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五、基于信息融合技术的模拟电路故障诊断方法研究论文提纲
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1-1 模拟电路故障诊断的目的和意义
1-2 模拟电路故障诊断发展过程
1-3 模拟电路故障诊断方法概述
1-3-1 基本方法
1-3-2 现代模拟电路故障诊断方法
1-4 本文工作
第2章 信息融合在电路诊断中的应用
2-1 引言
2-2 信息融合的基本原理及特点
2-2-1 信息融合的基本原理
2-2-2 信息融合的特点
2-3 基于输入输出特征的融合模型
2-4 信息融合的功能及其应用
2-5 信息融合算法
2-6 基于信息融合的电路诊断方法
2-6-1 信息融合故障诊断框架
2-6-2 融合诊断方法
2-7 小结
第3章 基于证据理论的电路诊断方法
3-1 引言
3-2 D-S 证据理论的基本原理
3-3 证据组合规则
3-4 基于证据理论的诊断方法
3-4-1 诊断模型的建立
3-4-2 诊断的基本步骤
3-5 算例分析
3-6 小结
第4章 基于神经网络信息融合的电路诊断
4-1 引言
4-2 神经网络结构原理与算法
4-2-1 神经网络结构原理
4-2-2 神经网络的学习算法
4-3 BP 网络及其算法改进
4-3-1 BP 网络结构及其算法推导
4-3-2 改进的 BP 算法
4-4 神经网络信息融合诊断方法
4-4-1 诊断原理
4-4-2 诊断步骤
4-5 诊断实例
4-6 小结
第5章 综合诊断及实验论证
5-1 引言
5-2 综合诊断模型
5-3 基本概率分配函数的构造
5-4 实验论证
5-4-1 初步诊断
5-4-2 全局诊断
5-5 小结
第6章 应用小波预处理的故障诊断方法
6-1 引言
6-2 小波分析及其特点
6-3 小波变换基本理论
6-3-1 连续小波变换
6-3-2 连续小波变换的性质
6-3-3 连续小波变换的离散化
6-3-4 正交小波变换
6-4 基于小波预处理的电路诊断原理
6-4-1 基本思想
6-4-2 小波分解提取故障特征
6-5 小波预处理神经网络电路诊断方法
6-6 小结
结论
参考文献
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)
致谢
四、基于BP神经网络的模拟电路故障诊断系统的FPGA设计与实现论文提纲范文
摘要
Abstract
1 绪论
1-1 模拟电路故障诊断概述
1-1-1 模拟电路故障诊断的意义
1-1-2 模拟电路故障的分类及其诊断任务
1-1-3 模拟电路故障诊断的主要困难
1-1-4 模拟电路故障诊断方法简介
1-2 国内外研究现状
1-3 本文的主要工作及结构安排
2 人工神经网络的基本原理
2-1 神经网络原理
2-1-1 神经元模型
2-1-2 神经网络的网络结构
2-1-3 神经网络的学习模型
2-1-4 神经网络的特点以及故障诊断中常用的网络模型
2-2 BP神经网络
2-2-1 BP神经网络结构
2-2-2 BP学习算法
2-3 BP神经网络应用于模拟电路故障诊断的优势
2-4 BP神经网络作为模拟电路故障诊断方法存在的问题
2-5 本章小结
3 BP神经网络的优化方法研究
3-1 BP算法的改进
3-1-1 学习速率自动调整法
3-1-2 附加动量法
3-1-3 LM(Levenberg-Marquardt)优化法
3-2 基于遗传算法优化的BP神经网络
3-2-1 遗传算法概述
3-2-2 遗传算法的基本原理
3-2-3 遗传算法优化的神经网络
3-3 本章小结
4 基于遗传算法优化 BP神经网络的模拟电路故障诊断
4-1 训练样本集的设计
4-2 BP神经网络结构的设计
4-2-1 隐含层数的确定
4-2-2 输入层和输出层神经元数的确定
4-2-3 隐含层神经元数的确定
4-3 遗传算法对BP神经网络权值及阈值的优化设计
4-4 BP神经网络的训练
4-5 本章小结
5 基于 BP神经网络的模拟电路故障诊断系统的 FPGA设计
5-1 系统总体设计
5-2 FPGA设计流程及开发环境简介
5-2-1 FPGA设计流程
5-2-2 开发工具 Quartus II 简介
5-3 模拟电路故障诊断系统的硬件设计
5-3-1 系统主要芯片选型
5-3-2 FPGA配置电路设计
5-3-3 A/D采样电路设计
5-3-4 按键接口电路设计
5-3-5 LCD接口电路设计
5-4 模拟电路故障诊断系统的软件设计
5-4-1 AD采样控制模块设计
5-4-2 FIFO模块设计
5-4-3 数据预处理模块设计
5-4-4 BP神经网络的FPGA设计
5-4-5 LCD显示驱动模块设计
5-5 本章小结
6 故障诊断系统测试
7 总结与展望
致谢
参考文献
三、基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究与实现论文提纲格式范文模板
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1-1 模拟电路故障诊断研究的意义
1-2 模拟电路故障诊断的研究现状及发展
1-3 基于神经网络的模拟电路故障诊断方法
1-4 本文的工作
第二章 模拟电路故障诊断与神经网络理论介绍
2-1 模拟电路故障诊断的基本理论
2-2 神经网络理论
2-2-1 神经网络的发展与特点
2-2-2 神经网络的基本原理
2-2-3 BP 网络结构与设计
2-3 BP 网络应用于模拟电路故障诊断的优势
第三章 模拟电路故障特征提取方法研究
3-1 样本集的构造
3-1-1 故障模式的划分
3-1-2 输入量的选择
