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第一篇税收预测与分析论文范文参考：我国结构性减税政策的相关问题研究
税收是一个内容丰富而又充满变化的话题.从历史上看,各国政府都曾尝试过使用各种手段保证国家财政收入的主要构成部分——税收收入的稳定增长,或出台各种税收政策作为有效实施国家财政政策的重要工具.而税收制度更是从美索不达米亚和古埃及文明的出现之日起,就伴随着一系列历史事件演化至今.当前不同国家的税制虽然不尽相同,但是总有共同之处,即税收体制不仅牵涉到千家万户的实际经济利益,而且成为国家宏观经济调控体系的重要组成部分.同时,税收体制的演变也势必遵循一定社会经济活动的路径影响.因此,随着中国经济与全球经济的相互依赖不断加深,市场经济体制的改革范围不断拓宽,如何理解存在于税收研究领域的重要问题,分析税收政策出台所导致的税收收入的变化形势,把握发生在税收体制上的最新变革方向,就成为我们研究税收问题时面临的紧迫课题.
本文在回顾税收理论发展的基础上,对税收与经济增长的关系作了简要介绍,阐述了税收政策的实施及其制度改革与经济社会同步发展的重大意义.同时,对税收预测问题作了详尽的规范分析,建立了基于灰色理论的单一税收预测模型以及代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、ARIMA(1,1,1)的时间序列模型和多因素SVM回归模型等四种模型作为组合预测模型,系统、深入地研究了税收收入预测问题.研究结果表明,这些模型虽然有不同程度的缺陷,但均可以较好模拟出税收总量的变化趋势,给出较满意的预测结果,而组合预测模型比单一预测模型能更好地减少预测误差.并且两者在不同程度上都验证了在影响税收收入结果的因素中,政策变化因素对税收收入的影响是非常显著的.
在上述分析的基础上,本文先是结合我国税收结构变化作为背景描述,对改革开放之后的中国结构性减税政策演变进程进行了归纳总结,并依据众多税收结构实证文献,创新性地通过关联规则的数据挖掘方法,对最近的一轮结构性减税政策出台前后的各主要税种数据进行关联度的定量分析,得到几个主要税种对税收收入的影响因子,从数据分析的角度探讨了结构性减税政策对主要税种以及总的税收收入的影响.其次,本文运用模糊软集合方法将支持向量回归机、灰色预测模型以及非线性最小二乘回归分析等三种预测方法结合形成组合预测模型,通过该模型对税收增长、国民生产总值(GDP)、单位GDP能耗以及单位税收能耗数据之间的变化关系进行预测研究,并特别针对第二产业中的高污染、高能耗行业以及第三产业中的新兴行业的税收收入与能耗数据进行分析对比,从转变经济增长方式的角度出发,预测结构性减税政策未来的新趋势,进而改革和完善税收制度.本文最后总结了几个重要论点.
第二篇税收预测与分析论文样文：中国海关管理创新及其技术支撑研究
为了不断适应现代经济发展的需要,中国海关需要进行持续不断的改革与创新.通过全面推行通关作业改革,重组海关管理业务流程,实现海关现代管理：对海关进行科学管理,全面建成现代海关管理制度；加大科技投入,在海关管理中实施信息化战略.
中国海关的改革与创新,需要理论依据和方法指导.本研究对中国海关管理如何创新,进行了理论上的探讨,并对支撑海关管理创新的技术途径,也作了初步探索,对海关管理创新的宏观与微观机理,有一定程度的分析研究.
本研究围绕上述中国海关改革与创新的主题,进行了深入的分析研究,所有内容共分9章,各章主要内容如下.
第1章是“绪论”.介绍了论文的研究背景,研究意义与研究方法,研究内容的逻辑结构.
第2章是“国外海关管理创新状况综述”.介绍和分析了国外海关管理改革与创新的主要做法,包括：运用业务流程重组理论(BPR)的海关管理创新,实行以“客户为导向”的海关管理改革,契约式管理理论在海关管理变革的运用.
第3章是“中国海关管理创新的理论基础”.阐述了中国海关进行管理创新的理论方向,中国海关实行管理变革的思想导向,中国海关管理模式的创新,在中国海关管理机制中引入风险管理理念.
