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第一篇网络管理技术论文范文参考：无线传感器网络的网络管理体系结构及相关技术的研究
无线传感器网络(Wireless Sensor Network)是随机分布的传感器通过分布式协议自组织方式形成的网络,它作为一个全新的研究领域,在基础理论和工程技术方面向科技工作者提出了大量的挑战性研究课题,其中一个重要研究课题就是无线传感器网络的网络管理.无线传感器网网络管理是保障无线传感器网络稳定、可靠、高效运行的重要条件.基于此,本文深入讨论研究了现有无线传感器网络管理技术,并结合无线传感器网络的特点和实际需求,在对基于策略的无线传感器网络管理框架、策略发布架构的分类、无线传感器网络的分簇管理机制几方面进行研究设计及实现的基础上,提出了一种基于策略和移动*的无线传感器网络管理体系结构.本文主要研究工作如下:
(1)总结了现有无线传感器网络管理的需求和遇到的主要挑战,并将概念上传统的集中式的PBNM(Policy-based Network Management)思想应用到分布式分散式的无线传感器网络中去.在此基础上,为无线传感器网络提出了一种基于策略的网络管理框架,同时将此框架分解成为几个重要的组成部分分别进行了描述和分析.该网络管理框架能较好的体现无线传感器网络管理系统所期望的理想管理需求和关键管理特征,本文着重研究了其中用于无线传感器网络环境下的一些关键组成部分.
(2)对基于策略的网络管理系统来说,其策略发布架构的选择是影响系统性能好坏的关键因素之一.在对策略发布架构相关的一组特性进行系统分析的基础上,提出了一种适用于低带宽的无线传感器网络管理的混合型策略发布架构.其基本方法是将策略发布架构按各个特性的不同进行分类设计,通过对各类架构进行详细研究,阐明了各种策略发布架构的相应操作特性和性能,分析和比较了在各种可能的网络环境下,不同的策略发布架构配置的优势和不足.最后通过仿真实验得出混合型策略发布架构对于低带宽的无线传感器网络来说是一个比较好的选择,并用多跳的策略发布架构的仿真结果阐明了无线传感器网络管理中保持最小跳数分簇管理机制的必要性.
(3)分簇机制是无线传感器网络自组织管理框架的关键机制之一,在研究分析了基于能量考虑的传感器网络分簇算法的基础上,从管理的角度提出并实现了一种随机分布式的无线传感器网络分簇管理机制,并将策略用到能量受限的分簇的无线传感器环境中.其基本思想是限制每一个策略服务器的服务覆盖范围,即限制策略服务器与客户端之间的无线跳数,大大地提高分簇的灵活性以及网络的管理效率和自组织管理能力.同时针对网络的动态特性,并将能量的使用扩展到整个网络,提出了基于服务自适应性和资源定位的簇头复选方法,以实现簇结构的重复选择和调整,用于增强上述分簇算法,及增加基于策略服务的可用性.
(4)在比较了现有无线传感器网络管理体系的优劣,研究剖析了移动*技术在网络管理中应用的优越性的基础上,针对无线传感器网络节点能量有限、网络流量不均衡等网络管理的特殊性,将策略管理技术和移动*技术相结合,给出了策略*(PA)的概念,并提出了一种基于策略和移动*的无线传感器网络管理体系结构(PABNM).该网络管理体系结构充分融合了策略管理和移动*的优势,管理任务采用策略规则定义的形式,使用移动*作为运载工具来执行,结合静态*和移动*合作的方法完成本地策略决策,以协作的方式对传感器的节点进行管理,并结合本文的分簇算法和具体的路由协议在该体系结构中的应用和性能分析,证明了该网络管理体系结构具有策略和*的灵活性以及管理的合理有效性的特点.
第二篇网络管理技术论文样文：面向对象的分布式网络管理技术的研究与实现
随着网络规模的不断扩大,网络提供服务的日益多样性,传统的网络管理模式和简单的信息访问策略已越来越难以适应用户对网络发展的需求.为了获得一个有分布特性、可伸缩性、支持互操作、管理信息自适应访问的电信网络管理系统,国内外的学者和网络管理系统开发厂商从不同角度、不同的技术层面展开了对分布式网络管理的研究.基于CORBA(Common Object Request Broker Architecture,公共对象请求*体系)的网络管理技术就是在这一背景下涌现出来的新课题,得到了电信网络技术、OMG(Object Management Group,对象管理组)、网络管理技术和分布对象技术等诸多领域研究人员的共同的广泛关注.
