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主题:检测技术与自动化装置 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-12

检测技术与自动化装置论文范文

论文

目录

  1. 第一篇检测技术与自动化装置论文范文参考:消弧线圈自动跟踪补偿与接地选线定位技术的研究
  2. 第二篇检测技术与自动化装置论文样文:井下选煤硐室围岩动态监测系统研究
  3. 第三篇检测技术与自动化装置论文范文模板:基于视觉检测的连铸中间包钢水液位测量方法的研究
  4. 第四篇检测技术与自动化装置论文范例:基于温度梯度原理的具有覆盖层的熔融金属液位测量装置及其应用研究
  5. 第五篇检测技术与自动化装置论文范文格式:基于多示例学习的恐怖视频识别技术研究

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第一篇检测技术与自动化装置论文范文参考:消弧线圈自动跟踪补偿与接地选线定位技术的研究

在各种电压等级的电力系统中,单相接地故障都是最主要的故障形式,一般占据到故障总数的70%以上.小电流接地系统发生单相接地故障时,虽然不形成短路回路,没有量值很大的短路电流,且三相线间电压依然对称,不影响负载的正常工作,可以继续运行一定时间,但是在发生单相接地后,非接地相对地的电压会升高,断续性电弧接地时还会产生弧光过电压,长期运行可能会损坏其绝缘,引发严重的相间故障.所以,在系统出现单相接地故障后,应该立即设法使其消除,在不能消除的情况下,应尽快找出故障线路和故障点,在进行必要的负荷转移后,人为地将接地设备从系统中切除.

电网对地分布电容的存在是接地点产生故障电流的主要原因,在电网的中性点与大地之间加装消弧线圈,可使容性电流得到补偿,从而使接地点的电流减小.特别是消弧线圈跟踪补偿,根据实际电网电容电流的大小,自动调节消弧线圈产生的感性电流,使两者处于平衡状态,从而使接地电流减小为量值很小的有功电流,使电弧不能维持、自动熄灭.跟踪补偿能使瞬时性接地故障自动消除,也能使永久性接地故障的危害程度大为降低,是减小故障损失的主要技术措施.

单相接地故障的自动选线与定位,能够快速地找出故障线路与故障点,有利于减小系统带故障运行的时间,也是减小接地故障损失地重要技术措施.

本论文以小电流接地系统消弧线圈的自动跟踪补偿、单相接地故障选线及故障点的定位为研究对象,旨在借鉴、总结前人工作经验教训的基础上,根据电力系统对配电网络的要求,结合现代分析方法和技术手段,提出新的工作原理,研制新型自动化装置,解决现有技术中存在的问题.具体的研究工作主要有以下几点: (1) 提出了将消弧线圈的自动跟踪补偿、单相接地故障的自动选线和故障点的自动定位三项技术一体化综合设计的思想,不仅可以减少硬件设备、简化装置的接线,而且便于不同技术、功能之间的相互配合,从而获得优化的工作性能.

(2) 首次提出了基于注入恒频信号的分布电容容抗检测、计算方法,该方法利用消弧线圈的副圈向系统注入一个恒定频率的检测信号,通过对其采集、计算,直接计算出系统的对地容抗,为实现跟踪补偿奠定基础.该方法不需要对消弧线

第二篇检测技术与自动化装置论文样文:井下选煤硐室围岩动态监测系统研究

煤炭的井下分选排矸可以有效解决煤炭的提升运输效率,以及地面选煤带来的污染等问题,实现节能减排和绿色开采.对煤炭井下分选排矸系统中选煤硐室内的围岩动态监测是亟待解决的关键技术问题之一.本文针对井下选煤硐室特点,提出了一种基于锚杆的围岩绝对位移传感器监测方法和一种基于MEMS传感器的底板变形量监测方法,在现场试验的基础上,进一步对硐室内环境因素对无线电磁波传输可能产生的影响进行了现场测试、数值计算和建模仿真,确定了符合围岩收敛测量要求的传感器节点布置的最佳位置.同时对RI-MAC协议和LEACH路由协议在井下选煤硐室内应用的不足进行了算法改进,并进行了通过建模仿真,改进后的协议更适用于选煤硐室内的无线传输环境.最后构建了井下选煤硐室无线传感器网路拓扑结构,设计了井下选煤硐室围岩动态监测系统,通过室内测试验证了其可行性.

第三篇检测技术与自动化装置论文范文模板:基于视觉检测的连铸中间包钢水液位测量方法的研究

中间包钢水液位是保证连铸生产顺利进行的重要工艺参数之一.中间包钢水液位的实时测量与控制对于稳定浇注、防止漏钢事故、提高铸坯质量及增加中间包内衬耐材寿命等均有直接影响.特别是在停浇末期,根据准确的钢水液位信息,尽可能地减少中间包内钢水的剩余量而又保证不卷渣,从而提高钢水收得率,增加企业效益.因此,准确地测量中间包钢水液位具有实际意义.

