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对于人工智能来说,1997 年5月11日是历史性的一天.
IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,一时间全球轰动.
“深蓝”的设计者们在当时就想到了下一个小目标：“何时计算机也能下围棋呢?”
2016年3月15日,谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（Alpha Go）与韩国棋手李世石对弈并以4：1的成绩获胜,这场“人机大战”成为人工智能史上一座新的里程碑,也再次为人工智能技术做了科普——
从“深蓝”到“阿尔法狗”,这二十多年的发展似乎也在预示着,人工智能终将改变人类的生活.
计算机的胜利
超越人类的思维限制,创造出一种能够自我学习、自我进步的超级大脑,一直是人类的终极梦想.
IBM的“深蓝”最早可以追溯到1985年,当时卡内基梅隆大学的博士生许峰雄开始开发一种名为“芯片测试”的国际象棋电脑“深思”（Deep Thought）（来源于科幻小说《银河系漫游指南》中的一臺机器）.后来,许峰雄和他的同事被IBM聘用,继续从事国际象棋的研究工作.
卡斯帕罗夫是国际象棋史上最伟大的棋手之一,他不仅精通国际象棋,还是一位数学家、计算机专家,并且精通15国语言.他的棋风活泼,有异常敏锐的感知判断力,对弈时常常能以出人意料的策略赢得比赛.
卡斯帕罗夫曾在1989年的两场比赛中轻松击败“深思”,于是IBM团队继续改进他们的超级计算机,1993年将其重新命名为“深蓝”,这是Deep Thought和IBM蓝色LOGO的组合.
1996年2月17日,卡斯帕罗夫对阵IBM“深蓝”计算机,最终,卡斯帕罗夫以4：2战胜“深蓝”,一举夺得40万美元奖金.
这场比赛给许峰雄团队带来了信心,因为出乎他们的意料,世界象棋冠军在第一场比赛中输给了“深蓝”.比赛结束后,许峰雄团队一直在为“深蓝”做升级,升级后,“深蓝”每秒可以检测2亿个不同的国际象棋位置.
1997年5月3日,又一场人机大战开始了.卡斯帕罗夫赢了第一场,深蓝赢了第二场.第三、第四和第五局以平局告终.5月11日,深蓝以3.5比2.5的比分赢得了第六场比赛.
对于这场胜利,“深蓝”设计者许峰雄认为,这主要是依靠“深蓝”强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步,卡斯帕罗夫可以预判10步.
如今“深蓝”的性能已经不再值得一提,就CPU来说,早在2006年,英特尔推出的第一代酷睿2就已经超过了“深蓝”,我们国家超级计算机天河二号的浮点运算能力,则是“深蓝”的30万倍.
但计算机战胜人类的开端,则为人工智能的从业者带来了更大的想象空间.
从“算”到“学”,人工智能发展的一大步
从今人的角度来看,“深蓝”还算不上足够智能,它的算法核心是暴力搜索：生成尽可能多的走法,执行尽可能深的搜索,换言之,它每走一步,几乎都是在遍历后续所有可能的情况下作出的决策.
因此,很多人认为这是计算机的胜利,而不是人工智能的胜利.
但2016年一战成名的Alpha Go不同.围棋和国际象棋在复杂程度上不可同日而语,围棋变数极多,一回合有250种可能,而一盘棋可以长达150回合.显然“深蓝”式的硬算在围棋上行不通.
Alpha Go胜利的秘诀不仅仅是计算机强大的计算能力,更依赖其精妙的算法.Alpha Go的算法的核心则依靠强化学习、深度学习和蒙特卡洛树搜索.“强化学习让Alpha Go有了自学能力,深度学习让Alpha Go通过数据驱动的机器学习有了估值量化能力,蒙特卡洛树则是一个连接所有技术和动作的框架.”
“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样,该弃的地方也会弃,该退出的地方也会退出,非常均衡的一个棋风,真是看不出出自程序之手.”柯洁曾这样评价Alpha Go.
2017年,Alpha Go进一步升级为新版程序 Alpha Go Zero：从空白状态学起,在不利用人类任何围棋比赛数据作为训练数据的条件下,它能够迅速通过2900万次自我博弈、自学围棋,并以 89比11 的战绩击败“前辈”.
有专家形容Alpha Go Zero在某种程度上部分突破了人类认知学习的能力,原理上可以习得包括围棋在内的其他观测信息是完备的、状态动作空间是可数的各种人类技艺,甚至展现出“直觉”判断能力.
人工智能的应用当然不会只是用来下棋,智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人等人工智能已经在试探着进入人类实际生活之中,许多人说,未来人类的大部分工作或许都将被人工智能取代.
对于这一点,卡斯帕罗夫或许有更深的感受.
作为第一个工作受到机器威胁的知识工作者,23年后2020年,卡斯帕罗夫再次回到了被“深蓝”打败的纽约一个酒店的宴会厅参加活动,他说自己已经与人工智能和平相处.
“这场比赛不是诅咒,而是福气,因为我成为了一件非常重要事情的一部分. 22年前,我的想法可能不同.”卡斯帕罗夫表示,每种技术都会在创造就业机会之前就破坏就业机会.也许在未来,人类角色将会是牧羊人.人类只需轻轻推动智能算法,将正确的机器放在正确的空间中执行正确的任务,那么剩下的事就可以交给机器来完成.
而当下,几乎所有人都认为,目前人工智能发展水平还处在初级阶段.“目前人工智能算法大多依赖高质量的海量数据,需要的功率也远高于人类大脑的能耗水平,同时也很难应用于多种场景.一个明显的例子就是,Alpha Go的实现方法在明确定义的环境下效果明显,而在开放环境下,结果往往不尽如人意.”
但从“深蓝”到“阿尔法狗”,人工智能已经走上了正确方向,一切才刚刚开始.
历史上的这一周
1951年5月12日,第一颗氢弹爆炸试验成功.
1968年5月13日,法国五月风暴兴起.
1948年5月14日,以色列正式宣布独立.
1991年5月15日,法国第一位女总理克勒松夫人就任.
1929年5月16日,第一届电影“学院奖”（后来的奥斯卡）在好莱坞颁奖.
1973年5月17日,美参议院专门小组开始水门事件听证会.
总结：上文点评:上文是关于对不知道怎么写人工智能论文范文课题研究的大学硕士、人工智能和阿尔法狗本科毕业论文人工智能和阿尔法狗论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
人工智能引用文献:
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