本文的工作围绕基于CORBA技术实现分布式网络管理的各个层面深入展开,主要研究成果有： 1．针对CORBA管理本身不支持对象的定界、过滤和多个对象的访问功能,以及在CORBA管理实用化时,可能导致网管流量急剧增大的不足,基于CORBA管理与OSI系统管理的各自特点,我们提出了一种基于CORBA的多级网络管理体系结构MHNM(Multi-Hierarchy Network Management),该结构结合了OSI系统管理与CORBA的优点,采用pseudo-Agent分布式管理和被管对象分类预取值Cache技术,提供多对象快速访问的功能支持,解决了CORBA“单个对象访问”造成的网络管理性能下降问题. 2．针对CORBA管理信息的组织采用类似于非结构化的文件方式,及其处理管理信息的查询、插入、删除等操作效率较低的缺陷,在CORBA管理中,提出采用类似于OSI系统管理和SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)管理的MIB(Management Information Base,管理信息库)树形组织与存储.所有的被管对象实例存于MIB中,并且它们的视图组成一树形结构,以便于定位和查询.进而,给出了CORBA被管对象的组织策略、定义策略、实现策略和发现策略,实现了CORBA网络管理中被管对象的结构化组织和高效操作. 3．由于电信网络中,TMN(Telecommunications Management Network,电信管理网)网元层被管对象的数目有10~6数量级之多,对被管对象的高效访问策略一直是制约网络管理性能的重要因素.针对传统的定时提取网络管理信息方法的不足,提出了一种提取多管理对象信息的新算法——自适应算法SAA(Self-Adaptive Algorithm),该算法能在不改变管理协议,如IIOP(Internet Inter-Operability Protocol)、SNMP或CMIP(Common Management Information Protocol,公共管理信息协议)的情况下,采用自适应策略、容错策略、动态识别被管对象状态策略、被管对象存储空间的动态刷新策略,根据本次访问被管国防科学技术大学研究生院学位论文对象所得出的网络通信量,自适应地调整下次应该访问的被管对象和读取被管刘·,象数据的时间间隔,从而可以较少地消耗所用的网络带宽和CPU资源. 4.为进一步减少网络管理系统对网络带宽的占用,结合被管对象信息的收集策略直接影响网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种提取多管理对象信息的新算法—组预取算法GPA(Group一Prefetehing Algorithim),该算法同样能在不改变管理协议,如IIOP、SNMP或CMIP的情况下,采用组预取策略、组对象自适应扩充策略、组对象自适应收缩策略、容错策略等,将多个分散的、处于相同或不同被管设备上的、在未来一段时间内的管理对象的访问组合在一个预取组中进行访问,减少对管理对象的访问频度,从而可以较少占用网络资源,减小整个网络开销. 5.以中国移动通信网本地网网管系统设计为背景,以我们先后开发中国移动通信网本地网网管系统、广电有线电视传输网网管系统和邮政网网管系统的实践为基础,结合多级网络管理体系结构Ml江NM、管理信息的组织策略、提取管理信息的自适应算法SAA和组预取算法GPA,在基于CORBA的分布计算软件平台StarBus上,详细分析了基于CORBA技术实现实用的异构网管系统集成管理的关键技术、途径和软件结构. 文章的最后总结了本文的主要研究成果,并概述了进一步的研究方向.第三篇网络管理技术论文范文模板：网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究
经过四十多年的发展,互联网已经深深扎根到人们生产生活的各个领域,在充分展示其强大生命力和广阔发展前景的同时极大地促进了经济发展、社会进步和科技创新.随着用户数量的急剧上升和信息内容的爆炸式增长以及用户对网络的需求的重大转变,各种新兴网络技术与网络业务的不断涌现,网络规模迅速扩张,传统的互联网模式与架构难以适应未来网络发展的需求,其在可扩展性、移动性、服务质量保证、安全性、可控可管、绿色节能等方面正面临着一系列挑战.
