通信类论文范文参考 通信类毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇通信类论文范文参考：后信息化时代信息技术人才培养理论与实践研究
2. 第二篇通信类论文样文：基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用
3. 第三篇通信类论文范文模板：互联网典型业务流量特征研究
4. 第四篇通信类论文范例：数据并行处理器中指令流出的协同性研究
5. 第五篇通信类论文范文格式：我国分层消费价格指数的编制与应用研究

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第一篇通信类论文范文参考：后信息化时代信息技术人才培养理论与实践研究

后信息化时代内的主要特征是突出信息的利用、应用价值及其信息所具有的社会与经济作用.本研究在分析和评价信息化时代信息技术人才培养现状的基础上,综合教育心理学、政治经济学以及管理科学等多学科知识,通过运用文献研究法、问卷调查法、比较研究法等研究方法,揭示出信息化时代我国信息技术人才培养与社会需求之间产生的矛盾和问题,对后信息化时代我国信息、技术人才培养的目标定位和培养方案提出了思路,并进行了行性论证和分析.全文共分七个部分.

第一章是绪论部分,首先阐述了论文的选题缘由、目的和意义,界定了研究对象、研究范围,对“人才培养和人才培养模式”、“后信息化时代与物联网”等关键术语进行了描述,评述了国内外关于后信息化、信息技术人才培养的相关文献；此外,还阐明了论文的研究思路、研究方法以及研究的可能创新.

第二章对全球信息化浪潮及其在中国的演进进行了阐述.主要包括三个方面.第一个方而是信息化浪潮席卷全球.第二个方面是新中国的信息化发展回顾.第三个方面是后信息化时代的变革与诉求.

第三章主要阐述我国邮电高校发展轨迹和人才培养面临的新课题.描述高等教育精英化阶段我国邮电高校历史发展沿革、高等教育大众化阶段我国邮电高校面临的机遇和选择,通过国内本科高校信息技术人才培养现状评述,在信息技术类人才培养满意度调查、社会评价访谈的基础上,对我国邮电高校信息技术人才培养现状分析,梳理出了后信息化时代信息技术人才培养的新要求.

第四章主要内容是国内外高校信息学科课程体系比较研究.通过以知识基比较研究方法和指导原理比较研究法为主的课程体系比较研究方法,对我国邮电高校通信专业课程体系和美国高校通信专业课程体系进行对比,得出比较分析与结论.

第五章是后信息化时代人才综合素质培养理论与实践研究：分析了不同时代对信息技术人才培养与全面发展的差异性要求,阐述了新时期的信息技术人才培养目标和全面发展要求,明确了后信息化时代信息技术人才全面发展的教育理念,提出人文素质是综合素质培养的核心因子.从课程体系入手,描述了交往行动理论指导下信息技术人才的综合素质培养体系与方法.

第六章是后信息化时代人才创新能力培养理论与实践研究：阐述并分析了面向人才潜在能力创新的原始创新能力培养模式、面向潜在能力培养方法创新的创新实践能力培养模式、面向教育环境创新的创业发展能力培养模式,提出原始创新能力是创新能力培养的关键要素.描述了冰川理论指导下的信息技术人才培养体系与方法.

第七章是信息技术人才的个性化能力培养理论与实践研究：分析了客观社会合理化过程对信息技术个性化交往行动能力的需求,提出个性化能力培养的基本属性是尊重自我.描述了建构主义理论指导下的信息技术人才的个性化能力培养体系与方法.

第二篇通信类论文样文：基于Hadoop的网络流量分析系统的研究与应用

移动互联网时代为人们的信息交流提供了极大的便利,也在深刻地改变着人们的社交方式.分析移动用户的上网数据可以帮助我们了解用户的喜好、预测用户的行为、理解移动网络的特点并预测移动互联网的发展.随着网络带宽的提高,移动资费的下调,用户使用移动互联网产生的数据越来越多,传统的流量分析技术已无法满足要求,如何采集、存储和分析这些海量的信息是一个非常大的挑战,需要引入更高效、更可靠的面向大数据的处理方式和方法.对于海量流量数据,使用云计算技术来存储和处理数据是一个最优的解决方案,Hadoop是当前使用最为广泛的云计算技术实现框架.

