★本文收集了100篇免费在线教育论文范文,都是免费优秀的相关论文范文,可以做为本科毕业论文和硕士论文以及职称论文写作相关范文格式模板参考文献,【快快阅读吧！】
第一篇在线教育论文范文参考：在线教育中的信息技术采纳与学习者保持研究
近年来,在信息技术进步的带动下,随着大规模开放在线课程(MOOC)等新兴在线学习概念的提出,在线教育在市场规模和学习者数量上都呈现快速发展的趋势.在线教育已成为互联网行业炙手可热的领域,其不但带来了巨大的商业机会,更可能在不远的将来引发学习模式的根本转变.在线教育在快速发展的同时,其中存在的“学习者对新兴在线学习技术的采纳意愿不高”和“学习者流失现象突出”两方面问题也日益受到关注.基于社会化媒体技术和协作式学习理念的MOOC的初期退出率很高,许多在线教育机构也受到高流失率的困扰.普遍存在的学习者退出现象,不仅影响到在线教育机构的收益,也是对在线学习者前期经济和精力投入的浪费,不利于在线教育的健康发展,因而受到实践界和学术界的广泛关注.针对上述两方面问题的已有研究多是单从教育学或信息管理的视角出发,缺乏对两个领域理论的融合运用,并且仅将在线学习者中止学习的行为看做单纯的学习者流失问题进行探讨,缺乏基于行为阶段划分的系统研究.本文将学习者参与在线学习的过程看作一个完整的生命周期,针对“前因-过程-结果”三个阶段分别研究“教育信息技术采纳-持续学习意愿-学习者流失预测”三个问题,并注重在运用管理理论和方法的基础上,融入教育领域的相关理论开展研究.本文主要包括以下几方面内容:(1)在线教育中的信息技术采纳影响因素研究.本文选择日益受到关注的社会化媒体技术作为研究对象,在分析基于社会化媒体的在线教育特征的基础上,引入体现其特征的构念对技术接受模型进行拓展,构建了在线教育中的社会化媒体采纳模型,并通过问卷调查收集数据进行分析,对模型中的影响因素路径进行了验证.实证分析结果表明:该模型可以有效地对在线教育情境下学习者的社会化媒体采纳行为进行解释,学习者对于知识可获得程度的感知通过有用性和易用性感知影响其采纳意图.(2)在线学习者持续学习意愿形成机制研究.在对辍学理论、客户满意度理论、信息系统持续使用理论进行系统分析后,在信息系统持续使用模型的基础上,融入辍学理论中的学术融合和社会融合两个核心构念,构建了在线教育学习者持续学习模型.并采用问卷调查方法,实证分析了影响在线学习者持续学习意愿的主要因素.结果表明:学习者的学术融合和社会融合作为外部影响因素,通过感知有用性、期望确认度、满意度影响其持续学习意愿,外部环境是否有利对学习者的持续学习意愿形成过程存在一定的调节作用.(3)在线学习者流失预测研究.通过对大量研究的归纳分析,结合在线教育机构信息系统的现实情况,选择学习者个人特征、学业表现和学习行为作为预测模型的输入变量.在单模型与集成模型、考虑学习行为与否、考虑成本收益与否三个层面上构建多种预测模型,从预测精度相关指标和成本收益相关指标出发,对模型的预测效果进行评价、对比、分析.结果显示:构建的多个预测模型均可以有效对流失进行预测,集成模型效果较单模型好,考虑学习行为的模型较不考虑学习行为的模型效果好,考虑误分类成本的模型较不考虑误分类成本的模型在成本、收益指标上效果更好.(4)本文研究成果的情景化应用.将前三方面研究中获得的发现和成果进行了情景化应用,具体包括:针对学习管理系统改进,在LTSA系统构架模型的基础上引入教师、知识*、知识挖掘等多个元件和外部资源数据库,提出了面向协作式学习的学习管理系统构架,针对学习者流失预测,基于在线教育机构数据中心,提出了四库结构的学习者流失监测系统框架,并对其运作流程进行分析,针对流失应对策略制定,以本文提出的在线教育学习者持续学习模型为指导,基于软系统方法论,从引导、改进和适应三个角度提出了在线学习者流失应对策略.与已有的类似研究仅将在线学习者中止学习的行为看做单纯的学习者流失(或辍学)不同,本文将学习者参与在线学习的整个过程看做完整的生命周期,针对在线教育中的“信息技术采纳”和“学习者保持”这两个与学习者流失密切相关的问题开展研究,并将取得的研究结论进行情景化应用,形成了较为完整的理论和方法体系.