本论文首先基于虚拟化管理层的虚拟网络管理*和虚拟资源*提出网络虚拟化环境下资源管理的集中式分层树状架构,然后从构建虚拟网络时映射问题和运行中虚拟网络间动态资源分配两个方面对虚拟网络资源管理进行研究,最后在网络实验平台(TUNIE)上设计并实现了构建虚拟实验网的映射算法.具体内容包括以下四个方面：
1、针对网络虚拟化环境下网络体系结构的新特征和资源供需关系变化,基于虚拟化管理层提出了集中式分层树状资源管理架构.它上承虚拟网络的管理,下接虚拟化资源的管理,给出了未来网络虚拟化环境下资源管理的一种模式.通过对架构的层次结构与功能原理进行了介绍,讨论了架构在资源方面集中管理、分布控制,在决策方面统一规划、分头部署的特点.分析表明该架构能在虚拟化资源与虚拟网络之间建立良好的沟通与协调机制,能充分保证下层虚拟化资源的合理利用与上层虚拟网络高效构建与运营.
2、针对网络虚拟化环境下的构建虚拟网络的需求对虚拟网络映射进行深入研究,提出了基于最小成本多商品流模型的映射算法.基于物理网络与虚拟网络构造的扩展网络图,在建模过程中把节点映射成本转化为链路映射成本,使虚拟网络映射问题完全转变为多商品流(MCF)模型中流映射的问题.解决了先节点映射后链路映射、而仅链路映射依赖节点映射结果、节点映射不能协同链路映射的两阶段问题,实现节点映射与链路映射协调统一起来进行全局优化的映射方案.在映射建模中通过定义资源的使用单价与剩余资源成反比关系来构建映射的成本函数,实现了映射虚拟网络构建过程中对资源的均衡利用,同时算法支持路径分割来有效利用分片资源.仿真结果表明,该算法可以提高虚拟网络接入的成功率,降低映射的成本.
3、针对虚拟网络运行过程中业务的资源需求会随着业务的动态变化而变化,提出在网络虚拟化环境下虚拟网络间动态资源分配方案.通过分析带宽资源在虚拟网络间分配的特性,建立了各虚拟网络基于所分配带宽资源进行优化的多目标线性规划(MOLP)方案.然后从基底物理网络资源的宏观调度层面,根据效用最优化模型和业务QoS优先级等特性对各个虚拟网络的目标函数进行加权来化多目标优化为单目标优化.利用感知技术实时监测的资源状态和虚拟网络运行情况,调整算法输入参数和加权系数,实现带宽的分配朝着决策者偏好的方向优化.仿真结果表明,该动态带宽分配方案有效提高了带宽资源的利用效率和业务的满足度.
4、为虚拟网络实验平台(TUNIE)设计并实现了虚拟网络实例化的映射方案.通过对平台特性和构建虚拟实验网需求的分析,设计了基于蛙跳算法的虚拟实验网映射方案.通过对算法的仿真分析可以看出算法的收敛性能好,收敛速度快.最后用J*A语言实现算法并集成到平台管理系统用于虚拟实验网的构建,从应用情况来看,算法表现良好,完全胜任平台构建虚拟实验网的需求.
第四篇网络管理技术论文范例：P2P网络流量控制管理若干关键技术研究
最近几年,P2P技术作为一种新的互联网应用模式迅速风靡全球,作为改变互联网应用模式的一项新技术,P2P业务己悄然占据了互联网业务流量总量的70%以上.P2P流量的无序性在一定程度上打破了网络运营商原有的运营和商业模式,并且巨大的流量也给运营商的流量管理带来了巨大的压力.
