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目录

1. 第一篇计算机英文论文范文参考：基于统计方法的文本风格分析研究
2. 第二篇计算机英文论文样文：情感计算关键技术研究
3. 第三篇计算机英文论文范文模板：汉字印刷字体发展、设计与应用研究
4. 第四篇计算机英文论文范例：数学表达式数字化处理中关键技术的研究
5. 第五篇计算机英文论文范文格式：中、美学术期刊评价比较研究

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第一篇计算机英文论文范文参考：基于统计方法的文本风格分析研究

计算语言学,是一门横跨计算机科学、数学和语言学的新兴边缘学科,它使用形式化数学模型和计算机技术对自然语言进行处理与分析.文本分析是计算语言学的一个重要研究领域.目前以单一字、词、句为研究对象的语言研究已经取得了丰硕的成果,这为使用计算语言学的方法对整个文本进行风格分析打下了重要基础,也促生了本文使用计算语言学方法进行文本风格分析的研究需求.

从方法论角度来看,计算语言学的研究方法可以分为基于规则的方法和基于统计的方法两大类.文本分析的计算语言学研究方法大多运用基于统计方法的语料库语言学.以整个文本为研究对象进行风格分析需要大量的各类语料库作为基础,本文通过对网络文本进行搜索、采集、提取、描述,生成并实时更新各类语料库.研究中涉及的语料库有公共语料库、生语料库、字频/词频语料库、中英文词典语料库、标准汉语词汇与短语基础语料库、分级英文词汇语料库、专业英语术语语料库、英语助记语料库、测试语料库等.创建生成并维护更新这些语料库的方法有四：一是网络获取素材,本地创建为主,如标准汉语词汇与短语基础语料库等；二是通过网络知识发现技术采集、抽取,如谷歌提供的公共语料库、词典语料库等；三是通过网络知识发现技术创建并动态更新,如字频/词频库等；四是通过网络发现获取生语料后使用算法生成,如专业英语术语语料库就是结合条件随机场和隐马尔可夫模型由算法生成,并可通过网络发现动态更新.基于上述语料库,对生语料文本使用预处理和统计等关键算法处理之后,本文作了面向中文文本写作风格的统计分析研究、面向英文文本教学风格的统计分析方法研究,并给出在英语网络教学领域的应用.

本文的工作主要分为两大部分,一是文本风格分析的语料与技术支持,这部分工作主要是语料库生成方法和文本预处理和统计分析算法；二是中英文文本风格统计分析方法理论与应用研究.包括以下几个方面：

1、面向文本风格分析的语料库生成方法

创建语料库是使用计算语言学统计方法进行文本风格分析的先决条件,虽然目前己存在大量的实用语料库,但是应语料在文本研究中的历时和共时需要,同时应文本风格分析研究的需要,本文给出标准汉语词汇与短语基础语料库和分级英语词汇基础语料库的创建方法,并通过基于条件随机场和隐马尔可夫模型的算法生成英语专业术语语料库,以供专业英文文本风格分析研究之用.为了通用性,使用国际组织通用的XML/RDF描述本文中出现的各类语料库,以满足不同应用的需求.

2、文本预处理与统计分析算法

作为对后续文本风格分析的技术支持,针对上述特制语料库,给出文本预处理和统计分析两大类算法,其中预处理算法主要包括文本正则化处理算法、文本截取算法、中文文本分词算法等,统计分析算法包括字数统计,相异字统计,字频／词频统计,句子数量统计,句长统计等.

3、面向中文文本写作风格的统计分析方法

用前述的文本预处理和统计分析算法对中文文本进行预处理和统计之后,建立中文文本风格统计分析模型,对文本的字、词、句进行定量统计分析,给出界定文本通俗性、从众性和文本节奏等写作风格的参数指标-字频熵、词聚类度和句子离散度.

4、面向英文文本教学风格的统计分析方法

针对英文文本特点,提出了英文文本教学风格分析的框架,建立了英文文本教学风格统计模型,给出通用英语文本定量分析参数-单词的秩、新词覆盖率、文本难易度和专业英语文本定量分析参数-平均共现次数,阐释了英文文本教学风格分析在英语网络教学中的应用.

