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主题:城市道路交通管理 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-11

城市道路交通管理论文范文

论文

目录

  1. 第一篇城市道路交通管理论文范文参考:基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划研究
  2. 第二篇城市道路交通管理论文样文:城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究
  3. 第三篇城市道路交通管理论文范文模板:西安市城市道路交通管理策略研究
  4. 第四篇城市道路交通管理论文范例:城市道路交通事故与交通冲突技术理论模型及方法研究
  5. 第五篇城市道路交通管理论文范文格式:基于交通效率的城市道路交通系统优化理论与方法研究

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第一篇城市道路交通管理论文范文参考:基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划研究

“十一五”期间,我国道路交通管理工作取得了显著成效,在机动车保有量急剧增长、道路通车里程逐年攀升的情况下,道路交通事故有了明显下降,城市道路交通管理规划也越来越被重视和加强.在取得这些成绩的同时,我国城市道路交通管理规划在编制和实施中也面临着诸多问题.如何在借鉴国外先进管理理念和成功经验的基础上,进一步完善我国城市道路交通管理规划,力求通过规划来指导城市道路交通管理走向现代化和科学化,通过规划来提高城市道路交通管理水平,从而有效预防和减少道路交通事故,缓解道路交通拥堵,成了当下需要解决的重要问题之一.

本文从国内外相关研究领域入手,在借鉴发达国家道路交通管理规划与道路交通事故预防成功经验的基础上,构建了基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划体系框架,辅以主成分分析法和重力模型分析法进行数据分析论证,并选取山东省青岛市为例进行个案剖析与实证研究.其中的研究重点主要体现三个方面:

第一,从管理的角度,构建了基于道路交通事故预防的城市道路交通管理规划体系框架.包括:城市道路交通管理规划的总体设计,城市交通调查及交通信息数据库的建立,城市交通系统现状分析及问题诊断,城市交通系统交通需求预测,城市道路交通管理规划的方案制定,城市道路交通管理规划方案的评价,城市道路交通管理规划的调整与滚动,城市道路交通管理规划的主体内容与相互关系.

第二,将中美道路交通事故数据进行了比较分析,进而从道路交通事故预防的角度总结了美国城市道路交通管理规划的成功经验,分析了我国城市道路交通管理规划的现状和问题,在此基础上提出了我国基于道路交通事故预防的加强城市道路交通管理规划工作的对策.

第三,运用主成分分析法和重力模型分析法等数学模型,对城市道路交通管理规划中涉及到的数据进行分析论证.以青岛市为例,对城市交通管理规划建设体系进行了实证分析,构建城市道路交通管理规划体系.

第二篇城市道路交通管理论文样文:城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究

城市道路交通状态的完整获取、准确/实时评价和预测是准确把握城市道路交通系统行为、科学制定交通管理决策和充分发挥交通设施潜能的基础.然而,如何定义交通状态、如何定量描述交通状态、以及如何面向交通参与者对交通状态进行不同层次、不同粒度的评价和预测,一直是城市交通研究领域的重点和难点,对这些问题的研究具有重要的理论和现实意义.

本论文以城市交通管理的实际需求为背景,深入研究了交通状态的概念体系、交通状态的完整获取、实时评价和预测方法等内容,并通过实际应用,验证了上述理论方法的有效性,形成了一个较为完整的交通状态评价和预测方法及应用体系.本论文的主要研究成果具体体现为以下几个方面:

1)形成了交通状态的概念体系及其应用框架.

系统阐述了交通状态概念定义、构成要素、特征属性以及类别(等级)划分,形成了完整的交通状态概念体系;分析了城市道路交通状态的生成机理;明确了交通状态应用体系的内涵,并构建了支持交通管理决策的交通状态应用体系框架,为论文的进一步研究奠定了基础.

2)以交通状态的全面、准确获取为目标,提出了解决交通流数据两种典型“缺失”问题的处理方法.

提出了一种基于pre-selection时空模型的交通流数据软测量方法,解决了无检测器路段交通流数据检测“缺失”的问题.该方法以有检测器路段的交通流数据为基础,依据数据序列之间的时空相关性构建时空模型,并通过预选“关键节点”的策略,减少了传统时空模型的待估参数,从而在保证精度的前提下,提高了运算效率.提出了用于描述检测器数据反映真值程度的信源可信度概念,并根据对信源可信度的不同划分方式,分别建立了基于信源可信度和知识、基于信源可信度和近似推理的数据融合模型,解决了单一检测源采集数据精度“缺失”问题.这两种融合模型结合了专家的经验和推理,不仅能够反映检测数据精度随时间的变化情况,而且实现了交通流数据规律性知识和专家经验知识的统一.


