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摘 要:文章认为,故障管理是计算机网络的管理最基本、最重要的功能.文中针对网络故障管理进行研究,并提出了网络故障管理智能化的方法,为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础.
关键词:网络故障;智能化;事件知识库
中图分类号:TP393. 07
文献标识码:B
文章编号:1007-6921(2010)04-0073-01
1. 计算机网络故障管理技术研究
1.1故障管理概述
故障是指软、硬件的缺陷;错误则是软硬件的不正确输出;失效是指所有和某故障有关的错误造成的网络的非正常运行.网络故障按生命周期可分为永久故障、暂时故障和瞬间故障三类;按故障对网络造成的空间失效范围的大小,可将失效分为四类:任务失效、基本网络部件失效、结点失效和子网失效.
1.2 故障管理的类型
故障类型指的是具有某种特征的故障的分类.通常我们可以根据故障发生来源的不同,将它们划分为两大类,即硬故障(hard errors)和软故障(softerrors).
硬故障是指网络的硬件设备在工作过程中产生的各种错误.这些错误与该设备的作用有密切关系,网络系统的复杂性也正是由于设备的多样性而体现出来的.根据这网络设备的作用,我们也可以将故障简单分为以下三类:
1.2.1连接设备故障
这种故障的现象主要是网络的物理连接出现问题,也可以称为通路故障.造成故障的原因可能是电缆线断开、收发器断开或不能正常工作以及其他连接设备间的接口出问题等等.根据这类故障的来源不同,我们又可以将该类型的故障细分为线路故障、网络接口故障、收发器故障、路由器故障等等,该类故障是故障管理的最主要对象.
1.2.2共享设备故障
这种故障的表现是用于资源共享的设备出现问题,不能提供或享受所需的服务.同样,该类型的故障也可以细分为服务器故障(打印机故障、文件服务器故障等)、工作站故障等等.
1.2.3其他设备故障
包括电源故障、监控器故障、测试仪故障、分析仪故障等等.
软故障是指网络系统软件运行出错.软故障的发现和处理是在管理过程中逐渐被人们所认识的,因为软件属于一种无形的东西,问题的表现不如硬件那么直观.
1.3 故障管理的功能
故障管理的根本目标在于排除网络中出现的各种故障,达到这一目标要求系统至少必须具备检测、隔离和纠正故障的能力.
故障检测(detection)是指对系统的性能和状态进行检查和测试,根据结果和一定的识别规则判断系统是否故障.故障检测要求管理系统监视网络的工作,考查网络的状态及其变化,一旦发现系统出现故障马上进行报警.
故障纠正(correction)是指纠正所发生的错误,恢复系统的正常工作.故障纠正建立在前两者的基础之上,目前所采取的手段除了进行硬件维修、系统重启、一定程度的恢复外,还包括一些非技术性的活动,如人员的使用和技术培训以及设备生产厂商的支持等.
1.4 影响故障管理的因素
与网络管理一样,故障管理也必须考虑三方面的因素:过程、设备和工具、人员.成功的故障管理策略是这三者的完整结合,而不仅仅是其中的某一个方面.过程主要指为实现故障管理功能而进行的操作,下一节介绍的内容就属于故障管理的过程.了解管理的一般过程是开发一个实用的故障管理系统的基础.设备和工具指的是进行故障管理的软硬件工具,包括故障检测设备、维修设备、实用的故障管理系统等.
1.4.1 时间域反射测量仪(TDR).通过显示物理介质传输信号的波形表明设备或链路是否故障.
1.4.2 网络监视器.监视网络上各结点的状态,得到网络的各种统计数字,以确定是否故障.
1.4.3网络分析仪.实时分析结点的收发报文,帮助管理者跟踪和隔离故障.
2. 智能化网络管理的概述
为了能够更有效地对各种大型复杂的网络进行管理,许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域.虽然全面的智能化的网络管理距离实际应用还有相当长的一段路要走,但是在网络管理的特定领域实施智能化,尤其是基于专家系统技术的网络管理是可行的.
用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要部分组成.专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点,特别适合用在网络的故障管理领域.
动态的网络变化可能需要经常更新知识库.由于网络故障可能会相关到其他许多事件,很难确定与某一症状相关的时间的开始和结束,解释和综合,消息复杂.可能需要大量的指令 用以标识实际的网络状态,并且专家系统需要和它们接口.专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在,要想成功地获取网络故障知识,需要经验丰富的网络专家.在实现智能化网络管理系统时,还必须把握系统复杂性与系统性能的关系.不仅要利用将较为成熟的人工智能技术,而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响.
3.事件知识库的研究
在专家系统中,知识的表示有逻辑表示法、语义网络表示法、规则表示法、特性表示法、框架表示法和过程表示法.产生式表示法,即规则表示法,是最常见的一种表示法.其特点是模块性、一致性和自然.下面是EKB涉及的几种基本的数据库表:
3.1 事件类型表:该表中主要存储了事件的静态定义
EKB中保存了己确定的事件可能涉及的相关知识,如事件类别、严重程度、产生事件的设备标识、指明设备的类型、事件造成什么影响、故障排除参考策略、上次更新的时期/时间、关于这个事件的备注信息、事件的详细描述等.
3.2 实时事件表:描述了正在运行的网络中的实时事件
实时事件表中提供可能用的一些字段,用于记录网络运行中发生的事件,如:设备的ID、根据故障票ID获得的相应的故障票信息等.
3.3 设备信息表:存储了网络中设备的实际参数
设备信息表主要记录了每个设备的相关参数.例如,设备ID号、IP地址、设备名称、厂商、类型、重要性级别等.
故障管理系统:诺西故障管理系统为客户排除万难(MWC2011)
EKB中存储的相关事件的知识主要来源于专家.开发人员将获得的知识应用到与故障管理相关的系统中,根据不同系统的需要分配相应的知识,以提高系统性能.虽然EKB并不是严格意义上的知识库,但在开发过程中,可以通过不断地增加和修正EKB的内容,在一定程度上提高系统的智能水平.
4.结论
文中分析了网络故障的类型,提出将事件知识库用于计算机网络故障的智能管理.实验表明,计算机网络故障的智能管理提供了基于知识的决策手段,比传统的管理方式具有更高的决策水平,为专家系统技术在故障的检测和隔离方面更加广泛的应用,奠定了一定的基础.
[参考文献]
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京:清华大学出版社.2000.
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总结:此文是一篇故障管理论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
故障管理系统引用文献:
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