应急照明论文范文参考 应急照明毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇应急照明论文范文参考：火灾初期建筑内图像清晰化及人员检测技术研究
2. 第二篇应急照明论文样文：城市空间夜间防灾策略研究
3. 第三篇应急照明论文范文模板：城市既有高层社区防灾系统改造策略研究
4. 第四篇应急照明论文范例：基于模糊理论的地铁火灾风险评估及控制研究
5. 第五篇应急照明论文范文格式：高层建筑火灾风险评价及智能报警系统研究

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第一篇应急照明论文范文参考：火灾初期建筑内图像清晰化及人员检测技术研究

视频监控系统通过将建筑内的实时信息以图像的方式传递给建筑管理者,为建筑的日常维护及安防提供了极大的便利,成为当前建筑不可或缺的组成部分.然而,当建筑内发生火灾时,由于受到烟气的干扰,视频监控系统拍摄的图像出现模糊不清的现象,无法继续为救援人员提供准确的火场信息,增加了人员疏散和人员搜救的难度.因此,探索火场中视频监控系统的图像清晰化技术,还原视频监控系统的监控职能是当前消防领域迫切需要开展的一项工作.

火灾初期是开展人员疏散和人员搜救的关键时刻,火灾初期建筑内相对较低的烟气浓度环境也为我们探索图像清晰化技术提供了可能.本文从光源设计和软件开发两个角度出发探索火灾初期建筑内视频监控系统的图像清晰化方法,获取清晰化的人员图像,并在此基础上融合图像人员检测算法快速搜索火场中的被困人员,为指导人员疏散和人员搜救提供必要的技术支持.具体开展的工作如下：

一,建立了光在烟气层内的多散射传输模型,分析了入射光波长、烟颗粒浓度、烟颗粒粒径等对光透射性的影响.在考虑烟颗粒对光的散射作用的基础上,根据辐射传输方程(RTE),建立光在烟气层内的多散射传输模型.本文以正庚烷烟颗粒为研究对象,分析了不同入射光波长和烟颗粒粒径条件下烟颗粒的单散射反射率、不对称因子和消光截面等参数的变化.采用离散纵标方法(DOM)对多散射传输模型进行求解,结果表明光透射量随着烟气层浓度的增加而降低,随着烟颗粒粒径的增加也呈下降趋势,而随着入射光波长的增加则呈上升趋势.采用实验方法对不同波长入射光在烟气层内的穿透性进行了验证,实验结果与模型结论表现了良好的一致性.

二,提出了快速图像去烟算法,对受烟气影响的模糊人员图像进行了清晰化处理.由Retinex理论可知,物体图像由反射分量和照度分量组合而成,烟气仅改变图像的照度分量,而对物体所固有的反射分量没有影响.因此,图像去烟过程即是求解图像的反射分量的过程.结合烟气对图像的腐蚀特点,本文通过对Retinex算法中不同环绕函数的测试和改进,最终融合高斯金字塔滤波算法和像素对数查表法发展出高效快速的GL-Retinex图像去烟算法.GL-Retinex算法将图像处理时间由5150ms降低到了198ms(图像分辨率为704×,576),降低了将近26倍.通过对不同光照环境中(日光灯、应急照明灯和红外灯)含烟图像的测试,GL-Retinex算法能有效去除烟气对人员图像的影响.在应急照明条件下,GL-Retinex算法清晰化处理之后的人员图像中人员可辨别的最大烟气浓度能达到4.81dB/m.

三,建立了火场人员形态样本库,训练出了火场人员检测分类器,有效实现了火场内被困人员的图像检测.在考虑直立跑、弯腰跑、单手捂鼻直立跑、单手捂鼻弯腰跑、双手捂鼻直立跑以及双手捂鼻弯腰跑等6种火场内常见逃生形态的基础上,通过实验采集、网上收集和INRIA行人数据库提取三种途径共收集火场人员正样本4767个；在考虑人员密集建筑场所的基础上,收集建筑内疏散走廊、楼梯、桌椅等负样本共2000个.提取样本库内所有样本的梯度直方图(HOG)特征,将HOG特征带入Adaboost级联分类器进行训练,训练出了适用于火场环境的火场人员检测分类器.采用300个含烟样本(200个正样本、100个负样本)对火场人员分类器进行测试.在测试之前,对测试样本采用GL-Retinex算法进行清晰化处理,采用直方图均衡化算法增强图像的对比度,以提高人员检测准确率.测试结果表明本文训练的火场人员分类器正样本检测准确率在不同光源条件下均达到了54%以上,负样本检测错误率均低于8%.尽管检测准确率受到烟气影响数值较低,但依然可以满足工程实际需求.

