《人工智能和自动驾驶技术》
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[摘 要]21世纪以来,随着新一代信息通信,互联网、物联网的迅速发展,这些新兴科技正在全面涉及汽车行业,在政府层面,“人工智能”已经连续两年被写入政府工作报告,人工智能已上升为国家战略.2018将会加强新一代人工智能研发应用,在各行业多领域推进互联网+.发展智能产业,拓展智能生活.自动驾驶技术方面的技术也在进一步研发,世界汽车产业的形势正在面临重大变化.
[关键词]人工智能；自动驾驶；
中图分类号：TP18；U463.6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0144-01
目前人工智能可以提高人类生活的便利性和舒适性,二是解决一些社会问题,比如为出行提供方便,为居家养老提供助力；三是更大程度的智能化,“它不仅会学习人类的一些习惯,帮助你的生活,未来还有可能学习你的情感”.近年来,自动驾驶已成为各国政府、车企、互联网巨头竞相逐鹿的重要产业风口.借助移动互联网、云计算、大数据等前沿技术,自动驾驶汽车不仅能实现保障行驶安全、促进节能减排、提高交通效率等社会价值,经济价值也十分可观.[1]
一、我国人工智能汽车自动驾驶的现状
自动驾驶可以说是现在汽车业界最尖端的明星技术,行业巨头纷纷试水,没有这个技术的相关项目,好像就要落后一样.而自动驾驶技术,其实是人工智能技术的一个发展应用的方向,在汽车产业乃至于交通业界中,人工智能可以用到的地方还多得很.2018年以来,我国智能网联汽车领域的发展,正从畅想大步走向落地.对于智能驾驶技术发展起到关键作用的路测,正在不断放开.3月百度把“车子开上五环”,日前腾讯的自动驾驶汽车也有上路的行动.
在政策方面对只能往联汽车的支持力度也非常大.日前,印发的《2018年智能网联汽车标准化工作要点》提出,将加快智能网联汽车相关技术标准的研究与制定、推进汽车信息安全标准的制定等,智能网联汽车的标准体系建设,正在有序进行.而标准化的提速,也将助推车联网产业的迅速发展.目前,北京、上海重庆已相继开放自动驾驶测试道路,智能网联汽车的发展环境进一步成熟.
而目前能研究出的自动驾驶普遍在L3级,在应对激烈情况时仍需人为介入.
自动驾驶的车辆上需要配有多个传感器、雷达以及摄像头,在理想环境下自动驾驶车辆可以顺利行驶,但我们实际生活中的交通状况十分复杂.要真正落地,还要解决当多辆自动驾驶车在一起时,如何避免雷达干扰、如何在多光源的复杂环境下精准判断等等问题.消费者的耐心很有限,他们不会给你太多的时间,不好用就会让他们对这项技术失去兴趣,因此如何让人工智能应用真正的给人们生活带来感受得到的便利,是科技企业正努力在做的.
二、人工智能在自动驾驶方面的应用
先从好理解的地方来说,我们都知道手机里有语音助手,智能家居里面的控制也是用语音来控制的.这个语音识别功能,作为人工智能的一部分,用在汽车里也是很方便的,一个是它在完全自动驾驶到来之前可以提高安全性,减少驾驶者精力的分散,另一个就是,人性都爱懒惰,动动嘴就可以搞定的事,就懶得动手了.
图像识别也是一个用到烂的人工智能分身,谷歌与百度的识图搜索是大家用的比较多的,当数据足够多时,它还可以做一些其他的事,比如自动驾驶里面肯定会用到图像识别,要不然自动驾驶车全身上下那么多摄像头不是用来好玩的.
除了自动驾驶本身,图像识别还可以用来做交通管理,比如识别肇事车辆,比如对整个交通情况的识别和疏导,等等.
如果再把技术说深一点,那么所有人工智能都要建立在深度学习算法的大数据分析上的.自动驾驶时,车辆要找到自己在哪儿,去哪儿,就需要大数据分析,对地图的分析.而车流量大了以后,每一辆车的数据都要在云端经过大数据的分析地位,然后智能的控制走向和车速,缓解交通拥堵的压力.
