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第一篇数学计算机论文范文参考：基于高职学生职业发展的数学知识技能与相关信息技术研究
职业教育在中国教育的发展中越来越受重视,高等职业教育是职业教育的高等阶段,高等数学是其公共文化基础课程.目前的高职数学课程,从数学学科内部出发建立课程体系,一方面较少顾及学生的数学基础,另一方面不能满足学生专业学习及工作发展的需求.基于目前高职数学课程与学生水平及需求之间的矛盾,笔者选择某民航职业技术学院运输专业作为研究案例,提出了以下两个研究问题,即：
(1)基于某民航职业技术学院运输专业学生职业发展,需要哪些数学知识与技能
(2)基于某民航职业技术学院运输专业学生职业发展,需要哪些与数学知识和技能相关的信息技术
基于研究的问题,笔者从以下几个方面展开研究综述：一,中国高等职业教育的相关研究,了解中国高等职业教育的内涵外延、目标定位及发展情况,高职数学课程的定位及现状,以及高职数学知识技能与相关信息技术的研究；二,工作场所中数学知识技能与相关信息技术的研究,了解这一领域的国际研究机构和团体的研究成果,及其所使用的研究方法等；三,美国与新加坡职业数学课程中的数学知识技能与相关信息技术,AMATYC编制的两份数学课程标准《Crossroads in Mathematics》和《Beyond Crossroads》、美国两年制社区学院的数学课程结构、美国课程基础项目成果,以及新加坡理工学院的数学课程设计；四,课程设计理论,选择内容作为课程设计的第一步,是课程设计的核心环节,Lisa R. Lattuca的社会文化背景下的学术计划和AMATYC与利益相关者合作的框架,构成了本文研究设计的两个维度.
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本研究采用的研究方法主要有文本分析法、观察访谈与问卷调查等.参与者有某航空公司呼叫中心的工作人员(含已毕业学生)、一年级学生、专业教师、计算机教师与数学教师.笔者根据研究问题的需要编制了1份问卷、1份观察提纲,以及在研究过程中形成的针对不同人员的11份访谈提纲.收集的数据资料有：工作场所中的文本资料、专业教材、数学教材、计算机教材,一年级8个班学生的问卷调查与6名学生的访谈资料,以及工作人员(含已毕业学生)、专业教师、计算机教师与数学教师的访谈资料.笔者使用了SPSS19.0和ATLAS.ti分别对问卷和访谈转录进行数据处理与分析,并形成了概念分析框架(如图),采取二次编码、三角互证、受访者检验等方式提高研究的信度与效度.
研究结论：
(1)数学知识与技能.某民航职业技术学院运输专业学生专业学习与工作需要的数学知识与技能主要是统计与运筹,但该学院开设的数学课程主要提供微积分相应内容；该专业学生的数学基础薄弱、对待数学的态度消极.
(2)相关的信息技术.某民航职业技术学院运输专业学生专业学习与工作需要的相关信息技术主要是Excel的高级管理与分析功能,但计算机课程并不教授Excel高级分析功能,且数学课程并不教授信息技术；该专业学生信息技术基础薄弱.
建议：(1)适当削弱微积分的地位,相应增加统计与运筹知识；(2)使用相关信息技术教学,巩固中小学阶段的统计知识,帮助学生掌握大学阶段的统计与运筹知识；(3)以学生专业学习的需求与工作场所的需求为基本出发点选择高职数学课程的内容；(4)将数学学科内容与专业和工作的需求相融合,以工作中的实际数据为背景开发数学教学案例；(5)各类人员对数学课程的必要性达成统一认识,创建适当平台,加强数学教师、计算机教师、专业教师以及行业人员的交流与合作,加强不同课程之间合理衔接或整合；(6)进一步明确“必须够用为度”的“度”,应定位为学生未来的职业发展,而不是最低入职要求.
第二篇数学计算机论文样文：商业银行信贷市场的非对称信息博弈及基于Agent的SWARM仿真
文章首先对数学模型和计算机模型进行了阐述,对两种不同的建模方法分别作了详细的描述.构建了一个基于数学方程模型的实例,并求出其迭加解,较好地体现了数学模型的特征及应用.较全面地介绍了复杂适应系统中的典型计算机模型的生成过程,总结了计算机模型不同于数学模型的特性.
然后把博弈论严密的逻辑结构和分析方法当作解决经济中的非对称信息问题的一个有效分析工具,运用非对称信息博弈方法,系统分析我国商业银行信贷市场的决定、制约因素,结合具体问题分别建立了我国商业银行信贷市场的事前逆向选择、事后道德风险的数学模型,并在这一模型基础上提出可行的商业银行信贷市场完善、改进的建议.