第4章是“海关管理业务流程重组问题探讨”.介绍了国外海关实施业务流程重组的情况,对中国海关实施业务流程重组的背景进行了分析,讨论了如何进行中国海关通关业务流程重组,论述了如何对中国海关业务流程绩效进行评价.
第5章是“海关报关与通关的信息化管理”.分析了中国海关信息化管理发展状况,设计了基于集成化EDI的“电子化”通关模式,研究了海关报关和通关业务的电子审单与集中审单.
第6章是“海关税收征管方法改进的实践探索”.对中国海关税收征管评估的背景进行了论述,论证了海关与通关企业的税务博弈关系,建立了基于改进BP神经网络的海关税收预测模型,以及对该模型的实际运用,对该模型的预测能力的进行了对比分析.
第7章是“通关企业管理方法与模式创新研究”.研究与开发了通关企业资信评估系统,设计了基于模糊神经网络的通关企业资信评价方法,对通关企业便捷通关模式进行了探讨.
第8章是“广东省某海关的调研及管理创新的探索”.对广东省某海关的“通关效率、税收征管质量、通关系统中的组织结构、满意度调查、海关业务流程重组”等情况进行调研和问卷调查,分析了广州、深圳、拱北海关管理改革和试点工作,总结了这三个海关实施业务流程重组的情况.
第9章是“结论与展望”.总结得到本研究的主要结论和论文的创新之处,展望了需要进一步研究的问题和研究方向.
第三篇税收预测与分析论文范文模板：中国税收宏观调控的数理分析与实证研究
本文在认真研究、分析国内外大量有关宏观经济调控、税收调控和计量经济分析等文献的前提下,紧紧围绕税收调控这个主线,采取计量分析为主,定性分析为辅的研究方法,从数学和系统动力学以及经济学等多个角度,比较系统地分析了税收调控的基本原理、主要作用、实际效应等与税收调控有关的各个因素和环节.通过对大量实际数据的分析,对我国现实税收调控体系进行了比较全面、客观、科学的评价.
本论文的主要研究成果有： 1．阐述了进行税收调控的客观必要性,提出税收调控不但是必须的,而且是有效的,但税收调控也必须是规范的、适当的.同时,提出应该把税收调控纳入国家宏观经济调控体系,最大限度地克服税收调控自身的局限性、单一性及负效应. 2．运用Pareto最优原理,通过对税收基本原则的剖析,借鉴Edgeworth箱的分析方法,提出了定性和定量判断税收品质的两个标准——有效税收的第一、第二定理.在建立了宏观经济控制系统模型的基础上,通过对开环、闭环和鲁棒性经济控制系统的分析,提出在我国目前经济发展阶段中,宏观税率水平应保持在20％—28％的区间内.对于经济周期,则应该因势利导,在允许幅度内,利用经济周期的伸缩力,使经济系统跟踪既定的目标. 3．本着只有科学地评价过去,才能更好地调控未来的出发点,回顾了改革开放以来中国税收制度的历史沿革,着重总结了20世纪90年代的税制改革特别是1998年以来积极财政政策的历程.运用物理学中熵的原理,对20世纪80年代中期至90年代末期中国财税政策的实施效果进行了量化分析.得出了1994—2000年财税财政的实施效果明显优于1986—1992年的结论. 4．对税收调控的实现途径——税收征收问题进行了量化分析.通过对海关有关查私数据的分析,运用马尔可夫过程的处理方法,在*查获率为10％的假设条件下,得出了前几年和目前我国关税的理论征收率大约在40％左右和56％至66％之间的结论.同时分析指出,*查获率每提高1个百分点,关税的理论征收率可提高3个百分点左右.另外,应用博弈论中完美贝叶斯均衡分析方法,对减少税收流失的策略选择进行了深入分析.提出在目前情况下,提高税收征收率的一个最有效、最直接的方法就是加大税务稽查力度,并加重对偷漏国家税收行为的处罚力度.| 有关论文范文主题研究: | 关于税收预测与分析论文范文素材 | 大学生适用: | 8000字研究生论文、2500字大学毕业论文 |
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运用这些定理,对我国宏观税负进行分析得出了符合实际的结论,我国的宏观税率水平应维持在为24％左右.
