简介:该文是关于遥感和大数据类硕士毕业论文范文和遥感方面硕士毕业论文范文.
摘 要 科技在不断发展,社会在不断进步,大数据技术在我国发展十分迅速,遥感测绘是社会经济发展的重要组成部分.其中,基于大数据的地理信息测绘是当前地理测绘发展的主要方向之一.在实际的开发过程中,大数据的应用大大提高了遥感测绘的质量,促进了行业的发展.基于当前的市场需求,本文简要分析了大数据时代遥感测绘的基础和面临的挑战.
关键词 大数据;遥感测绘;应用前景
引言
现阶段,随着无人机技术的发展、成熟,其在民用领域的应用范围进一步扩大,尤其是与各行业领域的融合发挥出了巨大的优势作用.无人机遥感测绘技术是遥感技术发展的主要趋势之一,因其数据获取及处理灵活快速、成本较低等特点,在遥感数据获取方面展现出独特的优势.传统矿山测量主要是利用卫星和大飞机作为遥感平台的航空航天测量,受天气因素影响较大,工作效率不高.无人机遥感测绘技术在矿山测量中的应用,利用其技术自身优势,在获取符合要求的高分辨率影像的同时,还可以有效避免不利因素的影响,提高工作效率.因此,无人机遥感测绘技术在矿山测量中的应用价值值得进一步探讨.
1测绘工程中无人机遥感测量技术的实践意义
遥感和摄影测量是现阶段基坑测量工程中常用的监测技术,与传统测量手段相比,在一定程度上不仅确保了测量数据的精准度,与此同时也保证了工程建设的安全性、稳定性和合理性,最终为预期建设作业目标的达成奠定了良好基础.经大量调研数据分析可知,三维遥感和近景摄影是近年来建筑企业为改善当前地质勘查作业现状而研发的一种现代化技术手段,将其应用到测绘工程监测作业中,通过对比多维度数据显示了细节特征,确保了监测数据的精准度;通过以立体角度对地质对象实况进行观察,可帮助施工单位获取作业的相关信息;通过将监测数据也空间点相对应,在实现数据科学化处理的基础上为后期施工作业的顺利开展奠定了良好基础[1].
2大数据理念在遥感测绘中的应用
（1）核心技术支持的国产化挑战及对策.在大数据时代遥感测绘的快速发展中,它在社会经济的快速发展中发挥了更大的作用.但是,从其技术应用的基本支持的角度来看,我国大多数遥感测绘企业的技术都是基于美国的GPS技术开发的.硬件设备的所有权和知识产权属于美国.因此,为了更好地促进我国遥感测绘行业的发展,主要挑战之一是：核心技术支持的本土化.今后,为了提高技术的应用质量,促进我国技术的快速发展,加强大数据的基础,支持技术发展的本土化,是重要的发展方向之一.
（2）无人机影像成图精度分析.①数字正射影像图质量分析.由于矿区性质所决定,山地为矿区的主要地形,由于其地形的特殊性,这在无形中增加了无人机测量的难度,为了保证飞行质量不受到影响,通常需要设定预定的高度,并且按照这个高度进行飞行.通常情况下,依据无人机影像逐渐形成矿区正射影像图数据,当前完成这一操作后,在进行结果分析.其中无人机飞行覆盖范围必须达到相关标准规定.此外,在正射影像处理质量的分析过程中,对于相邻正射影像进行观测检查时,尽管会出现个别点位出现差错,但从整体角度来讲,并不会出现明显的起伏.②成图质量分析.当项目测量作业结束之后,根据具体作业的要求,相关技术人员应当结合具体实际情况,做好无人机成图质量分析工作,通过加强质量分析,有助于保证成图的效果.针对测量区域已有的控制点周围,需要开展实地测量处理.为了保证成图的质量,则需要根据实际测量的结果,对其成图进行评定和测量,要想实现当前这一目标,可根据采点及成图量取数据进行计算,分析其可能存在的误差.
（3）获得测绘数据.利用无人机遥感测绘技术可实现对数据的收集与整理分析,利用自动化或手动的机制实现系统化设计和处理.利用该技术最大的优势实现对信息的优化审核,去除不合格的参数和数据,提高测绘数据的有效性和准确性,确保维护设备和技术管理效果的有效性,通过系统的处理机制的建设和应用来促进管控效果与处理水平的升级优化.此外,通过对无人机遥感测绘技术的应用来对项目航线进行准确有效的整合处理,保证操作流程和控制机制的完整,满足测绘数据获取的需要[2].
3大数据思想在遥感测绘中的应用前景
①智能化遥感影像处理系统设计随着我军首颗传输型立体测绘卫星——天绘一号的成功发射,我军遥感数据获取水平得到了较大提升,数据总量增长迅猛,如何将获取的遥感数据在较短的时间内处理成相应的测绘产品已经成为一个亟待解决的问题.借助大数据的思想,能够建立一个智能化遥感影像处理系统的闭环体系,系统会自动记录每次进行数据处理时所使用的数据类型、处理过程中流程的设置、流程中各个环节的算法配置以及最终取得成果的评价结果等信息.经过一段时间的人工应用,当系统再次处理数据时,就可以根据数据的类型自动选择最有效的处理流程和算法配置,从而实现遥感影像的智能化处理,甚至是自动化处理,最终提升遥感数据的处理效率.②基于全波段数据集的影像分类和目标识别影像分类和目标识别的本质是一个结果预测过程,当前主流的影像分类和目标识别算法一般建立在可见光、微波和高光谱影像中的单类数据集的基础上,难以全面反映目标的特性.随着传感器技术水平的不断发展,传感器种类日益丰富,集成多传感器的组合载荷不断涌现,已经具备了同时或在较短时间间隔内获取同一目标的可见光、微波和高光谱影像的数据获取能力.同时,借助大数据的思想,能够在全波段数据集的维度上建立对特定目标的描述,从而实现对遥感影像的准确分类和目标识别.
4结束语
无人机遥感测绘技术是遥感技术发展的主要趋势,具有数据获取及处理灵活快速、成本较低等特点,在遥感数据获取方面展现出独特优势.在矿山测量中,应用无人机遥感测绘技术,能够实现对矿山资源的勘察、检测、监管等,满足矿产检查,评价区域矿产资源潜力,寻找并圈定找矿靶区等提供重要、准确的数据支持.本文通过详细介绍利用无人机获取调查区高分辨率影像的技术路線和影像处理过程,并分析得出影像的质量和精度满足矿产调查使用要求,为调查区矿产测量提供参考,最大限度地减少调查难度,并提高了调查效率,可为其他同类调查项目提供参考.
参考文献
[1] 何一可.大数据在遥感与测绘中的应用[J].科技传播,2019,10（20）： 85-86.
[2] 王宜涵.遥感大数据在航海保障中的应用探讨[J].中国战略新兴产业,2018,148（16）：166.
总结：汇总,此文是一篇关于遥感方面的论文题目可当作有关论文提纲和遥感和大数据文献综述的参考文献.
遥感引用文献:
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