简介:关于本文可作为相关专业报告智能论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文报告智能论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
文 许良奇
摘 要：智能报告既是网络舆情分析系统的一个重要功能,也是“离散事件和复杂流程”条理化和简约化智能处理技术的一个性能指标.作者通过建立“即时、多样、规范、简便”等应用需求的设计,来探索旨在提升效率制作各类智能报告的可用性.
智能报告是一种由计算机仿真系统自动生成的信息报告.智能报告是网络舆情分析系统智能化所追求的一个目标.智能报告的可用性和易用性体现于“即时、多样、规范、简便”的基本要求.各类网络舆情智能报告则是互联网信息经过计算机系统采集和计算的结果.
随着通信技术和计算技术的快速发展与普及,不少新闻传媒纷纷利用网络向用户编送预定信息,比如美国《科技博客》(Business Insider)的《班前必读》(10 Things You Need ToKnow Before The Opening Bell)摘报,英国《金融时报》的“今日热点”摘报；美国《The Globalist》的《一周热点》摘报(Facts on the Week),以及中国《人民网舆情室》的舆情专报等.这些网络传媒推送的信息在内容和形式上从一个侧面展现了信息时代人们获取信息,了解世界的一种习惯和取向：精悍、丰富和快捷.当然,这些信息报告和本文所探索的“智能报告”有两个不同：一是由人工编辑,二是缺乏说明编送这些信息的缘由,或提供支撑这些编送信息所需的基本元素,如“时间”、“空间”、“相似信息”等.而本文探索的“智能报告”既要包含“时间”、“空间”、“相似信息”等元素,又要在智能系统运算下自动生成的信息报告.
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讨论网络舆情分析系统的智能报告需先说明其信息来源.
网络舆情分析系统计算处理的数据主要有两类：一类是Webl.0特征网站发布的“线性的内容事件”；另一类是Web2.0“社会性软件” 发布的“非线性的离散的动态内容事件”.新闻网站发布的信息多为“线性”数据；而“用户创造内容”社交网站、论坛、微博客等发布的多为“非线性”数据.将可预测的“线性”和不可预测的“非线性”数据做整合计算处理必会导致结果数据的混乱性.因此有效的方法是线性和非线性数据（不同语言）的分开计算处理.本文讨论的是基于“线性”和“非线性”数据分开处理条件下的智能报告的设计与应用.
一、智能报告
(一)智能报告技术
“智能报告”借助于“专家系统(knowledge-based expert system)”,是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统,实现信息热点智能发现、分类、聚类、摘 要、统计并形成预置格式的各类信息报告.
(二)智能报告作业流程
事实上,支撑实现智能报告是由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等部件集成的复杂的智能计算系统.其流程：用户通过人机界面回答系统的提问,推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配,并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中,在此基础上生成包含“事件”、“时间”、“空间”等相关数据在内的“智能报告”.
(三)智能报告中的信息分类处理
在把互联网网页上非结构数据转换成可计算处理的结构化数据的条件下,将线性类数据按“新闻”、 “评论”、“报刊”类型建立处理模型,非线性类数据按“论坛”、 “留言”、 “微博”类型建立处理模型.因为从语言结构和语境分析,前者是规整数据后者是杂乱数据.此外,论坛或微博还须把主帖或主论文范文与跟帖、回帖或转发数、回复数做分离计算处理.当然中文和外文的数据一定是分开处理的.数据细分了,结果数据的可信度就提高了.
二、智能报告的研制要求
作为辅助决策的一个重要资讯源,需求定义是智能报告类型设计和制作的基准.智能报告的总体要求也应是“精悍”、 “丰富”和“快捷”.具体而言,内容上是在准确和全面基础上的精悍；版面是简洁、大方、醒目、直观；制作工具是可用和易用.
(一)智能报告的内容
内容准确性和全面性前提下的精悍是智能报告内容质量的评价指标.
1、内容的准确性一般从智能报告内容与网络信息热点之间相似的高低程度去判定,相似度越高说明准确性越高,反之就越低.