四,在图像人员(静态)检测基础上,进一步提出了动态人员检测算法.静态人员检测算法需要对整幅图像进行检测,处理时间过于缓慢.基于火场内人员运动,背景静止的特点,本文通过帧差、开运算、小面积连通域去除、相邻连通域合并等操作成功提取了图像中完整的人员运动区域.仅对运动区域进行人员检测,从而达到降低处理时间的目的.动态人员检测算法将检测时间由550ms降低至250ms,基本实现了实时处理的要求.同时,由于检测区域的减少,负样本检测错误率也降低到6%以下.

第二篇应急照明论文样文：城市空间夜间防灾策略研究

本文的研究对象,是处于特殊情境下的城市防灾,而这一特殊情境就是“夜晚”.随着社会经济的发展和人们生活方式的多样化,“昼/夜”的社会活动差别越来越小：越来越多的经济活动向夜晚延伸,越来越多的人们会在夜晚继续白天的活动；同时,随着我国城市化进程向纵深方向发展,城市的空间规模越来越庞大,城市在国家发展中所扮演的角色越来越重要.在这样一个发展趋势下,有几个问题值得关注：首先,怎样夜间对城市灾害的影响和白天有什么区别?第二,夜晚防灾有哪些构成因素?第三,如何确保夜间灾时城市功能受影响最小化、城市居民人身安全最大化?

当前我国的防灾研究主要集中在三个领域,1.以工程减灾为主的防灾减灾研究和城市灾害系统论研究,这一领域偏重数理模型的建立,主要是对灾害前期的预测和预防进行实践；2.是以城市规划学科为主的空间对策研究,这一领域偏重在城市总体规划框架下,以城市物质空间环境的规划条文编制和空间设计对城市灾害进行应对；3.以管理学科和社会学科为主的应急防灾减灾研究,它们偏重对于灾前教育,灾时管理和灾后动员等一系列社会机制问题进行研究,通过制定应急预案达到防灾减灾目的.

从分工上看,这三大领域的防灾研究相互补充和完善,能够较好地覆盖当前的城市防灾减灾.但现实问题是,城市灾害在昼夜不同情境下有较明显的变化,这一变化会直接导致灾害结果的严重程度产生较大的差异.本文正是在对这一差异的调研、统计、分析的基础上,提出重视城市空间夜间防灾这一观点,并围绕这一目的展开论文的研究工作.也就是说,本文的主要工作目的,就是填补目前我国城市防灾研究对于夜晚灾害研究的空白.

在城市规划发理论展层面,本文分析了近现代以来重要城市规划思想发展中的城市防灾脉络,并对西方发达国家不同城市发展阶段的城市灾害特征和应对措施进行了梳理和总结.作为前车之鉴,这些研究将会对我国的城市规划应对城市灾害问题起到有益的参考作用.

在城市空间研究层面,本文探讨了作为城市防灾功能的载体—城市空间物质环境—在“昼-夜”、“平-灾”等不同情境下的空间形态和意向的变化,为后续展开的城市空间夜间防灾策略和具体功能载体—城市空间夜间防灾照明提供了理论和实证基础.

在心理和行为学层面,本文梳理了灾时夜间心理行为变化特征和视觉知觉以及城市空间变化的关系,为城市空间夜间防灾策略构成因素的分析和防灾照明的指标控制提供了参考依据.

在照明研究层面,结合上述对于城市规划理论、空间形态与空间意向变化特征、夜间灾时视知觉与心理感知特点等相关因素的研究,确定了基本的防灾照明控制指标和规划框架,为切实实现利用照明手段提高城市空间夜间防灾能力提供技术和制度的保障.

由于目前对于城市空间夜间防灾研究的相关理论文献严重匮乏,因此本文的研究方法主要采用了理论文献研究、问卷调研统计、和模拟实验测试相结合的方法.通过这一系列方法,本文梳理了城市规划理论发展中的防灾脉络,对我国夜间城市防灾的问题进行了初步的研究,并据此提出了构成城市空间夜间防灾安全的主要因素,依据这些因素分析了夜间城市空间防灾策略,围绕策略中的核心因素初步构建了城市空间夜间防灾照明规划框架.