https://www.mbalunwen.net/kexueqianyan/094138.html
第二篇在线教育论文样文：虚拟学习社区中的互动结构
从社会学角度看,虚拟学习社区是一种特殊的社区,其中互动是使处于时空分离状态的师生“聚居”在一起从而形成虚拟学习社区的关键.本研究以我国瑚代远程教育试点领域中典型的虚拟学习社区——“华师在线”为个案,运用内容分析法、参与观察法,分析了虚拟学习社区中的互动结构,包括互动的空间结构、角色结构、内容结构、行为结构和时间结构.研究发现虚拟学习社区中的互动结构具有以下特征和规律： 1．空间结构.在虚拟学习社区中,通常有三类学习者与他人进行互动的社会空间,即个人空间、团体空间和公共空间,其中在课内团体空间中,存在着一种新的组织形式——课程组织.其中课程组织与传统的班级组织在存在方式、教学的灵活度、人口规模、人口结构、成员的归属感和认同感、组织结构以及系统自组织程度等方面存在着差异.
2．角色结构.在虚拟学习社区中,不同学习者参与互动的频度不尽相同.按互动频度的绝对值大小的不同可以把远程学习者分为四类：积极参与者、一般参与者、极少参与者和旁观者.其中积极参与者只占少数,极少参与者和旁观者则占大多数.课程互动人口密度在数量维度上通常小于课程人口密度,而在时间维度上则是动态变化的,具有时间敏感性.课程互动人口密度应保持在一个合适的数值区间内,不应过高和过低.从教学效果来看,课程互动人口密度应该逼近课程人口密度.在虚拟学习社区中,学生与主讲教师的比例在理论上可以保持非常高的比例,学生与辅导教师的比例虽然从学生参与互动的现状看也可以保持比较高的生师比,但为了适应未来在课程和教学设计方面进行的创新,则必须提高比例. 3．内容结构.虚拟学习社区是远程教育机构和教师为学习者提供各种学术类和非学术类支持服务的重要阵地.其中学术类支持服务包括认知学习类以及情感态度学习类支持服务,非学术类支持服务主要包括教学管理、技术支持、其它f等于1常社交方面的服务.在课程论坛中,师生、生生互动的基本旋律是课程学习类内容,这说明课程论坛的期望功能和实际功能基本吻合.此外,在虚拟学习社区中,师生、生生倾向于营造一个比较熟悉的人际交往情境,然后在此基础上再进一步展开学术性互动.第三篇在线教育论文范文模板：语言学习在线互动与继续学习意愿
便捷的交互、多样的支持、丰富的在线资源、完备的学习系统,所有这一切激发了在线学习的蓬勃发展,激励各类教育机构积极投身于在线教育.仅以2008美国秋季学期为例,在线学习学生就达到4600000人(Allen&,Seaman,2010)；而在中国,国内在线教育市场2008达352亿,2009达440亿,2012预计将达到723亿(现代远程研究所,2009).
但是,虽然在线教育普及广泛,学习者的继续学习意愿却是相当勉强(Chiu etal.,2007:1224-1245),接受—退学,这一反常现象频繁发生(Roca et al.,2006:683–696).大学生在线语言学习亦是如此.故此,了解大学生在线语言学习继续学习意愿,挖掘其继续学习意愿的影响因素就显得尤为重要.这一研究不仅能为在线语言教学的组织管理提供科学的理论依据,而且能有助于抑制在线语言学习的辍学现象,有益于在线语言教学的开展与发展.
