简介:关于本文可作为相关专业数据图书馆论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文数据图书馆论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
苏瑞竹1,张云开2
（1．广西民族大学图书馆；2．广西民族大学管理学院,广西南宁530006）
摘 要：阐述了大数据咨询服务是图书馆咨询服务的发展趋势,分析了大数据咨询服务为图书馆带来的变革,重点探讨了图书馆开展大数据咨询服务的策略.
关键词：大数据；图书馆；大数据咨询服务
中图分类号：G250.7
文献标识码：A
文章编号：1007-6921(2015)15-0101-02
收稿日期：2015 - 06 -19
作者简介：苏瑞竹（19 63 -）,女,研究馆员,广西民族大学图书馆副馆长,硕士研究生导师.
张云开（19 92 -）,男,广西民族大学管理学院2014级图书馆学硕士研究生.
1. 大数据与大数据咨询服务概述
1.1 大数据概述
“大数据”这一概念近几年已经成为学术界关注的热门词汇之一,在2011年6月,美国著名咨询公司麦肯锡发表了一篇名为“Big data:The next fron-tier for innovation, competition, and productivity”的报告,详细阐述了大数据的概念、应用领域以及关键技术.2012年2月,美国政府出台的“大数据的研究和发展计划”,投资2亿多美元研究和改善大数据相关的技术和工作.与此同时,Microsoft,HP,IBM,Oracle等IT巨头纷纷加入研究大数据的洪流之中,在大数据时代中保持自身的竞争优势,力求获得更加有利的竞争地位.
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“大数据”并非只是单纯的大量数据,虽然各方给出的定义都不相同,但都普遍认同大数据具有4V的特性,那就是：数据容量大( Volume),数据种类繁杂( Variety),处理速度快(Velocity),价值密度低( Value).
1.2 图书馆大数据咨询服务
在大数据时代,数据的价值将受到前所未有的重视,如何挖掘出大数据中隐藏的价值,如何将这些数据的价值转化成有效的服务,是图书馆在大数据时代最需要解决的问题.而图书馆开展大数据咨询服务,则能够有解决这一问题.
所谓大数据咨询服务,区别于信息咨询服务,是图书馆员以大数据技术对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行数据挖掘和数据分析,以满足用户决策和创新的需要.相比图书馆以前开展的信息咨询服务,大数据咨询服务与他们存在着不同：①从定义上来说,信息咨询服务是指以馆藏文献与信息资源为依托,运用现代化技术手段与科学方法为用户提供知识、信息、方法与策略的服务；大数据咨询服务是以图书馆员以大数据技术对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行数据挖掘和数据分析,以满足用户决策和创新的需要.②从服务基础来说,信息咨询服务是以实体馆藏和虚拟馆藏为服务基础,而大数据咨询服务则是以互联网上的全部大数据为服务基础.③从服务深度来说,信息咨询服务为用户主要提供的信息产品；而大数据咨询服务为用户提供的是经过深度加工的大数据产品,包括数据、信息和知识.④从服务类型来说,大数据咨询服务提供的方式可以是信息咨询服务的方式,如将结构化的数据资料提供给用户,或者将经过一定加工的信息产品提供给用户.但大数据咨询服务同样也可以将半结构化数据、非结构化数据经过数据加工,以信息、知识或者数据产品的形式提供给用户.同时,大数据咨询服务更加重视对用户细节收集和分析,为用户主动论文范文专业化、个性化、知识化的服务.
1.3 大数据咨询服务是未来图书馆咨询服务的主要服务方式与手段
对于大数据时代的图书馆来说,掌握庞大的数据资源还远远不够,只有提供更加深入的数据分析,将大量的结构化数据、半结构化数据与非结构化数据转化为结构化的信息和知识产品提供给用户,为他们解决问题,提供决策支持,才是图书馆提升自身核心竞争力的方法与途径.进入21世纪以来,图书馆咨询服务已经从原来的资源依赖型、劳动密集型服务转变成了信息服务和知识服务,而大数据咨询服务则可以同信息服务和知识服务完美融合,基于用户数据的挖掘与分析,针对不同的用户详细制定出个性化、专业化、系统化的服务模式.大数据咨询服务必将成为大数据时代下图书馆的咨询服务模式.
2. 大数据咨询服务为图书馆带来的变革
每一次的技术发展都会为图书馆的服务模式带来新的机遇和挑战,大数据时代的图书馆也不例外.大数据时代为图书馆带来了强大的数据挖掘与数据处理技术,使得图书馆的服务得到了实质性的提升,因此,基于大数据技术的大数据咨询服务的开展,对于图书馆来说具有重要意义.
2.1 大数据咨询服务为图书馆带来了新的服务内容
大数据时代为图书馆咨询服务带来了“全数据模式”的服务背景,在以前的咨询服务中,数据分析的样本往往是经过随机抽样得到的,这样的方法存在着无法避免的误差.而在大数据时代,图书馆可以轻易地获得海量的数据同时对其进行分析,样本等于总体不仅提升了图书馆咨询服务的精确度,同时提升了图书馆咨询服务的专业性和权威性.同时,大数据时代对于数据相关关系的重视可以有效提升图书馆的服务效率.在大数据时代之前,人们对于相关关系的研究甚少,更加注重于因果关系的探求.随着大数据时代的到来,海量的数据被搜集和分析,人们将不再执着于寻找数据之间精确的一对一关系,而是注重发现数据之间的关联性以及利用这种关联.减少了对因果关系探求这一过程转为提供相关关系分析,图书馆的服务效率将得到有效提升.
