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医院信息集成平台和临床数据中心建设

主题:数据中心 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-27

简介:本文是关于数据中心和信息集成本科论文开题报告范文和数据中心方面论文范文文献.

数据中心和信息集成论文范文

数据中心论文

目录

  1. (一)医疗集成引擎
  2. (二)信息平台监控系统
  3. (三)信息平台集成管理系统
  4. (四)主数据管理系统
  5. (五)患者主索引系统
  6. (一)数据接入引擎
  7. (二)临床数据管理中心
  8. (三)临床集成视图
  9. (四)医院运营决策支持
  10. 一、 建设背景及意义
  11. 二、建设的总体目标
  12. 三、 医院信息集成平台
  13. 四、 临床数据中心
  14. 五、 结语

随着国家深化医药卫生体制改革的推进,国家卫健委制定医疗信息化改革的新政策,电子病历评级、智慧医院评级、系统互联互通测评等一系列政策法规的出台,要求院必须加快信息化建设步伐.现阶段,国内三甲医院信息化建设的三个痛点:一是医院数据分散在不同的业务系统中,缺乏标准和顶层设计;二是患者数据、诊疗数据、运营数据不能共享和互通;三是数据资源不能整合利用阻碍临床、管理、科研的发展.建设信息集成平台与临床数据中心能解决医院信息化发展的痛点,响应国家政策,助力医疗信息化继续稳步向前发展,为医疗健康服务提供强有力的保障.

一、 建设背景及意义

国内医疗信息化的不断发展,医院的HIS、LIS、EMR、PACS、HERP等系统和其他医技医辅管理信息系统几乎覆盖了医院内部的所有业务.由于系统的专业性等因素,医院的各类业务系统都分别由几类不同的专业厂商来负责,系统和系统之间基本是通过API应用程序、数据库视图、Webservice等传统接口方式来实现数据的共享,各异构系统间由于接口集成方式和信息交互标准没有整体规划,造成接口越越来越多,系统间集成耦合度程度越来越高.同时,在医疗信息化行业大规模集成高度发展的今天,医院通过多年的信息化建设已经实现了数据的大规模收集,逐步形成医疗的大数据,但对于数据的分析利用和处理能力却还十分缺乏,临床科研和医院医疗技术的发展对多年来积累下来的的患者信息数据和临床业务数据急需实现基于患者的整合和利用.构建以患者为中心的临床数据中心服务平台,整合患者的检查、检验、诊疗、病历等数据信息,为临床科研和医疗管理决策提供支持协助,为患者就诊提供全方位的医疗服务.

二、建设的总体目标

为医院内部信息共享和利用打造一个基础平台,用平台代替数量众多的传统数据接口,保证临床信息的有效交换与充分共享,规范全院术语编码标准体系,实现字典编码术语的统一管理,建立患者主索引服务,提升患者信息质量等.平台建设夯实了医院信息化根基,为医院信息化可持续发展建立标准和规范.

在整合的临床数据库的基础上构建临床数据中心,建立基于疾病、治疗、卫生经济、医生、患者等各方面的主题数据集,为医务人员提供完整、统一的数据展现,为各医疗业务系统提供统一的资源库服务.同时,对整合后的原始临床数据提供强大的数据检索、数据导出等多种工具,为医疗科研服务.最终实现基于医院信息平台,整合临床数据中心的深层次多维度应用价值.

三、 医院信息集成平台

医院信息集成平台的整体技术框架必须全面的考虑医院信息系统建设规划,考虑医院的业务需求和长远发展,既要解决目前已经稳定运行的业务系统间的高度耦合现象,也要考虑未来新业务要求带来的新系统的建设需求.平台应采用SOA(面向服务)的体系架构,包括医疗集成引擎、信息平台监控系统、信息平台集成管理系统、主数据管理系统、患者主索引系统等多个部分.

(一)医疗集成引擎

医院信息集成平台的核心,在服务的提供者和调用者之间搭建一个中间层,所有的服务都连接到该层,完成系统间消息转换与数据传输,实现业务系统之间的业务流交与数据交互,降低系统耦合程度,保证信息交互标准化.此外集成引擎应同时具备整合集成开发环境,提供对外数据库等连接,管理自身集成服务等功能.

(二)信息平台监控系统

负责对信息平台整体运行状态进行监护,了解平台的运行情况,对信息交互的状态及平台服务器资源使用状况等进行实时监控和统计分析,对不良事件提出预警报告,保障平台稳定运行.监控系统设有可靠安全的运行维护机制,信息平台依靠监控系统来排除风险,实现针对平台全方位的监控.

(三)信息平台集成管理系统

平台应有针对自身的平台管理系统,实现对信息平台集成的服务管理,对于接入平台的服务进行统一管理,为接入平台的不同厂商提供系统注册管理与服务订阅发布等功能.

(四)主数据管理系统

用于解决院内术语字典在各系统中不统一的现状,规范全院的术语编码体系,统一术语编码服务,统一字典维护,统一人员、科室等主数据,实现全院的主数据统一管理.

(五)患者主索引系统

统一全院患者信息,实现患者数据统一管理及实时更新,建立患者信息模型维护,对系统患者模型进行配置调整,满足医疗对患者数据的综合需求,提供高效的匹配算法引擎,可根据医院数据质量对于匹配模型进行可视化调整,为临床数据中心建立可靠的数据源机制.

四、 临床数据中心

临床数据中心(CDR) 主要以患者为中心,将分散在不同医疗业务系统、异构数据源中的临床数据(如医嘱、病历、检验、检查、心电、超声、手术、病理等),经抽取、清洗、转换后集中存入数据仓库,实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现,为医院管理提供决策支持信息,主要包括以下四个部分的建设内容.

(一)数据接入引擎

将医院业务系统产生的数据经过数据抽取、数据验证、数据清洗、数据集成、数据聚集和数据装载等ETL过程,建立标准结构的数据仓库.

(二)临床数据管理中心

通过主数据管理系统和患者主索引系统,把零散分布在各业务系统的患者历次诊疗数据,统一抽取到临床数据管理中心,实现临床数据的统一标准存儲与管理.能全面展示患者的历次所有诊疗信息,包括患者的摘 要信息、就诊信息、过敏或不良反应、诊断、医嘱、检查、检验、手术、病历文书等多项临床记录.

(三)临床集成视图

基于临床数据中心,为医务人员提供临床病历信息的集成视图,包括门诊视图、住院视图、就诊索引视图、时间轴视图、综合视图、病历夹、患者信息查询等.

(四)医院运营决策支持

通过对整合医疗临床数据、管理数据、运营数据建立数据仓库,建立医院知识库.利用大数据分析,实现运营优化、质量管理、绩效激励、临床科研等决策支持.

五、 结语

医院信息集成平台和临床数据中心协同建设,使医院信息化水平更上一个新的发展台阶,既可以满足了医院信息化等级评审要求,又实现了医疗管理跨越式发展.通过数据中心实现医疗大数据的分析应用,为医院决策支持提供高质量的管理数据,提升临床科研能力,建立医院精细化管理,实现医疗质量持续改进.此外平台和数据中心协同建设为实现区域医疗数据互联互通、分级诊疗、互联网医疗等创新业务奠定坚实基础.

作者单位:普洱市人民医院

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