《大数据技术在智慧城市管理中的应用探究》
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摘 要：我国的城市管理和发展模式在提出“智慧城市管理”理念时就发生了巨大变化.政府关注的重心主要是运用智慧化、信息化和科学化的手段促使城市管理的质量得到提高.本文从大数据技术的角度分析了他在智慧城市管理工作中的价值,在智慧城市管理中应用大数据技术,有利于指导管理工作的开展,同时也保障了大数据技术对于智慧城市管理工作的支持.从智慧环卫、智慧公厕、智慧园林、数字等方面展开了具体的分析.最后,提出了应当将大数据技术优势充分地发挥出来,为智慧城市的规范管理和科学管理提供指导和技术支持.
关键词：大数据技术;智慧城市;管理;价值;应用
2013年被称作“大数据元年”,至此,这项技术成为各大行业重点关注的问题.大数据技术使人们能够在众多的数据信息中准确地检索、储存和处理有用的信息.在智慧城市管理中,最受政府执政者关心的问题是如何利用先进的大数据技术对海量的数据信息进行处理,并在智慧城市管理工作中发挥作用.
一 大数据技术在智慧城市管理中的价值
(一)为智慧城市的管理提供了决策支持
不断迭代的信息技术的迅速发展加速了信息产业的发展进程,促进了信息产业的可持续增长.对于硬件和集成设备来说,大数据技术对存储器行业、芯片等产生了非常有益的影响,并有助于开发综合数据存储服务器.除此之外,使用大数据技术能够迅速地处理和分析数据,为政务运用提供了无限的可能性.因此,在智慧城市的管理中,科学合理地运用大数据技术能够为智慧城市的管理工作提供决策支持,这有利于推动我国城市政务管理的现代化进程.
(二)为智慧城市的管理提供了技术支持
大数据技术为城市的发展提供了更加明确的决策支持.这主要是因为大数据技术不仅能够存储和计算数据,还可以快速地从海量的数据信息内检索提取出最有用的数据信息,这使得相关部门能够获得最有效、最准确、最有价值的数据信息,以实现城市的智慧管理.此外,大数据技术越来越完善,因此,在智慧城市管理工作中使用大数据技术能够获取更加全面的数据信息作为参考,并为智慧城市的管理工作提供了技术方面的支持.
二 大数据技术为智慧城市管理带来的新机遇
在智慧城市的管理中,数据信息数量日益增加,这就出现了一些令人深思的问题,即：如何科学合理地利用数据,如何利用数学模型产生支持决策的辅助,以及如何通过数据分析和评估城市的管理水平.
大数据技术为智慧城市的管理提供了新的机遇.第一,收集数据信息方面.成熟的传感器技术是信息渠道畅通的保障,通过使用物联网技术,能够在工作中持续不断地收集城市管理数据,如收集环卫车辆运行轨迹、城市公厕、城市市政基础设施、城市公园小广场等的数据信息.通过一个统一的接口把所收集的数据信息传输到智慧城市管理大数据库中,从而全面地监测和管理城市的运行状况.第二,处理数据信息方面.鉴于城市管理数据的数量及其复杂性,大数据技术具有绝对的优势,能够及时地从大量的数据信息中检索获取有用的信息,并迅速分析和处理数据信息,将结果简单直观地展现出来,最终为管理者形成有效的统计、分析、预测及决策.因此,尽管城市的管理工作是复杂的、多变的,但大数据技术的应用保障了城市管理工作能够科学、有效、高质量地进行.第三,共享数据信息方面.大数据技术的产生与发展是基于平台、数据类型以及數据库不受限制的思想下进行的,大数据的思想概念更加强调数据之间的共享和各部门之间的合作配合,从而有助于解决诸如数据日益复杂和城市管理部门分散等问题.第四,加工数据信息方面.大数据技术可以极大地促进管理者有效地应用相关数据,提高城市居民的生活质量,并确保高效地完成城市管理工作.因此,大数据技术的应用可对城市管理的决策和智慧化发展作出重大贡献.
三 大数据技术在城市管理中的应用
基于大数据的智慧化城市管理既是智慧化城市管理信息化的概述,又是城市管理信息化的目标.它通过云计算、大数据技术,采用智能化的手段来处理、分析和管理城市,促进城市管理向时效化、科学化、合理化、智慧化方向发展.智慧化城市管理技术为调控城市、预测城市、监管城市提供了革命性的手段,是对城市发展方向本质性的一种描述.同时,城市大数据也是智慧城市管理的重要资产,通过各种数据库,包括网格库、人口库、车辆库等,建立城市管理工作中的基础数据支撑,通过数据融合、数据分析、数据应用支撑智慧城市管理工作.