在此背景下,本文基于移动互联网真实海量用户数据,提出海量流量分析的云计算解决方案—基于Hadoop的流量分析系统—FLAS,以解决海量流量数据的存储和分析难题；为了优化系统和保持系统稳定运行,我们提出了Hadoop集群监控机制-ZooManager系统,以解决分布式集群的管理、监控、告警及优化等问题；为了进一步优化Hadoop集群,提出了一种在云计算环境下预测MapReduce作业运行时间与CPU资源消耗的模型,该模型可以在云计算环境下预测系统性能.在设计和实现了分析海量数据的FLAS系统和监控Hadoop集群的ZooManager系统,并从云计算资源角度优化集群后,我们将研究成果应用于实际流量分析环境中,深入研究了移动互联网流量与用户特性,以及移动互联网的复杂网络特性.

本文的主要研究内容和创新点如下：

(1)根据实际离线流量分析特点,使用云计算技术设计基于Hadoop的离线流量分析系统解决海量流量数据的存储和分析难题

为了解决移动互联网海量用户流量数据的存储和分析难题,所提出的基于Hadoop的离线流量分析系统有以下三个特色：

第一个特色为,适用于结构化／半结构化(比如流记录)类型文件的分析和处理.

第二个特色为,在数据上传模块,使用自行研发的TMS(Traffic Monitoring System)来采集镜像报文数据,并生成流记录,并由UpLoader上传至HDFS.

第三个特色为,在数据分析模块,为了简化代码开发流程,自行开发了一套用于表示数据分析程序的高级语言,只需要输入简单的类似SQL的语句就可以轻松完成各类流量分析工作.

最后从作业效率和容错能力验证了整个系统的可用性,并总结了当前系统的瓶颈与缺陷.

(2)为提高流量分析系统可用性,设计分布式集群的管理、监控、告警和优化系统,以保证基于Hadoop的流量分析系统的稳定和高效运行

Hadoop集群的运营与维护对使用者来说一直是极大的挑战.为了保证集群正常、稳定和高效的运行,我们设计和开发了一个Hadoop集群监控系统—ZooManager,提供分布式集群的管理、监控、告警和优化功能,该系统可以采集基础数据,使用不同算法将其转化为直观的便于理解的指标,自行存储监控数据,分析数据,发现异常,并告警.同时还开发了展示告警和监控指标以及图形的界面供管理人员使用.监控系统可以帮助我们从资源的角度了解整个系统当前和历史的运行情况,发现资源运行瓶颈,为优化作业提出合理的建议.

(3)根据云计算作业资源消耗模式,提出了一种可以在云计算环境下预测MapReduce作业运行时间与CPU资源消耗的模型,以预测云计算环境下作业的资源消耗

为了进一步优化Hadoop集群和FLAS系统,研究了MapReduce的资源消耗模式,并提出了一种预估Hadoop的MapReduce作业的CPU利用率和运行时间的模型.该模型使用多项式回归的方法,可以在云计算环境下,对不同配置的MapReduce作业的CPU利用率和运行时间做出预判.我们使用不同配置条件下CPU密集型的Hadoop基准测试验证了该模型的有效性,最后使用SSE,MAPE,RMSE和R2四种评估方法计算了模型预测的精准度.

(4)使用真实海量移动互联网用户数据,深入分析移动互联网流量与用户特性,从多个维度理解用户行为特征

当前使用真实海量移动互联网数据分析国内移动网络流量特性的研究非常少,我们使用中国某典型城市全市连续一周的数据,所分析的数据量超过10TB,研究结果具有可靠性、实用性与真实性.

从时间、流特征和用户特性三个维度开展研究.对流特征维度的用户达到访问数分布使用泊松回归模型拟合.然后,从数据使用、移动性和Web服务使用三个角度研究用户特性：在数据使用方面,重点研究了heavy user的行为；在移动性方面,将移动范围大小不同的用户分为不同的组并分别进行研究；在Web服务使用方面,将Web服务按类型分为11种类别,并分析用户的使用情况.之后对数据使用、移动性和Web服务使用三个方面进行两两关系的分析,从数据资源和无线资源消耗的角度发现了很多有意义的结论.最后对于用户使用Web服务行为进行了更深入的分析,创新性地提出“兴趣簇”概念,并使用“归一化熵”来衡量用户访问兴趣的分散程度.