作为语言学的一门分支科学,风格学研究可以追溯到18世纪.本文则基于计算语言学方法,利用计算机技术和形式化数学模型对文本风格进行定量分析研究.其创新点体现在以下几个方面：

1、提出了一种集成多种分词方法的自适应最优优先汉字分词算法

该算法针对写作风格分析涉及词组、成语、歇后语、谚语、警句、名言、骈文名句等复杂语料素材的特点,通过自适应选择分词算法的多趟切分,得到最优分词效果.与其它主流分词算法相比,该算法不仅能够有效地切分体现写作风格的多种语料素材以有效保证写作风格分析对聚类度的计算需求,而且提高了成词的查全率和消歧的准确率

2、建立了一种面向中文文本写作风格的统计分析模型

给出了字频熵、词聚类度和句子离散度的定义及其计算公式,以字频熵、词聚类度和句子离散度为评测指标,建立了能够定量揭示文本通俗性、从众性、文本节奏等写作风格的统计模型.以《羊脂球》四个中文译本为实验样本,实例验证了本文建立的中文文本写作风格统计分析模型的有效性和实用性.

3、建立了一种基于条件随机场的专业术语识别和抽取模型

在对条件随机场、隐马尔可夫链和条件熵、最大熵原理进行改进和补充的基础上,设计了嵌入自然语言语法的专业术语识别抽取模型,有效提高了专业词汇识别的有效性和分级适用性.在此基础上建立英语专业术语词汇语料库.

4、建立了一种面向英文文本教学风格的统计分析模型

该模型用单词的秩、生词覆盖率、难度系数等评测通用英语文本中词汇的等级、阅读的有效性和文本的难度,用平均共现概率评测专业英语文本的专业度,并阐释了英文文本教学风格分析在英语网络教学中的应用.实验结果与分析表明了方法的有效性和实用性.

使用更多的计算机技术理论解决更多的语言学问题是计算机语言学的研究目标,本文进一步的工作主要包括：

1、新的网络语言不断涌现,某些习惯用语可能不再使用,由此导致了文本风格的多变性.不论是中文语料库还是英文语料库,都要适应网络语言的变化.因此,建立面向网络语言变化的语料库动态演进模型和方法,是本文的进一步工作.

2、通常,基于统计方法抽取的文本特征之间存在相关性,因此,建立面向文本风格识别的多特征关联分析算法,是本文的进一步工作当然,对统计特征、结构特征、语义特征进行关联分析,也是一个重要的研究课题.

3、本文建立的中文文本计量指标及计算方法还可以进一步用于中文文本分类、基于写作风格的信息检索、作者身份认证和基于文本的犯罪心理分析等领域,因此,相关的应用研究是本文的进一步工作.

4、本文建立的英语文本统计分析方法也可以用于英语考试卷面风格分析、英语文本写作风格分析、网络博客英文文本作者身份辨识等领域,因此,扩展应用研究领域,是本文进一步的工作.

第二篇计算机英文论文样文：情感计算关键技术研究

人类不仅具有逻辑推理的能力,而且具有产生、控制和表达情感的能力.在人工智能科学赋予计算机逻辑推理能力之后,如何赋予计算机情感已经成为一个重要的研究问题.近年来,情感计算技术自1997年由MIT的多媒体实验的Picard教授提出以后,其研究普遍受到学术界和企业界的关注.情感计算技术研究的终极目标是让计算机具有人类情感的能力,从而建立“以人为主导”的和谐人机交互环境.

本文对情感计算的若干关键问题,进行了较深入的研究.主要研究了基于坐标系的混合情感分类方法,基于情感—认知框架的情感趋避度模型,基于动态Q学习算法的情感交互模型,并应用情感Agent的特性,设计了Email中的基于英文文本的情感监测系统,最后应用技术接受模型(TAM)对该邮件情感监测系统进行了测试和评估.论文的主要研究内容和创新点如下:

(1)基于坐标系的混合情感分类方法的研究

在现有的离散情感理论和情感的维度理论的基础上,提出了基于坐标系的混合情感分类方法.该方法是在2-D坐标系上描述情感,和情感维度模型既相似又不同,相似的是都是在二维平面上来描述情感,而不同的是前者所描述的情感不是一个孤立的点,而是一个情感集合.该方法的提出符合人类复杂的情感变化.最后,应用情感语音建模对本文提出的情感分类方法进行了实验验证.在实验过程中,应用六类基本情感的声学特征建立了语音情感的线性模型,最终通过试验者在2-D坐标系上应用混合情感分类方法来标识情感,实验结果表明该情感分类方法在情感语音辨识系统中具有良好的效果.

