《三盟科技:智慧教学 数据领航》
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“教育大脑”战略,旨在助力用户打造自己的智慧教育大脑、智慧教育人工智能指挥中心,助力教育用户实现以“AI+大数据”为核心的智慧校园建设.
近年来,大数据在各个行业成为了一种潮流和趋势,随着大数据理念在各个行业的发酵,数据的重要性被提到了前所未有的高度,越来越多的行业将数据定义为一种战略资源.
在这种大背景的影响下,大数据的快速发展正在逐步融入教育领域.教育作为国家提升综合竞争实力的重要战略组成要素,其“数据资产”对推动国家发展有着极其重要的战略意义.2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,纲要明确指出,要将大数据技术应用于我国的文化教育领域,建立教育文化大数据.同年,教育行业也发布《中国基础教育大数据发展白皮书》,用于指导各地教育大数据建设与发展.2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,进一步深化教育大数据的应用.
作为走在教育大数据领域前端的企业,可以说,三盟科技是最早将大数据引入教育领域并推动落地的企业.为对接先进的技术,与国际接轨,同时又充分考虑符合中国的教育现状,三盟科技董事长王喜英专门组织相关团队,对接先进的技术与人才,针对中国教育行业的特性,研发与中国教育行情相符的大数据功能模块.
聚焦教育 打造“教育大脑”
王喜英曾提及：“大数据对于教育行业来说,已经不再仅仅是‘可做或不做’‘可多做或少做’的选择题,而是‘必须做’且‘必须做好’的必答题,大数据将成为驱动未来教育发展的新引擎.”在王喜英的带领下,三盟科技于2013年至今,一直在倾心打造“教育大脑”战略.
“教育大脑”战略,旨在助力教育用户打造自己的智慧教育大脑、智慧教育人工智能指挥中心,助力教育用户实现以“AI+大数据”为核心的智慧校园建设.
“教育大脑”分别从感知空间、数据空间、智能空间为教育用户提供全方位的、自主研发的新一代信息技术、产品与服务.感知空间,包括自主研发的人脸识别、物联网等技术、产品及服务.数据空间,包括自主研发的大数据平台、数据治理平台、数据共享与交换平台、模型算法、应用分析等技术、产品及服务.智能空间,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、语义分析、知识图谱等自主研发技术,并通过智能预警、智能推送、人机交互、智能决策等深度技术模型对数据分析结果进行应用.基于“教育大脑”战略,三盟科技在大数据领域推出了学工（思政）大数据、财务大数据、学科分析大数据、就业大数据、高职诊改大数据、大数据专业建设、教学评估、心理健康、科研大数据、人资管理大数据、教学大数据等系列大数据解决方案.
以教学大数据为例,教学大数据的数据采集包括几个方面.第一,课堂的考勤数据.考勤分为课堂考勤、楼宇考勤、专业考勤.课堂考勤即这节课到了多少学生,楼宇考勤即这栋教学楼上课时能到多少人,专业考勤即该专业课开课时能到多少学生.第二,课堂的行为数据.行为数据即学生行为,比如抬头率、低头率,以及学生和老师在学习平台上产生的数据.第三,课堂的影像数据.对于一些不使用学习平台的老师,我们用录播设备采集影像数据.“通过采集教学大数据,在教师层面,可以为教师推荐或改进教学方法;在学生层面,可以提醒学生学习,警示学生哪一门功课可能挂科;在教务管理者层面,可以让他们更灵活地调配教室的投影机、幕布等教学资源.”三盟科技产品与解决方案部总监陈冬坦言.
在技术方面,三盟科技一直秉持着“专注教育,专注新一代信息技术应用创新领导品牌”的公司理念不断前进.公司针对教育行业核心需求开发出了大数据、人工智能、物联网、云计算、人脸识别、智能控制及数据采集平台、混合式教学及数据采集平台七大自研产品线,并推出了智慧教室、智慧教学、高校大数据系列应用、高职院校教学诊改、云计算（云管理平台、云桌面）等系列创新解决方案.
为高校教育领航
三盟科技以高校为服务主体.“高校的信息化建设还需要完善,高校的老师需要用大数据思维去看待自己的工作.”谈到高校的教育大数据现象,陈冬如是说.
