《大数据背景下的计算机信息处理技术》
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摘 要：由于计算机技术的快速发展,为生产生活创造了许多的便利条件,计算机用户具有了较大的规模,信息也呈爆炸式增长,需要有大量的数据需要处理.面对数据的增长,大数据技术的产生,可以为提升计算机信息处理能力创造有利条件.大数据技术的应用也会给当前的信息处理技术产生多方面的压力.由于计算机信息处理能力不能满足保证大数据的处理效果,计算机领域需要实现技术革新.另外针对海量数据的处理,还需要保证数据安全问题,借助数据挖掘发挥数据的价值,明确计算机未来的发展方向,有利于应对计算机信息处理技术面临的机遇与挑战.
关键词：大数据;计算机;信息处理;技术发展
中图分类号：TP391 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）09-0022-02
由于计算机技术的普及应用,实现数据的大规模处理与共享已成为计算机技术发展的方向.面对数据总量的高速增长,数据处理需要有更强的能力,计算机技术在发展中需要解决数据的高效处理问题.提升计算机的信息处理能力是保证数据得以高效应用的必要条件,因此要结合大数据技术的应用,发挥网络技术作用,创新计算机信息处理技术,以应对海量数据的处理问题.
1 大数据的引入
大数据是指规模庞大的数据量,伴随着技术的发展,大数据的概念范围也发生了变化,不再局限于对数据量的描述,还用来描绘数据的复杂性、多样性.在计算机技术快速的背景下,产生了多种多样的数据,因此计算机数据处理能力也需要面对新挑战.在当代社会的发展中,许多领域将信息处理变化数据化,区别于传统的数据处理方式,借助大数据可以保证更加低廉的信息处理成本,保证数据具有更高的利用率,更高的处理效果,信息数据借助挖掘可以实现更大的价值.由于大数据的应用,可以对行业活动产生的多种数据加以记录存贮.由于海量数据冗杂,存在复杂的数据关系,计算机处理要应对庞大的数据处理.在未来的发展中,借助大数据的挖掘,可以实现数据资源的深度利用,还可以满足未来物联网与计算机技术的发展多种需要.
2 大数据发展中计算机信息处理技术要解决的问题
2.1 信息资源实现共享
当前单位用户的管理更加依赖于计算机技术,内部要高效处理多方面的数据信息,还要与外部实现数据传输,数据的利用需要突破地域空间存在的限制,要实现在特定范围内的信息共享.数据实现也是降低信息处理投资、减少管理费用的有效措施.当前地理空间下信息实现共享虽然实现了很大的進步,已达成了多层次的共享协议,但从发展的整体情况来看,面对海量数据,当前数据共享还需要解决多方面技术问题,比如共享范围有限的,共享深度还处于浅层次的,还缺少特定范围内数据共享的配套机制,还需要适用的共享技术支持.
2.2 需要完善运维管理机制
针对大数据的处理,计算机数据中心的运营建设要有标准规范的支持,为海量数据的高效处理建立基础条件.另外,针对跨区域的数据处理、数据挖掘、数据服务要有可行的运行维护管理机制,实现不同数据在横向与纵向可以实现信息交流,以发挥信息共享的作用.针对数据平台的建设,也要考虑到存在的影响因素,比如标准没有实现统一,有些采用行业标准,因此要解决大范围数据维护挖掘的技术标准问题,还要建立面向数据用户与管理者的运维沟通机制,消除数据平台由于数据处理能力受限和用户共享数据存在的时效能低下问题.
2.3 大数据技术的应用层次低下问题
当前部分数据处理中心的作用发挥受到了地理空间的限制,面对大数据的利用还处于松散状态,数据信息的挖掘应用难以实现高效,数据挖掘能力不足,数据难以高效加以利用.比如信息共享还局限于文件拷贝或传送图文.这种方式的不足在于数据信息获取局限于一次性利用,难以实现持续更新并对数据的关联加以利用;数据的挖掘利用仅局限于特定的系统,新系统的建立要考虑到地理空间信息的识别认证.
2.4 受到服务能力制约
当前大数据平台能获得多种多样的数据,但是由于服务能力的制约,信息资源与不同行业的数据信息实现了深度融合,数据资源难以保证更有效的利用价值.一些数据资源在利用前还需要完成二次加工.资源难以结合用户存在的差异化需求,服务层次由于不深人,数字化建设中的应用受到影响.
3 大数据发展中计算机信息处理技术的应用
3.1 设计系统
计算机针对信息处理系统的设计要保证大数据的利用效
作者简介：周艳萍（1977-）,女,江西吉安人,江西生物科技职业学院信息工程系副教授,硕士,研究方向为软件工程、计算机软硬件等.果,要发挥技术对管理的推动作用,保证数据系统要实现信息处理的核心作用.针对系统的设计还要考虑到成本的控制,以实现数据资源得以充分的利用.在当前技术支持下,系统的设计还要考虑到合理的数据挖掘方案,设计出适应大数据挖掘的应用系统,保证用户可以获得多方面的服务.此外系统还要保证数据信息处理的多样化,用户对于数据需求多方面的差异,而数据信息体现出多而杂的特点,数据系统要保证多种信息得以处理,保证用户可以获得高效的服务.系统的应用还要考虑信息处理存在的外界因素影响,信息处理随机性影响要控制到最低水平.信息技术的利用还要保证领先,管理系统要注重更新,以控制管理风险.
系统的设计要考虑到规范体系的科学合理,保证数据资源的共享效果.数据系统要实现多种服务,针对数据的融合,实现大范围的网络互联,保证大数据挖掘的效果.不同数据要实现深度融合,提升数据资源的覆盖范围.系统的设计还要保证信息数据的开放共享,消除信息孤岛的不利影响,消除重复建设存在的浪费.
3.2 设计信息平台
面对大数据的利用,许多行业注重了信息平台的建设,实现了很大的发展,但是当前计算机系统处理技术受到多种因素的影响在发展中还需要解决多种问题.因此信息平台的设计要面对多样化的业务,信息平台的性能还要有更高的标准.在大数据的发展中,数据的开发利用更加依赖于系统,因此信息平台的设计要有更高的标准.信息平台的设计要保证功能的实现,还要结合运营维护.比如平台如果存在缺陷,可能会崩溃,导致数据发生丢失,会对数据利用造成不利影响.随着信息技术与大数据业务的融合,需要数据平台具有更强大的信息处理能力,信息平台要保证功能性与可靠性,为运营维护创造有利条件.
本文结论:本文论述了关于经典信息和大数据专业范文可作为计算机信息方面的大学硕士与本科毕业论文信息和大数据论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
信息和大数据引用文献:
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