(2)基于情感—认知—趋避度框架的决策模型的研究

情感来源于认知,而认知又对情感具有反作用.应用Agent本身所固有的信念(B)、愿望(D)和意图(I)等特性,定义了情感Agent和认知Agent的概念.为了研究情感Agent的情感智能,首先提出了基于情感智能的认知控制方法.该方法阐述了情感对认知的影响主要体现在内部奖赏上,即正面情感对认知具有正奖赏,而负面情感对认知具有负奖赏(惩罚),接着,构建了基于认知过程的情感趋避框架.在该框架中,把任意的两个随机变量分别定义为趋进度函数和逃避度函数,继而创建了情感Agent对环境刺激所产生的趋避度模型,最后,又根据趋避度函数构建了基于趋避度—学习策略的行为选择框架.因此,三部分内容层层递进构成了情感—认知框架中的情感趋避度模型.实验结果表明了情感—认知、认知—趋避度、趋避度—学习三者之间相互影响又互相依存的关系.

(3)基于动态Q学习算法的情感交互模型的研究

情感具有“传染性”,即环境对情感变化起着重要的作用.但情感本身不能交互,可以通过它的载体(比如人)来进行交互.本文定义了情感元的概念,情感Agent之间的交互最终归结为情感元之间的交互.情感元之间的交互结果是通过动态Q学习算法得到,动态Q学习算法是在经典Q学习算法的基础上做了改进,将经典算法中的Q函数直接变为动态Q学习算法中的Q函数值,因此大大节约了资源,降低了时间复杂度.继而,构建了基于齐次Markov链的情感元之间的交互模型.最后,通过实验验证了情感的多变性与复杂性.

(4)基于英文文本的Email情感监测系统的研究和实现

本文这部分内容是对情感计算应用方面研究的拓展和延伸.Email是Internet应用最广的服务之一,在Email中嵌入基于文本内容的情感监测系统有利于构建和谐的人机交互环境.Email中的语句集来源于数据库Commonsence.本文对数据库中的语句进行了筛选,根据这些筛选出来的语句结构创建了四种语句结构模型,最后通过程序语言实现了英文文本的情感监测.在系统实现过程中,用颜色去标识文本的情感倾向,这是本部分内容的又一创新点.

(5)用户对Email中的情感界面Agent的TAM的研究

这一部分内容是对内容(4)的预测和评估.TAM模型即为技术接受模型.在原TAM模型的研究变量中,引入了“用户实时情感”这一变量.该变量表明,情感在对用户接受某项新技术的过程中起着重要的作用.通过问卷调查、提出假设、信度分析、效度分析、回归分析与假设检验等研究,最终得出,用户对Email中嵌入情感Agent这项技术的接受程度达到了64.4%,由此可见,这项新技术的研发能够带来经济效益,更重要的是能够为用户在使用Email过程中提供方便.

第三篇计算机英文论文范文模板：汉字印刷字体发展、设计与应用研究

现代设计奠定了现代物质文明的形式和内容基础,是20世纪文明发展史上的组成部分,而文字设计在促进人类的交流与沟通方面扮演着一个重要角色.20世纪以来的中国现代设计随着社会经济的开放与改革呈现着日新月异的趋势,尤其是电脑技术的出现和发展给现代设计注入了新的活力,反过来,设计也从各方面促进了经济的发展.国内设计的社会软性环境与设计的介质和载体等硬性环境不断的变化、更新,使得设计充满了种种变化的可能.自然,作为视觉传达的三个重要因素：图形、图像和文字也应当顺应其变,以主动积极的姿态满足现代媒体和社会心理的功能需要.但无可否认的现实是,较之图形和图像的发展基本与国外同步的事实,国内在计算机时代的印刷字体设计及应用水平与国外有差距,滞后于前两个方面.