三盟科技于2015年底,开始为北京某高校搭建校园大数据平台.通过学生的行为数据,寻找学生的一些特征,再和学生的学习关联起来,能看到一些比较有意思的现象.比如,爱看某个种类图书的学生的成绩变化趋势.不同行为特征的学生,有自己独特的生活爱好,可以依据大数据平台的数据,把学生分成很多群体,学校老师可以根据不同群体做针对性辅导.三盟科技把数据采集和数据处理机器化,让程序完成数据采集和数据处理,最终形成数据主题库.“我们可以通过既定的一些特征或者既定的一些方向,把数据按照逻辑的方式区分开,例如,学生的数据主题、教师的数据主题、资产的数据主题等.学生的数据主题又分为日常学生行为、生活行为、第一课堂、第二课堂等.”陈冬谈道.
三盟科技为天津某高校搭建大数据分析决策系统,通过指向就业数据这个目标,更好地实现精准就业.主要包括以下几方面内容.第一,通过收集招聘企业的招聘数据,从就业的角度,看学校开设的专业能不能和企业相匹配.第二,通过教育大数据了解学生的真实状态,看学生的能力最终能否和企业的招聘信息相匹配.第三,从学校的整体就业层面,看长期和学校合作的企业,在学校招收的学生是哪个专业.进而不断完善师资和教学体系,或者对教学计划进行改革.通过就业,让学校认识到,学校对学生赋能的方式有很多种.
随着技术的不断发展以及在教育行业的不断深入应用,大数据将融入教育行业的各个环节,成为当前推进我国教育领域深化改革與创新发展的战略选择和重要手段,甚至将贯穿从基础教育到高等教育甚至终生教育的整个教育过程,为我们的教育、教学、管理带来颠覆性变化.教育正在走向大数据时代,谁能够发现数据,谁能够挖掘数据,谁能够利用数据提供个性化服务,谁就能够赢得未来的竞争.
实践一：某高校校园大数据平台
行业背景：
教育信息化市场上升势头明显,众多企业入场抢夺“蛋糕”,导致了部分不成熟产品投入市场,市场上的产品参差不齐,从用户的反馈来看,技术的成熟及落地情况成为其重点考虑的因素.产品选择初期,大部分用户会选择看样板,以保证产品的成熟度和落地效果.
某高校由直属,直管副部级建制,位列“211工程”“985工程”,设有研究生院,是一所以教师教育、教育科学和文理基础学科为主要特色的综合性全国重点大学.作为全国信息化领先的龙头学校,经过多年的信息化改革与建设,将学校教学、人事、学生、后勤、消费、上网等数据积累与沉淀.在学校大数据部门的统一规划与协调下,学校启动了校园行为大数据分析项目,面向全校师生提供个性化服务、科学化管理等综合信息服务.
核心功能：
三盟科技为该高校提供与建设的解决方案,主要围绕校园大数据平台建设,数据采集、集成、存储与处理、校园大数据应用试点相关规范、标准的制定等方面开展,包括校园大数据平台建设、学生类管理应用、学校全局工作类应用、全校管理类大数据应用、舆情分析类大数据应用等内容,为学校人才培养、科学研究和管理决策提供服务,为学校战略发展目标提供支撑.
第一,学生行为轨迹系统.支持热力图和标注图呈现方式,可提供学生个人轨迹查询功能,通过联动综合预警模块,便于对学生管理和失联学生跟踪等服务.
第二,群体行为分析.主要是看各个群体行为轨迹规律以及对比分析,可以通过多个维度来了解成绩优秀、良好、中等、较差的学生学习生活的规律,进而针对学生的学习、管理、生活、帮扶提供辅助依据.
第三,个性化智能推荐服务.个性化智能推荐模块是基于每个用户的行为习惯以及学校当前人流分布,建立“人流预测”和“智能推荐”模型,对学校课室进行人流分析和预测,为每位用户提供个性化推荐和实时人流查询服务.
第四,学生画像分析.根据用户的特性和行为数据建立标签,并使用机器学习算法对学生画像内容进行聚类,构建每个学生的多个维度的行为模型,综合各个维度的情况建立全校学生个人行为画像和综合画像.
第五,综合行为预警.是学校的“晴雨表”和“报警器”,规范学生日常行为规律,一旦学生偏离习惯性轨迹,就会触发报警阈值.
