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（华南理工大学广州学院计算机工程学院,广州510800）
（SchoolofComputerEngineering,GuangzhouCollegeofSouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510800,China）
摘 要：目前,一些客观存在的因素导致高校网上评教数据出现了一定的差异,为了对这些数据做进一步的修正,本文针对高校中不同院系评教数据的差异和同一院系不同课程评教数据的差异进行了分析和处理,提出了一种操作简便又有效实用的修正方法.
Abstract:Atpresent,anumberofobjectivefactorsledtosomedifferencesoftheonlineteachingevaluationdatainuniversities.Inordertomakefurthercorrectiontothesedata,thepaperanalyzesanddealswiththedifferenceinteachingevaluationdataofdifferentfacultiesandthedifferenceinteachingevaluationdataofdifferentcoursesinthesamefaculty,andproposesasimple,effectiveandpracticalcorrectionmethod.
关键词：网上评教；数据；修正
Keywords:evaluatingteachingonline；data；correction
中图分类号：G420文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）31-0155-03
1.高校学生网上评教的意义
对于学校来说,教学质量的好坏直接影响到它的办学水平.可以说它是高等学校的立校之本,是学校生存与发展的生命线,是学校一切工作的永恒主题.而开展学生网上评教是获取课堂教学质量信息的一种有效途径,一方面它有利于教师及时获得大量的反馈信息,了解自己的教学情况,优化教学过程,调整教学内容,改进教学方法,提高教学质量；另一方面有利于学校领导和教学管理部门迅速、全面、准确地掌握教学信息,强化教学管理,提高教学管理的科学决策水平.因此,学生评教是学校建立健全教学质量保证与监控体系的重要环节之一.
2.高校学生网上评教存在的问题
目前,高校学生网上评教存在很多的问题,陈韶荣副教授在其论文《失真与校正：大学生评教问题的思考》中就做了详细的阐述,文章提到：“同一位学生给不同教师评出的量化分是有可比性的,不同的学生给同一位教师评出的量化分也是有可比性的,但事实确是如此,在不同院系之间,例如艺术学院与机械工程学院,教师的授课方式不同,学生的个性也不尽相同,评教的结果很难有可比性；即使是同一院系,对不同课程的评教也是有差异的,不同课程由于难易程度、重要性、上课形式不同,学生对教师的评教基准也不同,但如果对他们的评教不分青红皂白地统统采用平均分法,必然会造成评教结果的不合理.
这些客观存在的因素,使得评教结果未能真实、准确地反映教师的教学水平,导致教师对评价体系的科学性和可行性产生怀疑.如果不加以修正,将会产生不良的影响.
因此,对学生的评教数据进行统计、分析、处理,建立更科学合理而公平的评教模型,以获得更有价值的结果就显得尤为重要.基于此,本文将结合南华理工大学广州学院学生网上评教的数据,提出一种新的方法,对评教数据的差异性进行分析和修正.
不同的学生给不同的教师打出的分数,却是难以比较的.因此“把不同年级、不同班级、不同专业的学生评出的量化分放在一起进行排名,就如同把跳水运动员的最终得分和体操运动员的最终得分进行对比一样,是没有太大意义的.这种做法,其激励效果是短期的,甚至是负面的”.
3.高校学生网上评教数据的分析和修正
3.1不同院系之间评教数据的差异性分析和修正
该校从事教学岗位的教师有459位,其中珠宝学院教师20位,在2011-2012学年第二学期的网上评教中,排在全校前30名的老师,珠宝学院占了10位.可是,在对照学生信息员、督导组和学校中层干部教学检查反馈的信息时,发现学生信息员和督导组成员对其中某些老师的评价并不高,教学检查或教学竞赛中的成绩也不是很理想.说明珠宝学院整体的评教分数偏高,如果简单利用这个评教数据对整个学校教师进行排名,显然是不合理的.
这说明由于所在院系状况等客观因素的不同,不同院系之间网上评教的结果确实有一定的差异性.为了更全面地分析这种差异性,下面从两方面进行观察.
一方面：用Mathematica软件画出的该校不同院系评教分数的散点图,其中每个点都表示某学院的评教平均分,如图1所示,可以看出不同学院的评教平均分差异很大.
另一方面：先用Spss统计软件分别对全校和珠宝学院的评教数据做正态检验,如表1和表2所示,发现它们的Sig值均大于0.05,说明它们的数据服从正态分布,然后算出它们各自的数学期望和方差,最后画出它们的分布图,如图2所示,可以看出它们的分布图差异很大.
事实上,从统计的角度出发,当一个学校的教师队伍趋于稳定后,每个院系的整体教学水平可以理解为是相当的.这就好像很难对两个跳水运动员和体操运动员之间进行比较,但全世界的跳水运动员整体水平和体操运动员整体水平可以理解为是一致的,他们各自的冠军水平也是相当的,各自的平均水平也是相当的.
