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领军企业奖
北京赛思信安技术有限公司（简称“赛思信安”）成立于2007年,是一家专注于海量数据存储优化与数据安全,并拥有多项自主知识产权的存储软件厂商.公司主要围绕数据备份与恢复、归档等应用领域,尤其是重复数据删除技术,开发出一系列的存储软件产品,并针对云存储、云计算量身论文范文了特色的解决方案,帮助企业在确保服务不中断的原则下,降低存储投入、大幅节省存储空间和能耗、减少运维成本、提高存储效率,实现海量数据的安全、绿色存储.经过多年的积累,赛思信安已成长为国内存储软件行业的研发基地和领军企业,是国内最具实力的存储优化与数据安全软件厂商.
进入21世纪以来,随着信息时代的加速,企业数据呈现出爆炸性增长的趋势,特别是移动互联网、物联网和云计算的发展更加剧了数据的爆炸式增长.IDC报告指出,全球数据量每年以60%的速度递增,2010年全球数据量达1.8ZB,2015年将达到8ZB,2020年将达到35ZB,标志着“大数据”时代的到来.数据增长带来如下巨大的问题：
·成本急剧增加；
·带宽压力大；
·耗能问题严重；
·设备空间占用巨大；
·靠增加设备无法彻底解决数据量激增的问题.
同时,世界所面临的能源问题日益严峻,在高科技的IT领域能源浪费和环保更加引人注目.互联网的广泛使用让大型企业、政府机关、金融机构的信息中心规模日益膨胀,数据交换增加,设备堆积成山,占地面积越来越多,耗电量屡创新高.为实现信息和管理优化,在构建企业信息架构时,更加呼吁绿色的节能技术.节约能源,减少电力消耗,降低系统成本,成为IT经理们今天必须要直面的三大问题.现有数据存储技术面临巨大挑战,急需研究面向新兴应用的新型绿色存储技术.在这个大趋势下,重复数据删除技术蕴育而生,重复数据删除技术能够有效地减少用户存储系统中的重复数据,从而为用户节省了存储容量,降低存储成本和管理难度.
赛思信安可为用户提供丰富的存储优化与数据安全产品、全面的解决方案及专业的技术服务,特别是针对行业信息化爆炸式增长的数据量和存储空间的矛盾,在数据块级别实现全局重复数据删除的技术,删除率高达30∶1,甚至更高,不仅填补了国内相关领域技术空白,而且达到国际先进水平,可广泛应用于在线、近线文件存储系统,备份系统,归档系统等,对于帮助用户有效解决存储系统容量优化、大幅节省存储空间、降低能耗等诸多问题,提高行业信息化存储效率,实现海量数据的安全与绿色存储发挥了重要的作用.赛思信安围绕重复数据删除技术的数据消冗存储系统主要产品线如下：
·赛思消冗软件
赛思消冗软件产品,采用层次消冗、并行消冗、数据定长分块和变长分块的全局数据消冗技术,适用于各种企事业单位中各类非结构化数据业务系统的海量信息存储,存储量较大,但服务器业务系统压力较小的在线、离线重复数据删除.
·赛思消冗备份系统
在现有的数据备份、容灾系统中,信息系统需要大量的备份存储空间和数据传输带宽,加重了企业运营成本.赛思消冗备份系统以重复数据删除技术为基础,结合备份系统软件,可大幅降低存储空间占用,同时降低数据容灾对网络带宽的要求,提升用户的业务连续性,助力企业轻松实现用户的数据备份和异地数据容灾应用.
·赛思消冗归档系统
该系统中采用赛思存储消冗网关作为用户数据归档的主要设备,它可以将用户原有和新购置的存储设备进行统一管理,通过自主开发的归档软件,依照用户的实际需求将业务系统中的非热点数据进行归档保存,在归档的同时通过先进的重复数据删除技术对数据进行优化,降低用户在硬件、能源、人员等多方面的资源投入,为企业实现长期数据归档及法规遵从提供低成本的绿色整体解决方案.
·赛思消冗NAS
赛思消冗NAS产品将NAS和重复数据删除技术完美地结合到了一起,可以为网络中的各种文件级应用提供基于多种协议的存储空间,结合强大的重复数据删除功能,最大可提供50倍于物理存储空间的存储能力,降低用户硬件、能耗、管理等多方面的投入,将用户总体拥有成本（TCO）降至最小.适用于将企业现有各种架构下的数据存储资产整合成统一、可灵活扩展、模块化的文件共享空间.
·赛思消冗VTL
在传统的备份软件上实现和传统磁带库同样功能,采用了重复数据删除技术后的VTL,很好地解决了备份窗口过长和备份还原速度较慢的问题,结合物理带库还可轻松实现D2D2T的数据备份体系.
重复 英文:长江沉船获救者确认为12人 汇总数据出现重复
赛思信安与多家优秀行业伙伴结成了战略同盟,拥有广泛的客户群.经过数年的积累,其产品与服务已成功应用于政府、军队、科教、电信、能源、互联网企业等各个领域,在客户海量数据存储安全与优化系统中发挥着重要作用,得到了业界和众多行业客户的高度认可.典型用户如论文范文、CNCERT、沈阳军区信息化处、哈尔滨工业大学、中国联通、中兴通讯、网易等单位.
面对数字宇宙爆炸性增长的数据优化与安全问题,赛思信安将继续秉承诚信、专注和执着的精神,致力于提供具有国际竞争力、自主创新的产品和最佳实践服务,帮助客户全面提升其存储基础设施的最大存储效率和最高安全级别,为打造民族存储软件产业第论文范文牌,为向国内安全、绿色存储领航者迈进而不懈努力.
总结：本论文主要论述了数据重复论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
重复 英文引用文献:
[1] 英文自考论文降重复率
[2] 在线维普英文论文降查重复率
[3] 万方英文期末论文免费重复率