汉字印刷字体的应用现实也反映出整个社会以及设计师对字体的文化发景、设计脉络及字体的应用尚缺乏足够的重视.重实践而轻理论,重内容而轻文脉,也导致了汉字视觉环境的混乱无序.有鉴于此,中国应该建立良好的汉字印刷字体开发环境以及应用体系,设计并推广大量的优秀的中文字体以满足现代设计的需要.这涉及到文化传承的问题,可以说它既是一种社会需要,更是一种社会责任.

鉴此,本论文将通过对汉字印刷字体设计及应用现状的研究与反思,从文字、字体、字体设计、字体在版面设计中的应用等四个主要方面进行系统性梳理与分析,再加具体的设计实践,尝试逐步建构起较为完备的印刷字体设计的研究框架,从中总结出汉字字体设计的方法论.

本论文的第一部分首先阐述汉字的起源.作为字体设计的本源,汉字的发展、流变也就成为印刷字体设计最为重要的基础.字体设计的过程是一个体验汉文化的过程,设计者对于汉字字源的明鉴显得异常重要,它将避免设计过程中文字笔画不正确,导致使用者将错误传播出去,对社会造成不良影响.另外,对汉字的深入认识,会使得设计者读字、审视字和设计字体都会怀有一种特别的情感,体会字的形、声、义和字体设计的联系.这亦是对汉字文化应持有的一种尊重,可以说,字体设计承载着文化的博大与精髓.

论文的第二部分着重于印刷字体.力图从字体的广义和挟义、不同学科对字体的界定来重新审视印刷字体这个概念,以及它和古文字、今文字的关系.论文分两个章节从设计的角度出发,详细地分析印刷字体的发展历程和风格演变,由此理清字体发展的历史脉络.

第三部分则是研究现代印刷字体设计手段及字库制作.通过分析铅字铜模和照相制版的制作工艺原理结合英文字体设计的相关理论,以及对字体、字库的研究结果,试图建立起一套基于电脑的科学的汉字印刷字体设计方法和营造实用的字体开发环境的方法.

第四部分通过对现有电脑字库的分析,结合各种设计实践的范例,将印刷字体与版面设计相联系,阐述字体在版面上的作用.好的版式应用需要依托于好的字体,好的字体可以大大优化版面效果,同时字体需要在长期的使用过程中不断调整和完善,因此,字体和字体应用始终密不可分.

本论文也强调,我们正处于一个从单一纸媒介质向以屏幕媒体为主的多媒体发展过渡的时代,作为信息传播的主要载体——汉字,其字体的应用也不可避免地要受到载体的影响.我们在关注汉字字体设计本身的同时,也应关注媒体技术的发展需求,并对汉字的视觉需求和新的设计理念的研发予以更多的切实研究.

论文在以上总结出的方法论的基础上,借鉴传统的印刷字体设计,并注重其科学性、人文性、审美性.为提高中文字体设计的整体水平,根本上解决中文字体设计开发落后的局面做出自己力所能及的贡献,以此推动国内汉字字体设计及应用的研究历程.

第四篇计算机英文论文范例：数学表达式数字化处理中关键技术的研究

数学表达式数字化处理是指利用计算机自动处理数学表达式,其内容包括数学表达式的采集与输入、数学表达式的输出与显示、数学表达式的表示与传输和数学表达式的检索.在信息技术、电子计算机和网络迅猛发展的背景下,开展对数学表达式数字化处理的研究,在建设多功能的数字图书馆、构建自然简洁的计算机代数系统人机交互界面、开展远程教学、共享分布式计算数据等方面都具有重大的意义.本论文旨在对数学表达式数字化处理中的若干关键技术进行一些探讨和研究.

数学表达式的采集与输入,即数学表达式的识别,是数学表达式数字化处理中的核心内容,主要包括印刷体数学表达式识别与联机于写体表达式识别.目前对数学表达式识别的研究还处于实验室阶段,到实用还有一定距离.本文针对目前表达式识别中存在的问题,主要做了以下的工作：

(1)文档图像的倾斜检测

文档图像的倾斜检测与校正是印刷体数学表达式识别系统文档图像预处理模块中的一个重要环节.目前存存的各种文档倾斜方法难以同时兼顾检测精确度和处理速度.为此提出了一种基于形态学和霍夫变换的文档倾斜检测方法.首先用形态学方法列文档图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用霍夫变换检测出文档的倾角.此外,还对形态学运算进行了改进,加快了检测速度.实验表明,该方法精确度高、速度快、具有良好的稳健性.