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3)针对交通管理不同层次,构建了符合交通参与者认知的城市道路交通状态评价方法.

分析了交通状态评价的内涵,即可以理解为交通参与者对不同交通状态类别进行逻辑判断的过程;从交通管理者的角度,明确了交通状态评价的思路.在此基础上,面向路段和路网两个层次,设计了能够基于实时交通流数据计算的交通状态指标变量,并提出了基于主客观结合实验的路段交通状态评价方法、基于模糊聚类与模糊综合评价的路网交通状态评价方法.这两种评价方法将交通状态指标变量的客观性与人对交通状态类别认识的主观性有机结合,实现了交通状态定性分类和定量评价的统一.基于实际交通流数据的实验表明,两种方法能够准确、客观、实时地评价不同层次的交通状态.

4)提出了面向城市道路交通状态两个侧面(交通状态类别和交通状态指标变量)的短时预测方法.

将交通状态类别预测理解为模式识别问题,提出了一种基于最大熵的交通状态类别预测方法.该方法的优点在于,不仅能够有效融合影响交通状态的时间维和空间维特征,而且不需要考虑特征间的相关性.基于“分解-组合”的多模型建模策略,提出了一种自适应权重的交通状态指标变量组合预测方法.该方法可以理解为一个两阶段的预测模型,其优点在于减少了预测过程中的不确定性,适应了交通流的随机变化,从而提高了预测的精度.

5)以北京市交通管理的实际需要为背景,基于上述理论方法,开发并部署应用了北京市区域交通状态和服务水平评价系统.该系统的成功运用,验证了本论文研究成果的有效性和实用性.

第三篇城市道路交通管理论文范文模板:西安市城市道路交通管理策略研究

为了解决大城市交通阻塞问题,通常是进行大规模的交通基础设施建设.基础设施的改善会诱发机动车的大量发展,进一步刺激交通需求增长,使交通拥挤状况不但没有缓和,反而更加严重,陷入恶性循环.由于单纯依靠交通供给无法从根本上解决交通拥挤,许多国家转而从交通管理本身来做文章.本文针对西安市道路交通现状,通过调查分析,提出对应的管理策略.

论文首先对西安市居民出行、路网现状、交通现状、交通管理现状、交通安全等方面投入大量人力物力进行深入细致的调查和分析,并对西安市交通问题进行综合诊断,得到了详细的诊断结果.

在国内外研究经验及实际调查分析的基础上,利用回归方程的拟合和精度分析,选取合理模型,对西安市未来道路交通需求进行预测,包括:市区机动车分车型出行需求增长预测;规划年个人出行结构预测;总体停车需求、分区停车需求和社会公共停车需求的预测.

通过交通现状调查分析和交通需求分析,提出具体详细的道路交通组织与管理策略及细则,包括:市区交通宏观管理策略;市区交通工程技术措施;市区非机动车、行人、公共交通组织策略;出入境交通组织策略;对外客运和长途货运治理策略;大型市场周边道路交通治理策略;停车场规划治理策略;停车设施经营与管理策略.同时,提出中远期交通管理发展战略规划,包括:交通管理基础设施;交通管理政策与法制;交通管理指挥中心;交通管理组织机构.

为西安市城市道路交通控制与管理提出了具体可行的现代化设计方案,包括:网络系统设计、交通指挥中心系统设计、交通监控系统设计、交通诱导系统设计、交通信息管理系统设计、事物管理系统设计、办公自动化系统设计等方面.对西安市未来年实施智能交通管理系统提出详细的规划.

为加强对现有道路的管理,充分发挥其使用功能,论文提出相应的管理政策与措施,包括:调整路网结构;减少事故的措施;公交优先政策;出租车发展政策;交通需求管理措施;交通系统管理.

本课题研究成果已作为《西安市城市道路交通管理规划》重要组成部分.

