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主题:人工智能 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-08

人工智能论文范文

《关于区域人工智能发展战略》

本文是有关人工智能学术论文怎么写跟人工智能方面论文写作资料范文.

摘 要:人工智能是当前国际环境竞相争夺的科技领域,我国经济发展的区域不平衡性显而易见,而人工智能的发展与应用也有明显差异.如何将人工智能的发展融入区域发展的大战略中,考虑实现区域战略发展与人工智能发展的互相促进,同时兼顾区域科技发展的长远发展,需要不断地实践与研究.

关键词:区域 人工智能 战略 发展

随着科学技术的发展,人工智能在国家、在区域的生产、消费以及人们的生产生活各个方面中都有极为广泛的运用,人们的生活越来越依赖于人工智能技术,尤其是在线支付、大数据技术的发展、机器人技术、远程控制等,在我国各个方面中已经不可或缺.然而区域人工智能发展并不平衡,需要设计长远的战略来促使技术与经济的进步.

1 人工智能与区域发展战略规划的关系

人工智能是随着计算机技术、信息技术的发展在21世纪以后飞速发展的产物,目前在扫描、遥感、仿生、模拟等技术的基础上,人工智能真正的走进了人们的生产生活,尤其是当前,人工智能的发展甚至成为新的科学技术革命,关系着人类发展的各个领域.我国经济发展的区域发展还不平衡,尤其是东西差异越拉越大.科技水平也是这样,我国高科技研发中心仍然以北上广深这样的大城市为主,而一些国家主要扶持的科技发展型城市、区域的技术发展仍然相对较慢.人工智能的开发与应用在区域规划发展中也存在着一些问题,不仅经济发展不同,而且区域发展的主要需求也有差异,这样就给人工智能按需发展、各取所需的发展提供了条件.例如,一些制造业为主的城市,就要围绕着设备智能化来倾斜,一些人口密集的城市,就要抓住服务与公共事业等方面.因此,人工智能的发展战略一定要考虑到区域的战略规划.区域发展需要科技的支撑,像人工智能这样尖端技术的发展,也影响着区域发展的动向.因此,研究区域人工智能的发展,重点是研究区域发展战略与人工智能发展之间的关联.

2 人工智能产业发展相关理论

人工智能是新一代信息技术的前沿,发展人工智能需要一个完整的产业链条,主要有以下几个特点:

(1)科技密集度高.人工智能单单凭借一两个企业,不能形成人们所需要的技术成果,需要形成产业化的态势.人工智能属于高智力、高密集度的产业,技术含量高,技术发展集中.例如,大数据处理与分析,需要一定的硬件条件、需要软件开发到位、需要人才队伍的支持,一个用户如果浏览过自己需要的产品,就要在很短的时间内,给他提供相类似的、相关联的很多产品,供其选择,这就需要很强大的数据处理与数据分析,经过特定的算法与分类统计办法,从而得出最接近用户心中所想的所需的产品推荐.另外,人工智能需要人才聚集,虽然现在网络技术发达,人们在网络上就能够实现知识的分享,受地域的限制比较小.然而,真正做到技术与知识的交流,人才还是需要集中与聚集.在技术研发的尖端,一定是本行业领域的人才大量的聚集.人工智能也是将海量的数据,大量的人才与不同的技术门类集中到一起的过程.

(2)产品的竞争力小、附加值高.人工智能目前在社会上需求很高.例如,人脸识别、指纹识别系统的开发运用,在线支付、无支付的应用,再如智能服务、智能驾驶、无人驾驶、无人操作、智慧城市、智慧医疗等,这些新的科技领域不但大大减少了人力资本,而且带来了更高的劳动效率,提升了利润水平.另外,知识产权的价值,本身没有明确的估算方式,技术领先相当于一个行业的垄断.例如,云计算技术最先研发成功后,从技术角度上讲很难模拟与仿制,如果自主研发,周期更长,因此垄断了当时的数据处理行业.另外品牌的增值能力也非常的强,例如,讯飞的语音处理系统,华为的5G技术,这些享誉国际的品牌,其竞争优势给其他产品带来的利润不可估量.人工智能的科技研发形成的辐射力量非常大,例如其中的一种概念就会使很多行业模仿,例如,汽车上的安全系统,最早应用于航空、铁路,随着成本的降低与市场的不断细化,才应用到了人们的生活中,而掌握了核心技术,该领域的市场主导地位就能够早早确立.

(3)人工智能独角兽企业的大量出现.独角兽企业一般指投资界对于10亿元以上估值,并且创办时间相对较短的企业,人工智能的科技收益不好估算,而且前景普遍看好.因此,人工智能某项专利一旦开发出来,就会使得估值非常高,一旦产品在市场上投放,就会拥有非常大的客户群,资本的聚集非常快.最近几年,我国对独角兽企业的支持力度非常大,很多政策倾斜,现有的互联网企业、物联网企业,多受益于国家的政策,这些企业的成立之初,需要融资,需要投资,大量的资本聚集也是人工智能开发企业的一个特点.

3 区域发展战略对人工智能的需求

(1)国家区域经济战略规划对人工智能提出的要求.我国最近在开发的经济区域战略中,首先就是科技的先导,京津冀雄安新区、粤港澳合作示范区、长三角洲世界城市群、成渝经济开发区、辽宁半岛经济带等,都提出了要有先进的科技、制造、现代服务等作为龙头行业,长远的带动区域的发展.因此,人工智能在国际争相追逐的科技领域,需要区域去重视人工智能,而不是传统意义上的重工业时代以传统制造业为主的方向.

