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第一篇计算机数据库论文范文参考：量子计算机中的数据库处理
在量子计算机中,数据库处理过程作为信息传输和信息处理的基本过程,一直是人们关注和研究的焦点.本文主要涉及量子数据库处理的四个方面,即量子线路的解析表示、在量子计算机上实现的数据库处理算法、利用对偶计算进行的数据库处理和非线性光学量子计算方案.
在量子线路方面,本文提出两种新的理论方案.第一种是任意量子完全受控门的解析分解方案,此方案以通用量子门的形式分别给出了指数复杂度和多项式复杂度的量子线路图和解析分解结果.第二种方案是基于量子逻辑门分解的纠缠Bell态、GHZ态和W态量子分析器方案,为在实验上制备和测量典型纠缠态提供了新的思路和方法.
在量子数据库处理算法方面,本文提出了五种新的算法,包括仅需一次查询实现的平均叠加态单目标态的量子删除算法、任意叠加态多目标态的广义量子删除算法、大数据库单目标态的近似量子删除算法、量子插入算法和广义确定性量子搜索算法.前四种算法与经典算法相比,可以实现计算的指数加速.后一种算法是对现有的确定性量子搜索算法的推广和改进,具有更广的适应范围和更高的搜索效率.
在利用对偶计算进行的数据库处理方面,本文提出在量子计算机上模拟对偶计算的模式,包括模拟2路对称对偶计算机的对偶模式和模拟多路非对称对偶计算机的广义对偶模式,进一步给出量子力学所允许的广义对偶门的概念.本文还提出三种在量子计算机上利用对偶模式实现的算法,即平均叠加态单目标态的定点搜索算法、平均叠加态单目标态的定点删除算法和任意叠加态多目标态的定点删除算法.
在非线性光学量子计算方面,本文提出一种利用Mach-Zehnder干涉仪、旋光器件、非线性正单轴晶体和负单轴晶体实现的量子计算方案.在理想的实验条件下,此方案是确定性或近确定性的.
第二篇计算机数据库论文样文：计算机三维图像和数据库技术在磷矿弱酸脱镁动力学中的应用
我国磷矿资源丰富,但磷矿资源总体上品位较低.据初步统计我国已探明的磷矿贮量约为151.58亿吨,其中海相磷块岩约占85％,与岩浆岩及变质岩有关的磷灰石矿床占14.6％,鸟粪磷块岩及其他类型的磷块岩占0.4％.在沉积磷块岩的总储量中,震旦纪的约占51％,寒武纪的约占44％,泥盆纪的占4.9％,其余时代占0.1％.
一切沉积成矿作用都是在特定的地质背景下才能够产生的,特别是大型工业矿床更是如此.而镁在其成矿过程中起到极其重要的作用,所以我国磷矿中的镁含量普遍偏高.磷矿中大量镁的存在不仅降低了磷矿的品位,而且给磷矿的后续加工利用带来极为不利的影响,所以有必要在矿加工利用前除去其中的镁. 本文以磷矿弱酸脱镁反应为背景,选取了震旦纪和寒武纪的海口、昆阳、马边、洗溪和开阳磷矿为代表性矿样,对磷矿脱镁过程中的磷、镁脱出的动力学过程进行了研究,在研究中发现： 磷矿在脱镁反应中,磷镁的脱出率与成矿的地质年代没有必然的联系.其反应过程中的动力学性质随成矿区的不同而存在着差异,同时也有其相同的共性；在反应过程中,反应H~+浓度对磷矿的磷、镁脱出率都有着重要的影响；反应的温度对磷的脱出率影响较大,当反应温度升高时磷的脱出率会增大,而温度对镁脱出的影响较小,所以在反应过程中低温有利于减少磷的损失；磷矿的粒度大小对磷损失影响较大,而对镁的脱出影响较小,粗大的磷矿对减少磷的损失是有益的,而对镁的脱出则影响较小. 