本文的创新点正是依据研究的深入逐渐产生：首先,总结了城市空间夜间防灾的构成要素；其次,提出了城市空间夜间防灾的照明策略；最后,建立了城市防灾照明规划的框架.

第三篇应急照明论文范文模板：城市既有高层社区防灾系统改造策略研究

我国目前处于快速城市化阶段,大量人口涌入城市.由于城市人口骤增和城市土地的愈发稀缺,高层社区如雨后春笋般拔地而起.高层社区由于建筑密集,人口集聚,在灾害面前愈发脆弱,而社区作为城市最基本的防灾单元,社区安全很大程度上影响着整个城市的安全.但是,我国城市既有高层社区普遍缺乏系统的防灾规划设计与建设,大部分高层社区存在诸多安全隐患,一旦发生灾害,极易引起灾害的扩大和蔓延,造成重大的人员伤亡和巨大的经济损失.因此,城市既有高层社区的防灾减灾改造日益引起人们的关注.

在借鉴国内外相关理论研究和已有实践的基础上,本文以城市既有高层社区为研究对象,首先对研究对象进行了深入解析,并通过大量的实地调研和问卷调查,总结了我国城市既有高层社区的现状情况与防灾问题,分析了居民灾时的行为心理和应急反应,建构了城市既有高层社区的防灾改造系统,并初步归纳了防灾改造关键指标,以指导具体的社区防灾改造策略.其次,文章引入社区防灾空间理念,结合高层社区防灾空间构成要素,从宏观、中观、微观等不同层次分别提出了具体的、适宜的防灾改造策略,并在既有高层社区改造探索中,始终贯穿平灾一体化理念.再次,文章结合实际高层社区案例,利用FDS等分析其灾害机理和防灾救灾影响因素,并结合我国国情,提出了高层住宅常态防灾减灾改造策略,并探索了高层住宅防灾减灾技术的数字化、智能化、生态化发展趋势.最后,本文还归纳了既有社区灾害管理与救援系统等非工程措施的优化策略.

综上,笔者综合运用城市规划与设计、灾害学、生态学等多学科理论,通过定性和定量相结合的研究方法,提炼出研究对象各构成要素的灾害特性和致灾机理；通过对研究对象各构成要素的整合分析,归纳出系统的城市既有高层社区防灾改造策略；并将工程性防灾技术与非工程性防灾措施相结合,形成整合型社区防灾减灾体系.

第四篇应急照明论文范例：基于模糊理论的地铁火灾风险评估及控制研究

随着我国经济的迅速发展,城市化进程大大加快,地铁以其快捷、高效、运输量大、污染少、占用地上面积少等特点,成为解决城市交通问题的主要方式之一.地铁人流集中,发生火灾时,人员疏散和扑救工作非常困难,因此,对地铁火灾风险进行科学的分析和评估,提出预防地铁火灾的措施和应急预案,为减小和避免地铁火灾造成的人员伤亡和财产损失具有重要的意义.

论文从数理统计理论、风险分析理论和系统安全理论出发,探寻引发地铁火灾事故的关键影响因素,建立地铁火灾风险的评价指标体系,对地铁火灾风险进行模糊综合评估；采用模糊故障树分析方法研究各主要风险因素发生的概率对地铁火灾发生影响程度的大小,对地铁火灾风险进行定量评估.

（1）采用故障树分析方法,建立地铁火灾事故的故障树模型,通过最小割集的求解,探寻引发地铁火灾事故的基本原因,对地铁火灾的危险源进行辨识.

（2）从数理统计理论和系统安全管理理论出发,通过问卷调查的方法并结合辨识的火灾危险源,建立以人、设备、管理、环境为一级指标的系统、科学和可操作性强的地铁火灾风险评价指标体系；采用模糊层次分析法,确定地铁火灾风险评价指标的权重.运用建立的评价指标体系,采用模糊综合评价法对某地铁车站的火灾风险进行评估,反映该地铁车站的实际安全状况,为地铁管理公司和消防管理部门的消防监督和检查提供依据.

