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信息系统项目中的质量管理策略

主题:质量管理信息系统 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-08

简介:关于本文可作为信息系统质量方面的大学硕士与本科毕业论文信息系统质量论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

信息系统质量论文范文

质量管理信息系统论文

目录

  1. 1. 信息系统概述
  2. 2. 信息系统的质量影响因素
  3. 2.1 人的因素
  4. 2.2 数据因素
  5. 2.3 硬件及软件因素
  6. 2.3.1 硬件
  7. 2.3.2 软件
  8. 2.4 开发过程
  9. 3. 信息系统项目的质量管理策略
  10. 3.1 强化源头数据质量管理
  11. 3.2 实行定量化管理
  12. 3.3 信息系统测试
  13. 质量管理信息系统:合肥福谷信息科技防伪防窜货,产品质量溯源追踪系统

摘 要:近年来,我国市场经济体制改革的不断深化给信息系统的发展带来了前所未有的机遇.然而由于种种因素的影响,使得信息系统产出的信息质量差强人意.为此,在信息系统项目中采取行之有效地质量管理策略已经势在必行.基于此点,文章首先对信息系统进行概述,进而分析了信息系统的质量影响因素,并在此基础上提出信息系统项目的质量管理策略.

关键词:信息系统;质量管理;数据质量;信息系统测试

中图分类号:F273     文献标识码:A     文章编号:1009-2374(2012)14-0140-02

1. 信息系统概述

信息系统即M I S 系统, 是英文M a n a g e m e n tInformation System的缩写形式,它是一个由计算机、人以及各种外部设备构成的可进行信息收集、加工、存储、传递、使用和维护的系统.MIS系统的主要作用是利用计算机技术、网络通讯技术等强化企业的信息管理水平,它通过对企业所拥有的各种资源进行调查了解后,将之建立成正确的数据,然后再进行加工处理生成信息资料,为企业管理者在进行决策时提供准确的信息,从而极大程度地提高了企业的管理水平及经济效益.近些年来,随着我国逐步与世界信息高速公路接轨,大部分企业都凭借着在计算机网络中获取的信息资源,给本企业带来了十分可观的经济效益和社会效益,企业的日常办公及相关管理也都朝着现代化的方向在不断发展.通常情况下,MIS系统常被用于系统决策,其最终的目的是能够让企业管理人员对本单位的现状予以及时了解和掌握,进而确定出企业未来的发展路径.一个完整的MIS系统应由以下几个部分组成:DSS(辅助决策)CCS(工业控制)OA(办公自动化)模型库、数据库、知识库、方法库以及信息交换接口等等.目前,从我国信息系统的特点及其发展来看,可大致将其分为五种类型,即DPS(数据处理系统)DSS(决策支持系统)MIS(管理信息系统)AI(专家系统)以及OA(虚拟办公室).信息系统一般都具备如下几种功能,输入功能、输出功能、存储功能、处理功能以及控制功能.

2. 信息系统的质量影响因素

就信息系统而言,其属于较为复杂的一种系统,影响系统整体质量的因素也相对较多,具体可归纳为以下几个方面:

2.1 人的因素

无论是系统的设计开发、操作使用,还是日常保养和维护,人都是不可或缺的因素.人与系统之间以某种特殊的方式进行交互,如提供输入、输出、处理、控制等等,在这一过程中,人的综合素质以及能力水平等均会对系统产生或多或少的影响.

2.2 数据因素

这里的数据主要是指各种信息,若输入到系统中的信息本身就是错误的,即便处理的过程完全正确,也不会获得到正确无误的信息.而由系统输出的数据信息,它的正确性完全取决于输入信息及处理过程是否正确.

质量管理信息系统:合肥福谷信息科技防伪防窜货,产品质量溯源追踪系统

2.3 硬件及软件因素

2.3.1 硬件

一般情况下,构成系统的硬件设备都是由各大厂商直接提供的,而系统在开发过程中只需要对这些硬件进行合理使用即可.但是,由于硬件产品的生产厂家较多,产品质量也参差不齐,一旦所选的硬件产品本身质量不合格,势必会对整个系统的质量造成影响.

2.3.2 软件

这部分是整个信息系统的核心,软件质量的优劣对系统质量有着直接影响.在数据信息本身是正确的前提下,如果输入的过程有误,那么仍旧会对系统的质量造成一定的影响.为此,在进行软件设计时,最基本的要求是应具备数据检查及核对功能.若是软件的计算方法不正确,也很难得到正确的数据信息.