2、内容的全面性则由信息来源所决定.作为综合性网络社会舆情报告,信源的覆盖面越广越好.当然网络舆情分析系统不可能涵盖所有互联网站.它只能在“有限目标”的条件下,通过“时间、空间和领域”三个维度来遴选有价值的信源. “时间”即当下时间范围； “空间”即所关注的区域范围；“领域”即关注事物类别或性质.倘若信源在“时间、空间和领域”的权重度都很高,这些信源就可作为高价值信源列入跟踪观察范围.事实上,高价值性信源从另一方面来支撑了智能报告信息的全面性.因此智能报告在“精悍”的篇幅内必须说明“事件、时间、空间”等相关数据.这里的“事件”是指信息的标题、摘 要或全文； “时间”为时段之间； “空间”为信息的发布源即“*URL”；“相关数据”即与所列事件相似的信息或新闻报道篇数.
(二)智能报告的版面
作为直接服务用户的产品,智能报告版面设计或制作的要求是“简洁、大方、醒目、直观”8个字. “简洁”就是信息内容“短小精干”,如每条少于140字的摘 要,每页10条信息； “大方”和“醒目”即选用字体字型字号和色彩统一和谐； “直观”则一页篇幅内既有文字又有图表.
(三)可用性和易用性
可用性和易用性评价智能报告制作的基本标准.可用性( Usability)是指“一个产品可以被特定的用户在特定的上下文中,有效、高效并且满意得达成特定目标的程度”；也指交互式系统产品达到有效、易学、高效、好记、少错的程度.事实上,可用性和易用性与UI“用户界面”的设计密切相关.当然对智能报告可用性和易用性的评价多少带有主观性.简言之,能体现“定位清晰,操作简便”特点, “智能报告”系统即达到了“可用性和易用性”的基本标准.
三、智能报告的品种
智能报告的品种同样也取决于用户的明确需求和软件系统自身的计算能力.智能报告一般有两大类：人机互动式和自动式. “人机互动式”是指在用户输入关键信息的条件下系统生成的报告； “自动式”是指系统按预设规则或定义自行生成的报告.两者比较,后者智能化程度更高.依据用户对快速掌握海量网络信息热点的要求和计算系统当前的技术能力,智能报告可制作成以下几种类型.
(一)按时间分类的智能报告
该类报告可设计为“日报”、“周报”、“月报”等.这些报告是系统对预设时间范围内的信息按规则聚成的信息热点摘报.
(二)按地域分类的智能报告
该类是以反映“中国”、 “上海”等地域概念信息为主的报告.生成报告前,系统需建立“地域”概念的知识库.
（三）按主题分类的智能报告. 该类可设计为“专题报告”、“多专题报告”、 “同主题连续性报告”、“关键词检索结果聚类报告”等.生成这类报告,智能报告系统具有可供选择信息多和人机互动多等特点.
(四)按内容性质划分的智能报告
该类报告依赖于自然语言处理技术,现阶段是通过词语褒贬阈值设定的方式对信息内容做初步的质化判断.
(五)同主题异信源热点比较的智能报告
该类报告借助分布式处理技术,将同一主题但来自不同信源的热点信息合成为一页报告,比如“线性类”信息热点与“非线性类”信息热点作对比,凸显同话题异信源“热点”比较分析的特点.
四、智能报告品质的评价
智能报告的制作不仅要把互联网碎片信息条理化和简约化,而且还要这些信息按逻辑规则文本化.从“可用性和易用性”角度看, “即时、多样、规范、简便”一定是智能报告系统性能的评估指标.
所谓“即时”即在5分钟内将预设网站产生的信息转化并加工成文本报告；当然这不包括设定时间处理的“日报”、 “周报”、 “月报”等；所谓“多样”即内容和样式可按需选定；所谓“规范”即报告的格式字体字型等基本统一；所谓“简便”即选定后就可生成报告.
五、结语
智能报告是网络舆情分析系统中的一个重要应用功能.智能报告系统的设计和研制是以提高辅助决策效率为目标.智能报告的可行性依赖于“应用需求的描述和定义”依赖于“海量非线性网络信息技术处理能力”的有机结合.前者是业务流程,后者是技术性能,因为“系统是各个部件按一定关系结合的整体”.诚然, “智能报告”存在不少局限性,比如在内容上尚不能做观点发现、分析,在文字上不能做提炼或修正等.反过来,对观点发现和文字提炼恰恰是人类的优势.设想在人机互动并发挥各自优势的条件下,网络舆情系统智能报告的编报效率和质量定会大大不一样.
总结：本文是一篇关于报告智能论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
人工智能 报告引用文献:
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