中间包钢水液位测量是一个至今未能解决的难题,由于中间包内钢水上方存在厚度不定的保护渣(覆盖剂、钢渣和钢水中上浮的杂质),以及高温、多尘、强干扰等恶劣环境均给钢水液位的测量带来困难,使得超声、涡流、微波和视觉等方法一直不能应用于中间包钢水液位的测量.

针对中间包钢水液位测量难题,本文研究一种基于视觉检测的钢水液位测量方法,其研究工作包括机理模型的建立与分析、温度信息的合理提取、温度梯度的微弱目标定位、测量系统误差校正及现场试验.主要研究内容与创新工作如下:

(1)基于视觉检测的中间包钢水液位测量方法

本文测量钢水液位的方法是利用一支耐火材料制成的测量棒插入中间包钢水中感知温度,由于中间包内从上至下存在具有不同温度变化速率的空气层、保护渣层、钢水层三层介质,热平衡后测量棒轴向温场分布在空气层-保护渣层以及保护渣层-钢水层分界面处会出现温度梯度的突变点,利用这一特性,通过视觉检测定位两个分界面位置,从而得到钢水液位高度.

为从理论上分析本论文方法的可行性,基于有限元分析建立了测温棒三维非稳态传热模型,并进行了数值计算,通过现场实际温度测量数据与模型计算结果比较对模型进行验证.数值计算结果分析表明,测量棒纵向温度场分布在保护渣层-钢水层分界面以及空气层-保护渣层分界面处均存在明显的温度梯度的突变点,为本文的钢水液位测量方法提供了理论依据.

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通过测量系统的参数对液位测量结果的影响分析,并结合现场实际条件,确定系统的测量参数.视觉系统空间分辨率最低约为2mm/pixel,最高可达0.4mm/pixel,满足测量精度要求.

(2)测量棒温度信息的可靠提取及温梯度分界而定位

针对常规的图像分割方法对于本文测量图像在边沿定位精度与干扰消除级间存在矛盾,不能较好地解决测量棒与背景、噪声的分离问题,提出和研究一种改进的粒子群ostu分割方法,该方法利用目标和背景的最大类间方差作为判据,实现了测量棒和背景噪声的分离,同时用与信息熵相结合的自适应步长改进粒子群搜索方法,实现最优分割阈值的获取,阈值搜索速度提高到迭代法的2.4倍,最终实现测量棒温度信息的可靠提取.

针对在复杂噪声及流渣干扰下保护渣层-钢水层分界面的微弱特征被掩盖而无法可靠定位的难题,提出和研究一种基于图像信息与机理模型相结合的微弱目标定位方法.以机理模型模拟计算得到的目标特征判据,抑制图像数据中的复杂噪声及流渣干扰等形成的伪特征,实现微弱目标的可靠搜索、提取和定位,分界面定位准确率达到95%左右.

(3)液位测量系统校正与现场试验

提出和研究一种改进的单目视觉畸变校正方法,该方法是在实现控制点的自动、准确、鲁棒提取的基础上,建立畸变图像与原始图像的多项式映射模型,并结合双曲线插值运算对视觉系统进行校正,从而减小钢水液位测量偏差.视觉畸变导致液位测量最大偏差约20mm,校正后偏差减小到0.4mm.同时,针对系统动态测量中的参数变化问题,利用基准参照物的物象关系实现参数的校正,校正后,参数变化对测量影响偏差小于2.5mm.为验证测量准确性,利用手动插入金属棒验证测量钢水液位,本文的液位测量方法与手动验证方法相比较,测量统计偏差为4.3mm.

机理模型分析与现场试验结果表明:本文方法可实现准确可靠的中间包钢水液位测量,测量原理可推广到其他类似的熔融金属液位测量场合,具备很好的应用前景.

第四篇检测技术与自动化装置论文范例:基于温度梯度原理的具有覆盖层的熔融金属液位测量装置及其应用研究

具有覆盖层的熔融金属液位测量一直是未能解决的冶金检测技术领域的难题.由于覆盖层的存在,及高温多尘的恶劣环境,传统的非接触检测方法(例如:激光法、超声法和微波法等)和接触法(例如:浮子法和电极法等)难以在实际生产中应用.连铸中间包钢水液位测量是这种情况的典型代表.连铸是钢铁生产中的重要环节,连铸中间包钢水液位是影响钢坯生产质量、钢水收得率及生产效率的重要参数.

