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交通运输基础设施、农贸市场、农产品储存仓库及货运场站等都是农业产业化的物质基础,也是农业物流的主要构成部分.
文／张武 马丽荣
河西走廊灌溉农业区历史悠久,是甘肃省重要农业区之一,是我国西北内陆著名的灌溉农业区,也是西北地区最主要的商品粮基地和经济作物集中产区.整体上看,甘肃省农业产业化经营已经进入了一个快速发展、提升层次的新阶段.河西五市农业产业化及农业物流也呈现出四个方面的主要特征：产业化经营组织快速发展；生产基地规模在不断扩大；加工能力大幅提高；农业物流基础增强.
农业产业化的影响因素
物流因素.农业产业化是农村集约经济的表现形式,农户的小规模、分散化经营无法形成农业产业化的支撑基础.小农户与大市场的矛盾突出是制约甘肃省农产品参与市场竞争的突出问题.农业产业化的标志是形成规模的龙头企业及集中的专业农贸市场,龙头企业可以对农产品精深加工,提高农产品的附加值,而物流状况是从事农产品加工、流通业务的企业或合作社存在的基础条件之一,对农业产业化的质量影响巨大.反映农业产业化及农业物流发展水平的主要指标将在本文第三部分实证分析.
金融支持因素.农业产业化需要政府的引导,尤其是地方财政的支持.交通运输基础设施、农贸市场、农产品储存仓库及货运场站等都是农业产业化的物质基础,也是农业物流的主要构成部分.地方政府的财政投入决定当地农业产业化的发展水平.
信息化因素.农业产业化的高效运行是以信息及时沟通为前提的,农业物流主体的正确决策和物流活动的具体组织,都离不开完备的农产品物流信息系统,信息系统是物流系统的中枢神经.信息技术的迅速发展,为农业种植、集散、论文范文等信息的传递提供了基础,从而影响着农业集约化的水平.反映农村信息化水平的主要因素有农村固定电话普及率、行政村通电话率、开通互联网业务的乡镇数或乡镇互联网覆盖率等指标.
除了以上因素之外,影响农业产业化发展水平的因素还有其他方面,但本文研究的目的主要聚焦在农业物流对农业产业化的影响及因子分析,期望通过实证分析的方法定位河西地区农业产业化发展水平,并找出农业物流存在的问题.
河西地区农业产业化物流影响因子实证分析
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为了比较河西地区农业产业化的物流影响水平,除了河西五市之间的对比分析之外,我们还需将整个河西地区置于甘肃全省的大背景之下,从而可以以更广阔的视角来阐释农业物流对河西农业产业化的推动抑或阻碍作用,同时也使得评测体系从结构上更加完整.
基于以上分析,作者以《2011甘肃交通年鉴》、《2011甘肃农村年鉴》及《2011甘肃发展年鉴》为数据源,选取了9个指标进行分析,分别为：年末耕地面积、农业总产值、农业物流农村从业人员、非农业固定资产投资额、农林牧渔服务业增加值指数、公路里程、农业产业化重点龙头企业数量（甘肃省14个地级市农业产业化及农业物流发展水平各项指标数据略）.
在以上所提及的有关农业产业化及农业物流的9个指标中,可以明显看出,多个指标之间存在着较强的相关性,因而使得所观测的数据在一定程度上存在信息叠加,势必会影响结论信息的客观性,降低决策的参考价值.
主成分分析采取数学降维的方法,找出几个综合变量来代替原来众多的变量,使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量,而且彼此之间互不相关.这种将多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法符合本文的研究思路,故采用主成分分析算法对甘肃省14个地级市相关数据进行对比分析.
对于一个样本资料,观测P个变量x1,x2,等,xn,n个样品的数据资料阵为：
主成分分析就是P个观测变量综合成为P个新的变量（综合变量）
要求模型满足以下条件：F1,Fj互不相关(i≠j,i,j等于1,2,等,p)；F1的方差大于F2的方差大于F3的方差,依次类推；
为主成分系数,F1为第一主成分,F,为第二主成分,依此类推,代表的信息依次递减.在主成分分析中,要决定需要保留的主成分个数,一般只取代表全部累积信息80%的主成分即可.主成分的贡献率为：
,则累计贡献率为：人为相应Xnp的特征值.
运用统计分析软件SSPS18.0对数据进行分析,发现9个指标可提取三个公因子,即9个指标可由3个公因子(下称F1、F2和F3)表示.由计算结果可以看出,除前三个变量外,后面变量的特征值均小于1,为消除变量之间的共线性（即变量的重复性）,取三个主成分.
通过进一步的计算,可得初始因子载荷矩阵（表略）.
年末耕地面积、农业总产值、农业物流农村从业人员、公路里程、农业产业化重点龙头企业数量在第一主成分上有较高载荷,根据这些指标所反映的内容,我们将其归纳为“农业物流基础能力”指标；而交通运输仓储邮政业总值、限额以上农产品批发企业销售额在第二主成分上有较高载荷,将其归纳为“农业物流产出能力”指标；非农户固定资产投资额、农林牧渔服务业增加值指数在第三主成分上有较高载荷,将其归纳为“农业物流投入能力”.由此得到调整后的指标体系（表略）.
通过进一步计算,将得到的特征向量与标准化后的数据相乘,可以得出主成分表达式：
则综合得分模型为：
分析与结论
采用农业物流的“基础能力”、“产出能力”和“投入能力”三组综合指标来衡量各城市农业产业化物流发展水平,通过上述数据分析,我们可以看到：
综合得分最高是兰州市,综合得分为6.69,得分最低为定西市,综合得分为-4.6,极差达到11.29.
兰州市、临夏州、平凉市、白银市、张掖市、武威市、金昌市、酒泉市等八市的综合得分为正值；而陇南市、庆阳市、甘南州、嘉峪关市、天水市、定西市等六市的综合得分为负值.
河西五市中除嘉峪关外,其余四市的综合得分均为正值,且张掖市的综合得分在河西五市中排名第一.
由以上数据可以判断,河西五市的农业产业化及农业物流发展水平居甘肃总体的中等偏上的水平,主要得益于其农业物流的投入能力较为突出,张掖市、嘉峪关市、金昌市的农业物流投入水平均靠前；其次,河西五市的农业物流基础条件良好,武威市、金昌市、酒泉市的该项指标排序名次也在全省均值以上.
同时,从以上数据可以发现的问题是：张掖市、嘉峪关市、金昌市等三市的农业产业化及农业物流的投入水平与产出水平倒挂,尤其是张掖市和金昌市的投入水平分别居于第一位和第二位,但产出水平却低至倒数第一位和第三位,说明张掖市和嘉峪关市的农业物流效率低下,需要在今后的农业产业化发展过程中加以解决.
2.011年甘肃省社科规划项目：甘肃省特色农产品物流发展问题研究.
（张武、马丽荣：兰州资源环境职业技术学院）
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