通过对实验数据的分析处理,我们得到了各磷矿在弱酸脱镁过程中的磷、 四川大学博士学位论文镁脱出率及反应速率的动力学方程.利用计复格u狂玉③丑形成像技术对磷矿弱酸脱镁的动力学过程进行了表征.我们可以从多方位多角度地观察动力学过程的三维图形及其等高图和投影图. 利用 Microsoft Access建立了磷矿弱酸脱镁过程的动力学数据库,提出了用数据库表述动力堂过酗新概念.数据库技术与三维图形技术相结合,使得对动力学过程的描述更形象、客观和准确.利用数据库管理程序可即对数J据库中的不正确数据进行修正.这就使动力学数据库系统具有了学习和自修 沁正的功能,使自身能不断完善.利用动力学数据库可对磷矿的脱镁过程进厅＋计算机模拟,预测反应结果.第三篇计算机数据库论文范文模板：图像解译数据库与物体识别的计算机理研究
有体系地建立一个大型的人工标注图像／视频解译标准数据库,对计算机视觉领域的研究工作来说至关重要.基于这个目的,我们开发了一个交互式的标注系统(Interactive Image Parser,简称为IIp),其中每个功能模块对应一些特定的标注任务.合理的组合这些功能模块,可以完成各种复杂的视觉信息标注任务.对于一张自然场景图像,通过IIP以场景层-物体层-中低层这种分层解译的方式,提供全面丰富的视觉标注信息,其中大部分信息都是其它数据库所没有的.此外,在与或图知识框架下将这些视觉信息统一组织起来.
基于上述图像解译数据库,我们提出了一个I2T(Image Parsing to Text Generation)的框架,将图像／视频内容转化为对应的自然语言描述.I2T框架将比较困难的基于内容的图像／视频检索任务转换为比较简单的文本搜索任务.该框架分为三个部分：(ⅰ)图像解译数据库,通过图像解译引擎IIP将输入图像／视频帧分解为各种对应的视觉模式,即将一个场景表示成为解译图,这一点在本质上类似于将自然语言解析为单个的句子.(ⅱ)通过网络本体语言将解译图转化为语义表达.(ⅲ)文本生成引擎将语义表达转化为自然语言描述的文本报告.上述框架依赖于两个知识库.第一个是视觉知识库,为图像解译提供至顶向下的指导,作为图像本体论服务于解译图向语义表达的转换.视觉知识库的核心是与或图表达,视觉元素字典包括像素、边、拐角、部分、物体、场景以及定义这些视觉元素间的组合、空间、时间、功能等的关系.第二个知识库是一个通用的知识库,通过语义网将多个不同专业领域的本体论相互连接起来,进一步地丰富了视觉内容的语义表达.最后以监控视频为例,通过I2T框架推演出视频事件,并产生视频监控场景的自然语言描述.基于海港和城市场景的实验表明了本文方法的可行性.
在图像解译数据库强大的数据支持下,我们通过定量的方法评估与或图分层模型中自底向上／自顶向下计算过程的信息量贡献.对于与或图中的任一节点A定义了三种计算推理过程：α过程基于物体实例的图像特征识别；β过程通过自底向上的方式绑定孩子节点来识别A；γ过程通过父节点自顶向下预测A.我们采用特定的方法将这三个计算过程隔离开来,通过算法和心理学实验测试评估各过程的信息量贡献.最后在贝叶斯框架下,将α、β、γ过程显式地结合起来进行推理计算.基于中低层视觉元素和高层视觉中的人脸、车的实验结果表明：(ⅰ)α、β、γ过程的有效性依赖于图像中物体实例的尺度大小和遮挡情况；(ⅱ)一般情况下高层视觉物体的α过程的贡献最大,对于中低层视觉元素,β过程的作用是决定性的.(ⅲ)α、β、γ过程的结合大大提高了算法性能.
