《网络关联大数据的存储和计算架构设计》
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摘 要 网络关联大数据的储存是挖掘数据信息中有用信息的重要途径.网络关联大数据主要是由人、机、物三个重要的数据组成,通过这三个重要的数据在网络中进行的结合产生的大数据,被称为网络关联大数据.因此,本文主要是针对网络关联大数据的存储进行分析,并通过梳理和研究网络关联大数据的计算,提出关于网络关联大数据储存的计算架构的设计.
关键词 网络关联大数据;存储;计算架构的设计
1网络关联大数据的概述
随着我国信息技术的发展,信息技术也得到了广泛的应用.从而引发了网络关联大数据的爆发式的增长,使社会信息进入了大数据时代.网络关联大数据已经成为我国各行各业关注的热点.网络关联大数据可以聚合非常庞大的数据规模,具有数量大的特征.网络关联大数据存在多样性,从数据格式上可以分为图片、音频、视频三大类并且网络关联大数据还具有非常大的分析价值.网络关联大数据主要是讲将数据流、物流、资金流,技术流等几个方面相结合多出的一个网络关联大数据,网络关联大数据会对我国的经济造成影响,并且网络关联大数据的来源是非常广泛的,具有很强的渗透力,在我国的社会各个领域都会发挥很重要的影响.
2网络关联大数据存储的意义
2.1 网络关联大数据的储存可以方便日后的研究
网络关联大数据的储存可以方便日后对于网络大数据的研究,网络关联大数据中的数据对推动我国社会经济的发展有着很重要的作用而且在信息时代化的今天,国家之间的竞争也被网络关联大数据所影响[1].并且如果在网络关联大数据的领域中落后,就代表国家的安全不能得到保障,在网络空间会出现漏洞.因此,网络关联大数据的储存是十分重要的,网络关联大数据的储存对日后的网络大数据研究具有非常重要的意义.
2.2 网络关联大数据的存储对科研人员研究具有重要意义
由于互联网的兴起,网络关联大数据也引起了各学术界和科学研究人员的兴趣,网络关联大数据的储存可以方便科研人员日后从数据中直接查找,不需要在浪费时间,重新搜索网络关联大数据.网络关联大数据的储存,也为科研人员日后的研究提供了便利并且为科研人员研究节省了时间,因此,网络关联大数据的储存,对科研人员研究具有重要的意义.
3网络关联大数据的储存计算机架构设计
3.1 明确总体设计结构
关于网络关联大数据的储存计算机架构设计中,数据触发和数据采集整个架构设计的基础.采用数据动态增益码的挑度和编码的方法,将原本储存在计算机中的网络关联大数据传送到环形的RAM缓冲区内.采用触发的总线和模拟的总线的构造,建立一个缓冲区.并且通过模拟信息预览处理模式,实现网络关联大数据的运输.其中构造的计算机存储架构设计,主要是由局部总线传输数据处理器和主控计算机读取时运数据,外部储存器等一些零件组成[2].其中,在计算机对于网络大数据存储架构设计中,局部总线的设计是作为了计算机中对于网络关联大数据采集的系统的基础部件,局部总线主要负责信息的采集工作,与上位机进行通讯,并且进行资源管理.数据的储存节点通过Qos值进行数据追踪并进行通信,并且还可以进行储存.
3.2 计算机对网络关联大数据储存架构设计介绍
（1）把原有的储存光纤系统应用程序通过外置式的系统控制器加载到DSP处理处理内部RAM中运行.
（2）在计算机对网络关联大数据储存架构设计中,对外部信号进行了调节,主要由A/D对,正在储存的网络关联大数据进行空间分析.
（3）对于网络关联大数据储存的架构结构设计,主要是采用层次化网络调整模型,分区分站点的对网络关联大数据进行复制,寻找储存的最佳位置,并且在大数据储存架构设计中,每一个网格站点都有通道扩大网络大数据的储存空间,以此来实现对于网络关联大数据架构结构设计的最大储存空间.
（4）优化对于大数据储存架构系统中的硬件配置.
大数据的储存系统选择12位的A/D数据采样模块来完成网络关联大数据的储存空间系统[3].并且在大数据储存架构系统中的硬件配置中的电路配置中增加滤波电路,加入滤波电路之后,可以实现网络关联大数据同步的采样.
（5）在网络关联大数据储存系统中,通过中断复位,使数据长度可以达到82,20,并且通过控制器还可以实现数据的运算和储存功能.
（6）在网络关联大数据储存架构设计中,增加一个带通滤波器.带通滤波器的主要作用就是在储存器再处于接收状态时,可以对正在储存的网络关联大数据进行降噪处理.
4结束语
随着我国互联网的高速发展,计算机和信息技术也达到了突破和结合,很多的网络关联大数据的存储都需要通过计算机和网络系统进行结合和信息的交换,然后实现网络关联大数据的数据共享.因此普通的数据的储存方式是不适用于网络关联大数据的存储的,就需要依据网络关联大数据的存储所需要的要求进行分析,并提出一些关于网络关联大数据储存的计算架构的设计理念.
參考文献
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架构设计和大数据引用文献:
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