2.2 大数据咨询服务为图书馆提供了更广阔的合作范围
传统的图书馆咨询服务主要基于本馆的馆藏以及电子资源,为用户提供相应的信息查询、搜集、推送以及简单的分析服务,图书馆的合作机构也只限于企业、科研机构以及政府等单位.大数据咨询服务将会为图书馆提供更广阔的合作范围,利用多种信息得出动态的、立体的分析.例如：澳大利亚卧龙岗大学图书馆与该校的绩效指标管理中心合作开发的“图书馆立方”项目就是大数据咨询服务的一个良好范例.这一项目将学生的绩效指标与图书馆的使用次数进行关联,评估图书馆在教学活动中的影响以及为学校教学政策的制定提供支持.除了与学校的教务部门合作以外,图书馆可以与档案馆、博物馆、政府部门、网络媒体、搜索引擎等进行深入合作,提供多角度、立体的、深入的大数据咨询服务.
2.3 大数据咨询服务改变了图书馆被动的服务模式
在传统的图书馆咨询服务模式中,出现问题一分析问题一发现因果一提出方案这种逆向思维模式是图书馆最常用的服务模式,图书馆仅仅在咨询的过程中被动的作为问题的分析者和问题的解决着.但大数据咨询服务将这一模式转化成为收集数据分析数据一找到相关关系一提出方案.图书馆在咨询过程中不仅仅充当了问题的分析者和解决者的角色,同样也作为问题的发现者.图书馆不再被动地等待读者上门咨询,而是通过对数据的搜集和分析,主动发现读者的问题,为其提供预防、优化和解决方案.这一转变使得图书馆的服务模式从被动变为主动,从滞后变为超前.
3. 图书馆开展大数据咨询服务的策略
3.1树立正确的“大数据观”
图书馆要开展大数据咨询服务,首先要树立正确的“大数据观”.在大数据时代,海量数据中所隐含的价值将被格外重视,数据的关联关系也将会发挥它应有的作用.图书馆应树立正确的“大数据观”,对大数据进行深入理解,既要确定图书馆需要收集、储存什么样的大数据,也要明白图书馆不需要什么类型的大数据,同时还要了解大数据如何帮助图书馆以及实现大数据咨询服务所要面对的障碍.正确的“大数据观”是图书馆开展大数据咨询服务的基础,只有树立正确的“大数据观”,图书馆才能在大数据时代中得到更大的生存和发展空间.
3.2 调整图书馆信息咨询服务模式
传统的图书馆信息咨询服务一直在遵循着出现问题一分析问题一发现因果一提出方案这一逆向思维的服务模式.但在大数据时代．数据之间的相关关系得到重视,图书馆应将服务模式调整为收集数据一分析数据一找到相关关系一提出解决方案这一正向思维的服务模式.大数据的收集应该来自以下数据中：结构数据、半结构化数据和非结构化数据、RFID、科学数据、数据库、论文、课件、微博、社交网络等.这些数据中往往包含着用户的隐性需求,通过数据分析、数据挖掘等技术,图书馆可以有效分析出用户的需求与问题.在发现问题后,图书馆对问题的相关数据进行相关关系分析.最后,图书馆通过相关关系分析,向用户主动提出解决方案.图书馆可以根据用户的阅读习惯以及浏览记录分析出用户需求以及行为习惯,为其提供主动服务和优化指导.同时图书馆也可以根据用户搜索结果数量为零的关键词发现自己资源建设中的不足之处.调整服务模式,变被动为主动,将会大大增强图书馆的咨询服务竞争力.
3.3 提升馆员的技能与素质
“2012年IDC亚太区大数据高峰论坛”的成果《中国大数据技术与服务市场2012年～2016年预测与分析》认为：“大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素”.图书馆要开展大数据咨询服务,图书馆员不仅需要掌握传统信息咨询中的信息检索、信息分析、信息组织以及相关工具与平台的使用技巧,同时还需要掌握大数据背景下的数据挖掘、数据组织等大数据技能.在我国,清华大学、北京航空航天大学、中国人民大学、北京大学、中国科学院大学等高校已经开始了大数据硕士的培养,图书馆应重视大数据领域人才的招收.同时,图书馆也应积极开展在职培训,培养图书馆员各项大数据技能,建立激励制度,鼓励馆员进行自主学习,提升馆员的技能与素质,为开展大数据咨询服务打下良好基础.
4. 结束语
大数据时代的到来使得图书馆对于海量数据的获取、分析与深度揭示变成现实.图书馆开展大数据咨询服务可以增加服务内容,扩大合作范围,调整服务模式,为图书馆带来了全新的理念与改变,让图书馆在大数据时代中保持强大的竞争力.
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