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大数据专科毕业论文范文 大数据方面有关自考开题报告范文2000字有关写作资料

主题:大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-14

大数据论文范文

大数据论文

目录

  1. 一、地理信息系统与大数据紧密结合的意义
  2. 1.使地理信息更加完善与精细
  3. 2.了解实际需求,完成企业转型
  4. 二、地理信息系统大数据运行中的难题
  5. 1.数据来源复杂,类型多样化
  6. 2.数据存储量巨大,存储超负荷
  7. 3.数据纷繁交错,处理成为棘手难题
  8. 三、大数据在地理信息系统中的具体应用
  9. 1.高效存储
  10. 2.数据类型多样化
  11. 3.数据库具备可伸缩性、可扩展性
  12. 4.大数据快速处理

《大数据在地理信息系统中的应用》

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摘 要:地理信息系统包含了很多有用的信息,对各行各业都能够发挥它相应的作用.对于国家来说,掌握地理信息能够在宏观上对相关的政策进行把握,而对于从事生产经营活动的主体,对地理信息的准确把握也能够帮助他们做出合理的商业决策.当今世界是一个大数据的世界,各种数据信息整个行业发展得如火如荼.将大数据的优势和地理信息系统有机结合,必然能够促进地理信息产业的优化升级.

关键词:大数据;地理信息系统;应用

引言:

在国家经济大动脉中,水利、交通、航空等各个大型行业都需要对空间信息有科学合理的把握,经济和科技的日新月异使得有这些动脉行业对地理信息系统的要求越来越高.而当今世界大数据的发展日新月異,势不可挡,大数据在国计民生各个行业中所发挥的作用越来越广泛和深入,优势更加是有目共睹.所以说加快大数据在地理信息系统中的应用是理所当然迫不及待的.这对推动我国动脉经济行业的发展有着非常明显的战略性的现实意义.

一、地理信息系统与大数据紧密结合的意义

1.使地理信息更加完善与精细

大数据发展趋势是未来势不可挡的世界潮流,它的深入发展和应用广泛影响着各行各业.地理信息系统作为国家和企业、个体工商业一个举足轻重的辅助科目,也必然需要适应时代的要求,广泛深入的与大数据的完美融合,从而进一步提高它的整体性能和运行效率.

2.了解实际需求,完成企业转型

各个行业的发展需要适应时代的变革,但是这种变革需要地理信息产业提供科学的依据,没有正确的地理信息数据的指导,盲目的进行产业变革,很大程度会给企业带来灭顶之灾.随着大数据的发展,地理信息产业也应该适应时代的潮流,抓住变革的机遇,充分结合大数据,为经济的发展提供更优质高效准确的服务.地理信息系统在做.相关的数据统计工作时,必须通过大数据的分析,科学的选择服务对象和服务方向,这是适应市场经济的明智选择.这对地理信息产业的发展意义非常重大.

二、地理信息系统大数据运行中的难题

1.数据来源复杂,类型多样化

地理信息系统的数据库数据来源具有多样化的特点.首先是对数据获取的方式多种多样,从形式到内容都存在着明显的不同.属性数据、栅格数据以及各种音频以及视频格式的数据,采集的方式都是不同的,这些不同格式的数据转换起来非常的复杂,存储和读取的难度也非常大.并且对这些数据还要进行各种不同类型的分类,大类型之下还包括若干的小类型,所以使得地理信息化数据庞大而复杂.

2.数据存储量巨大,存储超负荷

地理信息数据相较于传统来说,大数据的影响使得数据的容量非常巨大.一方面这些数据占用的存储字节大幅度增加.因为大数据说.包含的数据一方面有栅格数据,另外一方面还有多媒体数据.这两种数据所占用的存储量都是海量的.拿一个工程来说,它的测绘数据有可能就包含几十万张航片以及大量的遥感数据,这个数据量是十分惊人的.大数据时代为人们处理信息提供了更加完备的数据,但是同时也带来了数据存储和处理的难题.

3.数据纷繁交错,处理成为棘手难题

大数据获取信息的形式还有一个非结构化的特点.大部分数据的存储格式都各不相同,所以很难采用固定的系统的结构进行存储.大数据的存储方式除了传统的二进制存储、二维表存储以及投影信息的存储,还包括更加复杂的内容.比如对国内人口的统计,人数属于数据性的,具有结构性的特点,如果要进一步的了解每个人的文化程度,相互间的个体差异,就使得大数据的存储结构化比较弱.再比如对地理信息的存储,这其中包括地形、地貌人口等多种非结构性的数据,所以这就对信息处理的能力提出了极高的要求.

三、大数据在地理信息系统中的具体应用

1.高效存储

随着信息技术的发展,各种网络计算机设备性能得到了很大程度的提升,各种硬件的生产成本也大幅度下降.这对海量的大数据信息存储有着重要的意义.现在,普通家庭用户的个人计算机存储容量都达到了1TB左右,而地理信息系统的存储磁盘容量则扩展为30TB左右.然而,由于地理信息系统的应用越来越广泛,所以对计算机存储能力的要求也越来越高.

2.数据类型多样化

大数据时代数据的最大特点在于来源的多样化.对于少量的数据可以进行数据转换以及通过人工的方式进行处理.然而,对于大量非结构化的数据以及来源多样化的数据存储则有更高的要求.用大数据的数据处理方式可以满足对多种类型和结构的数据存储要求.

3.数据库具备可伸缩性、可扩展性

大数据时代的信息增长方式是爆发性的.所以地理信息产业必须对自身的数据库进行相应的升级和扩展.当前地理信息系统对信息的存储方式主要采用关系型数据库来进行存储,对地理信息系统的升级必须适应非结构化数据的存储,所以在大数据背景下对信息的存储必须具有可伸缩性和扩展性.

4.大数据快速处理

在大数据时代背景下,对地理信息数据的处理效率有较高的要求,用户对这些数据进行传输、查询以及访问的时候都会对数据查询和访问系统提出更高的要求,所以说要充分利用大数据技术提高数据快速处理功能.

结束语

大数据发展趋势是未来势不可挡的世界潮流,它的深入发展和应用广泛影响着各行各业.地理信息系统作为国家和企业、个体工商业一个举足轻重的辅助科目,也必然需要适应时代的要求,广泛深入的与大数据完美融合,从而进一步提高它的整体性能和运行效率.

参考文献:

[1]韩琳琳,李元元. 大数据在地理信息系统中的应用分析[J]. 科技与企业,2015(05):83.

[2]孙际臣,张翔. 大数据在地理信息系统中的应用[J]. 轻工科技,2016,32(11):65-66.

[3]黄英.大数据在地理信息系统中的应用[J]. 建材与装饰,2018(35):231.

(作者单位:海南师范大学)

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