提供一个可运营可管理的P2P基础平台,协调好用户、P2P服务提供商、网络提供商各方的利益,使整个P2P产业链健康协调地发展,将是未来的发展方向.为应对P2P流量对网络带宽消耗带来的挑战,运营商一方面通过加大投入,增加带宽来解决问题,另一方面,希望找到合适的技术方法实现P2P流量的有效管理,通过限制或引导P2P流量,避免带宽被P2P流量过多地消耗.因此要实现可靠的数据传输以及合理的网络流量资源分配,就需要根据P2P网络流量的行为特性建立相应的P2P流量识别、预测与控制模型,形成完善的P2P流量控制管理机制.本文在深入分析P2P流量管理技术研究的现状、现有的P2P协议及相关技术的基础上,对P2P流量控制管理研究中的P2P流量检测技术、预测算法和控制机制这些关键技术分别进行了深入研究.为验证本文提出的算法和模型的正确性,最后设计并实现了一个基于移动*的P2P流量控制管理系统,系统演示结果表明该流量管理系统能对网络中的P2P流量进行有效的检测、控制和管理,从而能保证网络中其他应用业务的带宽使用,为网络运营商提高网络管理水平提供良好的参考应用价值和实际应用意义.本文的主要贡献如下:
(1)针对现有P2P流量识别方法的不足,吸收现有方法的优点,提出了一种基于流量属性特征选择的P2P流量分类方法,通过实验表明基于FCBF选择的SVM算法对P2P流量能进行良好的识别,为了提高P2P流量识别的敏感度和精度还提出了一种基于损失函数的支持向量机P2P流量检测模型,使用模糊隶属度概念对SVM算法的结果进行解释,结合损失函数的概念对SVM算法进行改进,并应用于P2P流量识别,能够对新的未知的P2P协议和加密传输的P2P流进行一定的识别.但是由于基于属性特征选择的P2P流量识别方法速度慢,只能进行离线识别,为此本文提出了一种基于流传输特性的实时P2P流量检测方法,该方法是一种轻量级的实时在线识别方法,能够高效快速的实时在线进行P2P协议的识别.实验结果表明所提出的方法是可行的.
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(2)提出了基于小波分析的P2P业务流量预测模型.该模型结合卡尔曼滤波和小波分析技术,使用小波重构实现对一类非平稳随机过程的平稳部分的各个分量进行更新估计,并且使用卡尔曼滤波方法可以在一个周期内利用某个时刻及其以前的信息对其后所有时刻进行预报,即实现了周期内实时的动态多步预报.同时,与小波分析方法相比,该方法具有实时性和递归性,可在时域中对网络流量进行实时的动态估计和分析.并且具有与真实网络流量重合度高,预测误差小的特点,能达到良好的跟踪和预测性能,同传统的非线性预测模型如神经网络等相比,其复杂度较低便于实时预测,可满足网络运营商对P2P流量管理的要求.
(3)为了对P2P流量进行有效的控制,提出了两个流量本地化的策略:即P2P缓存系统和一种基于CDN路由的轻量级节点距离测量方案.前者既为内网用户提供可管理控制的P2P服务,保证用户的P2P应用体验,又能减轻主干网的带宽压力.因此本文对缓存系统部署架构及各个模块的功能和校园网内的实测结果进行了深入研究.后者在节点选择机制上利用网络路由机制,将逻辑距离和实际地理距离结合,有利于实现流量本地化的.仿真实验证明这种节点选择方案对于P2P流量本地化的意义.
(4)为了验证上述部分算法和方法的有效性,本文实现了一个基于移动*的P2P网络流量管理原型系统.在原型系统的P2P流量检测模块中,结合了流的实时传输特征和传统的DPI方法实现了对P2P流量的实时在线识别,在其P2P流量控制模块中,我们主要结合了传统的流量控制手段.原型系统中的两个模块相互补充,可以单独供网络管理者使用.通过实现的系统,把本文的相关研究成果应用其中,良好的展示了本文的研究极具有使用价值和实际应用意义.
第五篇网络管理技术论文范文格式：网络综合流量管理关键技术研究
近年来,随着用户数量和多种业务的急速膨胀,互联网呈爆炸性地增长,已发展成为国家政治、经济和社会生活的重要基础设施.互联网的性能及其运行稳定性成为了事关国家和社会发展的关键性问题.加强网络管理和提高网络性能已成为当务之急.网络综合流量管理研究流量采集、分析、优化的方法,其目的是实现网络流量的科学有效管理.网络综合流量管理是高性能协议设计、网络设备开发、网络规划与建设、网络管理与操作的基础,同时也是开发高性能网络应用的基础,开展网络综合流量管理关键技术研究具有重要的理论意义和实用价值.目前国内外研究人员针对网络流量管理展开研究工作,并取得许多有价值的研究成果.