第四篇城市道路交通管理论文范例:城市道路交通事故与交通冲突技术理论模型及方法研究

随着机动车数量的增加,社会机动化程度提高,交通事故日趋严重.改革开放20年来,随着经济的快速发展,我国的事故率及严重程度也居高不下,交通安全形势非常严峻.因此,为了减少交通事故发生次数、降低事故严重程度,交通工程师一直致力于交通安全的改善.本文依托昆明市交通*支队的重点项目《昆明市交通综合治理实施方案》,通过对包括昆明市在内的云南省十个城市以及上海市、大庆市、哈尔滨市等地区近几年的城市道路交通事故资料的整理,对交通事故分布规律、原因、预测、评价以及改善措施展开了广泛而深入的研究,并引入交通冲突技术这一新兴的非事故评价方法对交通安全评价及改善进行了系统探讨.

本文以昆明市的城市道路交通事故数据为依据,对交通事故的发生原因进行了深入分析,得出人和车辆是造成城市道路交通事故的主要原因的结论;引入灰色理论,建立灰色关联模型,进一步确定了人和车辆中的各种要素对交通事故的影响程度,以便使交通改善措施更具针对性.

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揭示了城市道路交通事故的时间分布、空间分布、事故形态分布、不同道路与交通管理条件下以及不同气候条件下等方面的分布规律.指出了城市道路交通事故分布的特点以及交通安全中存在的主要问题.

针对交通安全概念的模糊性和评价者思维方式的多样性,提出了鉴别城市道路交通事故危险点的模糊评价法,建立了以万车死亡率、万车当量总事故率以及事故严重性指数为评价指标的评价模型,并运用该方法对昆明市部分交叉口进行事故危险点的鉴别.

鉴于传统BP算法学习速度慢、目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,建立了基于三层BP网络的城市道路交通事故神经网络预测模型.鉴于我国交通事故统计的实际状况,该模型将城市道路交通事故的发生作为一时间序列事件,撇开了城市道路事故形成的复杂原因,确立了基于时间序列的预测城市道路交通事故、死亡人数和受伤人数的方法,最后,应用昆明市的统计及调查数据验证了该模型的有效性,具有宏观指导性. <,WP等于159>,根据交通事故次数、死亡人数、受伤人数这三者和交通事故直接经济损失之间存在着的某种联系,首次提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的城市道路交通事故经济损失预测模型.该模型是基于数据的建模,其基本思想是为模糊建模的过程提供一种能够从数据集中提取相应信息的学习方法,能够有效的计算出隶属函数的最佳参数,使得设计出的推理系统能够最好的模拟出预期的或是实际的输入输出关系,避免了采用传统数学方法建立事故损失预测模型困难大且要求数据量多的不足.

目前国内外用于城市道路交通安全评价的方法很多,因具体情况不同,方法也各异.一般可以分为宏观评价和微观评价.本文首先对各种评价方法作详细的剖析,目的在于确定各方法的优缺点和使用范围,以利于交通专家能根据具体情况运用相应的方法做出客观、准确地评价.然后针对不同评价对象(交叉口、不同类型的城市道路、整个城市),分别提出了不同评价方法以便于使用.鉴于各评价指标对交叉口安全度的影响具有一定的模糊性,本文提出了基于模糊C—均值聚类的安全评价方法,并通过昆明市的交叉口对其有效性给予了验证;对于不同类型的城市道路,为便于数据的获取本文提出了采用四项指标相对数和交通事故率的评价方法;对城市而言,鉴于整个交通安全信息不完全的特点,提出基于灰色聚类的安全评价方法,建立了灰色聚类评价模型,并借助VB程序设计语言,设计出用于交通安全评价的城市灰色聚类软件,最后选择了云南省10个城市的交通调查资料进行验证,效果良好.

由于现有交通事故统计中存在的缺陷,本文引入了交通冲突技术进行城市道路的交通安全评价.提出了路段事故危险点判定模型,实现以冲突观测值作为路段事故危险点的快速判定方法.此外,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为交通安全的评价指标,针对交叉口首次建立基于交通冲突技术的模糊C—均值聚类安全评价模型,采用早高峰、平峰、晚高峰三个典型时段的(TC/MPCU)值进行评价,克服了多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题,同时也比以往采用时均(TC/MPCU)比值的评价法更客观、更准确.

交通冲突研究不仅能用于安全评价,而且也可用于信号相位选择.鉴于目前国内在信号控制中难于确立安全设计指标的现状,通过冲突调查,笔者就昆明市四种信号相位控制下的交叉口的交通冲突状况进行了比较分析,创新性地建立了小区域内以冲突率为指标的信号相位选择标准,从定量的角度,为信号设计建立了安全评价方法.