(一)大数据技术在智慧环卫领域中的应用
智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术,划分城市道路等级、环卫网格等级,明确重要监管区域,对环卫管理所涉及的人、车、事进行全过程实时管理,提升环卫作业质量,降低环卫运营成本;对城市环卫设计规划及环卫管理模式的合理化进行数字化评估.
1.环卫机扫覆盖率分析.结合环卫车辆北斗定位实时数据,分析每辆车辆的清扫轨迹、清扫线路、清扫次数,得出机扫清扫率及未覆盖道路信息,合理化调整车辆作业线路,提升环卫机扫率及机扫覆盖率,解决社会服务中存在高成本、质量差、经验少等难题.
2.人工清扫覆盖分析.根据环卫人员佩戴的实时定位设备数据,对环卫人员实时轨迹监测,计算每个环卫网格内的在岗清扫人员数量,进行与标准化人员配备差异化计算,找出环卫人员未覆盖区域,对调度安排提供分析数据.
3.垃圾清运车辆服务覆盖分析.利用城市场景大数据、垃圾中转站位置、垃圾清运车辆数量、容量等数据进行垃圾清运车辆的服务覆盖分析,保障垃圾清运车辆运输最短路径、最优路线、最少耗时.
(二)大数据技术在智慧公厕领域中的应用
大数据技术也会应用于智慧公厕领域,利用大数据分析包含城市商业、人流量、城市路网数据,实现公厕覆盖区域、周边现状分析,以达到未覆盖区域提取,对规划布点、分期任务管理、改造提升工作提供结论支撑.日常运行中,物联网设备所产生的硬件数据及业务数据,对周边人流变化、公厕气味走势、蹲位使用情况、厕内硬件损坏情况等进行科学分析,为工作人员合理化布设、硬件设施改造提供数据依据.实现公厕环境卫生及人员在岗情况的远程监控,提升公厕管理质量,实现公厕管理问题快速发现、快速响应.
(三)大数据技术在智慧园林方面的应用
通过使用大数据技术对信息进行整理与分析,将城市绿地公园数字化、地图化,结合修建标准进行平台化展示,实现园林绿化养护中的一园一标准、一区一规范,同时应用物联网技术,对养护人员进行GPS定位,记录养护频次,做到养护频次心中有数,养护记录有图可查,有效减少管理者与实施者的沟通成本,提高工作效率,提升工作质量.
(四)大数据技术在数字领域中的应用
城市管理大数据技术在实现数字化城市管理信息收集、案卷建立、任务派遣、任务处理、处理反馈、核查结案、综合评价七步闭环流程下,加入大数据分析预警,实现问题发生早知道,早杜绝,严防控.大数据分析预警就是利用大数据分析手段,运用社会学、行为学相关知识对人、事件的时空行为特征进行研究,将人、事件的时空行为特征与网格城市场景特性结合,同时再结合已上报不同事件类型时空热点分析、聚类分析结果,预判责任网格内不同时段不同区位将可能发生的事件类型,从而对即将发生的事件进行预判,做到提早布防,提前研判,实现城市管理的主动性控制,提升城市管理水平.
鉴于上述内容的分析,大数据是当今信息技术发展的前沿和热点领域,它从数据的整合、创新协调等角度发挥其作用并能提出科学决策,从而为智慧城市管理工作的开展提供便利.需要重视的是,只有充分认识到大数据技术的优势,才能够因材施教,发挥出大数据技术在城市管理、交通管理和城市规划等领域的价值和作用,才能够为市民的生活、工作提供便利条件,从而推动城市的发展和进步.
参考文献：
[1]王起.大数据时代智慧城市的建设与发展[J].建筑工程技术与设计,2017（14）.
[2]缪健辉.大数据在智慧城市研究与规划中的应用实践探析[J].企业技术开发（下半月）,2016（11）.
作者简介：候小娟（1984—）,女,陕西华阴人,中级经济师,本科,主要从事工商管理研究.
上文总结,本文是适合不知如何写智慧方面的大学硕士和本科毕业论文的毕业生以及可作为关于大数据论文开题报告和相关职称论文课题写作参考文献资料.
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