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试验设计论文范文

《试验设计与数据处理》这本书结合了大量实例,图文并茂,实例丰富,是生物科学研究非常重要的工具性课程.该书主要介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用,并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能.全书主要由两个部分组成,第一部分是关于试验前的设计理论、知识、技能,包括试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法；第二部分是关于试验后对试验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能,主要介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法.《试验设计与数据处理》课程是一门十分重要的课程,为此我们对《试验设计与数据处理》课程的教学内容、方法和手段进行了几项改革探索.

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一、授课教师与学生均需明确课程开设的意义,并明确培养目标

授课教师应当高度重视本课程的开设对于培养生物专业学生优良科学素养的重要性.生物专业是需要进行大量试验并总结分析试验结果,才有可能验证或发现与生命相关的变化规律.授课教师应积极引导学生,使学生认识到本应用性课程的开设有利于培养他们科学地进行试验设计,快速掌握并优化试验方案,从而减少试验的次数,缩短实验周期.另外,努力让学生认识到经过试验获得的大量原始数据是需要经过严密统计分析处理,才有可能寻找出事物的内在规律,才有可能科学地解释各种生命现象.因此,授课教师应当引导学生认识到试验设计能力和分析总结能力对于生物专业学生解决科学研究问题的重要性.

二、课堂教学的改革探索

教师需根据教学目的不断进行教学的调整、补充与完善,鼓励学生在学习过程中多思考、多研究,不断拓宽知识面.在教学实践中教师应当努力做到把握重点难点,努力让学生融会贯通,熟练掌握.对于试验设计方面,应当注重强调试验设计的基本思想、基本原则和设计方法的正确运用.教师应当注重考查学生对于重点难点问题的掌握程度,以及运用统计分析方法的正确性与熟练度.在授课过程中,教师应当加强师生互动环节,努力激发学生的学习兴趣.例如,增强学生的实操经验,鼓励学生尝试用所学的知识去整理生物化学、细胞生物学、分子生物学等其他学科的实验数据,学会并掌握根据现学的统计分析方法分析自己的实验结果.课堂教学过程中,教师还需要加强对多媒体技术的运用,通过多维模式进行教学,吸引学生的注意力,进而加强学生的学习效果.现代多媒体信息量大、形象直观,可以减少教师在课堂上板书和画图的工作,更好地利用教学时间.此外,还可以利用多媒体演示统计软件处理的实例,可以直观、清晰地指导软件的运用,达到充分调动学生的求知欲和积极性的目的.

三、在课程配套方面,生物系应当追加统计分析软件相关方面的选修课

因为试验设计与数据处理的软件,如Excel,SAS,SPSS,Design Expert等,可以使试验设计与数据处理简单化,可以节省大量的时间、人力、物力.同时,教师应力求培养学生具备生物的基本理论知识和相对较强的试验技能,严谨的科学态度和思维,使其具备运用所学知识和试验技能进行应用研究、技术开发和科技管理的基本技能.积极创造机会,让学生明确实验设计、数据收集整理、分析推断的过程,充分调动学生的主观能动性,提高教学效果.学生通过自己设计实验案例,操作实验,并完成对数据的统计分析,一方面,可以避免学生枯燥地机械记忆数学公式,另一方面,又可以培养学生的统计分析思维能力.这一系列辅助配套有望提高学生灵活运用知识的水平及动手能力,避免学生死记硬背和生搬硬套,提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,让学生真正体会到本课程在生产和科研实践中的应用.

总之,《试验设计与数据处理》是一门非常重要的工具课,通过对该课程教学目标的明确定位,对课堂教学的改革探索,提高学生的主观能动性,以及课程配套等方面进行探索研究,并作出相应调整与更新,有望激发学生积极探索与主动学习的热情,取得了良好的教学效果,达到了提高学生的专业水平.此外,应该积极建设《试验设计与数据处理》,力争将其建设为校级、省级甚至是国家级的精品课程,将其建设成可以体现现代教育教学思想,符合现代科学技术发展,适应社会发展进步的需要、促进学生的全面发展,并深受学生欢迎的一门课程.

参考文献：

张志伦.加强体育教学中的因材施教［J］.中国科教创新导刊,2011（9）.

作者简介：杜颖青,女,出生于1982年10月,博士,就职于韩山师范学院,研究方向：中药质量控制和药理研究.

编辑薄跃华

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试验设计方法引用文献: