《省际PPP综合水平的分析和评价》
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摘 要： 为分析与评价我国省际间PPP综合发展水平及其影响因素,本文从供给与需求角度出发,构建影响PPP发展的宏观环境因素指标体系.同时,基于各省PPP项目规模、项目模式、回报机制、落地率等指标构建了评价地方PPP综合发展水平的指标体系.实证部分通过因子分析和聚类分析方法对指标数据进行降维、分类,再运用BP神经网络对PPP发展水平及其影响因素进行非线性拟合.通过比较东、中、西部PPP模式发展,结果表明我国PPP模式发展呈现区域发展不均衡,供、需影响因素结构性失衡,供给因素对PPP发展影响程度大于需求因素等特点,西部地区需加快完善契约精神和市场化培育.基于实证结果文章最后提出相应的政策建议.
关键词： PPP 模糊C-均值聚类分析 因子分析 BP人工神经网络
一、引言
我国自20世纪80年始尝试PPP模式,并于2014年大规模推广,目前已成为全球最大PPP市场.PPP市场经历了几年爆发式增长后,各地项目推进出现不同程度的不规范现象并经历清理整治阶段.因各省地方政府采用PPP模式融资力度不一,项目发展规模、风险管控和效率发挥出现地区差异.基于此,本文尝试通过实证分析衡量当前各省PPP综合发展水平,并分析影响其发展的宏观环境因素和各因素重要性,为地方政府更好利用PPP模式发展基础设施和公共服务提供参考.
国内外对PPP的研究多集中在风险管理领域,随着PPP的发展,学者开始研究影响PPP分布、发展的因素.凤亚红等（2017）认为政府契约精神、PPP制度完善度及金融体系健全度是PPP项目成功的关键.花等（2019）认为政府治理水平和城镇化水平对推动PPP发展具有重要影响.目前国内通过构建综合评价指标体系进行分析的方法在PPP研究领域也有较多尝试和应用.如：马恩涛等（2019）运用AHP层次分析法对影响PPP项目落地率的指标因素赋权,比较分析东、中、西部PPP发展情况.本文在因子分析、聚类分析及人工神经网络模型理论基础上,借鉴孟祥兰等（2019）采用二次加权因子分析进行综合评价的方法,以及王文寅（2016）采用主成分分析和BP神经网络组合评价PPP项目风险的方法.本文的主要贡献为采用PPP项目特点构建了评价地方PPP发展水平的指标体系;探索将宏观环境因素从影响PPP发展供需的角度进行分析;创新尝试用二次因子加权分析与BP神经网络非线性拟合相结合的方法进行分析.
二、指标体系的构建
从供给与需求角度出发,本文采用文献频度统计法,构建影响PPP发展的宏观环境因素指标体系Ⅰ,基于财政部PPP项目数据库,构建评价地方PPP综合发展水平指标体系Ⅱ.（见表1）
(一)宏观环境因素及相关指标
PPP模式的推广和发展依赖于健全的法制环境、政府政策的支持、便利的融资环境等,故本文用契约精神、经济与金融发展水平、市场化水平来衡量推动PPP发展的供给环境.当前我国地方政府财力紧张,而公共服务需求随城镇化、老龄化不断扩大,基础设施及公共服务供给相对短缺.PPP作为公共服务的创新供给机制,既可减轻财政支出压力,又可部分解决基础设施供给不足、低效管理的问题,故文本用地方政府财力水平、社会发展水平、基础设施和公共服务水平来衡量PPP发展的需求环境.
(二)PPP发展水平及评价指标
目前对PPP发展水平暂无统一评判标准,本文采用2014-2018年財政部PPP项目管理库入库项目的相关数据指标来综合衡量各省PPP发展水平,用累计投资额和项目数衡量各省PPP项目规模,用项目行业集中度、项目风险、项目盈利情况和落地率衡量项目属性.
三、数据和模型
根据指标体系,本文选取全国31个省份作为样本数据,构建了截止2018年相关指标的截面数据.数据来源为wind数据库、国家统计局、财政部PPP中心等.为消除指标值之间量纲影响,对指标数据进行归一化处理,将指标划分为效益型和成本型U1、U2,对于效益型指标ui∈U1,ri等于（ui-umin）/（umax-umin）;对于成本型指标ui∈U2 ,ri 等于（umax-ui）/（umax-umin）.在实证分析部分,通过因子分析对指标体系相关因素赋权、降维,得到各省PPP发展水平及其影响因素的评估;再通过模糊-C均值聚类对各省PPP发展水平评估进行分类并获得“评级”;最后建立BP神经网络模型对影响PPP发展的宏观环境因素和PPP发展水平进行非线性拟合,对PPP发展水平与其影响因素之间的函数映射关系构建模型.
四、实证结果与分析
(一)因子分析
本文采用SPSS 20进行因子分析.首先,对指标数据进行KMO和巴特利球形度检验（KMO&Bartlett test）;其次,用主成分分析法提取公因子,结合研究实际,本文采用累计方差贡献率大于80%这一条件提取公因子.采用最大方差旋转法对因子载荷矩阵旋转后,用回归法计算出因子得分系数矩阵,得到各公因子表达式;最后,根据各公因子贡献率进行赋权后计算综合评分.
以计算经济与金融发展水平指标的综合评分F为例：首先对数据指标进行检验,结果表明指标数据适合做因子分析;通过主成分分析法,根据方差贡献率选取“经济与金融发展水平”3个公共因子F1、F2、F3.
其中X1...X7表示标准化后的指标数据,F1...F3表示提取的公因子,根据表达式算出各因子得分,再以各因子的方差贡献率作为权重对其赋权,得到各省经济与金融发展水平综合评分F.即：
F等于（32.58F1+29.478F2+21.45F3）/83.508
通过上述方法可算出所有二级指标综合得分,此处省略过程.通过对综合得分做二次加权因子分析得到各省PPP发展的供需因素得分,此处省略过程.为凸显项目因素含义,将项目因素指标数据也进行因子分析降维处理,根据因子表达式计算得出项目数据综合得分.
概括总结,该文是适合省际和水平论文写作的大学硕士及关于水平本科毕业论文，相关水平开题报告范文和学术职称论文参考文献.
水平引用文献:
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