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信息检索综述论文大纲 信息检索综述论文提纲如何写有关写作资料

主题:信息检索综述 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-05

信息检索综述论文范文

信息检索综述论文

目录

  1. 五、基于内容的视频媒体信息检索方法及框架研究论文提纲
  2. 四、基于概率模型的名人网页相关度评价研究论文提纲范文
  3. 三、基于感知哈希的音乐声纹检索论文提纲格式范文模板
  4. 二、基于颜色特征的图像检索系统的研究与实现论文提纲范文
  5. 一、多媒体信息综合检索的关键技术研究论文提纲范文

精选了【100个】关于信息检索综述论文大纲供您后续的写作参考,在写信息检索综述论文之前,很多大学生总是被信息检索综述论文提纲如何写难倒怎么办?请阅读本文!

五、基于内容的视频媒体信息检索方法及框架研究论文提纲

摘要

ABSTRACT

目录

1 绪论

1-1 课题研究背景与意义

1-1-1 研究背景

1-1-2 应用前景

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国外研究情况

1-2-2 国内研究情况

1-3 论文结构及主要内容

2 基于内容的视频检索综述

2-1 概述

2-2 视频检索系统框架

2-3 镜头边界检测

2-4 视频语义分类

2-5 多模态融合的视频检索

2-6 本章小结

3 基于直方图熵差的镜头检测方法

3-1 图像熵与直方图熵差

3-2 RGB到HSV的转换

3-3 自适应阈值

3-3-1 滑动窗口法

3-3-2 高斯模型法

3-3-3 基于最大熵的全局阈值

3-4 渐变检测

3-5 基于直方图熵差的镜头检测

3-6 实验结果与分析

3-7 本章小结

4 基于语义监督聚类索引的语义分类方法

4-1 引言

4-2 高斯模型及其EM算法估计

4-2-1 底层特征的高斯混合分布

4-2-2 极大似然估计

4-3 语义监督的聚类索引方法

4-4 视频语义分类

4-5 实验结果与分析

4-6 本章小结

5 多模态融合的视频检索框架

5-1 引言

5-2 多模态融合视频检索框架

5-2-1 检索框架

5-2-2 特征提取和查询输入

5-2-3 基本检索模型

5-2-4 基于伪反馈的多模态平均加权融合方法

5-2-5 融合后结果的重排序

5-3 数据仿真与分析

5-3-1 实验数据与评估标准

5-3-2 仿真结果与分析

5-4 本章小结

6 总结与展望

6-1 工作总结

6-2 进一步研究展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

四、基于概率模型的名人网页相关度评价研究论文提纲范文

摘要

Abstract

目录

图表目录

第一章 引言

1-1 研究背景

1-2 相关工作

1-2-1 Famous People Search

1-2-2 天网知名度系统

1-3 本文工作

1-4 论文组织

第二章 信息检索综述

2-1 信息检索基本模型

2-1-1 布尔模型

2-1-2 向量空间模型

2-1-3 概率模型

2-2 网页相关度评价

2-2-1 相关度评价方法

2-2-1-1 基于内容的分析

2-2-1-2 链接分析

2-2-2 相关度评价的评测

2-3 本章小结

第三章 基于概率模型的相关度评价

3-1 概率模型

3-2 语料准备

3-2-1 名人网页语料库

3-2-2 两批语料库的统一

3-3 测试方法

3-4 模型训练

3-4-1 相关网页集的选择

3-4-2 不相关网页集的选择

3-5 模型改进

3-5-1 概率计算公式的改进

3-5-2 相关度计算公式的改进

3-6 本章小结

第四章 查询扩展

4-1 查询扩展概述

4-2 查询扩展方法

4-2-1 全局分析

4-2-2 局部分析

4-2-3 局部上下文分析

4-2-4 基于用户日志的分析

4-3 基于相关网页的查询扩展

4-3-1 抽取特征子串

4-3-2 抽取高频特征项

4-4 基于中文概念词典的查询扩展

4-4-1 中文概念词典

4-4-2 基于 CCD的查询扩展

4-5 本章小结

第五章 总结与展望

5-1 总结

5-2 展望

参考文献

致谢

附录: 攻读硕士学位期间发表的论文

三、基于感知哈希的音乐声纹检索论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

专用术语注释表

第一章 绪论

1-1 研究背景及意义

1-2 国内外研究现状

1-3 研究总论及内容安排

第二章 基于内容的音乐声纹检索综述

2-1 基于内容的音乐声纹检索系统框架

2-2 声纹提取算法综述

2-2-1 基本的音乐乐理

2-2-2 音乐信号的常用特征

2-2-3 声纹提取主要步骤

2-3 音乐搜索算法综述

2-4 基于内容的音乐检索系统的评价标准

2-5 本章小结

第三章 声纹提取的感知哈希算法

3-1 感知哈希简介

3-1-1 感知哈希的定义

3-1-2 感知哈希的特征

3-2 人耳听觉特性

3-2-1 衡量声音强弱的基本概念