在交通冲突调查中,既要减少观测时间,又能达到测量效果,这是急待解决的问题.为此,笔者建立了一种方法:即在获取部分信息的基础上,通过预<,WP等于160>,测的方法实现.即认为,一个地区的道路系统是灰色系统,且每天至少8个小时的调查得出的冲突数是时间变化序列,因此可以运用灰色理论预测交通冲突数,达到减少交通冲突调查量的目的,拟为交通冲突调查提供一种新思路.

建设性地提出了基于交通冲突技术的交通安全改善思路,并以交叉口的交通运行

第五篇城市道路交通管理论文范文格式:基于交通效率的城市道路交通系统优化理论与方法研究

传统的城市交通建设与管理工作往往是被动地适应交通需求总量的增长,而没有系统地考虑城市形态、人口规模、经济发展水平、土地利用布局、资源合理利用、环境保护与城市综合交通运输系统之间的相互影响关系,忽视了交通需求与供给之间的耦合与平衡,使得交通效率低下,交通需求的增长缺乏有序性,交通供给增长缺乏有效性.

在新的城市交通规划和交通管理过程中,若能够把城市交通效率最大化作为系统的优化目标,既考虑出行总阻抗目标,同时将出行能耗和污染物排放等指标纳入优化目标,则在整个城市交通系统优化过程中将能够更好地反映土地布局、资源消耗、环境保护与城市交通系统的动态关系,满足城市交通系统的社会效益最大化目标.

基于此,本文按照城市交通运输系统可持续发展思路,从城市道路交通运输系统供需关系入手,深入研究交通效率目标下如何进行城市土地利用形态、城市道路路网优化布局和交通结构优化等问题,建立基于交通效率的城市道路交通系统优化理论和方法,以期通过研究,探索建立以人为本、高效运行、和谐发展的城市道路交通系统,并以此创新城市交通规划和管理的新思路、新方法,最终缓解或彻底解决城市交通拥堵问题、环境污染问题以及能源节约问题.主要研究内容如下:

(1)首先在对大量相关文献进行总结的基础上,从城市交通问题的产生出发,回顾了当前国内外有关城市交通运输系统、城市交通效率、城市交通结构和土地利用关系等相关研究成果,并指出决定城市交通效率的最主要影响因素包括三个方面:土地利用形态、道路网络布局和交通结构.

(2)介绍了城市道路交通系统的结构和特点,重点分析城市道路交通资源的分类、构成、特征和配置层次等基本理论,指出城市交通运输需求的新特性,对城市交通运输量预测和道路交通运输供给进行了研究分析.对城市道路交通系统中的交通效率内涵重新界定,提出了一般意义上度量交通效率的标准和方法,并以交通效率优化思想贯穿整篇论文,各有侧重地为基于交通效率的城市道路交通系统优化的手段和方法提供思想指导和理论依据.

(3)从城市道路交通与上地利用布局形态之间的协调关系入手,研究了多中心组团式布局的城市道路交通及其交通效率的度量方法,构建了基于交通效率最大化的城市用地布局模型,并提出利用遗传模拟退火算法对模型进行求解.将道路交通总出行时耗、污染物排放和能源消耗等因素确定为组团式城市空间内道路交通效率的衡量指标,以广义费用最小化作为目标函数值,引入经济转化系数,将交通污染物排放和能源消耗直接作为土地利用形态优化的目标之一,以此构建了改进的土地利用优化模型,并提出相应的求解算法和算例分析.

(4)分析传统城市道路路网布局优化问题的常用建模方法,指出这些路网布局方法存在的局限性,介绍了典型的城市道路网络双层规划模型,提出了基于交通效率最大化为目标的城市道路路网布局优化方法和双层规划模型.这种优化方法既能满足不同层次的绿色交通出行需求,也能实现城市土地、燃料等资源节约以及改善城市人居环境等目标,体现了城市道路交通可持续发展的规划思想,为解决城市道路交通结构不合理和交通拥堵等问题提供了新的思路和方法.

(5)指出传统的道路交通结构优化思想存在的不足,将城市交通环境污染成本和能源消耗费用影响指标纳入系统目标函数中,考虑影响城市交通出行者交通选择的主要因素,针对混合交通特点构造了路段阻抗函数,按照随机用户平衡原则,建立了基于交通效率的城市道路交通结构优化模型,并通过算例进行分析.

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