(2)中文科技文档中的数学表达式定位

数学表达式定位是印刷体数学表达式识别的前提.目前的研究大多是针对英文文档.本文针对中文科技文档,分别对独立表达式和内嵌表达式的定位问题提出了新的方法.采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对行特征进行分类,提取出独立表达式；采用模糊聚类和动态规划方法,从文档中依次提取出汉字、中文标点和英文字符,之后合并剩余的数学符号而提取出内嵌表达式.实验表叫,本文提出的表达式定位方法有很高的正确率,其中独立数学表达式的定位正确率为97．39％．内嵌表达式的定位于确率为97．23％.

(3)从Postscript格式文献中提取数学表达式

从Postscript格式文献中提取识别数学公式,是数学公式识别领域的一个新的研究方向.本文主要针对以Word和Latex为生成源的Postscript文档,提出了基于内容的数学公式提取方法.首先重载了Postscript语言中的一些相关命令,先后提取出Postscript文档中的字符及由线段连接得到的图形.之后根据字符名称、字体信息、位置信息对字符进行判断分析,提取出其中的数学符号；对提取出的图形,进行编码以识别出其对应的数学符号.最后,根据得到的数学符号之间的空间位置关系,借助启发式规则,将数学符号合并,提取出完整的数学公式.实验结果表明,该方法具有很高的正确率,其中数学符号识别的正确率达到99．3％.

数学表达式的检索也是数学表达式数字化处理领域的重要内容.对表达式的检索不能仅靠字面还要依赖于语义.目前很少有这方面的研究.本文在这方面作了一些探索性的工作,把本体引入表达式的检索中,建立了数学表达式的本体模型,并且采用OpenMath作为本体模型的描述语言.在检索过程中用OpenMath树来表记表达式,从而将表达式的检索转变成了树的匹配问题.根据表达式检索精度要求的不同,本文把匹配分为了精确匹配、相容匹配、语义匹配和模糊匹配,并对每种情况给出了相应的匹配算法.本文重点讨论了模糊匹配的情况.根据数学表达式语义的特点,对经典树匹配算法中的编辑距离进行了改进.最终采用模糊匹配度作为衡量表达式检索中表达式间模糊匹配程度的依据.

第五篇计算机英文论文范文格式：中、美学术期刊评价比较研究

从文献计量学的视角观察,期刊评价就是通过对反映期刊内在价值的客观指标进行文献计量统计,根据分析的结果对期刊进行排序和评价.相对于对国家和省市的宏观层次评价,对大学和研究所的中观层次评价,期刊评价与对研究人员的评价一样,属于微观层次的评价.但正是在微观层次上,出现的问题也较多.目前,国内期刊评价理论发展较完善,评价对象在自然科学和社会科学期刊上各有侧重,评价实践也呈现出多元化的发展态势,但仍有一些不足或欠缺之处.而美国的科学技术及学术期刊的发展总体上居于世界领先地位,美国科学情报研究所(ISI)开发的SCI、SSCI、A&,HCI及JCR等对来源期刊的选择和评价受到了国际的广泛关注和认可,它虽然是美国的评价机构,但来源期刊来自世界各地,没有语种和地域的限制,并且其完善和成熟的评价体系代表了世界最权威的期刊评价水平,其期刊评价的理论与实践也已成为世界各国效仿的标杆.因此,在回溯中、美期刊评价历史的基础上,了解中、美期刊评价现状及未来的发展趋势,有助于更好地认识我国的期刊评价理论与实践发展现状,以取长补短,完善和规范期刊评价工作,促进我国期刊的良性竞争与健康发展.

本文除“引言”和第7章“结论与展望”外,论文主体部分共5章,主要包含理论和实证研究两大部分.其中理论部分为第1-4章,实证部分为5-6章.

