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第一篇计算机财务管理论文范文参考：企业财务危机预警的智能决策方法研究
财务危机是企业危机最综合最显著的表现.随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善,财务危机不但使企业遭受巨大损失,而且直接影响企业的生存和发展.此外,大量企业同时陷入财务危机时,将有可能引发新的金融危机.因此,如何有效地对企业财务危机进行预警,已成为迫切需要关注的研究问题.
然而,已有的财务危机预警研究主要围绕传统的单分类器财务危机预测方法展开,缺乏系统性.不但人工智能单分类器财务危机预测方法有待进一步扩充,而且忽视了以多分类器组合进行财务危机预测可能带来的好处,以及专家经验知识和非财务信息对财务危机预警的重要作用.在该研究背景下,当前正飞速发展的计算机科学、人工智能、数据挖掘和群决策理论,为本文从新的视角开展企业财务危机预警研究提供了思路.
本文以财务管理理论和企业预警理论为基础,跟踪人工智能、数据挖掘以及群决策领域的前沿理论、方法和技术,采用定量和定性相结合、规范和实证相结合、机器学习和专家经验相结合的跨学科综合研究方法,对企业财务危机预警的智能决策方法体系展开系统的研究.
从剖析企业财务危机问题的现象和本质入手,本文提出了包含财务指标实时监控、财务危机机器学习预警和财务危机专家经验预警三个方面的多层次财务危机预警体系框架,并抓住基于定量财务数据的机器学习预警和基于定性财务及非财务信息的专家经验预警两条主线来进行深入研究.
首先,样本数据集和定量财务指标体系的构建.从上海和深圳股票市场收集135对上市公司各自的30个财务指标数据,经过排除残缺数据和异常数据预处理后,对其展开充分的统计描述和正态检验,证明用该样本对财务危机定量预测方法进行实验验证的适用性.然后,通过指标均值比较、逐步判别分析和共线性检验,精简得到财务危机预测的定量财务指标体系.
其次,基于人工智能单分类器的财务危机预警方法研究.提出遗传算法动态优化决策树的财务危机预测方法,通过优化决策树输入属性集合来提高泛化预测能力.实验结果表明:该方法明显优于事先静态选定输入属性集合的决策树方法.设计了支持向量机财务危机预测方法的流程算法,通过最大化软间隔来寻找最优分类超平面,并采用交叉验证和网格搜索相结合的方法确定SVM模型参数.实验结果表明:该方法在拟合能力、泛化能力和模型稳定性三个方面具有很好的综合性能.提出相似度加权*组合k近邻案例的财务危机预测方法,采用知识引导和k近邻相结合的混合案例检索策略,并设计了相似度加权*概率最大化原则来确定待预测案例的财务状况类别.实证实验不但分析了该方法参数的经验取值范围,而且证明它非常适用于财务危机的短期预测.
再者,基于多分类器组合的财务危机预警方法研究.提出财务危机的并联组合预测方法,建立了并联组合的加权多数*模型和基本分类器的*权重模型,并以差异性原则和个体优化原则来选择并联基本分类器.提出以类别相关经验为导向对财务危机进行串联组合预测的思想,通过单类择优算子和总体择优算子选择串联基本分类器,并设计了流程算法.提出财务危机的混合组合预测方法,用并联结构作为串联结构的基本模块,以弥补单纯串联组合易受某个基本分类器主导的缺陷.对基于各单分类器和三种组合结构的财务危机预测方法进行对比实验表明:并联组合财务危机预测方法在取得最高平均准确率的同时降低了离散程度,混合组合财务危机预测方法在取得最低离散程度的同时提高了平均准确率,两者都能起到不同基本分类器信息互补和扬长避短的作用,但是,串联组合财务危机预测方法容易受串联中的第一个基本分类器主导,预测性能没有明显提高.
最后,基于群决策的财务危机可能性评价预警方法研究.为了弥补单靠机器学习手段处理定量财务数据方式进行财务危机预警的不足,本文提出充分利用专家经验和知识处理财务及非财务定性信息方式来评价企业财务危机可能性的预警思想.为此,本文设计了包含财务及非财务信息的定性指标体系及其评分标准,以及定性指标权重的多专家协商机制,提出了专家期望协商因子的新概念,采用灰色综合评价方法进行财务危机可能性评价,并对灰色评价的灰类和白化权函数进行了具体设计.实例分析检验了该方法的有效性.
本文对企业财务危机预警理论和方法体系的研究,丰富了该领域的理论研究成果,能够为实际企业开展财务危机预警提供理论指导和技术支持,具有重要的理论和实际意义.
