《基于BP算法的无车承运动态定价模型》
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摘 要：现今“无车承运人”为提供一个合理的参考运价使双方快速交易及降低承运成本,建立一个对动态价位定价模型.首先使用降维处理,通过主成分分析法在清洗数据后的35个指标数据中选出10个主要因子.再运用折衷型模糊数学模型,根据模型一选出8个主要指标定为收益性指标,最后进行指标量化择优选择,根据选择结果对历史线路定价进行评价.后对这一动态、博弈制约束定价,运用BP算法构建神经网络,预测三次报价,并给出参考定价.
关键词：无车承运 主成分分析法 折衷型模糊数学模型 BP模型 动态定价
2、 结果
根据模型显示,影响线路定价的在处理后的35个指标数据中的主要因素为总里程数,车辆长度和车辆吨位,需求紧急程度等.其数值越大定价普遍偏高,需求越紧急在同等里程数与载重之间,价位也越高.
2、结果分析
在测试中因为BP模型会出现不稳定情况,所以需要多次训练并取得平均值.其次测试发现,总里程小于100的任务无BC两次报价,且在训练集中加入会影响训练所得正确性.所以根据前面经验总结小于100的总里程任务全部为N,其余由训练得出.
最终得出当里程数在144KM左右时报价人数多,容易上浮.在需求紧急时报价人数也多,上浮比例更好,此类订单应以略高于成本价合适.
总结
为满足规范运输市场,提供更加透明公开,高效便捷的公路货运系统,建立完善的无车承运人平台.基于BP模型动态定价,考虑到经济成本和供需行为,建议平台针对紧急任务采取竞价提醒的方式,将里程数在144KM附近且载重适中的作为平台的主推任务,可供承运人优先达成交易.且為了更好的研究对线路定价的影响,应再强调一下任务发出时间、接收时间及其竞价差距.
参考文献
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作者简介：
李铭岳（1999-）男,汉族,陕西省宝鸡市,本科,研究方向：信息工程
蔡睿（2001-）女,汉族,湖北省黄石市,本科,研究方向：信息工程
罗锦（2000-）女,汉族,四川省成都市,本科,研究方向：信息工程
杨雯捷（1999-）女,汉族,四川省攀枝花市,本科,信息工程
结论，此文是关于动态模型和动态方面的毕业论文范文,可作为算法相关论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
动态模型和动态引用文献:
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