第四篇税收预测与分析论文范例：信息化视角下税收综合征管能力问题研究
税收征管是税收管理活动中重要的、必不可少的内容之一.本文以十七大提出的构建服务型政府、完善决策信息和智力支持系统要求为背景,对如何应用信息时代信息化,完善税收征管体制中不适应信息化的那一部分内容,解决我国转轨时期税收征管偷税漏税等一系列严重问题,实现我国税收征管能力的大幅度提高并保持可持续性这一个综合性的课题进行了研究.
本文分为理论部分和实践部分.
理论部分,马克思主义税收思想和马克思生产力和生产关系理论为指导,紧握信息时代的脉搏,借鉴西方税务征收征管理论研究最新情况,运用博弈论,从多个角度阐述了市场经济条件下税收征管的实质就是依法治税和税收遵从的和谐统一,从而改进了传统职能模式征管能力的概念,提出了税收综合征管能力(可持续税收征管能力)的基本概念.在研究过程中,应用财税学和信息学两个不同专业的角度相互交叉的办法,对影响税收综合征管能力提高的信息化和制约征管信息化发挥的税收征管体制相关部分内容进行研究.同时,根据税收征管的未来需求,预测了税收征管信息化的发展趋势,借此丰富未来税收征管的理论研究内容,根据税收征管体制不适应信息化发展的趋势问题,深入研究了税收征管流程再造理论,借此丰富税收征管信息化的理论研究内容.
实践方面,针对制约我国税收综合征管能力提高的问题分析,结合我国国情,用比较的方法,详细剖析了西方发达国家美国和新兴发达国家新加坡的在提高税收综合征管能力的具体做法,提出了提高我国税收综合征管能力的完善措施.最后,以福建地税纳税服务信息化改革为例,再次说明,提高税收综合征管能力必须以税收征管信息化为依托,完善税收征管体制,优化税收征管流程,实施流程再造.
第五篇税收预测与分析论文范文格式：分析师跟踪、监督效应与企业行为研究
在短短不足二十年间,随着我国资本市场的不断完善和发展,证券分析师行业也已从当初充斥着“股评家”的阶段转变至如今形成分工较为明细、规模不断壮大的行业.
当前资本市场上,由于上市公司与投资者之间存在着信息不对称,证券分析师作为信息*,其存在的重要性不言而喻.一方面,投资者需要通过证券分析师发布的报告来获取上市公司的信息.另一方面,上市公司也希望凭借证券分析师来扩大自身在投资者中的认知度.Merton (1987)提出的“投资者认知假说”即指出,分析师跟踪通过提高公司的信息透明度,能够增加潜在投资者对公司的认知度,从而有助于投资者参与公司股票的交易活动,降低公司在资本市场上的融资成本.
正是由于证券分析师在资本市场上所处的重要地位,越来越多的文献开始围绕分析师进行研究.以往的文献大多从证券分析师的行为及其有效性来进行探讨.同时,结合证券分析师日常的主要工作内容,大量的文献探讨了分析师跟踪、盈利预测报告以及投资评级报告的有效性.
然而,需要指出的是,以往的大量文献均关注的是证券分析师在资本市场上的影响,而较少与上市公司的日常经营活动相结合.近年来,逐渐有学者开始将分析师跟踪与公司金融中的重要话题相结合,以深入了解证券分析师对上市公司的影响作用.而有趣的是,现有文献发现证券分析师对上市公司的影响作用并不是唯一的,甚至可以说是存在两种相反的作用.
一方面,分析师对上市公司的跟踪能够改善企业的公司治理.这是由于分析师自身具有较多的行业知识和投资经验,能够较好地解读企业复杂的财务信息,从而迅速地发现企业存在的问题,进而对企业发挥监管作用.同时,分析师在发布研究报告或进行盈利预测的同时,实际上也扮演了信息披露的角色,从而能够增加上市公司的信息透明度,起到缓解公司内部的*问题.