（3）建立地铁火灾主要风险因素的故障树,运用模糊数学和故障树耦合的分析方法对地铁火灾的风险进行评估,通过定量分析,得出地铁火灾事故发生的概率；对故障树底事件的重要度进行计算,求出各底事件的概率重要度和临界重要度,通过对重要度的大小进行排序,作为安排预防地铁火灾措施先后的参考,该方法为地铁的火灾风险评估提供新思路.

（4）对控制地铁火灾风险的关键途径进行剖析,指出控制地铁火灾风险的关键在于减小可燃物的存在、控制人的不安全行为和提高消防灭火系统的可靠性,并从人员、设备、管理、环境四个角度出发,提出减小地铁火灾风险的具体控制措施.

上述研究为提高我国地铁系统的运营安全提供保障,也为我国地铁火灾保险制度的建立和地铁火灾保险费率的厘定提供参考.

第五篇应急照明论文范文格式：高层建筑火灾风险评价及智能报警系统研究

高层建筑是城市化发展的必然产物,然而高层建筑的消防问题,一直是一道世界性的难题.传统高层建筑火灾研究未能将高层建筑火灾发生前的风险评价与一旦发生火灾后的及时控制技术进行有效结合,不符合风险源过程控制的思想.本研究旨在设计开发一种科学的高层建筑火灾风险综合评价系统和新型无线烟—温复合式火灾自动报警系统,以期实现高层建筑火灾的过程防控.针对高层民用建筑火灾发生的不确定性以及传统评价方法的局限性,本研究引入了未确知理论,进行高层建筑火灾风险的未确知评价方法建模,并在此基础上,设计开发高层建筑火灾风险未确知综合评价系统,解决了系统实现的三个主要难题.首先,根据高层民用建筑的特点,通过高层民用建筑火灾的三类风险源辨识,结合我国《建筑设计防火规范》和《高层民用建筑设计防火规范》,运用典型事件分析法,获取了影响高层建筑火灾发生的37个主要不确定性风险因素,提出了“高层建筑火灾风险评估树”理论,解决了评价对象特征空间的科学建立问题.进而基于Matlab和VB技术,开发了基于“高层建筑火灾风险评估树”和未确知聚类的高层建筑火灾风险综合评价系统软件,解决了系统实现的技术手段和可操作性问题.同时,引入BIM技术结合专家评分方法,解决了评价对象数据信息的有效获取问题.最后,以8栋实际高层民用建筑火灾调查数据为例,进行了实证研究.研究结果表明,通过未确知评价隶属度,可以将高层建筑火灾发生的不确定性问题转化为相对确定性的问题.例如,某高层建筑火灾风险评价结果的未确知隶属度为(0.3406,0.3406,0.1598,0.1590),虽然我们不知道那种情况会发生,但至少我们可以知道每一种情况发生的可能性.从而明确了火灾防控的重点对象,减少了防控的盲目性,实现了高层建筑火灾发生前灾害的预防性.在高层建筑火灾风险综合评价的基础上,对于火灾防控的重点对象,为了最大限度降低其一旦发生火灾后的危害和损失,及时进行火情的控制.针对火灾自动报警技术在高层民用建筑火灾控制中的重要性,本研究进一步设计开发一种基于最新无线通信技术的新型烟—温复合式高层建筑火灾自动报警系统,完成报警系统的硬件设计.在系统软件设计中,引入前向纠错编码技术,解决系统信号传输的可靠性问题.同时针对传统火灾报警算法在火灾信息处理中误报率较高的问题,进行火灾智能报警算法研究,建立基于SVR的火灾报警算法模型,并进行实证分析.在此基础上,搭建火灾实验平台,进行系统测试和实验分析.研究结果表明,本研究所设计开发的新型火灾自动报警系统,在所进行的实验中,系统火灾报警的时间比采用传统报警算法的系统大约可提前5s左右,误报率可以降低到2%以下.研究实现了高层建筑一旦发生火灾后火情监测的实时性和火灾报警的准确性,从而在一定程度上实现了高层建筑火灾发生后灾害的及时控制性.本研究开发的高层建筑火灾风险未确知综合评价系统和基于SVR报警算法的新型无线复合式高层建筑火灾自动报警系统,实现了高层建筑火灾的过程防控,而非某一时点上(发生前或发生后)的控制.研究成果为高层民用建筑火灾灾害的预防和控制,提供了重要的科学依据和技术途径,也为高层建筑火灾风险管理提供了一种可靠的决策支持系统.

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