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摘 要：网络技术发展至今,电力系统信息安全防护体系也临着更大的风险与挑战.随着大数据技术的不断发展和推进,大数据已经被广泛应用于电力企业的信息安全管理中.其可以加强对电力信息的实时监控、为电力信息建立安全保护屏障还可以保护用户电力信息.但在电力信息安全中应用大数据时还存在着大数据技术装置不全面、大数据系统运行效率低下以及缺乏专业大数据人才等的问题.因此,为将大数据广泛应用于电力信息安全维护中,需优化大数据技术装置、提升大数据系统的运行效率并引进更多的专业化人才.本文就大数据在电力信息安全中的应用展开探讨.
关键词：大数据;电力信息安全;应用
引言
信息技术的快速发展,给人们的生活、工作和学习带来方便的同时,也为带来安全隐患.在电力信息系统应用中,存在很多漏洞,容易受到病毒的恶意攻击,严重影响电力信息系统的正常运行.大数据时代,如何更好地进行电力系统安全防护工作,成为电力企业必须解决的问题.
1大数据在电力信息安全中的应用价值
将大数据应用于电力信息安全保护中,其可以产生诸多优良价值.首先,大数据可以加强对电力信息的实时监控,将大数据技术引进电力系统的运行中,可以加强对电力信息以及各种用电行为的实时监控,一旦发现存在任何信息安全问题时,可以及时利用大数据技术来管理和控制,避免电力信息被泄露.其次,将大数据应用于电力信息安全控制中,有助于建立电力信息安全保护屏障.对于大数据技术而言,其可以在各种用电装置以及系统表面建立科学的管理机制,对影响电力信息安全性的各种因素进行防护,以免其侵犯电网系统而导致电力信息泄露.最后,大数据对保护用户电力信息产生积极意义,用户电力信息也是我国电力领域发展中不容忽视的内容,而加强对广大用户电力信息的科学管理可以达到良好效果,避免用户被泄露且有效保护其隐私.
2电力信息安全的现状
电力信息安全主要受到外部因素与内部因素的影响.其中,自然灾害、病毒攻击和入侵等属于外部因素.计算机硬件损坏会对信息安全造成严重威胁,此类问题的防护较为简单.触发性与隐蔽性是病毒攻击的主要特点,当计算机遭受病毒威胁时,信息数据安全则难以得到有效保障.入侵是一种人为破坏形式,分为被动式攻击和主动式攻击两类.其中,主动式攻击主要是针对特定的数据信息,容易出现信息失真和缺失等问题.而被动式攻击主要是截获数据信息,这也是当前电力系统运行中面临的主要风险.内部因素则主要包括了数据共享和安全管理机制的中的风险威胁.尤其是在当前数据量明显增大的趋势下,数据额的开放性更强,这也给了网络攻击以可乘之机.
3大数据在电力信息安全中的应用对策
3、1优化大数据技术装置
大数据技术装置对电力信息安全维护的影响比较大,只有进一步优化电力大数据技术装备,才能为电力信息的安全性维护提供关键性条件,对有效维护信息安全产生积极意义.例如,在应用大数据技术的过程中,相关电力部门要树立与时俱进的发展理念,加強对当前大数据的应用管理.总结目前电力大数据的基本优势和特色,并从中挖掘出一些性能优越、管理价值突出、信息维护安全性功能强的技术装置,然后将这些技术装置应用于电力信息的安全管理和控制中,这可以有效保障电力信息的运行安全性,对促进电力系统的安全运行,尤为重要.当前,许多地区为维护电力信息安全性已引进智能电表和附属装置,在这个过程中,电力部门要充分提高管理水平,应用各种创新和先进的大数据技术装置,为维护电力信息和数据安全性创设优质条件.
3、2运用大数据发展智能电网
智能技术对社会各行各业都有巨大影响,对电力系统也不例外.智能电网的发展需在大数据技术的基础上,进而建立智能电网小区,进而可以确保人们通过智能插座就能够搜集数据.但是,这样会导致用户量较大,产生海量数据,因而运用大数据技术良好的处理海量数据的能力,不断提高电网智能服务水平.智能电网应用了现代化的信息技术、通信技术、网络技术和传感技术,让电网数据的交互得以实现,也发挥出自动化数据的采集、数据测量、数据计算、数据监测、数据保护等作用.因此在大数据技术下,一旦智能电网顺利发展,电力系统信息安全防护的效果就会显著.因为大数据技术成熟,电力系统也会比较完善,电网稳定、安全,保证数据信息在系统中发挥作用,有助于电力系统的正常运行.
3、3动态监测网络漏洞
在大数据共享的背景下,各电力子公司的运行情况以及系统防护漏洞受到攻击的情况能够实现共享.其他公司也能够第一时间发展安全系统的薄弱环节,予以重视,立即处理,降低大规模漏洞出现导致系统崩溃的可能.一方面,使用专用虚拟网络和IP拨号技术提升企业的安全防护能力,另一方面,利用大数据技术建立信息情报网,通过在线指导以及在线培训,提升工作人员的应对系统漏洞的能力.
3、4应用安全密钥白盒系统
在安全加密机制的构建当中,密钥是一种最为常见的形式,业务系统的通信安全、协议、代码和系统参数等,都可以应用加密算法和密钥加以保护,防止核心资产遭受损失.加密安全机制在运行的过程中,其防护效果主要受到密钥的影响,当密钥安全性受到威胁时,重要代码和算法也会遇到问题,使得安全加密功能遭受破坏.传统的对称加密形式的安全性能已经难以得到保障,不仅加密强度较低,而且其算法存在较多的缺陷问题.相对无穷尽保护方式的缺失,也是导致算法的主要因素.如何保障密钥的安全性,成了当前电力信息安全防护中的关键问题,防止业务逻辑、通信协议和交互协议等遭受风险.可逆的数学变换应用于安全密钥白盒系统当中,能够实现对密钥的有效隐藏,防止明文形式受到外界的攻击.
3、5提高大数据系统的运行效率
对于大数据系统运行效率的提升需要从软件和硬件两个方面出发.一方面,对于大数据技术应用过程中的硬件设备管理来说,电力部门要引进功能比较齐全、符合智能化电网建设等的硬件系统,确保硬件系统可满足智能化电网建设的需求;另一方面,软件设备安全性也是维护电力信息安全性的关键,同时对大数据系统运行的效率产生重要意义.基于此,在大数据运行过程中,需要购置那些运行效率比较高、功能比较多样的大数据软件.实现大数据硬件与软件的密切融合,这可以进一步提升电力信息安全性.通过提升大数据系统运行效率,还可以加强对电力信息安全的动态监控,避免出现信息安全漏洞,且对促进电力智能化建设产生重要的意义.
结语
综上所述,随着信息技术的不断发展,网络运行安全成为热点问题,电力系统中引入大数据技术,不仅能够大大的提高对于电力数据的处理能力,而且使电力系统的运营和维护等能力不断完善,大数据系统还能有效增加网络安全性.为更好地进行电力系统信息安全防护工作,电力企业需充分运用大数据技术的优势来完善电力系统,并推动电网建设,进而为用户提供更安全、稳定、多层次的网络服务,实时进行安全防护,为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境,进而推动我国电力系统的健康发展.
参考文献
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信息引用文献:
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