而另一方面,分析师的预测往往会对企业高管构成压力.例如,上市公司的利润需要达到分析师对公司盈余的一致预期,否则会被投资者认为企业的业绩出现预期外的下降而导致不利的市场反应.这种“压力效应”最终会导致高管出现“短视”行为,进而扭曲了公司的正常经营活动,损害了股东利益.
本文重点从“监督效应”和“压力效应”两个方面对我国证券分析师跟踪的影响进行研究.本文的前两部分实证研究分别关注了证券分析师跟踪与企业税收激进程度和真实盈余管理两种行为的影响.这两种行为往往预示着企业内部存在较严重的委托*问题.当证券分析师跟踪发挥监督作用时,能够显著降低企业的税收激进程度和真实盈余管理活动.而另一方面,如果上市公司高管受到了来自分析师跟踪的压力,通过避税和真实盈余管理可以比较隐蔽地调整企业利润.因而分析师的跟踪反而会增加企业的税收激进程度和真实盈余管理活动.通过实证检验,本文识别出了证券分析师跟踪对上市公司税收激进程度和真实盈余管理活动均表现为监督效应,表明了证券分析师对上市公司的积极作用.
本文实证研究的第三部分则从上市公司对分析师跟踪的需求入手,以2008年汶川地震作为外生事件,本文发现,完全缺乏分析师跟踪的上市公司可以通过利用捐款这一策略性行为吸引分析师跟踪.而上市公司采取该行为的动机可能是因为分析师跟踪后对上市公司表现出的“治理”信号,同时分析师的关注和预测对于向广大投资者传递上市公司信息,提高上市公司的投资者认知程度有着重要意义.
本文的创新和贡献如下：
第一、本文的研究进一步深化了对分析师行为对上市公司影响的认识.以往的文献集中围绕证券分析师的行为及其在资本市场上的有效性进行研究.与以往文献有所区别,本文并没有继续考察证券分析师在资本市场上的影响作用,而是基于中国市场的独特性,结合公司金融领域的重要话题,考察了证券分析师对上市公司行为的影响作用.这对于进一步了解我国证券分析师在资本市场上所扮演的角色有比较重要的意义.
第二、本文的研究进一步丰富了证券分析师的监督角色的相关文献.近年来,国外文献逐渐认识到证券分析师所包含的“监督效应”和“压力效应”,通过实证研究发现,这两种效应在不同情况下均可能存在.尽管国内逐渐有研究开始关注到该类问题,但关于证券分析师与上市公司行为的研究还相对较少,且结论上也并不一致.因此,我国证券分析师到底扮演了何种角色也仍然是一个值得探讨的问题.本文的研究结果表明,随着分析师跟踪人数的增加,企业的税收激进程度和真实盈余管理活动均有显著下降,从而体现出了我国证券分析师的“监督效应”.本文不仅识别出了我国证券分析师的“监督”角色,尤其丰富了国内相关领域的文献.同时也能够深入理解分析师的职能以及明确我国证券分析师作为外部治理的一种机制的存在.
第三、本文的研究加深了对上市公司与证券分析师之间互动关系的认识.以往的研究大多从分析师如何影响上市公司行为这一单方向进行考察.但事实上,无论是从分析师跟踪后对上市公司表现出的“治理”信号,还是分析师跟踪对投资者认知程度的改善(Merton,1987),上市公司同样需要吸引证券分析师的跟踪.对于该问题的考察,国外学者已经发现上市公司会通过主动购买研究报告或雇佣投资者关系专家来吸引投资者的关注(Kirk,2011, Bushee and Miller,2012).而由于数据或研究场景的限制,国内尚没有文献对此进行考察.本文通过利用汶川地震后捐款事件作为外生事件,研究了我国上市公司在完全失去分析师跟踪后的行为及其后果.结果反映出分析师的关注和预测对于向广大投资者传递上市公司信息,提高上市公司的投资者认知程度有着重要意义.即完全失去分析师跟踪的上市公司由于投资者认知程度较低,通过利用捐赠事件可以以更高概率吸引分析师的关注.该部分从上市公司的角度出发,不仅可以进一步理解上市公司的策略性行为,同时也对证券分析师作为投资者关系管理的重要桥梁有更深刻地认识.
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税收预测与分析引用文献:
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