文章用博弈数学模型对商业银行信贷市场非对称信息问题进行了建模.但传统的博弈模型是围绕具有完美理性的主体一那些能完美地预测自身行为后果(包括其他主体的反应)的主体建立的.这就是说参与博弈的主体的效用函数是主体在均衡路径上或非均衡路径上的行为的确定函数.而对于意外的不寻常的动态因素通常被视为主体“犯错误”或小概率的效用,不确定的偶然事件所造成.然而,面对真实的银行信贷市场,导致均衡变化的因素是多方面的,复杂的.博弈论虽然擅长处理经济系统中的非对称信息及机制设计,但博弈论面临一个严重的问题,就是它对参与主体在理性和行为能力基本假设方面上的理性基础采用的是一种“完全理性”的假设.目前包括合作博弈和非合作博弈理论都假设博弈参与者对参与的博弈有一个一致模型,认为他们总是做出最优化的选择并相信其他博弈参与者也会做出优化选择,认为参与者都具备关于博弈的公共知识.从有一个确定效用函数,完全理性假设出发,博弈论的一致模型属于数学模型的范畴,它实质上仍是化为数学方程求解.而事实上商业银行信贷市场中的各个博弈参与主体是“有限理性”的.有限理性意味着博弈方之间的策略均衡往往是学习调整的结果,而不是选择性的结果.而且,即使达到了均衡也可能再次偏离.因此建立在完全理性基础上的博弈分析方法和均衡概念,对于分析有限理性博弈的问题在某些方面并不太适用.
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针对有限理性的博弈主体,我们引入了复杂适应系统的概念来描述.这首先要对经济系统进行重新认识.现在的银行金融体系不是封闭的、机械的和线性的简单系统,而是开放的复杂的、具有适应性的、非线性的复杂系统.如此庞大而复杂的系统,光靠数学模型方法来解析其中的复杂关系是不够的.文章通过构建微观经济主体,运用SWARM软件平台,模拟银行信贷市场的生成,让博弈主体在此环境中,进行仿生命的运动,在仿真系统中对银行机构的涌现进行仿真模拟.通过改进模型,为微观经济主体逐步添加新的属性,提高其智能性,以图从更全面的方位去思考智能主体与客观世界的同一性.仿真结果表明,主体智能性的提高,是导致银行机构涌现复杂性的根源,同时微观经济主体的有限理性和非对称信息的不断调整、改进,使得系统静态均衡更趋成熟、稳定.这一现象让我们对现实的银行信贷市场有更深刻认识.这类问题没有一个确定的效用函数,系统中的主体是有限理性的适应性主体.求解这类问题要绕开建立“数学方程”的数学模型,而代之以用计算机程序定义的“计算机模型”.
本论文结合当前国际经济理论前沿,从实际情况出发建立了商业银行信贷市场的非对称信息博弈数学模型,系统分析了解决该问题的机制设计.并针对博弈论在模型设定和分析中的困难,建立了一个基于Agent的直接计算机模型,在特定的软件平台构筑博弈环境,排除人为因素的干扰,使博弈结果可靠,有效率,更具直接性,现实性.
全文以数学模型到计算机模型为主线,突出了它们各自的特征,共分八章.第一章是绪论,提出论文的研究意义,简要概括国内外相关研究的状况,对论文整体思路、内容及创新进行论述.第二章,简要论述数学模型,并以作者所撰写的一篇论文为实例,详细论述了一类“非常规”系统的数学模型与仿真方法,借以突出“数学模型”的主要特征.至于博弈数学模型,放在第四章进行详细论述.第三章,对计算机模型的重要性进行阐述,分析复杂适应系统及涌现论中的主要计算机模型及建模方法,总结计算机模型的特性.第四章,分析我国商业银行信贷市场的存在风险,运用非对称信息博弈对国内学者很少涉及的事前逆向选择、事后道德风险进行分析建模,设计最优的合约.对改进现实情况提出建议.第五章,介绍复杂适应系统的形成和特性.本章内容包括了作者撰写的另一篇论文《基于复杂适应系统的经济建模仿真方法》,对复杂银行信贷系统进行理论阐述,比较计算机模型与博弈论数学模型的异同,提出基于Agent的计算机建模思想.第六章,介绍SWARM软件平台及其运行原理.第七章,在SWARM平台上构建基于Agent的银行信贷市场生成模型,对系统中的微观经济主体的行为规则、含义、结构特征进行定义和形式化,进行模拟仿真,并对仿真结果进行分析.第八章,是对整个论文的回顾和展望.
第三篇数学计算机论文范文模板：计算机引起的数学哲学反思
计算机自从20世纪40年代诞生之后,已经成为改变人们生活方式和思维方式最强大的力量,因此也给人们提出了许多值得思考的哲学问题.本文将研究计算机在数学系中的应用而引起的数学哲学问题.
