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五、面向云测试的并行测试用例自动生成方法研究论文提纲
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1-1 研究背景与意义
1-2 国内外研究现状
1-2-1 云测试研究现状
1-2-2 测试用例生成研究现状
1-3 课题的研究内容
1-4 本文的组织结构
第二章 课题相关技术
2-1 自动化测试
2-1-1 自动化测试方法
2-1-2 自动化测试工具
2-2 云测试
2-2-1 云计算
2-2-2 云测试的意义
2-2-3 云测试系统框架
2-3 测试用例自动生成
2-3-1 基于搜索的软件测试
2-3-2 爬山法
2-4 并行测试任务分解
2-5 本章小结
第三章 测试脚本并行化处理
3-1 场景流图
3-2 场景测试脚本
3-3 并行测试脚本
3-4 变量抽取与参数化
3-4-1 变量抽取
3-4-2 脚本参数化
3-5 本章小结
第四章 测试数据自动化生成
4-1 变量约束
4-2 评价函数
4-3 测试数据生成算法
4-4 本章小结
第五章 云测试任务描述与执行
5-1 测试项目
5-2 任务调度
5-3 结果回收
5-4 本章小结
第六章 云测试原型系统
6-1 云测试原型系统结构
6-2 基于 CloudStack 的云平台搭建
6-2-1 CloudStack 介绍
6-2-2 CloudStack 系统架构
6-2-3 CloudStack 安装部署
6-3 系统运行流程图
6-4 云测试原型系统实验
6-4-1 实验环境
6-4-2 被测系统
6-4-3 测试结果
6-5 本章小结
第七章 结论与展望
7-1 工作总结
7-2 工作展望
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
致谢
四、故障树自动生成系统的研究与开发论文提纲范文
摘要
Abstract
引言
1 故障树分析
1.1 故障树分析法的特点与作用
1.2 故障树建造
1.2.1 故障事件的定义和分类
1.2.2 生成故障树的基本规则
1.2.3 计算机辅助建树的研究现状
2 基于系统分析的过程控制系统故障树自动建造的方法
2.1 系统分析与系统模型
2.1.1 系统分析的概念、目的及规则
2.1.2 引进系统分析的意义
2.1.3 选择系统模型
2.2 关于算法的约定
2.3 建立因果模型数据库
2.3.1 元件(部件)因果模型
2.3.2 控制回路因果模型
2.4 建立控制系统故障树结构模型
2.4.1 有向图、邻接矩阵、可达矩阵
2.4.2 建立结构模型
2.5 自动生成故障树
3 过程控制系统故障树自动生成应用系统设计
3.1 需求分析
3.1.1 功能需求
3.1.2 性能需求
3.2 总体设计
3.2.1 开发技术与开发环境
3.2.2 系统总体结构
3.2.3 系统工作流程
3.2.4 数据库设计
3.3 系统模块设计
3.3.1 用户登录模块
3.3.2 故障树模型模块
3.3.3 控制系统模块
3.3.4 故障树生成模块
3.3.5 技术论坛模块
4 应用实例
4.1 研究对象
4.2 算法应用
4.3 故障树自动生成
4.4 分析
4.4.1 故障树简化
4.4.2 验证结果
结论
参考文献
注释说明清单
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学学位论文版权使用授权书
三、基于MDA的代码自动生成技术的研究与实现论文提纲格式范文模板
1 引言
1-1 选题的依据和意义
1-2 本文的研究内容
1-3 论文的组织结构
1-4 本章小结
2 模型驱动开发思想
2-1 什么是MDA
2-2 MDA的框架
2-3 MDA的现状
2-4 MDA与J*A
2-5 本章小结
3 代码自动生成技术的研究
3-1 什么是代码自动生成技术
3-2 代码自动生成技术与MDA的关系
3-3 代码自动生成技术在信息管理系统中应用
3-4 代码自动生成技术原型的介绍
3-5 本章小结
4 代码自动生成的相关概念与技术
4-1 元数据
4-2 组件库
4-3 模版技术
4-4 类反射机制
4-5 XML
4-6 DHML
4-7 本章小结
5 代码自动生成技术的原型实现
5-1 模型创建期
5-2 代码生成期
5-2-1 定义模型元数据
5-2-2 定义模版文件
5-2-3 生成代码引擎
5-3 代码运行期
5-3-1 基础数据载入模块
5-3-2 消息处理分发器
5-3-3 数据转换模块
5-4 本章小结
6 基于代码自动生成技术原型的项目开发
6-1 项目背景及介绍
6-1-1 功能分类
6-1-2 用户角色
6-1-3 期望目标