基于这种思想,可以考虑把各学院的评教结果放在同一水平线上来比较.确定水平线后,再拟合出各个学院的均衡系数,最后用每个教师按所在学院的均衡系数去优化原始的评教分数,从而确保不同学院之间评教的公平性和均衡性.
具体的做法如下：首先进行已知条件的假设,设学校共有n个学院,其中第i个学院有mi位教师,用xij表示第i个学院第j位教师评教的原始分数,并用x′ij表示该教师修正后的评教分数.其次分四步计算出x′ij的值,第一步,计算第i个学院评教原始分的平均分
；第二步,计算这n个学院评教原始分的水平线
；第三步,计算第i个学院的均衡系数ki等于x/xi；第四步,计算第i个学院第j位教师修正后的评教分数x′ij等于xij·ki.将每位教师的评教原始分按上述方法计算后的结果如表3所示.
对修正后的数据再次作出全校和珠宝学院评教数据的分布图,如图3所示.从图可看出修正后珠宝学院评教的数据更为合理.
为了进一步检验修正后的评教数据是否更为合理,可以利用学院督导随堂评分等数据,其中该校举行的教师课堂竞赛排名就可以作为一个重要的依据.下面表四就是该校2011-2012学年第二学期教师课堂竞赛获奖排名,可以看出,修正后的评教数据更好地体现出了教师的真实教学水平,仔细观察可发现珠宝学院教师在此次竞赛无人获奖.这说明原始数据确实夸大了该学院的教学水平.
3.2同一院系不同课程之间评教数据的差异性分析和修正
除了不同院系评教存在差异性,在同一院系下不同课程的评教结果差异也很明显.
表5列出了该校2012-2013第一学期数学课程的评教结果.可以看出,同样是数学课,学生对复变函数的评分明显低于对高等数学的评分,通过调查发现复变函数这门课程的难度大,理论性强,课堂气氛很难调动,而高等数学相对来讲更浅显易懂,课堂互动性也自然较好.通过对论文范文师所教不同课程的评教数据进行对比分析,发现不同课程带来的评教差异是一种普遍的现象.
对于不同课程的评教分数,如果不分青红皂白地统统采用平均分法,势必会造成评教的不合理.另外还会导致课程分配的混乱,比如像复变函数这种难上而且评教分数低的课程大家不愿意教,反之,那些容易教且评分高的课程大家争着上.
为了修正这种同一院系不同课程评教的差异,本文提出了一种更为均衡合理的修正方法.
第一步,假设某一院系有n门公共课,算出第i门课程近m年内的评教平均分xi,这里的m值越大,xi越能代表第i门课程的真实难度.第二步,算出这n门公共课均衡分数
,并用ki等于x/xi来表示第i门课程的难度系数,可见xi越小说明它的难度系数ki越大.第三步,用某门课程学生评教原始分乘以相应课程难度系数就能得到修正后的分数.
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显然这样计算方法更为合理,那些往年评教分数高的课程,难度系数相应较小,而往年评教分数低的课程,难度系数也相应较大.通过难度系数的调整,所有的课程都放在了同一水平线上.例如,课程A内容难,评教的原始分低,吃力不讨好,但难度系数高,而课程B内容简单,评教的原始分数高,但它的难度系数也会相应较低.这样教师在选课时也就不会有太多顾虑,最后他们挑选的当然是各自最擅长的课程.
从长远来看,不同课程的难度系数还会作自动的调节.比如课程A原来的难度系数大,但由于选择上这门课程的教师们积累了一定的经验并改进教学方法后,评教的原始分数会逐渐变高,那么课程A的难度系数也会慢慢相应变低.这时产生的结果是：因为系数变低,原来没选择课程A的教师此时更不会贸然去上这门课,他们依然上他们原来擅长的课程,而原来擅长课程A的教师也不会贸然去担任其它不占优势的课程,上各门课程的教师会不断趋于稳定.
所以从长远来看,这样一个不断自动调节的过程,有利于不同课程教师队伍健康稳定的发展.最终,学生才是最大的受益者,因为他们的每门课程都能由最擅长此课程的教师担任.
参考文献：
[1]陈韶荣,吴庆松.失真与校正：大学生评教问题的思考[J].教育探索,2011（1）.
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[4]刘丽娟.教师课堂教学质量“网上评教”实践与探索[J].科技与管理,2010,12（1）：144-147.
总结：本文关于课程教师论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
课程辅导教师 闫晗引用文献:
[1] 教师职业道德和课程论文范例 教师职业道德和课程相关硕士论文开题报告范文2万字
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