《论人工智能时代财务会计向管理会计的转型策略》
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科学技术不断发展,社会生活中不同领域都逐渐数据化和人工智能化,企业财务管理面临着相应的挑战,要有效运用人工智能技术能够提升企业的经济效益.本文基于财务会计与管理会计的分析,认为人工智能时代财务会计向管理会计转型为时展要求,并就转型对策提供相应的参考.
一、前言
“人工智能”由1916年提出,涉及到人脸识别、计算机视觉、机器人学、遗传编程等各个领域,互联网信息技术推动智能化虚拟服务渗透到各行各业,大数据技术运用在经济、社会与生活等领域,数据增长规模大且逐渐实现全球化数据共享.面对新的发展要求,传统财务会计不适应新的发展要求,技术对于财务领域带来相应的挑战,还需要从财务会计转变为管理会计,增强企业经营管理水平,为战略决策提供依据.
二、管理会计
管理会计的目的在于提高会计信息和内部管理信息决策的有效性,健全管理会计系统,整合相关信与业务活动,为规划、决策、控制、评价提供依据.管理会计与财务会计相比较具有以下特征：1.服务主体不同.企业有经济关系的投资人、债权人和政府为财务会计财务会计服务对象,通过报表显示企业财务与盈利状况.管理会计为企业管理服务,为运营决策提供依据.2.核算方法不同.财务会计结合权责发生制,采用传统方法处理与加工数据信息.管理会计涵盖管理学、科学、社会学、运筹学、计量学、统计学等知识,并实现财务和业务的整合,运用预测分析、决策分析、预算管理等系列工具.3.原则、标准不同.财务会计原则为《企业会计准则》,确保报表分析的时间和空间的对应关系.管理会计云泽为《企业会计准则》,管理模式相对灵活.4.关注点不同.财务会计主要在于反应企业生产经营期间不同环节的人财物状态,财务状况与盈利的分析不够及时.管理会计系统把握事前、事中和事后三个阶段,从而明确企业战略决策.
三、人工智能时代财务会计向管理会计转型的必要性
(一)财务数据的处理效率得到提高
传统的企业财务会计工作较为繁杂,程序设置不够简洁,通过层层的调配管理才能完成管理任务,这样就造成时间、成本的增加.而且忽视数据化运用,财务数据分析调查不全面,真实性也难以保障,财务数据信息使用存在局限性,加大了财务管理技术难度,企业财务管理效率不高.人工智能时代需要增强数据处理能力,能够更加便捷地使用数据,提高员工工作效率.
(二)企业相关财务风险得到有效规避
市场不断发展,企业生产经营面临各种复杂的财务风险,因此需要加强企业生产运营的风险分析,通常企业财务风险分为投资风险、信用风险、生产经营的流动性风险,风险成为事实则会带来不小的损失.人工智能的发展,可以预测风险类型与风险发生可能性,从而实现对财务风险的有效规避.企业通过管理会计来处理把握企业经济活动相关的数据,包括税务、银行以及工商部门等相关机构的财务数据等,主要结合相关技术程序来实行智能化分析处理,明确风险预测的指标,从而更好地应对有关财务风险问题,科学合理判断财务风险内容,有针对性地制定风险应对措施,从而有效规避财务风险.
(三)企业预算管理得到全面加强
预算管理是财务管理的组成部分,对于接下来的融资、投资管理具有奠基的功能,要实行整体预算管理,其中涵盖各种影响因素需要加以考量.当前很多企业的预算管理能力不强,工作质量与效率较低,难以快速获取正确全面的数据资料,减少了预算的使用價值.基于管理会计结合智能技术实现数据信息的快速有效分析整合,全面有效把握有关数据信息,增强预算结果的有效性与科学性,为企业决策提供真实且全面的依据.
四、人工智能时代会计转型中面临的问题
(一)企业没有强烈的转型意识
面对人工智能化的发展,市场发生变革,企业财务工作需加以调整优化,部分企业采取了相应的变革方法,变革的内容主要在于财务管理的方向与内容,拓展延伸财务管理职能,决策职能逐渐凸显.不过很多企业没有强烈的转型意识,财务理念普遍较为落后,财务管理相关部门缺乏沟通协调性,难以有效收集全面真实的财务信息,财务工作效率与质量难以兼顾.财务管理理念的陈旧落后,致使财务管理工作受到制约,难以适应人工智能环境的要求.
(二)管理会计创新度较低
人工智能的不断发展,为企业带来相应的积极作用,企业面对新思想与新技术,要有效创新财务管理模式,推动企业财务目标的实现.不过,部分企业的管理会计信息化水平不高,缺乏统筹性.还需要转变简单重复的工作模式,提高数据应用水平.目前企业管理会计创新意识普遍不强,尚未重视创新对于企业发展的作用.管理模式过于传统,财务管理制度仍然沿袭落后的管理制度条例,尚未充分结合大数据时代的发展需要而加以创新,财务管理内容难以顺应时展要求.要有效增强财务管理创新能力,推动企业良性健康发展.