(5)从复杂网络角度,构建移动互联网网络结构,研究其复杂网络特性

构建移动互联网的拓扑结构是网络建模的关键,之前传统线网的相关研究并不能应用于移动互联网之中,需要我们针对移动互联网开展深入的研究.本文使用移动互联网的海量和真实流数据,从复杂网络角度深入研究移动互联网及其典型应用的结构和特性,发现其一般规律并建模.首先我们根据移动互联网内用户端和服务端所承担的不同角色构造了一个用户-服务端网络拓扑结构,并分别构建了全网、浏览类应用和即时通信类应用的网络拓扑图,分析了节点度分布和节点权值分布.之后我们单独研究了浏览类不同类别网站的复杂网络特性以及BA模型特性.

第三篇通信类论文范文模板：互联网典型业务流量特征研究

了解和掌握互联网中各类业务的流量特征,对于互联网及其相关技术的发展,具有重要意义.本文基于互联网现网采集的各种数据,对网络中业务的各方面流量特征进行分析,旨在发现并总结各类业务的流量规律.为此,本文主要研究了以下几个方面的内容.

(1)研究各互联网典型业务包长分布规律,发现各典型互联网业务具有明显的包长分布特征,通过不同数据集间的比较,发现业务包长分布较为稳定,基于聚类的分析结果显示,各业务内部能够细分为不同的包长分布模式,并通过实验,发现了流记录数,服务器数以及业务内部流量模式这三个因素对于业务包长分布的影响.

网络中各类业务的报文长度分布是网络流量特征的重要指标,本文基于现网采集的流记录数据,从各方面分析了各类典型互联网业务的包长分布特征.首先,本文比较了各类业务在不同时间段的包长分布情况,发现在不同时段中,各类互联网业务的包长分布区别不大.之后,设计实验,分析了采样对于各类业务包长分布的影响,通过比较各类业务不同采样比数据集包长分布的差别,发现在经过不同比例采样后,各类业务的包长分布并未发生显著变化.然后,本文对于各类业务的单一业务服务器进行分析,发现各类业务不同的单一业务服务器之间,其包长分布有所差别,说明了业务内部不同的包长分布模式.因此,本文采用聚类技术,分析各业务内部的包长分布模式,并对不同包长分布模式形成原因进行了探讨.最后,通过设计实验,比较了影响业务包长分布的各类因素,结果发现,各类业务数据集流记录数的大小,对其包长分布形态有一定影响,但是,数据集所包含的服务器数,以及业务本身内部包长分布模式的组成,是更为重要的影响因素.

(2)研究各类业务报文时间间隔分布规律,并结合报文数与字节数分布,发现了浏览类、即时通信类与P2P类业务不同的通信时间间隔分布特征,并针对互联网中异常业务的周期性通信特征,设计了检测算法,并通过实验验证了该算法的有效性.

基于互联网现网数据,本文分析了各互联网业务的流记录时间间隔分布情况,发现互联网所有业务中,以较短的流记录时间间隔为主,但由于各业务的数据传输模式不同,其流记录时间间隔分布有所差异.结合流记录所承载的报文数和字节数,本文对各类业务传输的数据量与时间间隔的关系进行分析,结果显示了浏览类业务,P2P类业务以及即时通信类业务传输模式的不同.同时,本文通过对网内异常业务流量的分析,发现了僵尸网络的通信流量中存在着显著的周期性成分,为了描述周期性通行流量特征,本文设计了一套评定周期性的算法,并基于现网数据设计实验,验证了此算法对于周期性通信模式的区分能力.

(3)研究各类业务的流特征区分度,通过比较各类典型业务与其他业务的包长分布,发现和总结了各业务包长特征区间位置及其区分程度,并给出了定量的描述方法.同时,综合考虑了流记录中能够提取的所有流特征,运用多元分析与数据挖掘技术,得出了多种网络业务间流特征区相似度的定量指标.

本文进行了各类业务流特征区分度的研究.通过定义包长特征区分度衡量算式,对各典型业务与其他业务的流量进行特征区分度的比较.分析结果得出了各典型业务具有显著特征的包长区间及此区间内该业务的区分度,同时,对各典型业务间的包长特征区间进行比较,定量的衡量典型业务之间包长特征的区分程度.进一步的,本文综合考虑了从流记录中能够通过计算获得的19个维度的流特征,对网络中的多种业务进行相似度分析.运用主成分分析算法对特征向量进行降维处理后,使用决策树算法,对多种业务的流特征相似度进行定量衡量,并分析了某些业务之间流量特征具有一定相似性的原因.

