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大数据下会计人才培养模式变革

主题:人才培养 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-07

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会计和财会论文范文

随着大数据技术的发展,企业对会计人才的能力需求发生了很大的改变,不再是会计核算为主,而是具有管理、分析、决策、信息技术能多方面技能的复合型人才.面对大数据带来的冲击,会计人才培养模式必须进行变革调整,培养出具有大数据思维和运用的创新型复合型会计人才.

总书记在党的十九大报告中提出,“建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势.加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”.在这个背景下,大数据得到飞速发展,大数据的发展给财务技术带来很大的变化和机遇,将来的会计人才要有跨界融合的大数据思维,具备运用大数据技术进行数据挖掘、处理、进行决策的能力.目前培养的会计人才主要是运用会计软件进行会计核算、分析的会计人才,与未来企业的对会计人才需求能力出现脱节,必须对现有的培养模式进行改革,提升会计人才培养水平.

目前会计人才培养模式存在的问题

信息化平台和现代化教学资源的使用不足

目前的会计人才培养主要依靠线下课堂教学的PPT,在实训机房进行相关软件的操作来进行教学,部分院校会要求学生完成一些平台的慕课学习作为补充.对于互联网教学设备、教学平台、网络平台、网络信息资源运用较少,很多优质教学资源没有被教师充分挖掘使用.

今年上半年由于疫情学校都进行线上教学,一些平台如学习通、职教云、钉钉和腾讯直播等运用的红红火火,下半年转为线下教学后这些平台被冷落,只是偶尔被使用.很少院校将“云账房”、“云会计”和信息化实时报账等多个内容纳入教学中.

大数据的运用及管理决策课程安排不足

目前会计人才培养模式下课程主要是会计的核心专业课如财务会计、审计等加上会计信息化课程.大多数院校没有加入计算机信息技术课程如SPSS、计算机网络、大数据运用等,主要培养的还是会计的核算能力,对于会计大数据的收集、挖掘及财务分析、战略管理与决策能力薄弱,也缺乏对相关财务数据的挖掘利用与分析决策能力.

利用大数据进行决策及分析的实践教学不足

智能化和财务机器人的普及会替代会计基础工作,导致社会需求以大数据为基础的财务分析、预测和决策支持的大数据会计人才,会计人员需要加强数据采集、数据挖掘和数据分析能力.现在会计人才培养的实践主要是在会计软件上的进行信息化处理和在纳税软件的纳税申报.对于利用大数据技术进行管理的有关的数据抓取、整理、挖掘及在这些数据基础上进行运营、决策、分析及考核评价等综合运用的实践实训许多院校没有在教学中开展,培养的会计人才不具备利用大数据进行决策管理能力.

会计人才培养变革路径

使用更多现代化的平台和手段

教师应掌握更多现代信息化的手段并运用信息化平台开展教学.大数据给我们提供了查找大量数据的来源,也给我们提供了各种优秀平台,为我们实现教学现代化教学提供了基础.一方面通过信息平台收集优秀的教学资料、视频、案例,另一方面教师可以根据学生的特点和自己的优势进行PPT的制作和视频的录制,将自己的视频和其他优秀视频进行剪辑制作符合本身所需的视频使多方优势叠加.根据教师的积累并结合大数据的资料建立会计专业的教学资源库,采用共享会计的理念将专业教学资料上传大数据平台.丰富的教学资源方便教师教学和学生结合兴趣进行学习并了解更多知识.

教师要利用现代化教学手段如雨课堂引进最新政策、案例、图片、短视频及各种教学资源加强师生共享,线上线下互动,及时解决问题提高教和学的效率.还可以利用学习通、钉钉、MOOC及职教云平台来提升学生的学习主动性和学习兴趣.这些平台及时统计了学生学情、作业、考勤等完成情况及效果,使教师及时掌握学生学习情况及存在的问题,对后续教学策略的调整个性化教学提供了依据.