计算机在数学中的新应用,产生了一系列的新生事物：50-60年代以来,数理逻辑学家从理论上证明了,数学所特有的演绎证明可以通过计算机实现,由此出现了机器证明；令众多智者苦苦思索了一个多世纪的四色猜想,借助计算机获得了证明:通过计算机的数值实验发现了非线性科学中的混沌和孤立子；70年代之后,得力于计算机强大显示功能的、一门描述大自然的几何学——分形几何在伯努瓦．B.曼德布罗特（Benoit B．Mandelhrot,1924～）孜孜不倦的钻研中诞生了.等计算机在其中不仅改变着传统的研究数学的方式,还引起了人们对有关数学哲学问题的争论；分形几何是不是数学?四色猜想的计算机证明是不是数学证明?什么是数学证明?等实质上是关于数学性质的争论. 作者通过回顾计算工具演变的历史,叙述了计算机功能的扩展：从数值计算到定理证明再到数学实验.以此为基础,又结合四色猜想的计算机证明和分形几何的建立,引出由计算机变革数学研究方式所带来的争论.然后阐述计算机变革数学研究方式的意义.由于计算机引起大家争论的实质是关于数学的性质,所以就考察历史上人们对于数学性质认识的各种观点,提出并论述了数学的本质在于经验性与演绎性的辩证统一. 本文一共分为四章,简单地说是： 第一章回顾了计算工具的演变,特别是由于科学技术的发展而促使电子计算机的产生.叙述了计算机功能从数值计算到定理证明和数学实验的变化,提供计算机变革传统数学研究方式——一张纸、一支笔和几本参考书——的资料. 第二章考察了计算机在数学应用中的两个具体案例:四色猜想的计算机证明和分形几何的建立.从人们对它们的争议：计算机是否可靠?计算机证明是否是数学证明?计算机是否要变革数学研究方式?分形几何是否是数学?等指出其背后隐含的实质是人们的数学观,即数学的性质是什么. 第三章面对数学家关于计算机引起的数学中新生事物的褒贬,作者肯定计算机变革数学研究方式的意义,并从两个方面加以说明.一方面加速了数学的发展：不仅开辟了数学机械化的新领域,而且还扩大了数学研究的领域；另一方面还揭示了隐藏在计算机中的算法与公理法的辩证关系,为第四章论述数学的性质埋下伏笔. 第四章t通过考察数学哲学史上人们对数学性质的各种观点,再引用一些数学大师对数学性质的经验性与演绎性的论述,首先肯定数学性质的两重性,然后论述经验性与演绎性的辩证关系,从而阐明数学本质上是二者辩证统一的观点.第四篇数学计算机论文范例：高中生的算法理解水平及其教学策略研究
21世纪的数学发生了巨大的变化,其中之一是数学与计算机科学的同步发展.一方面,算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算理论、计算机技术和理论的基础,其对计算机科学发展的作用是毋庸置疑的.另一方面,计算机的应用离不开程序设计,程序设计即是算法设计,计算机科学的飞速发展对算法的发展起了极大的推动作用.
算法进入高中数学课程,既体现了中国古代数学的特征,又反映了时代的要求,符合国际化趋势.算法的教与学策略、学生理解算法的水平等方面内容,都备受关注.国内外的数学课程都重视对算法的理解,但对算法理解的层次性研究一直相对薄弱,大多都是重思辨而轻实证.因此,本文以高中生对算法理解的水平作为主要课题,进行比较系统的实验研究.
实验是基于算法理解水平的测查工具,主要通过文献分析法、课堂观察法、访谈法和问卷法做了五个方面的工作.第一是利用SOLO分类原理进行算法理解评价,初步探析了学生在算法概念、算法结构和程序语句的最低结构、多元结构、关联结构和拓展抽象结构上的理解水平.第二是考察了学生算法理解水平的总体分布情况.第三是探究了学校、年级和性别对算法理解水平的影响.第四是说明了学生在理解算法中出现的主要错误.第五是提出了促进算法理解的教学策略.
通过研究,得到以下主要结论：
(1)学生在算法理解的水平上总体存在一定的差异.总体来看,学生在算法特征、思想、应用的三个维度的理解水平差异不大,算法意义理解水平明显低于前三个维度；学生在各算法结构概念理解水平较低,在算法结构功能和应用理解水平高；学生在算法语句的理解水平上总体偏低.其中,对输入、输出和赋值语句的理解明显高于循环语句、条件语句各结构水平的理解,语句功能和语句格式的理解水平明显高于伪代码描述和伪代码书写的理解水平.