第二篇计算机财务管理论文样文：创新型企业财务预警系统研究
美国学者Kumpe和Plet的分析,几十年来,主流的企业发展模式经历了最初的效率型企业、质量型企业、到后来的灵活型企业,现在正在向创新型企业转变.创新型企业建设能为创新型国家建设提供有力的支撑,而创新型企业建设的过程是一个多种创新类型和多个创新项目集群动态系统集成的非线性复杂过程,在建设的过程中面临比单纯技术创新过程复杂得多的风险因素.因此创新型企业的高风险与高收益特点突出.本论文使用系统分析方法,通过定性分析与定量分析手段,对创新型企业财务预警系统开展研究工作.这对于推动中国创新型企业的发展与壮大,对于创新型企业长远发展战略的规划、制定与实施具有指导价值.创新过程具有随机、偶然和任意的特点,因而投资和收益之间表现出明显的不一致性：技术创新项目的投入是及时发生的,而成果转化的产出却是滞后的,使得支出带有必然性收益具有偶然性——没有投入,创新成果商品化就无法启动、发展和完成,然而创新成果商品化过程的启动却并不一定产生收益.即高收益必然有高投入,而高投入未必有高收益,因而表现为高风险、高收益与高波动.对于财务危机的成因,国内外学术界不同学者有不同的看法.本研究采用行为经济学理论,从过度自信的决策偏差、羊群效应的决策偏差等几个部分来进行分析,并指出几种路径,一是过度自信导致过度扩张进而导致财务危机；二是过度自信导致低估风险进而导致财务危机；另外管理者情绪、羊群效应导致投资异化进而导致财务危机.
围绕本文所提出的研究问题,即财务危机影响因素的界定及作用路径,通过对四川、湖南、广东、浙江、江苏、上海、重庆等地创新型企业的调查研究,从财务危机影响因素入手,构建起外部环境、风险意识、战略决策、企业管理能力、内控机制、企业治理6个维度,分别探讨其对财务危机的影响.数据分析结果表明,来自风险意识、战略决策、企业管理能力、内控机制、企业治理确实对财务危机具有负相关影响.
文章选择的研究总样本是24家的“财务危机”企业和与之相对应的同样数量的“非财务危机”企业,也就是48家企业3年数据即144条研究样本记录.将总样本分为两组：一组为估计样本组；另一组为测试样本组.用估计样本组的数据来构建预警模型,而用测试样本组的数据来检验预警模型的有效程度.根据已有的研究成果,结合我国实际情况以及财务数据的可获得性,选取了如下财务指标作为财务危机预警理论体系,具体包括偿债能力指标、盈利能力指标、营运能力指标、增长能力指标以及*流指标.采用多种方法构建财务预警模型,具体包括主成分分析法、聚类分析法、决策树理论、神经网络等.
对于主成分分析法,不同数量的因子对预测结果的准确度产生了明显的差异,6因子分析模型中,尽管累计贡献率要小于5因子的,但是前者包含了更多的信息,使得预测更为准确.决策树模型和神经网络模型都能处理聚类值和连续值,但二者的准确度有明显的差异.对于企业的财务指标,一般都是连续值,但其并不具有良好的直观特征,尤其是对于企业在群体中的定位则不清晰,人工评估的方法则带有较多的主观性,为此引入了容易为计算机程序实现的K-Means方法.C5.0的决策树方法并没有出现一些文献所讨论的预测效果,在某些规则的预测上,决策树要优于回归分析.神经网络模型也有其特点,对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而.且.其预测过程中所表现出的稳定性要差得多.
回归与主成分因子分析预测、聚类与决策树预测、聚类与神经网络预测,三种模型分析的结果来看,聚类与神经网络的整体准确程度要高的多.从整个模型的构建来看,创新企业的财务状况预警模型其特点在于包括相互衔接的四步：首先,应用回归分析与主成分因子分析,以计算出各个企业的预测值；第二步,对预测值进行分析归类,划分为：fail、warning、safe三个财务状况空间；第三步,应用K-Means算法工具,对企业的20个财务指标进行聚类分析,划分成5个类,并进行排序构成等级；第四步,以第二步中的三个财务状况空间为目标值,应用神经网络工具来进行分析,从而构成完整的财务预警聚类-神经网络模型.Clementine10.0的有关工具实际建模与运算的结果表明,利用本研究构建的、基于主成分因子分析-聚类-神经网络的上市企业财务状况预警模型,其预测准确程度达到89%以上.最后,本研究按照该模型,初步研究了该预警模型的信息系统功能结构.