6-1-4 用户工作日志管理需求分析
6-2 传统的开发模式开发的功能实现
6-2-1 Hibernate的开发
6-2-2 Struts的开发
6-2-3 Spring的开发
6-3 利用代码自动生成技术原型的功能实现
6-3-1 模版文件的调整
6-3-2 定义实体类的META信息
6-3-3 自动生成代码
6-4 两种模式开发比较
6-5 本章小结
7 总结和展望
参考文献
致谢
有关论文范文主题研究: | 关于自动生成论文提纲范文文献 | 大学生适用: | 3000字函授论文、8000字专科毕业论文 |
---|---|---|---|
相关参考文献下载数量: | 490 | 写作解决问题: | 论文框架怎样写 |
毕业论文开题报告: | 标准论文格式、论文小结 | 职称论文适用: | 刊物发表、职称评初级 |
所属大学生专业类别: | 自动生成课题 | 论文提纲推荐度: | 经典提纲 |
二、基于BIM的工程项目进度计划自动生成模型研究论文提纲范文
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
1-1 研究背景
1-2 研究目的和意义
1-2-1 研究目的
1-2-2 研究意义
1-3 国内外研究现状
1-3-1 国内研究现状
1-3-2 国外研究现状
1-3-3 国内外文献综述
1-4 研究内容和方法
1-4-1 主要研究内容及章节安排
1-4-2 研究方法
第2章 基于 BIM 的施工进度计划自动生成模型相关理论研究
2-1 施工进度计划
2-1-1 施工进度计划及作用
2-1-2 传统施工进度计划编制过程及方法
2-1-3 传统施工进度计划编制方法现存问题分析
2-2 BIM 相关理论
2-2-1 BIM 技术概述
2-2-2 BIM 模型信息的表达—IFC 标准
2-3 模型技术的适用性分析
2-4 本章小结
第3章 基于 BIM 的施工进度计划自动生成模型的构建
3-1 模型架构分析
3-1-1 模型分析
3-1-2 模型设计
3-1-3 模型架构
3-1-4 模型运行过程
3-2 施工工序推理模块
3-2-1 推理方式的选择
3-2-2 推理规则的设计
3-2-3 相关数据的表达
3-3 时间参数计算与施工进度计划生成
3-3-1 施工活动时间参数的计算
3-3-2 施工进度计划生成模块
3-4 本章小结
第4章 施工进度计划自动生成模型应用实例
4-1 工程概况
4-1-1 建筑及结构设计说明
4-1-2 施工条件
4-2 模型在案例中的实施
4-2-1 与进度相关的 BIM 数据
4-2-2 模型的运作流程
4-2-3 施工进度计划的导出及应用扩展
4-3 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
一、基于退火遗传算法的测试用例自动生成论文提纲范文
第1章 绪论
1-1 立题背景和意义
1-2 国内外研究现状
1-3 本文的主要工作
1-4 论文结构
第2章 软件测试及其用例的自动生成技术
2-1 软件测试概述
2-1-1 软件测试的定义
2-1-2 软件测试的分类
2-1-3 软件测试的阶段
2-1-4 软件测试的目标
2-1-5 软件测试的原则
2-2 测试用例的自动生成技术
2-2-1 面向功能的测试数据的自动生成技术
2-2-2 面向结构的测试数据的自动生成技术
第3章 模拟退火遗传算法
3-1 遗传算法
3-1-1 基本遗传操作
3-1-2 遗传算法应用中的一些基本问题
3-2 模拟退火算法
3-2-1 模拟退火算法的思想
3-2-2 模拟退火的全局收敛性
3-2-3 模拟退火的步骤
3-3 混合算法
第4章 基于退火遗传算法的测试用例的自动生成
4-1 系统框架
4-2 参数的编码
4-2-1 参数的选取
4-2-2 参数编码的原则
4-2-3 多参数编码的方法
4-2-4 不同数据类型的编码
4-3 适应度函数的构造
4-3-1 分支函数
4-3-2 适应度函数
4-4 遗传算子的改进方案
4-4-1 采用多点交叉并均分交叉点
4-4-2 控制变异位置
4-5 GSA算法的实现
4-6 工具原型的开发
第5章 实验
5-1 工具演示
5-2 效果分析
5-3 需要说明的问题
第6章 结束语
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间录用发表的论文
攻读硕士学位期间参与的科研项目
总有很多大学生不知道自动生成论文框架怎么写,下面为广大毕业生推荐自动生成论文提纲格式范本.
自动生成引用文献:
[1] 自动生成学论文选题 自动生成毕业论文题目如何定
[2] 自动生成外文文献 自动生成论文参考文献哪里找
[3] 自动生成论文提纲格式范本 自动生成论文框架怎么写