(4)研究了域名业务查询行为的特征,发现在互联网现网域名系统中,绝大多数域名查询集中在极少数流行的域名中,基于此发现,提出了一种增强域名系统健壮性的系统结构设计,并通过现网域名服务器采集的数据进行实验,验证了方案的有效性.

域名系统是互联网中至关重要的基础服务,是许多其他互联网业务正常工作的基础.由于现有流记录还无法对域名信息进行统计,本文提出基于CRC算法的结果,在流记录报文中保存域名信息的方法,并且根据现网域名服务器采集的数据,进行了CRC哈希冲突实验,结果为使用何种CRC算法记录域名信息给出指导意见.之后,分析了互联网域名系统中被查询域名的分布规律,发现绝大多数域名查询集中在极少数流行的域名上,而大量较冷门的域名访问量极少,并且,基于所发现的规律,提出了一种增强域名系统健壮性的系统结构设计.进一步的,使用采集于现网三台域名服务器的数据,对本文所提出的设计进行验证,实验结果说明了该方案的有效性.

第四篇通信类论文范例：数据并行处理器中指令流出的协同性研究

尽管在过去的20年中,半导体工艺的发展和体系结构技术的推动,使得微处理器的性能提升了有上千倍之多.然而来自应用的性能需求却依然与处理器的实际性能之间存在着日益拉大的差距.特别是随着半导体工艺的继续进步变得举步维艰,芯片功耗的负面影响逐步凸显,如何缩小处理器实际性能与应用需求之间的差距,成为一个艰巨而又紧迫的任务.融合了多核、SIMD(Single InstructionMultiple Data)以及VLIW(Very Long Instruction Word)技术的数据并行处理器,以其高效的数据并行性开发能力,为继续提高处理器的性能带来了一道曙光.然而,不可忽视的一点是,数据并行处理器在带来希望的同时,其自身依然存在指令流出的协同性问题.本文正是针对该问题,以指令流出技术为落脚点,从两个方面加强了数据并行处理器中指令流出的协同性：即多种指令流出方式的高效融合和通过克服性能瓶颈达到硬件资源间的协同配合.本文取得的主要研究成果如下：

1).分析推演了数据并行处理器中多核、SIMD及VLIW在关注功耗开销前提下的高效融合模型.本文通过在Amdahl定律中加入对SIMD、VLIW技术的表征,将Amdahl定律成功应用于数据并行处理器,并给出有关多核数目、SIMD宽度和VLIW长度的设计指导.本文还将限制数据并行处理器性能的关键瓶颈锁定在串行处理、分支结构以及对同时多宽度SIMD的支持等问题上.

2).提出了用于加速串行处理应用,并提供控制处理高效配合的双核化框架.包括三项关键技术：kernel级软件流水、动态解耦耦合机制、统一分支和快速数据共享技术.本文通过kernel级软件流水的方法开发出大量的串、并行应用kernel间的并行性,并通过动态解耦、耦合机制,高效的实现了对串、并行应用间并行性的开发,消除了串行处理类应用的瓶颈效应.此外、本文采用统一分支及快速数据共享技术进一步提高了双核化框架在紧耦合状态下的性能.

3).提出了用于克服分支结构瓶颈效应的指令混洗机制.该机制在保持了SIMD结构高效性的同时,兼具了MIMD结构在处理分支问题时的灵活性,从而使得不同的SIMD lane能够根据各自的分支结果获取相应的指令,实现不同分支路径的并行执行.与此同时,由于在该机制中执行相同分支路径的SIMD lane仍然以SIMD的方式执行,因此很好的保持了SIMD结构本身的高效性.指令混洗机制在SIMD与MIMD结构之间搭建了一座桥梁,极大的提升了数据并行处理器的执行效率.

4).扩展了指令混洗机制,提出支持SIMD lane动态及静态分组的多SIMD多数据流(M*D)结构.该结构能够在高效支持分支问题的同时,满足应用中对同时多宽度SIMD的需求,支持多个具有不同SIMD宽度需求的应用kernel并行执行.此外,多SIMD多数据流结构改进了指令混洗机制中指令buffer的映射算法,进一步提升了SIMD结构在处理分支问题时的性能.