从自动控制理论的角度,对企业财务危机进行控制的目的是使受控对象的被控量等于或接近给定值；从财务管理角度而言,是使危机企业的财务状况与经营成果恢复健康,达到或接近目标水平.其技术框架包括三个部分,即外部环境、财务危机分析与财务危机控制.目前企业财务危机预警结果,与管理程序有机的衔接还存在极大的缺憾,严重的制约了财务危机预警技术的应用与推广.文章最后从自动控制理论角度,在财务管理层面论述企业财务危机控制的理论和方法,并对具体上市公司财务危机的策略控制进行实证,旨在提高策略控制的应用性,从而达到预警技术的进一步推广.并结合夏新电子的实例,对建立财务预警组织机构、构建财务信息收集分析机制、构建财务风险处理机制进行了案例分析.以使财务预警系统不仅要指导企业的日常经营管理,还要求构建新的管理职能：常规预警职能、矫正职能和免疫职能.
第三篇计算机财务管理论文范文模板：国有企业财务管理中的监督体制研究
本文通过对我国国有企业财务管理体制现状的分析,找出存在的问题.通过基础理论的研究及实证研究,提出了构建国有企业财务监督体制的应然分析.本文对国有企业财务监督的原则、目标、组织结构、方式、内容等给出了建议,形成了比较完整的如何完善国有企业财务监督体制的方案.同时分析了国有企业中财务监督工作的影响因子,赋予权重,建立财务监督评价体系,该体系由财务管理、客户服务、企业运营、企业发展四个子模块构成并分别针对企业财务状况、客户数据及关系、企业主营业务及增值业务、企业文化及人员方面的指标的编辑和评分,应用模糊数学方法构建模糊综合评价模型,并结合计算机软件技术及数据库技术设计开发完成财务监督评价系统,最后利用某大型国有企业真实生产数据对该系统进行验证.
第四篇计算机财务管理论文范例：网络环境下会计理论和方法若干问题研究
以互联网为核心的信息技术正在对人类社会的发展、进步和繁荣起着越来越重要的影响.以互联网在经济活动中的应用为本质特征的电子商务已经渗透到社会生活的方方面面,成为推动经济发展的重要力量.信息技术对会计行业也已产生了深刻影响.IT引起的变革浪潮正在冲撞着会计的海岸线,它改变了商业运营的方式,信息需求者需要用新的信息模式进行决策,内部会计和对外报告会计都必须改革.创建第三次浪潮中的会计范例,促成组织上的和行政上的变革以实施这一新的会计范例已成为信息化时代会计理论和方法创新的必然选择.
会计理论和方法博大精深,本文着重于对网络环境下会计理论和方法的部分前沿及热点问题进行了分析研究和探讨.主要有： 第一,网络环境对会计基础理论和会计准则的影响.本文从会计与环境的关系出发,以会计目标为逻辑起点的现代会计概念框架,通过比较“受托责任”和“决策有用”两者会计目标观,指出了会计目标与会计环境的适应性问题,在分析网络经济的主要特征的基础上提出了网络经济环境下的会计目标模式和会计信息质量特征体系；并在分析了会计基本假设的现实窘境的基础上提出了对会计假设、会计原则修正的观点.本文从纵向历史和横向比较两个角度分析会计准则的适应性问题,在分析美国的安然事件对国际会计准则变革的走向影响的基础上,提出了网络经济是消除各国政治、法律、经济和文化制约和桎梏,推动会计准则国际协调强大利器的观点. 第二,网络环境下会计信息系统体系结构问题.本文认为会计的本质是一个信息系统,并从会计信息系统的基本功能和构成要素出发,分析手工会计信息系统、传统自动化会计信息系统特征及其演进规律,研究了新兴网络信息技术对会计信息系统的影响,特别是计算网络技术对会计系统组织和会计信息生产的作用,数据库技术和金融电子技术对会计信息系统信息流和资金流的影响,信息技术对Intranet／Extranet／Internet及网络财务的影响.提出了网络环境下会计信息系统两种发展方向以及基于Intranet／Extranet／Internet的传统自动化会计信息系统武汉且工大李博士论文:网络环瑰下奋计班婚和矛法若千问趁研究作者:‘东禹2003.5的网架结构,提出了未来会计信息生产模型以及基于新兴网络信息技术的技术平台架构,提出了建立事件驱动会计信息系统的基本思路和结构框架. 第三,会计软件发展趋势问题.软件是计算机的灵魂,会计软件是网络会计信息系统的灵魂.本文对我国会计软件技术特点、功能结构特点和市场特点进行了分析,通过分析比较中西方会计软件的差异,提出了会计软件产业应对挑战的策略,指出认清中西方会计软件差异的实质,扬长避短是提升竞争力的关键,培育和建设好软件服务业是建立开放、充满活力的软件市场的前提.