实践二：某高校大数据分析决策系统
行业背景：
目前,教育信息化产品整体围绕“智慧校园建设”,产品是否具有可持续性及成本也成为用户选择的关键,前期打下基础,后期可完善,智慧校园建设不是一朝一夕便可完成,需要进行顶层设计,整体规划,最终实现常态化运转.产品的质量和建设过程都在影响成本,选择初期,产品的成本一定程度上影响着用户的选择,但是好的产品可以相应地降低成本.
某高校是天津市属重点院校,也是首屈一指的综合性大学,更是师范类院校的佼佼者,该校秉承以信息化推动教育的理念,经过多年的信息化建设工作,学校沉淀了大量的数据资源,尤其在网络信息化建设方面独具特色,因此利用大数据技术,建设服务于学校和学生的大数据系统.
核心功能：
三盟科技为该高校提供与建设的解决方案需要结合学校的实际情况和发展需求,按照中国教育大数据的建设规范,对学校业务系统和硬件设备的信息进行数据采集和挖掘分析,并采用顶层设计架构和科学的规划理论,构建大数据分析决策系统实现足不出户,鸟瞰整个校园;实时掌控潜在问题与风险;正负动态全网监控,舆论大战先预警;学校数据全分析,科学判断;为学生提供个性化服务,实现精准就业;谢绝到访,校网安全有保障等.
第一,数据采集及治理.采集学校相关业务系统数据,以及校外互联网数据,进行存储、治理、挖掘和分析.
第二,搭建大数据管理服务平台.建设统一的大数据管理平台和应用开发接口,为学校领导、部门、教师及学生提供大数据服务.
第三,互联网舆情分析.通过抓取和分析互联网数据,分析关于学校的正面和负面舆论信息等,并做到提前预警.
第四,精准就业推荐.通过采集学生的综合数据,描绘学生综合画像并根据互联网就业数据,为学校学生提供精准的就业推荐服务.
第五,综合行为轨迹.通过采集相关业务系统的数据,描绘学生在校行为轨迹,做到群体安全的预警和个人失联预警等.
第六,网络安全分析.采集学校相关业务系统数据,并进行综合分析,建设校园网络安全大数据分析系统,检测网络攻击,挖掘潜在安全风险,保证校园网络安全.
第七,校园三维地图.提供学校详细的三维地图,包括学校建筑及建筑内部结构等,为学校学生及老师提供详细的地图服务.同时为行为轨迹及其它的系统提供地图服务数据.
方案价值：
三盟科技是我国第一家将大数据引入教育行业的企业,拥有从平台建设到数据采集、清洗再到应用分析的全方位服务,产品成熟、技术先进、研发实力雄厚,自主研发能力强.三盟科技系列大数据解决方案为教育行业带来的价值如下.
第一,实现精准管理.（1）微观分析学校所有数据,建设“管理驾驶舱”,实现全校和职能部门的发展态势一目了然,让全校情况数据化、可视化.（2）宏观展现全校人事、教务、学工、科研、信息化等全方位发展现状,为学校分析深层次的管理问题提供数据支撑,提前发现潜在问题;支持开放权限给各个职能部门,显示该部门的整体情况.（3）构建正负面舆论预警模型,自动定位异常舆论通知校领导,同时支持事后输入关键词跟踪舆论动态.
第二,提供个性化服务.（1）提供学生在校学习生活的全面数据展示,横纵向对比每个学生的个人发展态势,剖析学业、生活和综合素质上升和下降的原因.（2）建立全校学生身体素质、理工水平等多维度的个人画像档案,分析优秀学生的行为特征,为学生树立行为模范.（3）绘制出学生“行为轨迹”,预测学生失联、逃课、心理以及安全隐患等异常行为,通知老师和领导以规避风险.
第三,细化科研评估.（1）挖掘高校科研的结构发展、成果效益等维度的特征,发现科研项目、学科发展和成果产出等数据间的相互关系,为学校定性科研管理、科研决策提供全面的数据支持,实现高校科研管理的可视化、灵活化和多样化.（2）横纵向对比学校科研发展情况,分析学校之间的差距与优势,提出科研發展策略和建议,提高科研管理的针对性和综合效率.
第四,促进个性化教学.（1）提供学习、生活和活动等方面的报告,推送符合学生课程和兴趣的优质教学资源,对学生选课、课程学习和期末复习提供针对性建议,让学生更好地规划大学生活,促进个性化学习提供指导.（2）分析各班各专业的课程学习进展,评估教学质量和预测教学效果,方便教师改善教学策略,促进因材教学.
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