2.4 开发过程

系统的设计与开发过程是整个信息系统质量优劣的关键,在这一过程中,如果开发人员的素质高、应用的技术先进合理、设备选择的正确无误,那么能够有效地确保系统的整体质量,反之则会对系统的质量造成十分严重的影响.

3. 信息系统项目的质量管理策略

3.1 强化源头数据质量管理

首先,为了确保数据质量,应当以数据产生的源头为出发点进行管理,并对数据运行的过程进行实时监控,掌握数据质量的变化与发展趋势,对发现数据质量问题的根源及其客观规律进行深入研究,科学分析和判定其产生的机理,运用有效的控制方法予以解决;其次,提高对数据质量问题特殊性和普遍性的认识程度,有计划、有目的地对提高数据质量的方法进行分阶段、分领域研究;再次,树立全方位管理数据质量的思想观念,将这一观念贯穿于数据生命周期的全过程之中,同时也将其作为指导参建信息系统人员工作的核心思想,以确保数据的唯一性、一致性、精确性、有效性、完备性、及时性.数据质量管理需要坚实的理论基础和技术支撑,由于其在产生的过程中会受到主客观因素的影响,而极有可能导致数据质量问题的出现,所以必须从源头上对数据质量问题加以控制,防止其蔓延.信息系统可以为数据安全运行提高良好的运行环境,应当重视信息系统项目的建设与管理,从而提高全面数据质量管理水平.

3.2 实行定量化管理

为了进一步提高信息系统项目中的质量管理效率,可在质保和质控的过程中采取定量化的管理方式.质保主要是指从信息系统的工作质量到相关产品的生产、加工以及检验等管理过程中,充分体现质量管理的综合性、系统性和整体性.而质控则是指对产品生产前的质量预防,通过对将要生产的信息进行监控,以此来确保信息的产出质量,其属于预防性管理.质保与质控的定量化管理具体是指利用一套完整的数学理论对信息产品的质量进行定性分析、处理和检验,借此来增强引用数据信息的可靠性和精确性.例如,采用统计法对信息产品进行检验、抽查、观测后获得相应的数据资料,再借助计算机进行加工整理、计算分析和对比,达到对产品质量标准正确判断的目的,以此来控制信息产品的质量,使各个环节加工的信息都能够符合相关标准的要求.

3.3 信息系统测试

测试是确保信息系统质量的必要手段.本系统采用面向对象的快速原型法进行测试,这种测试方法与传统的生命周期法测试存在明显的差别,不仅包括在代码测试前准备测试计划和测试用例,而且还将面向对象测试分为以下四个层次进行,即算法层测试、类层测试、主题层测试和系统层测试.算法层测试是针对类中定义的每个方法进行测试,也可对类中的多个方法进行同步测试,其测试的目的在于判定方法是否能够实现预期的使用功能,及时发现方法内部存在的错误之处;类层测试是对同一类中所有方法与属性之间参数传递、作用机理等方面的测试.由于类是面向对象程序设计的基础模式,所以可将类层测试视为特有的模块测试.测试人员在进行类层测试时应当选出最有可能产生操作和属性错误的某些情况进行测试;主题层测试是检查各个类和对象(处于统一协同工作状态下)之间的相互作用,该项测试与传统测试中的集成测试极为类似;系统层测试是指在各个子系统组装成完整的面向对象系统的过程中进行测试.由于信息系统对数据约束性、完整性、正确性的要求较高,所以系统层测试的用例采取了边界值分析和等价类划分的方法进行设计.同时,系统开发人员必须控制数据的输入范围,以确保数据的正确性.

参考文献

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[2]  韩晓红,雷维宁.基于信息系统和质量分析的质量改进模式探究[A].第三届中国航天质量论坛论文集[C].2010,(9).

[3]  叶晓青.在信息系统开发中如何开展质量管理工作[J].微计算机应用,2010 ,(1 ).

[4]  计峰.信息系统与质量管理的高效整合[J].中国质量,2010 ,(5 ).

[5]  周超.基于信息系统集成项目的质量管理[J].软件导刊,2010,(10).

(责任编辑:文 森)

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质量管理信息系统引用文献:

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