《房地产行业中管理会计和人工智能的融合和挑战探究》
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摘 要：2020年1月下旬一场突如其来的新冠病毒使得大部分行业停产停业,房地产行业因此受到很大的打击,各大售楼处关闭,错过春节黄金周,TOP30房企九成销售负增长.各大地产商开始转战线上销售,恒大地产利用人工智能在2月实现合约销售447.3亿,同比大增108%,位居行业首位.恒大地产有着先发优势,得以实现业绩逆市大增,其他房企线上转化可能还需要时间.可见人工智能时代的到来,加速了产业转型,同时也给房地产业管理会计的快速发展带来了机遇和挑战.本文从房地产行业中人工智能时代管理会计的重要性入手,通过对房地产行业中管理会计与人工智能时代的融合进行分析,探究房地产行业管理会计与人工智能融合中应注意的问题,以此推动房地产企业管理会计在人工智能时代的健康发展.
关键词：房地产行业;管理会计;人工智能
一、人工智能时代管理会计概述
(一)人工智能与管理会计的内容
人工智能是通过探究人类智能活动的规律,创造具有一定智能的人工系统,利用人工系统去完成以往需要人的智力才能完成的工作,即通过人工系统来模拟人类某些智能行为的方法、理论及技术,促使企业的决策智能化.管理会计是顺应时代经济发展而出现的一种新型财务管理模式,与传统财务会计不同之处在于管理会计具有一定的市场预见性,可以依据企业过去一段时期内的财务数据以及市场发展情况,对企业的各项发展指标做出及时的预判,即在业财融合的基础上,为企业策划、决议、掌控和评判等方面发挥效力的管理活动,这对于企业的长远发展来讲至关重要.
(二)人工智能对管理会计的影响
1.人工智能时代管理会计工作面临的新问题
利用人工智能和管理会计,财务部门能够为企业更好的控制预算、配置资源和经营管理,提供强有力的决策支撑,促使企业保持稳健运营.但就近几年房地产企业会计模式可以看出,管理会计的运用并不明显,没有运用到房地产企业有关项目决策、运营管理以及全面成本预算管控制之中,这对房地产企业的保质增效,开疆拓土都是不利的.
2.人工智能时代管理会计工作面临的新挑战
人工智能技术的出现使会计人才的需求结构发生重大变化.传统会计消耗最多人力的是基础会计核算.随着这些基础工作逐渐被人工智能技术取代,会计人才需求结構随之发生变化,会计行业需要更多的高水平、高技术管理人才.
人工智能的出现,不仅为管理会计带来了机遇,同时推动着财务与计算机领域工作岗位的融合,创造了新型工作机会.人工智能的发展,需要有强大的计算机技术做后盾,人工智能的研发、维护、更新、升级等工作也离不开计算机技术的支持.所以在未来,既懂财务又擅长计算机这两种技能的人才有更多的发展机遇与时代需求.
二、人工智能时代房地产行业应用管理会计的重要性
(一)时展的必然选择
突如其来的新冠病毒,迫使很多企业采用远程办公,给企业人员带来了诸多不便,特别是对财务人员,如何摆脱对纸质资料的依赖性,实现基础数据共享,人工智能的重要性突出.人工智能从2017年至2019年连续三年写入总理政府工作报告,上升为国家战略高度的人工智能正逐步与产业融合,逐渐投入到基础设施中,促进社会经济结构的优化升级,对人们的工作模式及生活方式带来巨大的影响.与此同时,德勤财务机器人在2019年正式上线,专家预言在不久的将来财务机器人可以取代人完成基础的财务工作.目前德勤财务机器人的宣传中,从增值税管理、开票到往来结转以及盘点等都可以由机器人自动完成.而且该机器人可以24小时工作,效率惊人.
(二)企业健康发展的推动力
在“房住不炒”的大棒下,各地政府对房地产业调控力度加强,控房价、防泡沫、去库存、限购、限贷、限售等政策频出,房企面临诸多挑战.加之房地产行业是资金密集型产业,开发周期长,节点多,对于人工智能在房地产业的应用,人类的生产力将得到释放,人们可以从简单、重复的劳作中抽身出来,去完成更具有创造性、挑战性、战略性的工作.同时,管理会计也可以发挥自身优势,分析财务数据、评价过去、控制现在、规划未来,提升企业洞察力与前瞻性.管理会计在人工智能化时代更像一个数据挖掘团队,它的职业进化在于更贴近和服务于战略决策核心.
三、房地产行业人工智能与管理会计融合的应用
(一)投资决策
房地产企业在投资于新项目前,如果对项目所在周边市场及项目本身缺乏充分的调研和可行性研究,会导致评估信息不够完整准确,投资决策缺乏依据.项目实际开展后,很有可能产生无法实现最初预计的经济效益指标、企业面临经济损失的风险.以往的管理会计因企业资源的限制,测算相关工作的开展一直以内部数据为基础,无法同步更新外部信息,从而影响了投资决策的准确性.
人工智能的出现为房地产企业提供了多种便捷的讯息渠道,迅速获取地理位置、城市规划、经济发展及未来方向等各种信息,运用管理会计的分析工具对房地产行业的投资决策进行全方位分析.并且,人工智能技术的出现,房企通过对市场数据的整合,可以对竞争对手的动向抢占先机,从而更好地预测市场的趋势与变化.
(二)运营监督
对企业内各部门及其工作情况进行监管保证企业的有序运行是管理会计的重要工作.通过对各种数据进行深度挖掘和整合分析,为企业强大的数据网做支撑.因房地产行业开发周期长,节点多,管控难度大,人工智能可以从各个节点对房地产的运营情况实时管控.管理会计从企业中逐层提取有价值的数据,汇总到企业的人工智能库中,形成企业的战略讯息,确保各部门间数据共享,制定科学可行的运营计划,提升企业的管控力和执行力.
(三)成本监控
在房地产行业中,成本管理已升级为价值型成本控制,在前期施工阶段关注成本数据的同时也做好成本规划.因项目间的复杂多变,从项目的立项、取得施工许可证到竣备都有大量的成本数据.从某一种角度分析,成本费用难以控制的原因在于成本信息共享的滞后,这种滞后不但体现于企业无法准确把握外部环境,也体现在企业内部人员信息共享的滞后性.因此企业也可以利用人工智能技术,对海量的成本信息资源进行整合和存储,然后将各个部门有机联系起来,以此增强信息共享.利用人工智能的先进技术建立成本数据共享平台,通过共享平台加强数据管控,增强对目标成本、付款节奏和动态成本的管理,从而实现项目间数据的可比性.为成本管理考核设计提供技术支持,以此保证成本管理考核的公平性,精准控制成本.
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人工智能和管理会计引用文献:
[1] 人工智能和管理会计专科开题报告范文 关于人工智能和管理会计方面论文范文集2万字
[2] 人工智能和管理会计学术论文怎么写 关于人工智能和管理会计方面论文写作参考范文3000字
[3] 人工智能和管理会计自考开题报告范文 人工智能和管理会计论文写作资料范文8000字