第四篇计算机数据库论文范例：基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发
在目前冶金相关研究领域中,通过计算机网络和数据库技术对钛及其化合物物性数据、钛金属冶金的相关技术和流程进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为国内外钛冶金研究的一个重要课题.而现有的冶金、物理、化学等生产及科研用途相关数据库中都还没有包含钛及其化合物、钛冶金相关工艺的完整内容,还只是零散地涉及,完全不能反映钛冶金、钛及其化合物的科研和生产水平,因此基于现代计算机网络和数据库技术来构架钛冶金数据库变得非常有意义,可以进一步推进钛冶金、钛及其化合物领域的研究,可以为人类在利用钛金属道路上增加一块铺路砖.针对以上问题所建立的钛冶金数据库是以钛、钛化合物以及钛冶金工艺为研究对象,并把涉及以上内容的各类型数据经过整理、分类、关联并进行合理归纳后形成一个有序的体系结构.不论是生产用户还是科研用户都可以通过该数据库查找到自己所需要的关于钛及钛冶金的相关内容,并可以通过相关计算得到需要的结果.建立数据库的工作中的一项主要内容是把涉及钛冶金相关计算的各种计算模型按照一定规范、科学的、高效的方式存储起来,成为了钛冶金数据库的主要内容.经过对WEB开发技术进行了深入的分析和比较,对比各技术的优点和缺点,设计了基于PHP+MYSQL开发技术的钛冶金数据库系统后台数据库高效连接器,并提出了用数据库高效连接器来实现后台数据库访问,最终确定了数据库高效连接器的设计思路.数据库本身不能是封闭的,只有实现对外的数据共享和交换,才能保持数据库的生命力延续,而数据的交换需要数据库检索性能必须达到非常高的标准,否则,数据库的共享交换效率将变得非常低,从而成为数据库对外发展的瓶颈.为了解决这个问题,本文创新性地提出了数据库条目优化技术,通过这一技术可以使得数据库访问即使在并发海量访问时,也可以高效的查找到所需的数据,实现数据库访问效率质的飞跃.而在追求数据库运行和访问效率的同时,必须要兼顾安全,在经过研究相关领域数据库时发现,所有的相关领域数据库开发者都没有针对数据库本身安全性提出相应的设计需求,而一旦数据库安全性发生问题,对科研和生产都会带来巨大的威胁,因此在对钛冶金数据库结构的仔细研究分析后,创新性地引入了数据库数据探针设计、共享中间件设计和物理隔离网络间数据库安全同步设计,在钛冶金数据库安全方面进行了创新,最终完成了系统软件的开发和调试工作,使基于WEB的钛冶金数据库成为一个内容全面、功能完备、运行安全高效的数据库.在整个数据库研发和建设工作中,除了对后台数据库体系架构进行重点研究外,还对钛冶金数据库系统的WEB展现、页面的具体规划设计以及部分计算过程软件的WEB实现也做了相关工作.钛冶金WEB数据库的建设,是钛冶金与现代计算机网络、数据库技术的有效融合,既对数据库内容及功能进行了详细的设计,又对网络及数据库技术进行了仔细的探讨,最终得到的数据库本身是基本完备的、先进的和安全的,为今后钛冶金相关领域的发展做了一部分基础工作.
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第五篇计算机数据库论文范文格式：隧道掘进爆破设计智能系统研究
爆破技术以其灵活、方便、快速的特点在我国大部分隧道修建中得到广泛应用.隧道掘进爆破设计的质量、速度直接影响到隧道修建的安全、质量、成本和工期,如何改变目前设计人员凭经验确定设计方案、选取单循环进尺及爆破参数、手工计算和手工绘图、计算不精确、调整修改困难、设计速度慢以及人工编制施工进度和进行施工质量管理的落后局面,已成为爆破工程、隧道工程界亟待解决的问题之一.因此,研制出功能完善的隧道爆破设计智能系统,不仅具有重要的工程应用价值,而且在提高我国爆破设计水平、设计质量和设计速度的同时,更推动了岩石爆破理论与计算机技术和人工智能的紧密结合.
