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目录

1. 五、高分辨率医学超声影像工作站关键技术研究论文提纲
2. 四、医学影像数据库的图像检索技术应用研究论文提纲范文
3. 三、医学影像设备维护与管理技术的研究论文提纲格式范文模板
4. 二、DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现论文提纲范文
5. 一、OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究论文提纲范文

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五、高分辨率医学超声影像工作站关键技术研究论文提纲

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符号说明

第1章 绪论

1-1 课题背景

1-2 超声影像工作站的系统构成

1-3 高分辨率超声影像

1-4 图像处理软件

1-5 小结

第2章 准备知识

2-1 数字图像处理

2-1-1 超声成像

2-1-2 数字化处理

2-2 数学模型

2-2-1 线性扩散

2-2-2 非线性扩散

2-3 小结

第3章 几何驱动的高分辨率超声图像增强

3-1 超声图像去噪和边缘增强:导数驱动的各向异性扩散方程

3-1-1 算法提出

3-1-2 模型分析

3-1-3 算法实现

3-1-4 实验结果

3-2 超声图像放大和边缘增强:加权双向扩散方程

3-2-1 算法提出

3-2-2 模型分析

3-2-3 算法实现

3-2-4 实验结果

3-3 小结

第4章 可视化程序设计

4-1 概述

4-2 创建GUI对象

4-3 独立运行

4-4 小结

第5章 结束语

附录

参考文献

致谢

学位论文评阅及答辩情况表

四、医学影像数据库的图像检索技术应用研究论文提纲范文

中文摘要

英文摘要

1 绪 论

1-1 问题的提出

1-2 研究的背景

1-3 国内外研究开发现状、水平与发展方向

1-4 研究的目的和所做的工作

1-5 论文的组织

2 医学影像数据库设计

2-1 数字化医疗

2-1-1 概述

2-1-2 应用软件

2-1-3 数字化医疗的优势

2-2 医学影像数据库简介

2-2-1 数据库技术的发展

2-2-2 多媒体技术与多媒体数据库

2-2-3 医学影像数据库

2-2-4 医学影像数据库的关键技术

2-3 医学图像数据分析

2-3-1 医学成像技术简介

2-3-2 医学影像数据的分类

2-3-3 医学影像数据的特征

2-4 医学影像数据库的设计

2-4-1 系统的整体框架

2-4-2 三层体系结构的特点

2-4-3 现有的通用多媒体系统结构

2-4-4 三层结构系统模型

2-4-5 数据库设计

3 医学图像检索方案

3-1 引言

3-2 基于内容图像检索研究

3-2-1 概述

3-2-2 图像检索特征的性能评价

3-2-3 不同特征的简单比较

3-2-4 不同图像特征的特点

3-3 基于HSI颜色模型的局部累加直方图检索

3-3-1 颜色模型的选择

3-3-2 颜色特征的表达

3-3-3 检索算法

3-3-4 相似性度量

3-4 小波模极大值及多尺度不变距检索方法

3-4-1 基于形状的检索

3-4-2 小波模极大值和多尺度不变矩算法介绍

3-4-3 原理

3-4-4 性质和特点

3-4-5 算法要点

3-4-6 算法总结

4 医学图像检索的实现

4-1 医学图像检索概述

4-2 医学图像检索中的流程

4-3 主要步骤的实现

4-4 检索效果分析

5 系统整体的实现

5-1 系统需求概述

5-2 系统建模

5-3 系统实现

6 总结与展望

6-1 主要工作总结

6-2 对后续工作的展望

致 谢

参考文献

附 录

三、医学影像设备维护与管理技术的研究论文提纲格式范文模板

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 医学影像的发展史

1-2 国内外研究现状及发展趋势

1-2-1 影像设备技术的进步

1-2-2 医学图像后处理

1-2-3 医学图像融合技术

1-2-4 PACS 图像处理系统

1-2-5 医学影像设备的发展趋势分析

1-3 本课题研究的主要工作

第二章 医学影像设备的成像原理与临床应用

2-1 计算机 X 射线断层扫描(CT)

