《大数据视角下跨境电子商务企业管理模式》
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[摘 要]大数据应用和跨境电子商务被认为是未来电子商务发展的趋势和潮流.近年来,我国大数据、跨境电子商务方面都取得了长足发展,国家层面也高度重视.本文通过分析我国跨境電子商务企业发展中普遍存在的问题,结合大数据应用的特点与优势,提出了大数据视角下的管理模式建议,旨在为相关研究提供借鉴.
[关键词]大数据;跨境;电子商务;管理模式
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.063
[中图分类号]F724.6[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）02-0-02
1研究背景
大数据指容量大、类型多、存取速度快、应用价值高的数据集合,是包含大量、多样数据的收集、存储、关联分析在内的信息技术和服务业态.我国是目前世界第二大数字经济体,数据资源十分丰富,得益于国家政策支持,我国在数字技术投资、数字应用创新和数字产品开发领域已经处于世界领先水平.跨境电子商务则是指交易主体分属不同海关,通过电子商务的渠道,完成交易、支付结算,跨境物流送达的一种国际商业活动.近年来,我国的跨境电商规模不断发展,已经成为外贸增长的重要部分.资料显示,在2017年,跨境电商经海关验放的进出口总额达902.4亿元,同比增长80%.跨境电商在稳增长、促就业方面发挥了巨大作用,同时也进一步激发了国内市场消费潜力.大数据和跨境电商近年来的发展十分迅猛,国家层面也高度重视,截至目前,我国已与19个国家签署了双边电子商务合作谅解备忘录.为给我国跨境电子商务发展提供良好的政策环境,国务院批准了多个跨境电子商务综合试验区,大数据与跨境电子商务管理模式集结合可以有效减少财力、物力,从而减短工作时间,节省投入成本.可以明确地说,跨境电子商务已经从传统电子商务的补充选项,发展成为推动我国电子商务乃至对外贸易发展的一个重要增长极.国内学者近年来对大数据和跨境电子商务也进行了广泛研究,但从总体上看,这些研究有的侧重于技术应用,有的侧重于某一具体领域.本文则尝试分析中国跨境电子商务企业发展普遍存在的困难和不足,并根据大数据应用的特点和优势,提出大数据视角下跨境电子商务企业管理模式创新方面的建议.
2跨境电子商务企业面临的问题和不足
2.1 产品同质化
传统国际贸易中,中国制造的商品大多是依靠低廉的来吸引消费者.商品之间的同质化程度较高,个性化商品较少,造成商品的可替代性较高.品牌效应不强,商品附加值不高,不能通过商品的个性化特色来竞争和占领市场,导致商品和企业的利润率低,品牌竞争力不足.
2.2 营销能力不足
开展跨境电子商务,国外市场的顾客消费习惯、消费者喜好等方面与国内市场存在显著差异,跨境电子商务企业在短时间内很难掌握目标市场的详细情况.同时,企业不可避免地要面对国外市场存在的各种不确定性,还要面临国外企业更广泛地竞争,相较于国内传统的薄利多销、降价促销的营销模式,面对不同国家（地区）的消费者,需要更加精准化、差异化的营销策略.
2.3 物流效率较低
开展跨境电子商务活动离不开跨境物流,相比较传统电子商务的物流服务,跨境电子商务活动增加了出入关境和境外运输.一方面,效率问题,出入关境和境外运输在一定程度上增加了消费者等待周期,延长了交易时间.据了解,国内的邮政小包业务一单跨境快递一般来说需要花费1～2周的时间,等待时间很长,十分影响消费者的购物体验,而电子商务惯用节日促销手段,到各种节日促销期间,寄递业务会成倍增长,运力紧张的情况下,还会进一步造成配送延迟.再者,如果涉及退换货,会造成更多的等待时间,带来较大的购买风险.另一方面,费用问题.对不少企业来说,跨境物流的成本是一笔不菲的开支,成本转嫁到消费者身上,消费者需要花费更多的资金,提高了消费者购买商品的成本,整体上降低了商品的性价比.
2.4 售后服务滞后
在现代经济社会中,商品销售并不意味着商业活动结束,售后服务同样是重要一环,从某种意义上来说,售后服务比商品销售本身更为重要,这直接影响消费者的品牌忠诚度.电子商务由于交易双方“不见面”的特性,本身就容易产生售后矛盾,而跨境电子商务则由于语言、文化、风俗习惯等原因,较易产生更多的纠纷.例如前文所述,境外电子商务物流成本较高,如果前期没有做好风险防控,一旦出现退换货,将会产生较高的退货成本.
3大数据视角下跨境电商企业管理模式探析
大数据背景下,数据已成为企业的重要生产要素,对企业全生命周期的影响也日益加强,对数据的分析应用能力将成为企业的重要竞争优势.针对前述问题,凸显出跨境电子商务企业传统管理模式的不足,大数据视角下的管理模式创新是一种有效的解决方案.
3.1 利用大数据支持产品管理
大数据技术的发展正在深刻改变产品研发、生产、流通等各个环节.以往企业熟悉的订单式生产方式已不能全面满足现代商业发展需要,跨境电子商务企业应顺应“用数据说话”的趋势,根据采集到的数据,如不同国家（地区）的用户在浏览页面停留了多长时间、不同型号产品销量情况等,科学分析当地消费者的需求,根据分析的结果为不同地域的消费者进行个性化、化研发和生产.也可以通过分析产品在不同时间、不同季节的销量数据变化,分析当地市场供求情况,并在此基础上合理调整生产计划,也可以在分析往期数据和商品库存情况后,科学和精准地预测市场需求和供求关系,预计供不应求时,加大产能,预计供过于求时,合理调整产能,避免商品积压造成的资金占用.
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