论文第1章回溯了期刊评价的起源、理论基础与演变.核心期刊(Core Joumal)的概念最早产生于20世纪30年代的英国,发达于70年代的美国.布拉德福定律、加菲尔德定律、普赖斯的文献增长规律与文献老化指数,成为核心期刊遴选的三大理论基础.最初的核心期刊是为了揭示文献集中与离散的分布规律,那些刊登本学科较多论文的期刊就是核心期刊,它实际上只是一种基于论文数量统计的评价.引文分析法的出现和引文索引工具的使用,使人们对核心期刊概念的理解发生了根本转变.核心期刊不再是最初揭示文献集中与离散的分布规律,而是通过文献的被使用揭示其学术价值,核心期刊也由对论文数量的评价转变为对文献质量和学术影响力的评价.

论文第2章是美国与中国学术期刊评价的基本概括.详细介绍了美国学术期刊评价体系的构成,并对其评价体系进行了述评.我国学术期刊评价经历了中国遴选国外科技期刊、中国遴选国内科技期刊两个阶段,其中详细介绍了《中文核心期刊要目总览》、《中国人文社会科学核心期刊要览》、《中文社会科学引文索引》、《中国科技期刊引证报告》、《中国科学引文数据库》和《中国学术期刊综合引证报告》6家核心期刊或来源期刊遴选单位及其研究成果,并介绍了对我国出版的英文期刊的评价现状.

论文第3章是中、美两国学术期刊评价的比较.重点从评价目的与评价功能,评价主体与评价对象,期刊评价中的学科分类,整个评价过程中的各个环节,定性与定量的评价方法,核心区的划分与核心期刊数量的界定,学术期刊评价社会价值与影响力,学术期刊评价的外部环境,学术期刊评价中两组概念等9个方面进行比较,找出中、美两国在期刊评价中的异同之处,以及美国学术期刊评价对我国的启示.

论文第4章分析了中、美两国学术期刊评价中存在的主要问题.美国学术期刊评价存在的主要问题是：以商业化经营为导向,在地域、语种方面的偏见,收录期刊学科分布不均,在收录人文社会科学期刊时,存在着意识形态的偏见.我国学术期刊评价存在的主要问题是：功利性导向使期刊评价成为科研管理与绩效评价的工具；过于看重文献计量的定量评价方法；期刊评价指标的数据客观性差,在发展性与国际化方面不足；引文不规范和统一引文数据库的缺乏直接影响评价结果的准确性；综合性期刊(含大学学报)的学科归类不准确；评价的时滞与监‘督机制的缺乏；我国人文社会科学类期刊评价的本土化问题.

论文第5章是新形势下学术期刊分类分级评价理论模型的构建.在新的学术环境下,学术期刊评价呈现出国际化的趋势.评价对象的多元化,使仅有的印刷版期刊评价发展为印刷版、电子版、网络版评价并存的格局,而开放存取期刊也将是今后期刊评价的重要对象.5年影响因子、web即年下载率和h指数等新兴的评价指标开始被应用到期刊评价实践,纳入到期刊评价指标体系中去.信息技术和计算机的广泛应用,使评价方法和手段发生改变,通过采用各种软件技术进行统计和测评,将人们从以往繁重的人工手动检索、统计和计算的评价过程中解放出来.

从文献计量学的角度来看,期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少,可分为学科的核心区、相关区和非相关区.据此也可以假设,在庞大的学术期刊群中也一定也存在着某些层级.对学术期刊进行分类分级排序,能为学术期刊找准自己的定位,为科研评价和管理提供科学的依据,有利于国家对学术期刊的管理.在评价原则与评价方法上继承了武汉大学中国科学评价研究中心的教育评价体系,确定了期刊分等级评价的原则、评价标准,将学术期刊按照学科划分为5个等级,分别进行了较为全面、系统的综合评价.

论文第6章是我国学术期刊分类分级评价的实证研究.详细说明了中国学术期刊评价的具体做法；公布了哲、经、法、教育、文、史、理、工、农、医、管理等11个学科以及本研究所属的图书馆、情报与文献学专业,共12个分学科的排行榜和所有4种分高校学报类型的排行榜；分析了我国核心期刊的学科分布、地区分布、自然科学类核心期刊被国外重要数据库收录情况、综合性核心期刊的核心效应、中国英文学术期刊的国际学术影响力和地区分布等评价结果.

本文系武汉大学中国科学评价研究中心主持的“中国学术期刊评价研究”项目的研究成果之一.

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