《人工智能下的物流需求分析和应用》
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摘 要：近年来,庞大的网络交易量推动着我国的物流行业不断向前发展,物流企业在互联网经济的发展下,传统形式的物流已经不能满足当今的需求,智能物流的发展成为大势所趋.智能物流采用机器人分拣等作业形式,大大降低了对于人力的需求,而且其效率也得到极大的提高,同时随着科技的进步机器人的进一步降低更能够减少人力成本的需求.本研究主要采用案例分析等方法,通过分析对比菜鸟、京东、苏宁等企业的物流模式,研究人工智能下物流的需求分析与应用,提出相关建议,促进物流业的发展.
关键词：人工智能;物流;需求;应用
一、人工智能物流模式的提出
目前国内现代物流还停滞在简单的流程半自动化甚至人工化的原始物流状态,效率低,呈现出信息化应用空白、成本高等特点,这远远满是不了国内生产力的需求,同时也制约着企业的发展,解决现代物流发展瓶颈的方法——物流智能化,即智能物流势在必行.
二、人工智能物流模式的发展现状
国内物流行业依旧以传统型模式即以依靠人力作业为主,在国内某知名电商的上海无人仓项目中,共有近400台海康威视移动机器人投入运行,实现每小时15000件快递及800个集包包裹的分拣、搬运作业.目前中国人力成本正以每年8%左右的速度高速上涨,而移动机器人随着规模化生产在不断下降,机器人成本回收期小于3年,“机器人换人”成本进一步降低.
随着科技的不断发展,各行各业应用科学技术的领域不断扩大,智能物流在科技快速发展的背景下,有着良好的上升基础,并且快节奏生活化的社会环境对于物流的要求不断提高,智能化的物流能更好的满足人们的需要,拥有广阔的发展前景.
三、人工智能物流模式案例分析
案例分析——苏宁：
苏宁物流成立于1990年,是国内首批从事仓储、运输、配送等供应链全流程服务的企业.苏宁物流形成了独特的仓储、运输、末端配送三张基础网络的资源优势,“仓配、运输、城配、冷链、跨境、售后”6大专业化产品群对外开放,“数据+无人”两大智能生态探索物流前沿科技.苏宁运用大数据技术,在天眼系统中,研发了运输路线规划和动态调整系统模块,运用人工智能代替传统的调度员决策的模式,优化现有的运输网络和路线,充分发挥有效的运输生产力,实现运输里程最短,成本最低,服务时效最优.
案例分析——京东
以京东为代表的供应链物流模式,通过多地设仓、配送站等手段,提升货物分拨的效率,从而提高物流效率质量.通过查询信息获知：京东物流是全球唯一拥有中小件、大件、冷链、B2B 、跨境和众包（达达）六大物流网络的企业.
京东物流每天奔波在线路上数以万计的无人仓、无人车包括无人配送机器人,也成为了非常重要的数据端口,拥有强大的获得数据的能力,而供应链的数字化也成为了产业互联网最佳的入口.
案例分析——菜鸟
一、服务项目分析
菜鸟驿站的各项服务有三大作用：一是基础业务,包括代收包裹和快递;二是吸引顾客流量,比如充值缴费、票券等服务;三是增值盈利服务.
二、菜鸟驿站运营模式利弊分析
首先,菜鸟驿站只承担快递包裹的短期存放环节,不具备物流的运输功能,因而降低了其参与物流的成本.
其次,菜鸟驿站采取划片经营的社区管理模式,优点在于有明确的目标人群,且可用“熟人关系”方便经营.初期打开市场会有一定的难度,但成功开拓市场后消费群体将会有一定的依赖性,从而巩固其菜鸟驿站业务的发展.劣势在于社区管理模式受众有限,单个菜鸟驿站运营规模小,成长空间有限.
四、人工智能物流模式存在的问题
(一)苏宁
1.物流运输环节的成本控制
2.仓储管理十分困难
3.竞争压力大,竞争门槛高
(二)京东
1.变现落地难
2.政策推行喜忧参半
3.技术壁垒下的员工
(三)菜鸟
1.资源浪费、整体规划缺乏系统性.
2.菜鸟物流对其平台的管理有限.
3.数据不能及时更新.
4.高素质管理人才的缺乏.
5.物流设备和技术水平落后.
五、人工智能物流模式的建议及措施
人工智能与物流的结合,主要是指物流行业与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要,以及物流互联网的覆盖度和精确度.以下借用途络物流的几点建议：
1、智能设备重组物流生产要素.智能硬件设备研发将使物流行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展.
2、智能计算重构物流运作流程.以综合物流为出发点,应用现代人工智能技术及物流技术,使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步,产生优化的流程及协同作业,实现货物就近入仓、就近配送,提升产业链效能.
3.形成全新的物流生态系统.
六、结论
随着近些年人工智能的迅猛发展,物流行业必将一同跟随时代的变化向着主动、预测、自动化、个性化的方向转型.物流行业将来必将向着高效率,高品质,低成本的目标发展.在物流运营中,人工的成本是最高的,在人工智能替代人工后,系統整体运行成本将得到极大程度的降低,就会达到低成本的目的,为行业赢得更多的利润.
我们应该跟紧时代的步伐,努力寻工智能与物流行业之间的联系,探索人工智能能给物流行业带来的有利效益,合理融合并且在其基础上尽可能地应用创新,加速物流行业的转型与发展模式,跟上时代的转变,以加快实现经济效益、社会效益的有机统一.
参考文献：
[1]《关于现代物流智能化应用的几点思考》 王红萍 2014
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[3]《济南苏宁物流有限公司总经理刘江：物流企业亟需良好人才环境》 济南日报 2019
[4]《京东现代物流模式下的仓储管理》吴爱萍、徐志灵、曾文怡 2018
[5]《京东：朝着终级无人型仓库迈进——访京东物流首席规划师、无人仓项目负责人章根云》 任芳 2018
[6]《移动机器人助力无人仓落地——访杭州海康机器人技术有限公司副总裁吴尧》 任芳 2018
[7]《移动机器人助力无人仓落地——访杭州海康机器人技术有限公司副总裁吴尧》 任芳 2018
[8]《未来,人工智能与物流的结合将走到什么程度呢?》 途络物流
[9]《阿里、京东、顺丰,智能化物流谁能胜出》 紫金财经
基金项目：本文系嘉兴学院2019年度SRT项目CD8517193058的部分研究成果.
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人工智能和需求分析引用文献:
[1] 人工智能和需求分析专科开题报告范文 关于人工智能和需求分析相关毕业论文提纲范文2500字
[2] 计算机人工智能专业论文题目 计算机人工智能专业论文题目如何拟
[3] 比较好写的人工智能论文题目 人工智能论文题目怎么定