当然,数据的采集传输是需要依靠到5G技术的,现在的4G传输技术,速度对于娱乐应用来说是足够了,但是自动驾驶时代的海量数据,绝不是它撑得下来的,一旦发生传输延迟,轻则堵车,重则发生车祸.
而5G技术同样也是人工智能技术的基础,前面说的图像识别,语音识别等等,这些数据要传回云端,就需要5G技术,而从云端传输识别需要的对比数据,也要走5G通道.这项技术的重要性可见一斑.
那最后我们再把眼光往汽车的产业链上延伸,在生产汽车时,人工智能已经应用的相当广泛,不管是在中国还是外国.没错,说的就是工业机器人,这些机器人的精确度,速度和灵活度能够节省很多人力,并且在生产质量的同一性上还更有优势.有人说这机器人也叫人工智能,是不是低端了点,其实不是,它是属于专用人工智能,就是在一件事上专注做好.[2]
在往上延伸就到了设计阶段,计算机辅助设计早已经不是什么新鲜事.但是人工智能的加入,会起到更重大的作用.举两个简单的例子,在发动机设计时,很多实验都需要花费巨大的成本,有时候结果还不如意,如果用人工智能模拟实验,其效率和精度都会提升；进行风洞实验,也是同样的道理,以大型人工智能的计算力,可能还能发现一些传统风洞实验不能发现的问题.至于有人担心人工智能的模拟实验靠不靠谱,看看阿尔法狗好了,它走出了比人类自身更强的棋路,但是它所有的走法又都是符合规则的.
三、人工智能自动驾驶技术的发展前景
在现在这个阶段,人工智能其实就已经渗透到了汽车业的方方面面,在未来它更加进化之后,可能会有很多我们现阶段没有想过的应用出来.对于这样的未来,我们都是既期待又害怕,期待人工智能带给我们的好处,害怕的是人工智能发展到超级阶段,会不会出现一些人类无法预料的操作.[3]
人工智能之关键在于落地,作为当下人工智能产业九大发展热点领域之一的自动驾驶技术.被越来越多的人们接受,而对于消费者来说他们只关心这项技术应用于产品好不好用,而产品背后人工智能技术有多高深、算法多复杂才懒得去理解.
当iPhone推出人脸识别解锁手机时,被认为是一次安全的革新,终还是没有替代掉指纹或者输入的解锁方式.因为在晃动的情况下是没办法解锁.因此人工智能在自动驾驶方面的道路任重而道远,但我们已经看到了锋利的光芒,相信在不久的将来技术可以成熟,为人们生活提供真正的便利.
结语
我们要抓住“弯道超车”的历史机遇,自动驾驶汽车是算法、软硬件垂直整合、对安全性要求极高的工业化产品,因此需要科技公司和车企合力完成.国外目前有Waymo与克莱斯勒的合作模式,还有通用、福特等主机厂直接主导的开发模式,在这方面的进展很快.我国也应加大量产型L4自动驾驶汽车的产业化落地实践,国内的主机厂和科技巨头要有与通用、谷歌Waymo、福特、特斯拉、优步、奥迪、丰田等一决雄雌的雄心壮志,加大技术创新力度与资金投入,引领中国自动驾驶产业的发展,抢抓我国汽车产业“弯道超车”的难得历史机遇！
参考文献
[1]李晓芳,何俊.智能自动驾驶汽车的轨迹优化[J].价值工程,2017,（21）：129-130.
[2]冯星皓.信息时代下智能化技术在汽车上的运用探索[J].科技风,2017,（23）：66.
[3]朱盛镭.未来智能汽车产业发展趋势[J].上海汽车.2015（08）.
上文总结:上文是一篇关于人工智能方面的大学硕士和本科毕业论文以及人工智能和自动驾驶技术和驾驶相关人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
人工智能引用文献:
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[2] 比较好写的人工智能论文题目 人工智能论文题目怎么定
[3] 计算机人工智能学论文参考文献 计算机人工智能英语参考文献哪里找