对网络环境下会计软件的功能发展趋势进行了分析和预测,提出了会计披露向会计频道视图功能方向发展,会计决策向专家型智能性方向发展的必然性. 第四,网络环境下审计技术和方法问题.本文分析了网络环境下传统会计信息系统审计风险特征,降低和防范审计风险的策略,根据审计技术的基本原理,分析了在现阶段实施并行审计技术的重要性和必要性及其并行审计技术的相关要求:分析了rr审计的评价技术,指出了我国大力加强rr审计工作的重要性. 第五,网络会计信息系统内部控制和风险管理问题.本文分析了信息系统的风险与安全、网络会计信息系统的风险因素及控制技术,根据信息系统风险管理的方法和技术,提出了对网络会计信息系统风险进行管理的技术和方法,即网络会计信息系统的监控机制模型、网络会计信息系统的风险预带模型和网络会计信息系统安全风险的有效防范措施. 本文最后以江汉油田这一大型国有企业为样本,根据笔者主持和参与的《油田企业网络财务实务的研究》和《油田企业会计业务流程重组及网络财务信息系统的研究》两个科研课题的部分成果,以及所参与的江汉油田会计电算化的实践经历,对基于Intranet环境下会计信息系统进行了实证分析,提出了建立适应企业发展提升企业竞争力的会计信息系统原则、方法和步骤,并对当前基于Iniranet环境下会计信息系统对会计基础理论的实际影响进行了评估,提出了一些有价值的结论.https://www.mbalunwen.net/hqx/83318.html
第五篇计算机财务管理论文范文格式：石化行业经营风险控制模型构建与应用研究
随着市场化程度的不断深入和企业竞争不断加剧,石化行业企业的内部管理范围和深度不断扩展,经营风险的管理和控制成为企业加强管理的重要内容.本课题针对石化行业的企业风险防控,结合粗集、Vague集、BI和多智能体等技术,通过一级财务核算实现源点数据采集,应用JIT思想进行经营流程监控,通过供应链管理和班组核算强化内部控制,提出了采用不确定理论对风险发生进行识别、利用数据挖掘和数据仓库等商业智能手段对风险发生进行分析、利用多智能体系统模拟人的决策方式对风险发生进行防控的思路,借助现代信息技术手段和平台,构建全面、科学、合理的一系列风险控制平台,以有效解决石化企业从风险识别、风险度量、风险预警到风险监控中的复杂和不确定性问题,实现对潜在危机预警,有效防控风险的发生.本课题主要研究工作包括以下内容：
第一部分,企业风险管理的理论基础篇.本部分工作主要是对本课题涉及的主要概念和技术进行介绍,为下一步研究工作提供思想和理论上的基础.
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第二部分,企业风险管理的理论应用篇.本部分工作研究了Vague集和粗集理论在企业风险识别中的应用,首先将Vague集理论引入风险因素的评判,然后在此基础上将粗集用于企业风险因素的识别.
第三部分,企业风险管理的模型构建篇.本部分是整个研究课题的重点.本部分工作主要研究如何建立石化企业风险防控预警模型和风险防控体系.本部分首先将BI技术应用于企业风险防控预警模型的建立,接下来根据风险管理的特点引入了多智能体技术,就基于JADE建立多智能体企业风险防控模型的进行了说明和阐述；在此基础上,提出了数据采集点前延、采用JIT全程监控、利用信息技术整合多个系统,以此建立石化企业风险防控平台的思路,并给出了风险防控平台建设的具体技术方案.
总结全文,本课题提出了基于现代化的工业控制计算机数据采集、依托班组管理、供应链管理、一级财务核算、JIT监控等多层次立体化经营防控平台,采用多智能体系统模拟人的决策,通过有效集成多个应用系统,实现石化企业从风险评估、风险预警到风险决策、风险控制的全过程风险防控.本课题创新之处主要体现在：
(1)本课题将粗集和Vague集等理论引入风险防控过程,提出了基于源点数据采集、应用JIT思想进行经营全过程监控的风险防控理念,通过整合一级核算、供应链管理和班组核算等多个系统强化内部控制,构建符合石化企业特点的风险防控体系.
(2)本课题采用商业智能和多智能体等技术,利用数据挖掘和数据仓库等商业智能手段,建立了石化企业经营风险管理模型,将复杂的风险管理划分为一个个相对独立的智能体,以期发现企业风险发生和扩散的规律.
(3)本课题以上述的风险管理模型为核心,有效整合多个应用管理系统,建立了一个集财务、资金、物资、销售等多项企业资源为一体的分布式架构的石化企业风险防控平台.
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