2-1-1 CT 的诞生

2-1-2 CT 的发展历程

2-1-3 CT 的构成

2-1-4 螺旋 CT

2-1-5 CT 临床应用

2-2 计算机 X 射线摄影（CR）

2-2-1 CR 的基本组成

2-2-2 CR 的工作原理

2-2-3 CR 组成部分的功能

2-2-4 IP 与图像读取系统的正确使用与管理

2-2-5 CR 的临床应用

第三章 医学影像设备的维护保养

3-1 医学影像设备正确使用

3-1-1 明确使用原则

3-1-2 遵守操作规程

3-2 医学影像设备的日常保养

3-2-1 谨慎操作

3-2-2 保持机房干燥

3-2-3 做好清洁卫生保持设备清洁

3-2-4 日常检查的重点是

3-2-5 软件维护

3-2-6 主要部件的日常保养

3-3 医学影像设备定期维护

3-3-1 机械部件的定期检修

3-3-2 电气部分的定期检修

3-3-3 检修原则和注意事项

3-4 小结

第四章 医学影像设备的维修经验交流

4-1 CT 常见技术故障及检修方法

4-1-1 常见技术故障

4-1-2 检修方法

4-2 CR 常见技术故障及检修方法

4-2-1 常见技术故障

4-2-2 检修方法

4-3 故障实例及维修经验交流

4-3-1 CT 故障实例

4-3-2 CT 维修经验交流

4-3-3 CR 故障实例

4-3-4 CR 维修经验交流

4-4 小结

第五章 基于物联网技术的医疗设备管理

5-1 医疗设备管理的意义

5-2 医疗设备管理的现状

5-3 物联网技术在医疗设备管理中的应用

5-3-1 物联网简介

5-3-2 物联网的结构

5-3-3 物联网在医疗领域中的应用

5-3-4 基于 RFID 的智能医疗设备管理系统设计

5-3-5 物联网技术对于医疗领域带来的优势

5-3-6 物联网在医疗领域应用存在的问题

5-3-7 物联网在医疗设备临床应用管理中的构想

第六章 医学影像设备的发展现状与展望

6-1 CT 的发展现状与展望

6-1-1 数据采集系统

6-1-2 X 射线剂量

6-1-3 主要技术参数

6-1-4 提高工作效率

6-1-5 三维图像重建

6-1-6 血管成像

6-1-7 虚拟内镜

6-1-8 放疗功能

6-2 CR 的发展现状与展望

第七章 结论

参考文献

致谢

二、DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现论文提纲范文

摘要

Abstract

1-引言

1-1 课题研究背景和意义

1-2 国内外研究现状

1-3 课题主要内容

2- DICOM 医学影像相关标准及技术

2-1 DICOM 医学影像相关标准

2-1-1 DICOM 医学影像信息模型定义

2-1-2 DICOM 图像的文件格式分析

2-2 VTK 简介

2-2-1 VTK 类库框架结构

2-2-2 VTK 运行原理

2-2-3 在用户界面中集成 VTK

2-3 本章小结

3- DICOM 挂片协议的流程与属性

3-1 挂片协议的产生

3-2 挂片协议实现流程

3-3 挂片协议的属性定义

3-4 本章小结

4- DICOM 医学影像自适应显示模型算法设计

4-1 遗传算法

4-1-1 遗传算法的发展

4-1-2 遗传算法的基本工作原理

4-1-3 遗传算法的特点

4-2 交互式遗传算法

4-2-1 交互式遗传算法的定义

4-2-2 交互式遗传算法的研究现状

4-2-3 交互式遗传算法的特点

4-3 自适应显示模型设计

4-4 本章小结

5- DICOM 医学影像自适应显示系统简介

5-1 医生的注册与登录

5-2 目标影像的导入与选取

5-3 目标图像标签信息读取与显示

5-4 DICOM 图像的打开与显示

5-5 挂片协议的创建、调整及管理查询

5-6 自适应显示

5-7 本章小结

6-结论

6-1 课题总结

6-2 课题的后续工作

参考文献

在学研究成果

致谢

一、OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究论文提纲范文

摘要

Abstract

目录

第1章 绪论

1-1 研究背景与意义

1-2 医学影像成像技术的发展

1-3 OCT 图像处理方法研究现状

1-4 论文的研究内容和结构

第2章 基础知识介绍

2-1 干涉仪

2-2 OCT 医学影像技术

2-2-1 OCT 系统架构

2-2-2 生物组织学窗口

2-2-3 OCT 分类

2-3 物体空间的扫描定义

2-4 相关系数介绍

2-5 本章小结

第3章 基本方法介绍

3-1 cmOCT 方法介绍

3-1-1 cmOCT 方法描述

3-1-2 cmOCT 算法的优缺点分析

3-2 图像增强算法

3-2-1 中值滤波

3-2-2 均值滤波

3-2-3 高斯滤波

3-3 图像分割算法

3-3-1 最大类间方差算法（Otsu 算法）

3-3-2 最佳熵阈值确定法（KSW 算法）

3-5 本章小结

第4章 基于改进 CMOCT 的图像分割方法

4-1 改进算法的总体思路

4-2 各向异性扩散图像滤波

4-2-1 传统的各向异性扩散滤波算法

4-2-2 散斑噪声抑制的各向异性扩散滤波算法

4-2-3 基于结构张量的各向异性扩散滤波算法

4-2-4 基于相位一致性张量的各向异性扩散滤波算法

4-3 Niblack 与基于灰度期望相结合的阈值法

4-3-1 Niblack 算法

4-3-2 基于灰度期望的阈值法

4-3-3 Niblack 与基于灰度期望结合法

4-4 实验结果分析

4-4-1 实验图像

4-4-2 图像增强实验结果对比分析

4-4-3 图像二值化的实验结果对比分析

4-4-4 图像融合后的结果比较

4-5 本章小结

第5章 三维立体重建系统的开发

5-1 Shell rendering（外壳渲染法）

5-1-1 阈值选择

5-1-2 资料存取

5-2 三角网格法

5-2-1 血管图像轮廓坐标位置之取得

5-2-2 三角网面连结规则

5-2-3 立体重建数据显示

5-3 等值面

5-4 融合结果与显示界面

5-5 三维重建系统验证与结果比较

5-6 三维重建图像结果展示与分析

5-7 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

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医学影像技术引用文献:

[1] 关于医学影像技术的论文选题 医学影像技术论文题目怎样取

[2] 医学影像技术学相关论文题目 医学影像技术学论文题目怎样定

[3] 医学影像技术外文文献 哪里有医学影像技术参考文献