3-2-2 人耳听觉的主要特性

3-3 声纹提取

3-3-1 听觉阈值的计算

3-3-2 声纹提取步骤

3-4 相似性判断标准

3-5 实验结果及分析

3-5-1 感知鲁棒性

3-5-2 抗噪性能测试

3-5-3 其他形式的抗失真测试

3-5-4 区别能力测试

3-6 本章小结

第四章 基于感知优先级的音乐声纹检索算法

4-1 声纹检索框综述

4-2 基于索引的声纹检索算法

4-2-1 哈希表的基本原理

4-2-2 声纹哈希表的建立

4-3 声纹检索

4-3-1 声纹检索综述

4-3-2 子声纹感知优先级设定

4-3-3 声纹检索的详细过程

4-4 实验结果与分析

4-4-1 可行性测试

4-4-2 性能分析

4-5 本章小结

第五章 总结与展望

本文工作总结

未来工作展望

参考文献

附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

信息检索综述论文提纲相关参考属性
有关论文范文主题研究: 关于信息检索综述论文提纲范例 大学生适用: 2500字自考毕业论文、2500字自考毕业论文
相关参考文献下载数量: 102 写作解决问题: 论文大纲怎么写
毕业论文开题报告: 论文模板、论文选题 职称论文适用: 刊物发表、职称评中级
所属大学生专业类别: 信息检索综述学科 论文提纲推荐度: 最新大纲

二、基于颜色特征的图像检索系统的研究与实现论文提纲范文

中文摘要

英文摘要

1 前言

1-1 课题的意义

1-2 国内外研究现状简介

1-2-1 IBM 的QBIC

1-2-2 WebSeek

1-2-3 Virage

1-2-4 MARS

1-2-5 MIT 的Photobook

1-2-6 RetrievalWare

1-2-7 UCSB 的NETRA

1-2-8 国内研究现状

1-3 基于内容图像检索系统的关键技术

1-3-1 人-机交互接口技术

1-3-2 图像特征的描述、提取与匹配技术

1-3-3 数据库的组织与管理技术

1-3-4 检索结果评价技术

1-4 存在的问题和不足

1-5 本论文主要的研究内容和创新点

1-6 论文的组织结构

2 基于内容图像检索技术的基本原理

2-1 图像数据库的研究

2-2 图像的视觉特征

2-2-1 颜色特征

2-2-2 纹理特征

2-2-3 形状特征

2-2-4 感知归类方法的探索

2-2-5 综合利用各种特征

2-3 交互式感性图像检索

2-3-1 一般的图像检索系统

2-3-2 交互式感性图像检索

2-4 系统的检索性能评价

2-5 本章小结

3 颜色直方图方法的研究与改进

3-1 颜色检索的优势

3-2 颜色检索的一般方式

3-3 颜色直方图的实现

3-3-1 原理介绍

3-3-2 程序实现流程

3-3-3 相似度量

3-4 改进的颜色直方图方法

3-4-1 改进的颜色直方图方法

3-4-2 实验结果

3-5 本章小结

4 系统功能设计与实现

4-1 系统设计原则

4-2 系统运行平台和开发工具的选择

4-3 系统框架

4-4 数据管理

4-5 图像入库

4-6 图像查询

4-7 系统中的关键技术

4-7-1 基于关键字的检索

4-7-2 基于颜色的检索

4-8 简单的相关反馈机制

4-9 系统性能评价

4-10 本章小结

5 总结与展望

5-1 总结

5-2 展望

致谢

参考文献

附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文

独创性声明

学位论文版权使用授权书

一、多媒体信息综合检索的关键技术研究论文提纲范文

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 研究背景

1-2 多媒体检索技术的发展

1-3 论文的主要工作

1-4 论文的组织

第2章 多媒体检索综述

2-1 基于传统信息检索的多媒体检索

2-2 基于内容的图像检索

2-3 视频的分析和检索

2-4 其他媒体信息检索

第3章 综合时空特性的相关反馈

3-1 相关反馈信息的时间特性与空间特性

3-2 TSC-SVM相关反馈学习方法

3-3 采用TSC-SVM方法的图像检索

3-4 实验与分析

3-5 小结

第4章 结合交叉参照索引的多模态检索

4-1 多模念检索的研究目标

4-2 多模态检索体系结构

4-3 交叉参照索引

4-4 结合双索引的多模态检索和相关反馈

4-5 系统实现与性能评价

4-6 小结

第5章 多媒体文档的多通道检索

5-1 多媒体文档检索的必要性

5-2 多通道检索系统的体系结构

5-3 多媒体文档的基本框架

5-4 交叉参照知识库

5-5 多通道检索中的关键技术

5-6 系统实现及实验

5-7 相关工作

5-8 小结

第6章 总结和展望

6-1 总结

6-2 应用前景展望

6-3 未来的研究方向

参考文献

作者在攻读硕士学位期间的科研成果

致谢

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信息检索综述引用文献:

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