大数据时代对于信息安全要求高,信息化与智能化有效提高了工作效率,不过却增加了网络运营维护的难度,大数据的信息系统安全性和保护性标准高,要保证企业信息安全,避免遭受非法份子入侵,就需要强化企业内部网络安全的建设,创新财务管理模式,结合数据技术分析技术、数据的应用技术来加以实现.
(三)财务人员综合素质不高
企业财务管理人员要适应人工智能需要,具备专业的知识与业务能力,同时掌握相关网络信息技术,加强企业内部控制.不过当前财务数据信息化的操作尚未成熟,企业还需积极培养与引进专业人才.部分企业的财务工作者没有掌握大数据收集分析技术,数据化管理意识模糊,没有巩固基本的财务知识,无法在庞大规模的数据信息中筛选有效信息,增加企业财务管理工作难度.
五、人工智能时代会计转型的策略
（一）转变企业财务管理工作理念
财务会计转型需要顺应人工智能时展要求,革新财务管理理念,过去落后的财务管理理念不适应新时展需要,目前需要财务管理人员革新财务管理理念,充分把握大数据环境的财务管理创新方向.财务管理程序更加复杂,需要发挥大数据作用而实现采购、供销的协调管理,整合有效信息,简化管理步骤,减少工作量,增强企业竞争实力.企业要在内部宣传大数据知识的普及,增强大数据管理意识,优化财务管理模式.同时,企业领导层与财务管理者共同关注并意识到财务管理的积极作用,首先在思想理念上增强对于数据的认识,然后将大数据与日常经营管理相贯通.目前要打破部门之间信息受阻的局面,互联网环境下,企业不同部门需要实现数据信息的有效联系,要打破信息边界,整合不同部门的信息并运用于公司内部流程,在订单、客观、生产、销售与人力方面实现信息的有效贯通,从而能够更好地适应市场并革新商业发展模式.
(二)加强管理会计信息化建设
要规避企业财务风险,就需要加强企业信息化建设,明确财务管理目标与方向.相较于大数据环境,传统财务会计难以有效规避风险,人工智能环境下对于企业的财务风险管理能力提出较高要求,企业财务管理基于大数据分析技术,能够实现财务的系统化管理,补充完善管理方法,通过财务风险预测评估来做到财务问题的应对工作,尽可能降低企业损失.要尽可能减少企业风险问题,就需要构建完善的会计信息化系统,包括预算管理、采购管理、内部控制、监督制度等,结合企业发展状况来严格加以落实,不同制度不能出现抵触情况.同时要尽可能提高系统安全性和技术水平,系统管理维护技术人员要不断加以关注并设置安全保障防护程序,减少攻击或者不法分子入侵的情况,保护企业机密信息,这就需要系统管理维护人员具备较高的职业道德与专业能力.
加强管理会计软件的开发与创新,管理会计工作要顺应时展,提高信息化技术开发创新能力,构建系统的信息技术平台,增强信息转换分析的能力,实现资源的的自由转换,推动管理会计信息化进程.
(三)培养企业管理会计人才
企业管理会计人才匮乏是制约人工智能时代财务管理的重要因素,企业要重视大数据人才培养,从而有效提升企业财务管理能力,快速适应大数据时展要求.关于人才的培养,需要技术人员主动不断学习专业技能,革新财务管理方法并灵活运用.人才优势是企业竞争的重要条件,科技不断发展的时代,人力资源竞争日益重要.企业要加强人才队伍建设水平,通过人员合理安排来实现企业的平稳发展.目前缺乏复合型财务管理人才,要在人工智能背景下有效增强企业财务管理能力,就需要企业重视招聘环节,考核应聘者的思想道德与专业技术水平,同时也需要兼顾管理能力的考评.要充分优化协调不同激励手段,如财务培训、榜样示范等方式来有效增强员工职业道德水平、技术操作能力、管理实践能力.企业要定期组织管理會计的专业技术培训,结合交流考察的方式,将考核结果与绩效挂钩,增强财务人员综合职业能力.
六、结语
人工智能时代背景下,企业面临着发展机遇与挑战,对于会计行业产生影响,财务管理是企业管理重要方面,企业财务工作也需做出调整,要革新理念,提高财务管理工作质量与效率,需要从财务会计向管理会计转变.财务工作并非简单地核算与监督,要实现经营管理各个环节的系统化整合,优化创新财务管理模式,提高管理质量,发挥人工智能时代的财务管理职能,塑造战略全局理念,协调流程设计安排,增强财务业务整体架构能力,财务人员要更好适应智能软件操作与决策分析任务,提升会计工作质量与效率,实现智能化、自动化的财务管理模式,为企业平稳持续发展创造条件.（作者单位：甘肃财贸职业学院）
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