中间包钢水液面上覆盖的保护渣层由覆盖剂、钢渣和钢水中上浮的夹杂物构成,针对保护渣层分布的不均性和厚度时变的特点,本文研制出以温度梯度为原理,以视觉检测为手段的中间包钢水液位测量装置,并在南钢电炉厂进行了应用研究.其主要研究内容与创新如下:

(1)研制出一套基于温度梯度原理的中间包钢水液位测量装置.

利用插入中间包钢水中的测量棒在钢水层、保护渣层和空气层分界面处存在温度梯度极值的特性,设计了一套温度梯度与视觉技术相结合液位测量装置.该装置采用CCD摄像机采集提升出钢水后测量棒外壁的温度分布图像,对热图像的温度梯度信息进行分析后,识别出分界面,根据推导的液位几何关系式,得到钢水液位及保护渣层厚度.

通过建立的测量棒机理传热模型,从理论上论证空气与保护渣层、保护渣层与钢水分界面存在温度梯度极值,并且测量棒拔出钢水后l0s之内极值点位置不变,为钢水液位测量方法提供了理论依据.

(2)测量棒目标区域的识别与定位

测量棒目标区域识别与定位的准确性影响钢水和保护渣、保护渣和空气分界面的判定.针对常规的图像分割方法不能较好地解决目标与背景分离的问题,提出一种基于Hough变换的目标定位方法.该方法利用柱状测量棒纵向边缘为直线这一特征,计算极坐标空间内原始图像对应的直线参数分布,并以测量棒位姿作为约束条件,获得测量棒纵向边缘对应的直线方程,实现测量棒和背景的准确分离,识别准确率达到98%.


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(3)分界面判定影响因素的分析与处理

分析了液位测量装置中视觉畸变、位姿参数变化对分界面识别的影响,并分别给出了对应的校正方法.针对视觉系统的畸变,提出一种改进的单目视觉畸变校正的方法来实现测量装置的校正.对于系统位姿参数变化,利用标帜物的物象关系来实现参数的校正.经过校正后,系统偏差由校正前的20mm减小为校正后的2.4mm.

对“温度梯度”伪分界面的形成原因及对测量结果的影响进行了分析.针对保护渣粘附、流动和结壳等状况,建立伪分界面特征判据.将该判据与图像数据相融合,分界面定位准确率达到95%.

(4)测量装置的现场实验与应用效果分析

该装置经过3年的现场实验研究,目前在生产现场已经稳定运行6个月.通过采用手动测量方式对现场应用结果进行了验证分析,证明本系统测量的可靠和准确性.实验应用结果表明:液位测量值与手动验证结果平均偏差为4.2mmm,最大偏差小于6mm,测量复现性偏差小于3mm,满足生产要求.

对系统关键参数摄像机倾角α、镜头光心与测量棒顶端水平距离OWA',的确*定了原则,为系统的推广奠定基础.按此原则,在南钢电炉厂安装时,确定OWA',等于415.5mmm,摄像机倾角α等于57.5.

(5)确定了中间包钢水卷渣临界液位

建立浇铸末期的钢水卷渣数学模型,并通过数值计算和物理模拟验证了该模型,从而确定停浇过程卷渣产生的临界液位可由出流口内径、出口流量、初始环量和出流口Froude数计算.数值模拟及物理实验结果表明:模型计算与实验结果误差为7.2%,为下一步液位测量装置引入最低液位控制奠定了的基础.

目前该项研究已与国内7家钢厂签订了技术合作协议.另外,本文测量原理可推广到其他类似的熔融金属液位测量场合,具备一定的通用性.

第五篇检测技术与自动化装置论文范文格式:基于多示例学习的恐怖视频识别技术研究

随着互联网的发展,与日俱增的有害信息正威胁着青少年的身心健康.其中,恐怖视频因为其媒体形式声形并茂,且没有有效的智能化手段对其进行识别和过滤,因此成为计算机视觉领域的新兴研究方向.本文主要基于多示例学习框架,针对目前恐怖视频识别技术中存在的问题展开研究.研究内容包括:(1)基于上下文关系的恐怖视频识别算法.(2)基于多视角多示例学习的恐怖视频识别算法.(3)基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别算法.三种算法分别在恐怖视频库和多示例学习基准库上进行了实验,实验结果表明,三种算法可以有效实现恐怖视频的识别,且后两种算法对其他多示例学习方法也是有效且优于传统多示例学习算法的.本文的研究对构建和谐网络环境,维护社会稳定有着重要的社会意义,并将会促进CBVR(Content-Based Video Retrieval)在视频情感理解方向的发展.

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