本文针对目前隧道爆破开挖施工中的方案确定、爆破参数选取、炮孔布置与绘图、计算速度慢、数据管理困难、难以借鉴以往爆破资料指导后续设计等科学问题进行研究.综合运用隧道掘进爆破设计原理、计算机数据库技术、人工智能理论、神经网络技术、数学建模理论和计算机图形学原理,实现了用计算机方法替代人工进行隧道爆破设计的目标,研制出隧道爆破设计智能系统,以促进隧道爆破设计的智能化进程.
按照隧道掘进爆破的设计原理和方法提取与爆破设计相关的参数和数据及其相关的专家经验知识信息,依据数据库设计技术方法并结合提取的参数和数据,确定了适合隧道爆破设计数据的数据库及其数据表结构.由此,选择Microsoft Access系统创建了隧道爆破设计数据库bps,并根据数据表结构创建了全部数据表及其主键、索引和关系,使得隧道爆破数据库在操作和管理上达到了数据的安全性、一致性和完整性的统一.
根据传统的隧道爆破设计技术并结合计算机智能系统理论,按照软件工程方法研究提出隧道爆破设计智能系统由知识库、数据库、推理机、人机交互系统和解释机构等五部分组成,并给出了基于人工智能的一系列推理机制和搜索策略.在综合考虑安全、实用、质量、用户特点等多种因素的基础上,创建了系统管理、参数智能计算、爆破数据、布孔设计、施工设计和施工信息管理等系统功能模块.
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结合目前各类隧道断面轮廓线的特点,提取出其断面参数和特征参数,建立了可用于计算机编程的隧道断面轮廓线数学模型,通过给出的隧道断面参数输入方法及算法步骤与流程,可实现任意隧道断面轮廓线的精确绘制,并给出了准确计算断面面积的计算步骤和计算公式,为隧道爆破的炮孔自适应布置奠定了基础.
根据隧道爆破设计原理和计算机技术要求,结合数学建模理论,提出了掏槽、周边、辅助、掘进等炮孔的自适应布置原则与方法,建立了相应的数学模型.该研究工作为系统实现提供了理论支持,系统据此可实现按隧道爆区地质条件和断面几何尺寸自动搜索选取最优爆破参数,并以此在隧道断面上进行自适应布置各类炮孔,且可按给出的布孔修改原则和方法进行自动调整.
运用人工神经网络理论与方法,结合隧道爆破设计的实际需要,以岩石f值、隧道断面面积、实际进尺、炮孔直径、平均线性超挖、平均线性欠挖为网络输入参数,以设计进尺、*单耗、周边孔距、辅助孔孔距、辅助孔排距、掘进孔孔距、掘进孔排距为网络输出参数,建立输入层节点数为6、输出层节点数为7、隐含层节点数为3的三层结构隧道爆破设计BP网络,并提出基于爆破先验知识的神经网络模型学习约束条件,实现在借鉴原有爆破设计参数和爆破效果的基础上快速、准确计算爆破参数的目标.
选择Visual C++作为隧道爆破设计智能系统的开发平台,按系统各个功能模块及其实现方法编制程序,使系统框架下的各个相互独立的模块既能顺利完成各自功能又能成为一个相互关联并运转良好的有机整体.
将开发完成的隧道爆破设计智能系统(ZXTBS)应用于武广铁路客运专线上连溪和乐善亭隧道爆破施工,设计出循环进尺分别为2.2m、2.3m和2.8m三种爆破方案.7次爆破施工的实践表明,隧道爆破设计智能系统给出的各种设计图表可直接应用于工程施工,能实现爆破参数优化、计算机自适应布孔成图和系统自我学习等目标,并在20分钟的时间内完成隧道爆破设计；爆破质量达到工程要求,并解决了施工中隧道掌子面不平整、炮孔利用率低、*脚线易炸断、超欠挖等问题,提高了施工质量和进度,节省了施工费用.
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