论文面向网络流量管理需求和特点,针对当前网络流量管理技术的不足,从流量数据采集、关键链路选择、关键流量矩阵选择、网络流量分配、网络异常流量检测、流量特征分析和综合流量管理原型系统实现等几个方面展开深入研究.主要完成了以下工作:
(1)提出了两个大象流识别算法:Hits和Holds算法,克服了Estan等人提出的大象流识别算法随机丢弃报文带来采集数据不准确和需要同时多次访存无法实现高速实时数据采集的问题.Hits算法将流直接加入到流缓存表中并开始计数,当计数值超过阈值,则加入到流表中,对于在流缓存表中没有入口的报文,使用多级过滤器计数,如果多级过滤器中每一级过滤器均报超过阈值,则将该报文的流标志加入流表中.Holds算法设计了一种解决冲突问题的流缓存表,使用一级过滤器,实现报文的高速采集.论文对两个算法进行了详细描述,并对算法的有效性进行了理论分析,最后使用网络实际流量数据对算法进行了评估,与Estan等人提出的Sample and Hold及Multistage算法进行了比较.理论和实验表明Hits和Holds算法对网络大象流的误检率和漏检率均优于Sample and Hold及Multistage算法.
(2)提出了一种基于主成分分析的网络关键链路发现算法PCAR及基于关键链路的网络拓扑优化算法BTop.PCAR算法通过分析网络流量的时间和空间的相关性来发现网络中的关键路径,BTop算法基于关键链路分析和图的顶点割来优化网络拓扑结构.论文用Abilene流量和拓扑数据验证了PCAR算法和BTop算法的有效性.
(3)提出了关键流量矩阵发现算法MinMat.该算法引入信息熵和耗费函数等概念,先计算流量矩阵的信息熵并选取信息熵较大的若干个矩阵作为候选关键矩阵,而后对最小耗费的簇进行迭代合并,直到最后获得需要的流量矩阵.使用Abilene提供的网络流量矩阵进行实验,使用TOTEM模拟验证了MinMat算法选择结果的有效性.理论分析与实验表明MinMat比K-means、层次凝聚和CritAC具有更高的效率,选择结果具有更好的代表性.
(4)提出了一种面向大象流的动态负载分配算法FEFDA.FEFDA算法采用Hits或holds算法识别长时效的大象流,对大象流采用动态最小负载分配,对小流负载进行静态分配方法,降低流抖动率和提高负载调度效率.使用NLANR数据对算法的有效性进行了评估.理论和实验表明:与传统流量分配算法相比,FEFDA具有更低的流抖动率和更好的负载均衡度.
(5)提出了基于PCA和信息熵技术发现网络异常流量算法FilterA.FilterA结合报文统计信息和流的特征信息综合判断网络异常行为,同时提出使用均方差偏移作为判断异常的阈值,在保证准确性的前提下有利于提高判断速度.用校园网的真实流量数据对FilterA算法进行了测试,测试表明FilterA算法具有较低漏判率和误判率,检测方法简单,可以应用于对大规模网络流量进行异常检测.
论文还使用R/S方法和聚类方差法对TOTEM公布的AS20965的流量、长沙电信骨干网流量及校园网流量进行了Hurst参数测定.实验显示:这些流量都具有自相似性,但Hurst指数各不相同,AS20965的流量具有更强的自相似性,而校园网流量的自相似性相对较弱一些.同时发现使用聚类方差法分析Hurst指数效果较差,存在较大误差.
在上述研究基础之上,设计并实现了网络综合流量管理系统YHTMS.YHTMS实现了本文提出的网络综合流量管理的各种算法,YHTMS采用面向服务的体系结构,有利于实现管理控制与数据平面分离.论文重点阐述了YHTMS的总体结构、系统布署、数据处理流程、数据库设计、核心系统的调用和依赖关系,对实现技术进行了详细描述,最后展示了系统的运行效果.
综上所述,本文的工作针对网络综合流量管理技术中的关键问题提出了有效的解决方案,对于推进网络综合流量管理技术的理论研究和实用化具有一定的理论价值和应用价值.
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网络管理技术引用文献:
[1] 最新网络管理技术论文选题参考 网络管理技术论文题目哪个好
[2] 最新网络管理技术论文参考文献 网络管理技术参考文献有哪些
[3] 网络管理技术论文提纲格式 网络管理技术论文提纲怎样写
