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主题:数据治理 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-17

数据治理论文范文

《完善数据治理体系 加速释放数据要素红利》

本文是关于数据治理方面论文范文资料跟数据类论文范文资料.

释放社会数据资源价值是构建数据要素市场的原动力.

数据资源整合和安全保护是构建数据要素市场的生命线.

《意见》明确提出加快培育数据要素市场.推进数据要素配置模式探索,破除数据自由流动的体制机制障碍,深化数据要素改革,加快建立健全数据治理体系,充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用,培育发展数据要素市场,对释放数据红利推动数字经济高质量发展具有十分重要的战略意义.

《意见》是发展数据要素

市场体系的重要举措

《意见》是落实国家战略部署、提升国家数字竞争力的关键一环,对培育数据要素市场提出了全局性的部署要求,为下一步推动培育数据要素市场提供了根本遵循.

《意见》有利于实现数字经济高质量发展.党、国务院高度重视大数据在推动数字经济发展中的作用.国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,要求全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,释放技术红利、制度红利和创新红利.《意见》积极对标国家战略要求,对建立数据要素市场提出明确要求,旨在破除数据价值挖潜的体制机制障碍,凝聚各方协同发掘数据价值,推动数字经济高质量发展.

《意见》有利于重塑国际竞争新优势.数据在全球经济运行中的重要性日益显现,世界各国积极布局数字经济发展.随着日美欧跨境数据流通圈逐步形成,全球数据竞争格局日趋紧张复杂.数据作为一种新型生产要素,是继土地、劳动力、资本之后,全球数字经济竞争的新赛道.大数据是工业社会的“自由”资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权.不可否认,数据正成为新时代体现国家综合实力、重塑国际竞争优势的关键要素.《意见》围绕推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护等方面提出指导意见,为数据要素市场培育指明了方向.

《意见》有利于释放数字化转型潜力.数据不仅是数字化转型的关键要素,更是数字化转型的新动能.随着数字经济的发展,以大数据为代表的数据资源向生产要素的形态演进,数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程,对生产力发展产生广泛影响.通过制度设计合理配置数据资源,让各数据利益攸关方充分发挥作用,构建智能时代的新型数据生产关系,可以不断提升利用数据创造价值的能力.数据生产要素属性的提升,关系经济增长的长期动力,关系国家发展未来.世界各国都把推进经济数字化作为创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出前瞻|生布局.推动实体经济和数字经济融合发展,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,运用大数据提升国家治理现代化水平,提高感知、预测、防范风险的能力.《意见》对数据要素市场培育提出要求,不仅是落实党将数据作为生产要素的部署安排,提升国际竞争优势的关键举措,更是以数字化带动制造业全面升级、实现国家治理现代化的现实需要.

《意见》明确培育数据要素市场的“着力点”

《意见》提出了培育数据要素市场的主要内容,指明了数据治理体系建设方向,为全面释放数据价值奠定良好基础.

政府数据开放共享是构建数据要素市场的探路者.《意见》明确提出以数据共享责任清单为抓手,加快推动政府共享,研究建立公共数据开放和流动的制度规范.近年来,在公共数据开放共享等文件的推动下,我国公共数据开放共享取得积极进展.但是开放数据质量不高、共享意愿不强的现象依然存在,政府、企业、个人不同主体获取数据的困难依然存在,致使经济社会运行的各个领域未能得到全面的数据支持.加快政府数据开放共享,政府先行,让政府数据像水一样,随需而动,滋养各个领域,可以为企业和个人数据要素市场化有序流动提供良好经验.

释放社会数据资源价值是构建数据要素市场的原动力.《意见》明确指出支持重点领域数据开发利用,推动数据密集型行业数据采集标准化,发展数字经济新产业、新业态和新模式.当前,我国数据规模庞大,但很多行业的数据处于睡眠状态,其潜在的价值尚未释放,同时大量数据的存储维护也产生了一定的成本.人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等数据密集型领域标准不一,增加了数据共享互认的难度.推动相关行业数据采集标准化,探索数据规范化开发利用,是推动数据价值释放的基本前提,也是数据要素市场化发展的重中之重.

数据资源整合和安全保护是构建数据要素市场的生命线.《意见》提出要建立统一规范的数据管理制度,研究根据数据性质完善产权性质,制定数据隐私保护制度和安全审查制度,完善数据分类分级安全保护制度.各地对释放数据红利,激发创新活力的愿望十分迫切,但存在数据管理权责不清、资源运营无法可依、收益分配无章可循、信息安全和个人隐私保护力度不够等问题,成为阻碍数据市场化流通的障碍.提升数据管理能力,理清数据产权体系,开展数据分类分级,结合不同数据的属性和安全防护要求,加大数据安全保护力度,是数据要素市场得以有效运行的必要选择.

联合多方协力

做好《意见》推进落实

建立数据要素市场体系是一项复杂的系统工程,《意见》是否能宣贯落实到位,是否能探索出一套符合中国国情的数据要素市场体系,对数据要素市场培育至关重要.前期,赛迪对公共数据资源配置模式、形成机制、管理制度等开发利用重点问题开展了深入研究,并支撑了公共数据资源开发利用相关工作.下一步,我们将积极与不同行业企业共同协作,不断提升数据要素市场培育方面的服务能力,为数据要素市场体系建设提供有力支撑.

一是加强服务能力建设.针对数据资产评估、数据交易定价、数据流通管理、数据安全保障、数据治理体系、数据治理绩效评估等关键问题,联合产学研不同优势资源,以研究咨询、评测认证为重点,以数据要素市场基础理论研究为牵引,面向行业主管部门、数据交易平台、数据运营公司等不同行业主体,为数据要素市场体系构建提供全方位整体解决方案.

二是加大行业宣贯力度.充分利用賽迪的媒体、联盟、协会资源,加大对数据要素市场培育的宣传力度,及时向社会广泛传播数据要素市场培育的政策重点、实践案例、专家观点等热点,积极营造全社会协同建设数据要素市场体系的文化氛围 mbAlunWen.net,让参与各方深刻认识到数据要素市场的重要性,积极参与到构建数据要素市场体系工作中来.

三是做好政策实施推广.利用联盟、协会桥梁纽带作用,定期组织数据要素市场体系相关活动,促进各级行业主管部门、不同行业领域、高等院校、科研事业单位及企业等各类机构间交流合作.发挥赛迪培训基地的作用,利用各种渠道加大数据要素市场体系人才培养.为各级行业主管部门和有关企业做好数据要素市场化咨询服务,推动数据要素市场化顺利发展,促进数据价值有效释放.

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