(2)区域去产能的要求需要人工智能的发展.去产能与供给侧改革要求我国重视人工智能的发展,目前在很多行业中,供给要大于需求,尤其是在一些刚性需求减弱的情况下,就更需要重视科技引领来提升生产力的进步,在区域发展中也是一样.区域经济近两年已不再以房地产作为引领区域经济发展的主要力量,在我国经济進入新常态以后,区域要发展适合自己未来发展的主要产业方向,例如生态与科技,就是现在社会发展的主流.人工智能的出现,能够将我国低端的生产力提升一个档次,使生产力发展水平符合未来的要求.

(3)区域发展特点需要不同的人工智能发展方向.我国人工智能的发展还不充分、不平衡,如果区域发展重视,做好规划,就能够因地制宜的发展好人工智能.例如,我国大的港口与小商品集散地,就可以将人工智能重点开发在智慧物流上,商品集散地往往人力供给跟不上.因此,智慧物流就能利用机器人与智能调度系统,极大限度的调节商品的物流链,做好一些货物的筛选与分类.例如,京东的自动化快递分类仓库,就能准确的利用机器人将物品的去向与大小分配好.国际上很多吞吐量大的港口,能够做到集装箱分类运输的自动化,极大的解决了劳动力不足的问题.在一些医疗卫生领域,挂号系统以及取诊断结果的系统已经实现了智能化,人们可以不用排队就能挂号,或是在手机上就能够得知化验结果,另外人工智能在大城市,被运用到人们生活的方方面面,一方面提高了人们生活的舒适性,更重要的合理分配了资源,节省了社会成本.

4 区域人工智能发展的问题

(1)人才分配的不均衡.智能化发展的迅猛带来了一个很大的问题就是人才队伍跟不上,开发人工智能的公司一般集中在大城市中,并且全国范围内并不多,即便是按照区域布局分公司,人才的缺乏仍然不能弥补,尤其是现在我国区域发展规划加速,不但在资金上要跟得上,而且在人才上也要有保障.没有人才,就不能做到人工智能的自主研发.

(2)区域人工智能发展方向的不合理.目前人工智能的需求与供给不够契合,一方面,预想太超前,有的区域的经济发展与基础设施的发展水平,不符合人工智能大规模研发与启动的要求.例如人工智能应用在医疗健康事业上,有的地区基础医疗的水平比较低,医疗队伍接受智能设备的能力欠缺,老设备和新设备的对接还存在障碍,应用智能医疗设备,花钱多,效果也不一定好.另一方面,需求调查不到位,智能设备对区域发展的重点不满足供需的要求.以共享汽车为例,最初共享汽车与城市发展水平以及人们需求之间存在着矛盾,现在看来,能够应用共享汽车的城市很少,共享汽车不仅在管理上有一些需要讨论与解决的问题,而且在需求上有很大的差距.再如现在的无人驾驶汽车的发展,目前无人驾驶技术已经可以实现在市场上推广的水平,但是由于其需求并不高,其安全性还需要进一步的讨论与研究,所以并没有在市场上出现.

(3)硬件與软件的发展水平上有差距.区域人工智能的发展也制约现在的软硬件的水平,我国的软件发展水平,在世界上可以达到先进水平,但是硬件的发展水平在国际上还达不到顶尖水平.我国的芯片技术以及机器人技术较之美日还有很大的差距,很多核心技术与设备还需要进口,虽然整体差距在缩小,但受制于核心技术在国内区域发展上的差距,在区域的人工智能硬件水平上差距更大.

5 区域人工智能发展的建议

(1)加强区域基础建设的发展.基础建设是区域发展高新技术的根本,区域整体落后,人工智能这样的高新技术便发展不起来,人工智能不与人们的生活水平相配套,就不能合理的运用.因此,从人工智能发展的角度上讲,要让区域的经济发展与基础设施逐步的缩小欠发达地区与发达地区的差距,进而扩大人工智能运用的空间与提升开发的动力.

(2)加强人才队伍建设.区域建设必须要依靠人才,一方面提高对人才的重视,放宽一些政策,留住人才,吸引人才,让人才有用武之地,也要让人才在待遇上没有后顾之忧.另一方面,要加强不同层次的人才的培养,有顶层设计,也需要有基本执行,技术工人的队伍也必须建立起来.

(3)强化硬件设施的研发.工欲善其事,必先利其器,研发设备跟不上,智能硬件研发不出来,终归受制于人.设备跟不上,人的才能也发挥不出来.因此,科技的进步不是一蹴而就,而是需要各个方面都要跟上科技进步的步伐.

(4)加强顶层设计.区域发展的顶层设计,需要将眼光放远,要在区域发展需要充分调查的基础上,策划人工智能的发展.要把人工智能融入区域发展的整体布局中,不能只看到眼前利益.例如区域制造业的发展要考虑是在工业2.0还是在工业3.0的阶段,人工智能要充分考虑当前发展与未来发展的需要.

综上所述,区域人工智能的发展不能只从微观上考虑,还要从国家、从区域的宏观上考虑,人工智能的研究也不是短期的事情.因此,要提升科技水平,必须从人才、基础、经济、教育等各个领域去提升,去布局.

参考文献

王进,王丽珊.人工智能产业影响经济增长的作用机制与实证检验[J].山东财经大学学报,2019(06).

盛朝迅.当前新动能领域面临的突出问题及对策建议——以人工智能为例[J].中国发展观察,2019(05).

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人工智能引用文献:

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