3-1-3 输出量的确定
3-2 选取有效采样点的故障特征提取方法
3-3 小波变换理论及其在故障特征提取中的应用
3-3-1 小波变换基本理论
3-3-2 基于多分辨分析的故障特征提取
3-3-3 基于小波包的故障特征提取
第四章 带阻滤波器电路的故障诊断实例
4-1 PSPICE 与MATLAB 相关介绍
4-1-1 PSPICE 相关简介
4-1-2 MATLAB 相关简介
4-1-3 PSPCICE 与MATLAB 的数据通信实现方法
4-2 实验仿真与分析
4-2-1 滤波器电路及基本诊断思路
4-2-2 基于有效采样点-BP 网络的诊断方法实现
4-2-3 基于多分辨分析-BP 网络的诊断方法实现
4-2-4 基于小波包-BP 网络的诊断方法实现
4-2-5 故障诊断结果分析
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
研究成果
附录
有关论文范文主题研究: | 关于模拟电路论文提纲范文资料 | 大学生适用: | 5000字在职研究生论文、5000字在职研究生论文 |
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二、基于神经网络和小波变换的模拟电路故障诊断理论与方法论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1-1 模拟电路故障诊断的背景意义及发展过程
1-2 模拟电路故障诊断方法的国内外研究现状及进展
1-3 本文的主要工作
第2章 模拟电路故障诊断的方法和原理
2-1 模拟电路故障诊断的特点
2-2 模拟电路故障诊断的几种分类和方法
2-3 模拟电路故障诊断的模式识别方法
2-4 模拟电路故障字典法
2-4-1 直流故障字典法
2-4-2 交流故障字典法
2-4-3 诊断实例
2-5 本章小结
第3 章 人工神经网络基本理论
3-1 人工神经网络概述
3-1-1 人工神经网络的发展历史简述
3-1-2 人工神经网络的主要特点
3-1-3 神经网络的主要分类
3-1-4 神经网络的学习规则
3-2 BP 网络
3-2-1 BP 网络结构模型
3-2-2 BP 网络的学习算法
3-2-3 BP 算法的缺陷和改进方法
3-3 SOFM 网络(SELF-ORGANIZING FEATURE MAP)
3-3-1 SOFM 网络的拓扑结构
3-3-2 SOFM 网络的学习规则
3-4 本章小结
第4 章 人工神经网络在模拟电路故障诊断中应用
4-1 基于神经网络的模拟电路故障诊断原理
4-2 神经网络故障字典的特征抽取
4-2-1 输入特征
4-2-2 输出特征
4-3 诊断实例
4-3-1 改进BP 算法诊断容差模拟电路单硬故障实例
4-3-2 SOFM 网络诊断容差模拟电路软故障实例
4-4 本章小结
第5章 小波变换及其在模拟电路故障诊断中的应用
5-1 小波分析的产生和发展
5-2 小波分析基本理论
5-2-1 从傅里叶变换到小波分析
5-2-2 多分辨分析
5-2-3 常用小波函数介绍
5-3 用小波神经网络来进行模拟电路故障诊断
5-3-1 小波神经网络的结合方式
5-3-2 松散型小波神经网络进行故障诊断的原理
5-3-3 诊断实例
5-4 本章小结
第6章 大规模模拟电路故障诊断方法
6-1 改进节点撕裂法
6-1-1 子网络有解的拓扑条件
6-1-2 检验量计算方程
6-1-3 子网络状态判定条件
6-2 交叉撕裂搜索诊断法
6-2-1 网络撕裂诊断图和撕裂准则
6-2-2 子网路级故障的逻辑定位
6-3 改进节点撕裂法诊断实例
6-4 本章小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
致谢
一、模拟电路故障诊断故障字典法研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1-1 模拟电路故障诊断的意义
1-2 模拟电路故障诊断研究现状
1-3 本文内容安排
第二章 模拟电路故障诊断相关知识
2-1 模拟电路故障诊断的基本概念
2-1-1 故障产生的原因
2-1-2 故障特征
2-1-3 故障类型
2-1-4 故障诊断的范畴
2-2 模拟电路故障诊断的方法分类及发展
2-2-1 模拟电路故障诊断方法的分类
2-2-2 模拟电路故障诊断方法的发展
2-3 故障字典法基本知识
2-3-1 直流故障字典法原理
2-3-2 交流故障字典法原理
第三章 直流故障字典法关键技术研究
3-1 电路元件参数特性分析
3-1-1 电路元件参数的分布规律
3-1-2 电路容差分析方法
3-2 贝叶斯决策指导下的模糊集划分
3-3 故障隔离、节点优选和字典编制
3-3-1 故障编码法
3-3-2 故障字典的编制
第四章 视频放大电路故障诊断实例
4-1 电路故障仿真
4-2 模糊集的划分
4-3 故障隔离、节点优选和字典编制
4-4 2 种故障字典的有效性检验
4-4-1 故障字典1 的隔离率
4-4-2 故障字典2 的隔离率
4-5 字典生成过程中需要注意的问题
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
研究成果
附录A
附录B
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模拟电路引用文献:
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[2] 模拟电路学位论文参考文献 模拟电路核心期刊参考文献哪里找
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