5).将双核化框架与多SIMD多数据流结构有机结合,形成协同指令流出技术,实现对数据并行处理器中串行处理、分支以及同时多宽度SIMD问题的综合突破与硬件资源的协同配合.本文还对该结构在全芯片的RTL级环境中进行了设计实现,实现结果表明,协同指令流出技术能够以合理的开销,实现数据并行处理器中硬件资源的高效协同配合.

数据并行处理器结构仍然是一个热点研究课题.许多关键问题还有待更加系统、更具有实际意义的研究.本文通过多种指令流出方式的融合模型研究,为数据并行处理器的设计提供了系统的指导,并针对限制数据并行处理器性能的关键瓶颈,提出了高效的解决办法.验证和评估结果表明,本文所提的解决办法是有效的,能够应用于未来数据并行处理器的设计和实现.

第五篇通信类论文范文格式：我国分层消费价格指数的编制与应用研究

我国目前经济处于快速发展阶段,物价指数波动较为频繁,居民感同身受,同时我国作为发展中国家,居民收入差距较大,消费层次差异明显.收入不平等导致了消费不平等,消费不平等又导致了消费价格指数的不平等,沿着这一思路,我们认为现行消费价格指数体系存在不足之处.围绕通货膨胀指标测度问题与修正方向,理论界和实务界展开了丰富的研究,本文选择了分层修正方向对居民消费价格指数进行完善,以提高居民消费价格的公平性.分层居民消费价格指数可以提高物价指数衡量不同收入阶层生活成本的准确度,也能为民生、货币等政策提供一定的参考依据.全文的研究工作可概括为以下八个部分：第一章为绪论,介绍了本文的研究背景与现实意义,以说明对分层居民消费价格指数修正的研究目的与研究意义.在收入-消费理论基础上,沿着消费不平等到消费价格指数的不平等逻辑,通过对已有的消费不平等趋势、分项消费不平等、分层消费价格指数三个方面文献的回顾,加深了对理论研究现状与实践现状的认知,确定了分层居民消费价格指数的研究方向,进而推导出本文的研究架构与研究思路,并归纳出本文可能的创新点.第二章介绍了CPI指数的历史沿革、编制程序、涵盖内容、以及其经济意义.在此基础上,指出现行CPI指数的不足之处,论证编制分层消费价格指数的必要性,并阐述了分层价格指数可能的应用价值,为下文分层价格指数的编制奠定基础,并提供研究视角——从消费价格指数的三点主要作用“衡量通货膨胀”、“修正国民经济核算”“民生及契约指数化调整”来看,分层价格指数的编制可以更详实的监控通货膨胀水平、更准确的作用于民生政策,相应的,我们将从扶贫、民生、货币政策三个维度进行分层价格指数的应用探讨.第三章选取美国、印度、我国香港以及大陆浙江、江苏、北京等先行国家、地区,对它们各自的分层消费价格指数分别简要介绍,逐一评述并总结相关经验.在此基础上,对我国分层居民消费价格指数的编制方法展开探讨,确定三点原则：一是城乡间、城乡内部均存在消费不平等现象,因此城乡居民的分层价格指数应分别编制；二是通过对贫困与低收入概念的进行界定,指出贫困与低收入内涵上差别,认为两者应在层次划分中予以区别,这也是本文的创新点之一；三是我国分层价格指数的权重的确定应适应消费结构变化,并注意及时调整,以更准确的衡量物价变化情况.第四章在本文中起着承上启下的作用.首先运用扩展线性支出系统模型(ELES),对我国城镇、农村各自贫困线进行测定.最终将分层方式确定为：城镇低收入居民占比20%、其中城镇贫困户占比10%,城镇中等收入户占比60%,城镇高收入居民占比20%；农村低收入居民占比40%,这40%同时也是贫困户,农村中等收入居民占比40%,农村高收入居民占比20%,这种不对称的划分方式同时兼顾到了城乡间、城乡内部的消费不平等状况.当然,这种不对称的结构也引起了我们的兴趣,城镇的橄榄形分层与农村的梨形分层,意味着农村贫困问题的严重,对此我们将在第五章进行分层CPI与贫困问题的探讨.