(2)学生对算法概念的理解水平并不一定随着年龄的增长而自然提高.学生在算法意义、算法特征、算法应用三个维度的理解水平随年级越高理解水平越高,但是,高三年级学生在算法思想上的理解水平最低,相对比较弱；不同年级的学生在算法结构理解上具有以下显著特点,高三年级学生对算法结构的理解程度在各个维度均明显优于高一、高二学生；年级越高算法语句功能及格式理解水平越高,而伪代码书写及描述方面的理解相对地随年级越高理解水平反而较低.
(3)学校对算法概念理解水平的影响在四个维度上具有不同的结果：在算法意义、特征、应用三个维度上,城市学校B学生的理解水平明显高于农村学校C和县城学校K,而C、K两校差异不大；在算法思想理解水平方面,B、C、K三校学生的理解水平旗鼓相当；整体上看,B校学生在算法结构理解上相对C、K两校有显著优势,但在算法结构判别、算法结构概念理解上差异并不显著；而C、K两校的学生在各方面的理解水平均无显著差异；学生不同学校间算法语句的理解在语句功能维度、语句格式维度上均存在显著性差异,主城区B学校在各算法的这两个维度上得分均有显著优势,理解水平比区县K学校和农村C学校都高,其他各变量差距均不显著.
(4)女生在算法意义、算法特征、算法思想的理解水平相对男生较高,而男生在算法应用理解上更有优势.男女对算法结构和算法语句的理解不存在显著性差异.
在研究的基础上,提出了促进学生算法理解的教学策略.促进算法概念理解的直面错误概念,引发认知冲突策略,促进算法思想理解的渗透式策略,促进算法结构理解的直观教学策略和探究教学策略,促进算法语句理解的比较教学策略.进而,提出对课程标准修订的建议,合理确定理解的层次,本研究对理解水平的界定和描述,即可以作为一个参考；对教材修改建议,调整内容的安排顺序和呈现方式.对教师的建议,提升自身对算法的理解水平；注意教学策略的选取；处理好数学中的算法与计算机中的算法之间的关系；关注学生错误理解的原因.
本研究的拟创新之处在于：在国内首先比较系统地研究了高中生对算法的理解,并用SOLO理论给出了算法理解的水平层次；提出了促进算法理解相应的教学策略.其意义在于为我国高中算法教学的科学研究以及数学教育的教学实践提供参考,还有利于课程标准修订确立合理的课程目标、教学目标,实施有效的教与学.另外,这些研究结论能够充实和完善国内数学教学理论的框架和内容提供服务和参考.
第五篇数学计算机论文范文格式：计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究
随着信息技术应用越来越多的渗透到工程、商业和社交活动中,计算机病毒的威胁变成了日益重要的关注问题.了解和控制计算机病毒传播、发展规律,继而可以建立计算机病毒的动力学的数学模型.通过对模型的分析和仿真等操作,可以帮助揭示病毒流行的原因,得到计算机病毒的发展变化的规律,进而找到对病毒预防和控制的策略,对于抵御计算机病毒的侵害、维护良好的网络安全和信息安全对于人们来说是非常必要的.
本文的主要工作和研究成果如下：
1.考虑了网络中计算机病毒传播的状态转移过程,在此基础上建立了病毒传播的动力学模型,分析了模型及稳定性问题.为了方便描述病毒的动态特性,引入了“当量日”的概念.通过使用“当量日”的概念,建立起来一个描述计算机病毒的离散时间的数学模型.通过计算,得到建立的数学模型的有病平衡点和无病平衡点.然后,运用Lyapunov第一方法得到无病平衡点稳定性的充分条件,再由圆盘定理得出有病平衡点的充分条件.几个*明了稳定性条件的有效性.
2.研究了带有免疫的计算机病毒传播模型及稳定性问题.首先,建立数学模型来描述计算机网络中带有免疫的病毒传播模型的动力学特性,由计算得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
3.研究了网络中存在双病毒模型及稳定性问题.首先,建立离散的数学模型来描述计算机网络中双病毒传播模型的动力学特性,得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
4.研究了网络中SEIQR模型及稳定性问题.首先,建立离散的数学模型来描述病毒在网络中动力学特性,得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
5.借鉴了经典的HIV动力学模型,建立了带有时滞的离散病毒数学模型,首先给出了数学模型的无病平衡点和有病平衡点.然后求得了数学模型的无病平衡点的渐近稳定性条件.之后得出了有病平衡点渐近稳定的条件.最后仿真结果表明了得到的稳定性条件的有效性.
6.将控制项加入离散计算机病毒模型中,利用经典的求解最优控制律问题得到防控计算机病毒的最优控制律,仿真结果显示了提出的最优控制律的有效性.
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