创新课程体系,提升会计人才的大数据技术和管理能力

大数据的发展和智能化的推进使当前财务技术发展趋势要求会计人才跨界,既懂业务又懂技术,既懂操作又懂管理.要求会计人员不仅具有扎实的理论知识,还要掌握管理、分析、决策、信息技术能多方面的技能.培养这种复合型会计人才必须增加大数据收集分析及运用课程,如PAAS、数据库管理、计算机网络等让学生具备抓取数据,挖掘有效数据.同时要增加大数据与管理会计结合的课程,增强会计人才的管理能力.为了避免两个方向的专业课程组合形成两张皮,必须将大数据的技术课程和会计专业的专业课进行有机融合,讲授计算机技术时重点结合企业经营有关的数据进行抓取和处理,决策、分析时要引用计算机技术获取的数据,使培养的会计人才会使用计算机技术进行经营管理.最后要增加大数据+会计、大数据分析技术等提升会计人才的综合能力.受到课时限制也可以开设各种专业模块或者微专业,如会计+计算机、会计+管理、会计+大数据、会计+业务等多个模块供让学生依据自己的爱好特长进行选择,将某个模块学透提升相关能力.

完善大数据平台的实训和实践

学生掌握理论知识的基础上提高实践能力,一般是通过实训和实践.现在的实训要实现数据的抓取到经营管理一条龙.首先让学生进行数据的收集和分析,然后利用挖掘的数据制定方案进行决策,结合企业管理需求制定各种预算,最后对执行结果进行分析评价和考核.校内可以建立云会计平台实训,财务共享中心、大数据分析技术与工具等让学生进行校内实训,邀请企业的管理会计和咨询机构的专家指导实训,让学生学会从繁杂的经济数据中挖掘出有用的信息,有助于他们形成大数据分析、会计职业判断、业财融合的思维能力.

为了进一步加强校企融合,院校可以与应用大数据较成熟的企业建立校外实践基地,聘请专家到校企合作基地进行指导,开发适合我国企业的大数据会计系统并培养相应的实践型会计人才.让学生在实务环境中感受业财融合,对真实或者仿真业务进行处理加深专业认识并提升业务能力.也可以通过合作共建的机制,在学校内部构建财务共享中心实训平台,借鉴大数据应用企业的优势,弥补高校专业信息化发展的不足.

对于大数据会计专业的实践课程,多家高校和企业可以建立人才培養团队,共同开发在线实训课程的建设.团队与实训平台方不断完善平台数据与功能,将企业在经营管理全过程中产生的相关数据作为实训基础案例,将传统的实训课程打造成为网络模拟实训课程.授课教师能以企业运营数据为背景,设计有针对性的实训计划,引导学生进行数据处理与分析,输出经营分析决策.

优化师资队伍,提升教师信息化能力

目前要培养教师队伍会计的复合型能力.首先要强化教师对智能化、信息化发展及会计行业变革的认识.其次制定教师学习与会计有关的信息技术课程并聘请专业人员进行智能化、信息化培训,学习各种数据挖掘技术用以开发适合我国状况的大数据会计系统,提升师资队伍的大数据教学能力.最后让具有一定大数据技术的年轻教师到企业去学习相关会计信息系统并参加实践活动,帮助企业建设大数据会计系统,增强年轻教师的实践能力,并将企业实践和理论教学有机结合,提高课堂教学效果.另一方面为了解决燃眉之急可以引进计算机技术的高级人才让他们学习会计的相关知识,熟悉会计形成的信息及进行经营决策分析等需要的数据,在讲解计算机技术课程时围绕财务数据进行讲解.还可以聘请咨询公司或者企业的相关人员承担教学任务,以丰富的企业实践经验引导学生,弥补校内会计老师企业实践经验缺乏的问题,提高实践教学效果.

[本文系江苏高校哲学社会科学研究项目课题《新冠肺炎疫情影响下江苏省中小微企业税收优惠政策制定和实施优化研究》,和苏州高博软件技术职业学院2019年度社科类一般课题《大数据时代会计人才培养变革研究》(编号:GIST2019-11)的阶段性研究成果]

(苏州高博软件技术职业学院)

总结:总结,上述文章是一篇关于会计和财会方面的大学硕士和本科毕业论文,可作为人才培养相关论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

人才培养引用文献:

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[2] 人才培养硕士论文范文 会计和财会方面专科毕业论文范文2万字
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