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广播电视和大数据论文范文

摘要：随着信息技术的发展,给广播电视的发展带来了新一波的变革浪潮.在大数据技术的影响下,传统的广播电视技术已经不能适应社会发展的节奏,无法有效发挥自身文化宣传和社会服务职能,因此需要对自身的体系结构进行变革和优化,适应大数据时代的冲击.通过对广播电视技术转型的分析,能够为广播电视的产业的发展提供技术支持,促进广播电视产业不断进步和更新.

关键词：大数据;广播电视技术;转型;思考

在互联网技术的支持下,媒体产业获得了空前的发展环境,媒体渠道不断拓展,数据信息呈现出爆炸性的增长态势.为了处理如此庞大的数据,大数据技术应运而生.随着大数据技术的出现,信息的收集处理能力极大的提高,数据对于广播电视产业的发展发挥的作用越来越大.如何利用好大数据技术,为广播电视产业的发展提供助力,是当前广播电视工作面商的重要问题.通过对广播电视技术转型的分析思考,结合大数据技术对于广播电视技术的影响,能够为广播电视产业的发展提供参考.

一、大数据技术概述

大数据指的就是当前社会在信息技术影响下产生的庞大数据流,这些数据种类繁多,涉及了日常生产生活中的各个领域,不仅如此,大数据规模巨大,如果依靠人工进行分析和处理,需要投入大量的人力资源和设备支持,不仅成本极高,而且由于其中充斥着大量的无意义信息,会对分析的结果造成不利影响.为了更好的实现数据的处理和加工工作,完成对数据的分析和解读,发挥数据的潜在价值,大数据技术出现在人们的视野中.通过大数据技术能够实现大规模数据的快速处理,不仅处理结果准确,具备极高的参考价值,同时能够对数据的深层价值进行挖掘,为社会的发展提供帮助.随着大数据技术的出现,作为以数据信息的收集、加工作为主要工作内容的广播电视产业,其发展受到了巨大的影响,通过有效利用大数据技术,能够促进广播电视技术的转型,获得更大的发展潜力.

二、广播电视媒体发展的现状

1.用户流失

随着网络技术的发展,新媒体产业的出现,广播电视产业的发展遇到了巨大的挑战,市场竞争环境日益激烈.传统广播电视技术落后,运营管理模式无法适应市场的变化,導致了广播电视用户流失.造成这一情况的主要原因在于当前信息传播渠道和方式多样化,新媒体和众多网络平台不仅能够随时随地的进行信息接收和查询,同时还能够提高用户的互动体验,传统的广播电视节目在这一方面劣势非常明显.这也是当前广播电视发展中面临的主要问题.

2.市场调查不足

传统的广播电视受众在节目收看过程中处于被动地位,随着互联网的发展,信息交互能力增强,用户成为了节目发展的主导力量.当公众具备更多的选择性时,就会根据自身的需要,选择自己喜欢或者感兴趣的内容进行收看,这种样的市场环境下,新媒体平台通过互动功能能够收集用户的需求和兴趣,进行针对性的节目和信息发布.传统广播电视缺乏对市场调查的有效手段,导致了发展过程中出于被动状态,缺乏数据的收集和分析能力,无法把握市场动向.

三、大数据时代广播电视技术的转型发展

1.扩大增强信息的收集范围

在大数据时代,广播电视技术通过对大数据技术的应用,提高了数据采集的范围和能力,利用网络等多种渠道进行数据信息的采集,获得庞大的数据资源.这些数据资源中包括用户的收看倾向和喜好需求,同时还包括了用户对于节目的评价与互动等信息.这些信息对于广播电视产业的发展具有非常高的价值.利用大数据技术能够对这些数据进行分析和处理,将用于划分为不同的群体,进行有针对性的节目播出和推送,以满足用户的需要作为节目制作的目标,发挥大数据技术带来的参考价值,收获用户,提高自身的市场竞争能力.

2.改进广播电视采编方式

大数据时代广播电视采编方式也发生了一定的变化.传统的广播电视采编主要以人工进行,不仅效率低,而且投入的成本高.通过大数据技术和网络技术的应用,拓展了广播电视数据采集的渠道,能够快速高效的收集大量的数据素材这些数据素材通过大数据技术的分析处理,筛选出优质的节目素材,通过编辑加工成为受到用户喜爱的广播电视节目.在这个过程中,大数据技术应用的采编过程如同高效运转的数据处理工厂,通过将数据素材输入,推出优质的产品.

3.创新节目视角

广播电视节目是否吸引公众,是否能够获得相应的关注度,重点在于节目的视角选择.传统的广播电视节目制作过程中,节目视角主要依靠编辑人员自身的素质和审美价值决定.在信息爆炸的时代,各种媒体充斥在市场中,导致相同类型节目视角重复,给公众造成了审美疲劳和收视厌倦的体验.通过大数据技术能够挖掘节目素材潜在价值,提供新的分析和节目制作思路.通过大数据评估作为参考进行视角创新,能够有效提高公众的收看热情,获得良好的市场反响.