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旅游业是与互联网“相加”较早的行业.在如今“互联网+旅游”大行其道之下,旅游服务商如何在新竞争格局中定位自己?如何避免陷入服务同质化的漩涡?如何实现以差异化为目的的转型?面对这些问题,不同的旅游服务商都有不同的思考,也都在着力实践.
旅游景点数据库:上海：热门景点迎来大客流 论文范文运用大数据保障安全 东方新闻 160501
笔者认为,引入数据化运营是个好办法.
如今,大数据正在成为在线旅游行业不可或缺的重要资源.
在当下,社交媒体已经成为网民们表达想法、彰显个性的重要渠道,而这对于某个景点或某个旅游产品、服务的评价大有帮助.
比如,通过在社交媒体上广泛采集网民的微博、博客、评论,可以客观和公正地对一个景点进行满意度画像.画像的清晰度,取决于对数据整理、集成、分析、挖掘深度.这种画像不但对于在线旅游网站的服务优化有着重要的意义,也能够作为政府、景点管理、运营、营销的重要依据.
而对在线旅游网站的用户而言, 数据和其背后潜在的消费相关信息也存在着很大价值.比如,用户可以通过业内公开的、客观的景点数据报告来做“货比三家”的消费决策.用户也可以从一些大数据厂商提供的公益性信息展示平台, 观察到自己关心的旅游线路当前的客流状况、投诉数量等.
在上述过程中,从海量网络数据本身分析、挖掘、评估出的信息价值是客观、公正的,且难被任何利益代表方所左右.
在线旅游平台涉及的数据一般分为两类：一类是营销类的数据；另外一类是用户行为的数据.
从前, 这两类数据会有关联, 但因为两个数据关注的角度不一样,在关联性实现上效率不高,这时,就需要使用数据化运营的相关工具进行关联性的优化.用户行为数据包括用户在网站访问时留下的轨迹,这些数据会与一部分产品的营销活动产生关联.而营销类数据包含的会多一些,各个营销场景和售卖渠道不一样,产生的数据也不一样.
另外,营销类数据本身也会涉及关联的问题,比如年初的预算相比较去年同期的预算是增加还是减少了,甚至季度的、半年的、每个月的数据也需要进行比对.
因此,数据化运营是从实际环境和条件出发而做出的决定,在线旅游网站希望能将大数据的功能相对封闭地提供给产品经理、营销相关部门,让他们进行数据分析和数据决策.
（于杰）
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旅游景点数据库引用文献:
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