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“钓鱼岛争端”对日本入境中国旅游客流量的影响

主题:飞凡 电客流量 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-15

简介:关于客流量入境方面的论文题目、论文提纲、客流量入境论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

客流量入境论文范文

飞凡 电客流量论文

目录

  1. 一、引言
  2. 二、模型的分析与假设
  3. 三、灰色预测模型GM(1,1)的建立
  4. (一)灰色预测GM(1,1)模型的建立方法
  5. 飞凡 电客流量:武汉天河机场出入境客流量创历史新高

(长江师范学院a.数学与计算机学院;b.工商管理学院, 重庆 408100)

摘 要:本文利用灰色系统理论,对近6年来的每月日本入境中国旅游客流量进行运算,建立了预测模型GM(1,1),利用该模型计算出2012 年在正常情况下各月的日本入境中国旅游客流量,与实际统计数据相比较,中日两国因“钓鱼岛争端”所导致的2012 年日本入境中国旅游客流量减少幅度较大.研究表明,在仅考虑该事件影响的前提下,参考外国游客在华期间人均消费值,日本入境中国旅游客流量对经济影响显著.

关键词:灰色系统理论;旅游客流量;GM(1,1)模型;钓鱼岛争端

中图分类号:F590.1 文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2013)07-0000-00

一、引言

钓鱼岛是钓鱼岛列岛的主岛,位于中国东海,是中国固有领土,距温州市约356千米、福州市约385千米、基隆市约190千米,面积4.3838平方公里,周围海域面积约为17万平方公里.1972年美国将其“行政管辖权”连同琉球一起“交给”日本,琉球并不属于日本,至今也无主权,钓鱼岛争议也由此产生.在中日两国推崇的“中日邦交正常化”外交政策的推动下,该争端在近三十年的时间里搁浅.但在2012年4月16日以石原慎太郎为首的日本右翼势力在美国提出“购岛论”以后,出现了双方的一系列保钓事件,钓鱼岛争端持续升温.对此,中国政府本着搁置主权争议,共同开发的立场,日本右翼分子及日本政府不顾中方的一再严正交涉,不断制造事端,扩大矛盾,终于在2012年9月10日公然宣布“购买”钓鱼岛及其附属的南小岛和北小岛,实施其所谓的“国有化”.至此,“钓鱼岛争端”急剧恶化,该事件属中日两国近年来最大的一次政治摩擦,影响双方正常经贸往来.

旅游业是一项敏感的产业,其本身的不稳定性决定了各种突发事件会对其产生显著影响.[1]国际旅游业在某种程度上可以看作是国家之间政治关系的“晴雨表”,是对两个国家之间政治关系变化的一种指示和响应.[2]根据2012年中华人民共和国国家旅游局统计数字显示,由于该事件造成日本入境中国旅游客流量同比、环比均有所下降.本文利用近六年日本入境中国旅游客流量的统计数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并对2012年日本入境中国客流量减少和由此产生的经济影响进行定量分析和定性评价.

根据2006年1月至2011年12月份6年来的每月日本入境中国旅游客流量进行运算,建立预测模型GM(1,1)如下.

飞凡 电客流量:武汉天河机场出入境客流量创历史新高

二、模型的分析与假设

由所掌握的历史统计数据可以看出,在正常情况下,全年的平均值能较好地反映相关指标的变化规律,这样便可以把预测评估分成两部分.

一是利用灰色系统理论建立GM(1,1)模型,根据2006—2011 年日本入境中国旅游客流量的平均值预测2012 年平均值;

二是根据历史数据计算每个月的指标值与全年总值的关系,进而预测出正常情况下2012年每个月的指标值,再与实际值比较便可估算出“钓鱼岛争端”实际造成的影响.

给出下面一条假设:假设2012年每个月日本入境中国客流量数据的变化只与“钓鱼岛争端”的影响有关,不考虑其它随机因素的影响.

三、灰色预测模型GM(1,1)的建立

(一)灰色预测GM(1,1)模型的建立方法

可以发现,尽管中菲在2012年4月份曾发生“黄岩岛事件”,但其实际客流量与预测值仍相近,且入境游客总人数的实际值和预测值相差不大,说明中菲“黄岩岛事件”对中国旅游业影响甚微.

对以上结果,应看到除政治事件的影响,还应看到两国间的历史问题,由于第二次世界大战日本对中国人民的感情伤害较深,且某些激进分子至今仍不思悔改,致使事件发展跌宕起伏,争端持续时间较长,影响深远,这种影响不是单方面的,对中、日两国旅游业发展的影响都是不可忽略的.本研究只考虑游客消费单方面因素对中国经济的影响,同理,如果考虑日方的旅游业、两国间的贸易甚至其它方面,影响会更大.

本文的研究只针对由“钓鱼岛争端”引起的日本入境中国旅游客流量减少单因素对中国经济的影响,而其它多方面因素影响如贸易等还有待进一步研究,影响的深远程度也有待研究.

参考文献:

[1] 汪希芸.浅谈突发事件对中国旅游业的影响[J].江苏教育学院学报,2003,20(3):143-145.

[2] 武海荣.1992年来中日关系变化对入境旅游非对称性的影响研究[J].未来与发展,2012(9):35-38.

[3] 田 里.旅游经济学[M].北京:高等教育出版社,2006.

[4] 邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.

[5] 马 苗.灰色理论及其在图像工程中的应用[M].北京:清华大学出版社,2011.

[6] 卫海燕.上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型[J].陕西师范大学学报,2000,28(1):106-109.

[7] 刘向明.SARS疫情对某些经济指标影响的评估模型[J].大学数学,2005,21(3):13-16.

[8] 杜 伟.中日旅游交流的现状与前景分析[J].忻州师范学院学报,2007(3):48-50.

[9] 蒲 姝.基于灰色数列GM(1,1)模型的灾后旅游业综合收入预测[J].经济师,2010(3):52-53.

[10] 夏扬坤.基于灰色预测GM(1,1)模型的湖南入境旅游业市场预测[J].物流工程与管理,2012(10):126-127.

[11] 梁红慧.GM(1,1)模型在AIDS发病预测中的应用[J].中国卫生统计,2012(5):726-727.

[责任编辑:谭志远]

总结:本文关于客流量入境论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

飞凡 电客流量引用文献:

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