简介:该文是新能源和项目规划方面在职研究生论文范文与电力方面在职研究生论文范文.
摘 要： 电力大数据时代的到来,为社会主义经济的快速发展带来了新的机遇和挑战.在此期间,各行各业中都在运用大数据技术,新能源项目也不例外,大数据的应用对新能源项目有非常重大的影响,恰当的应用电力大数据的分析可以促进新能源项目的发展.电力行业在不断发展进步,更要针对目前的大数据环境来及时的调整行业发展方案,使其不断适应大数据的环境,从而获得新发展活力.本文首先简要分析了电力大数据概念及其影响,随后介绍了电力系统在新能源系统中的应用.
关键词： 电力大数据;新能源项目规划;应用
【中图分类号】TU984.11【文献标识码】A【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.34.117
引言：近年来,数字经济异军突起,数据作为国家基础性战略资源,被称为21世纪的“矿”,各地各行业也纷纷开始发展数字经济,培育高质量发展新动能.尤其是今年新冠肺炎疫情发生以来,各地注重发挥电力大数据的作用,助力企业复工复产和经济社会发展.随后,面对新冠肺炎疫情冲击和经济下行压力,包括大数据中心在内的七大领域新基建成为国家振兴经济的强心剂,这在推动电力大数据中心加快发展的同时,也进一步向能源大数据中心升级,助力打破数据壁垒,深挖数据价.
1电力大数据的概念
用电信息采集活动进行中,需要分布式改造集中式采集系统,不断提升各项电力数据的入库和查询效率.在实际应用分布式架构采集系统的过程中,主要组成内容包含了大数据云平台、生产库、流计算、中间库、物联网云平台等方面部分.具体运行环节,积极利用各项现场采集设备,如集中器和电表等方面,针对用电数据加以采集和获取,使其推送到物联网云平台之中,而在流计算的核查作用下,中间库、生产库以及大数据云平台都将能够获取到相应治理后的数据.
2电力大数据在新能源项目规划中的应用
2、1电力系统在新能源系统中的应用
我国的经济水平不断增长,城市化水平也不断在提高,居民对电力的需求也变得越来越高,要想让电力行业快速稳定的发展,就要重视新能源项目的建设,认真做好新能源项目的规划与管理工作,让新能源项目带动电力行业稳定发展.而实际的电力系统工作过程中会遇到非常多的问题,比如说电力系统工程的规划模型复杂,数据非常多,处理数据时容易出现误差,要想提高对复杂电力系统工程规模规划的效率,就需要利用电力大数据还对其分析处理,规划新能源系统的结构,工作人员可以用电力大数据系统采集各项数据,对系统有更好的了解,对新能源的电源节点有更好的定位,有效应用新能源和电力系统的电源节点,面对复杂的数据,工作人员需要用电力大数据进行分析,只有这样才能够高效率的完成工作,与此同时,要想更好的优化电力系统,规划好电力系统的发展,让大数据的计算方法变得更为精确,就需要准确的检测电力设备,预测电力设备的故障,让电力系统的运行变得更加可靠且稳定,同时不能忘记传统的网络规划方法,让新的网络规划方法和传统的网络规划方法相结合,吸取过去网络规划方法的精华,对新能源项目规划系统中的数据进行深度的挖掘,计算出准确的数据,整合电力系统运行过程中的各项数据,利用这些数据来了解新能源系统的运行情况,还能发现其中存在的问题,如果能够很好的利用电力大数据,就会让新能源系统的规划工作变得更加智能化,要想有针对性的提高新能源电力系统的规划效率,同时提高新能源电力系统规划的质量,就必须建立起专门的新能源项目规划的工作平台.
2、2防治环境污染
在大数据云平台的支撑下,积极构建BP神经网络模型.这一模型构建过程中涉及到大量的信息,包含降雨、空气质量指数、湿度、气温、PM2.5等方面,这些信息所产生的物理意义不尽相同,需要事先开展归一化处理工作.采用单隐层BP神经网络模型实施市负荷预测工作,能够得到较为准确的预测曲线值,其和实际值之间大致上保持着重合状态,预测结果的误差率较低.由此可知,通过计算得到的预测工作,能够得到接近于99.6%的准确率,可以作为电力企业优质服务和风险预测工作的重要参考,而对于未来空气质量指数的预测,能够达到98.6%的准确率,同样可以给下一阶段的空气环境质量保障和污染防治工作提供重要信息支持.
2、3电力大数据在供电企业日常工作中的应用
通过对电力大数据的采集、分析及应用,可提供需求响应应对策略,预测发电情况和电网动态负荷,帮助电网平衡各方的电力供应和需求,降低成本.通过对客户用电数据的分析,可为政府了解和预测全社会各行业发展状况和用能状况提供基础,为政府在产业调整、经济调控等方面做出合理决策提供依据.利用大数据技术进行分析与建模,探索网格区域充电需求与充电能力的互动关系,以提升充电站的运营效率.采用大数据分析方法还可实现充电设施的精准选址,最终实现电动汽车充电站的优化布局.
2、4智慧电能和运维抢修
电力能源大数据的实现,能够为电力行业的长远稳定发展提供重要基础,还能够给电力用户带来更为高效优质的服务.借助于电力能源大数据,针对用户的实际用电习惯进行分析和研究,获取关于用电时长混合用电负荷类别的信息,尽可能从全貌角度描述好用户信息,结合用户用电需送出一些及时性的、高耗能设备用电信息.还能够在实施大数据分析的基础上,制作出设备监控图表,结合以往历史数据信息,详细准确判断出突发故障问题,并形成工单报送给附近的维修人员,大幅度提升抢修效率,减少断电时間.
结束语：综上所述,近些年来,为了更好的提高电力企业供电的质量和效率,满足居民对用电的需求,电力大数据的分析有着不可磨灭的功劳,根据用户的不同需求调整供电网络的分布,不断改善和优化电力的生产,增加用户的体验度,同时,电力系统在进行改革的过程中,不仅要创新规划模式,还要善于从传统的规划中总结经验,在跟上时代步伐的同时也不忘之前的精华,不断促进企业的高速发展.
参考文献
[1]杨皓宇.电力大数据在新能源项目规划中的应用研究[J].金属通报,2018,995（8）：225-226.
[2]谢国辉,汪晓露.国际能源电力统计分析大数据平台构建及应用[J].科技成果,2018,19（24）：61-63.
[3]李斌,张海超,白雪峰,等.大数据技术对风电场发电量提升的研究及应用[J].电力大数据,2018,20（8）：30-35.
总结：上文点评：该文是关于电力方面的大学硕士和本科毕业论文范文,可作为新能源和项目规划相关论文开题报告写作参考和职称论文写作文献资料.
电力引用文献:
[1] 热门电力新能源论文题目 电力新能源论文题目怎样取
[2] 经典电力新能源论文参考文献 电力新能源期刊参考文献哪里找
[3] 电力新能源论文提纲模板范本 电力新能源论文提纲怎么写