在此基础上本文编制了2003年至2014年城镇居民与农村居民分层消费价格指数,并对数据进行初步的统计学分析,发现收入水平越低,面临的物价压力就越大,并且这一差距在通货膨胀率较高的时候会变得更大,这就意味通货膨胀会加剧消费不平等现象,弱势群体在通货膨胀中,需要更多的扶持与帮助,这一结论也可作为文献综述中对消费不平等趋势研究的一个补充,即通货膨胀会加剧消费不平等的程度.同时我们发现城镇分层CPI间的差异大于农村居民,在分析的几种可能原因中,那些在支出结构中差异较大,但是权重不高的项目,可能无法使CPI表现出差异(尤其以医疗保健项为代表),我们可以通过对分层价格指数与分项价格指数进行剔除权重因素的主成分分析,这一问题我们将在第六章进行分层CPI与民生问题的探讨.最后,考虑到分层价格指数一方面体现了分项消费不平等,一方面又衡量着通货膨胀,在货币政策框架下分层价格指数的应用,也可以作为文献综述中分项消费不平等研究的一个补充,这部分内容将在第七章进行分层CPI与货币政策的探讨.第五章在分层消费价格指数框架下,对我国的贫困政策进行探讨.在本文分层框架下的贫困线,相对于官方贫困线,在维持生存需要的基础上有了外延的拓展,即便是最贫困的居民,除了生存所需的基本热量,也对衣着、居住、家庭设备、交通通讯、文化娱乐、医疗保健有所诉求,分层价格指数下的ELES贫困线指标更为合理与人性.在此基础上本章研究了三个问题：一是在分层价格指数的分层框架下对我国贫困发生率的比较分析；二是分层居民消费价格指数对下贫困度量的比较与调整；三是分层消费现象对反贫困的指导意义.最终得出三个结论：我国官方公布的贫困发生率存在低估、采用分层价格指数进行调整的官方贫困线指标优于采用传统价格指数进行调整的贫困线指标、在消费分层视角下对贫困的治理可以从缩小收入差距入手.第六章在分层消费价格指数框架下,对我国的民生政策进行探讨.从民生政策角度而言,可供选择的民生政策种类较多,如启动物价补贴机制、发放食品补贴、义务教育、合作医疗补贴、种粮农民直接补贴、住房补贴、成品油价格补贴等.在通货膨胀发生时,社会福利水平往往会下降,而合适的民生政策可以对冲通货膨胀下的福利损失.为确定在通货膨胀中对某一群体实施何种民生政策更为有效,本文对不同层次居民CPI的定量分析,求出各层CPI的主要贡献因素,分析了不同层次居民CPI之间的差异.得出以下结论：在通货膨胀中,对城镇居民实施的民生政策可从食品补贴入手,同时还需要积极推进保障房建设、住房补贴等民生政策,而我国农村居民更需要来自深化新型农村合作医疗、推进农村医教结合、普及义务教育、维护教育公平等方面民生政策的支持.第七章在分层消费价格指数框架下,对我国的货币政策进行探讨.通过对货币政策、货币政策的目标分别进行界定与探讨,因为维护物价稳定是货币政策的首要目标,我们认为对食品价格敏感的、面临更不稳定的物价状况的低收入群体,需要得到货币政策的关注.出于谨慎动机,由于货币政策的实施到发挥作用之间往往会有一个可变且较长的时滞,关注波动幅度较大的食品项价格指数,会使货币政策受到短期因素的影响,不利于长期物价稳定的实现.运用Gonzalo和Granger(1995)提出的可以对协整系统中的多个时间序列进行长期驱动力与短期驱动力成分分解的Gonzalo-Granger分解法,我们发现,食品价格波动既是我国城镇居民CPI波动的长期驱动力,也是我国农村居民CPI指数的长期驱动力.表明关注食品价格波动、关注弱势群体CPI的货币政策并非仅属于短期政策,因为短期波动频率较高的食品类价格指数对CPI整体走势具有长期的影响效应.我国在提高货币政策实施效率的同时,也需要将更多的目光放在弱势群体身上、放在货币政策的公平上.基于前文的理论分析和实证研究结论,本文在第八章中进行了总结,并对尚待进一步研究的问题进行了展望.

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