目前,已有众多专家学者置身于在线教育继续学习意愿研究,但是鲜有学者于在线语言学习交互建设中融汇教学与技术特征,结合TAM与ECM模型,以探究在线语言学习中交互的建设、在线交互对大学生在线语言学习继续学习意愿的影响,求证在线学习交互建设的有效性.故本研究将着力于在线语言学习的交互建设,探索在线交互对大学生在线语言学习继续学习意愿的影响.
本研究将致力于以下两个问题：
第一、如何于在线语言学习中,构建高效的在线交互?
第二、据此所构建的在线交互是否会对当前中国大学生继续学习意愿产生影响,其影响过程又是如何?
为了能达到以上研究目的,本研究在三种不同在线学习类型的大学生中展开实证研究,设计调查问卷,确定合理的学生样本,并进行了严谨的问卷调查.研究分析结果表明本研究所提出的有关于在线语言学习交互建设的意见是切实可行的,依据该意见所设想的在线交互对大学生的在线语言学习继续学习意愿具有一定的调节作用.
本研究的主要研究成果归纳如下：
第一、本研究确定了学习支架特征.本研究提出学习支架应因势利导,附属特定的教学层面,具有鲜明的目标,具备整体连贯性,提供包括语境在内的与学习内容有关的各种环境体验,强调合作,提供范例,重视学习引导,突出学习重点,崇尚流体验,激发兴趣并控制学习挫败感.
第二、本研究在学习支架特征的基础上,借鉴其他学者的研究成果,建立了学习支架维度.本研究认为就完成某一特定学习任务而言,理想化的支架策略或系列支架策略应在总体上具备整体连贯性,提供各类与学习内容有关的环境体验,提供范例,重视学习引导,突出学习重点,强调合作学习,提供多样的学习方法与途径.
第三、本研究依据Wagner在线交互的定义,根据实证研究的结果（见图表3-3）,提出大学生在线语言学习的交互建设应同时具备教学互动和信息系统互动.教学互动在于提供适宜的学习支架,信息系统互动在于便捷的信息获取与信息反馈.
第四、本研究从在线学习社区组织框架的视角出发,研究中国大学生在线语言学习继续学习意愿的影响因素,分析得出大学生继续学习意愿受到其社会满意度需求、学习任务需求,以及技术便利需求的影响.并且,根据数据分析结果,中国大学生的学习任务需求对其继续学习意愿的作用要大于其社会满意度需求和技术便利需求.
第五、本研究在中国三所高校的大一、大二学生中开展问卷调查,研究在线交互建设和大学生在线语言学习继续学习意愿的相关性,分析表明该交互建设对中国大学生在线语言学习的继续学习意愿具有一定的调节作用.
总之,本研究成果深入探析了在线语言学习中的交互建设,剖析了该在线交互建设对当前中国大学生在线语言学习继续学习意愿间的作用,指出了影响中国大学生在线语言学习继续学习意愿的相关因素,为从事在线语言教学的教师、从事语言学习信息系统开发的设计人员提供了科学可靠的理论指导,并为相关学习机构与部门有效提高大学生在线语言学习继续学习意愿,抑制在线语言学习辍学现象,进一步发展在线语言教学,提供坚实的理论依据与数据参考.
第四篇在线教育论文范例：远程教育教师角色与素养研究
随着我国教育事业的迅速发展,作为现代教育系统重要组成部分的远程教育,在过去相对很短的历史时期内获得了长足的发展,而且在进入21世纪的最近十多年间,在构建全民终身教育体系的宏伟蓝图的指引之下,开启了从传统远程教育向现代远程教育转变的历史新篇章.中国远程教育的发展起步很晚,在实现跨越式发展的同时也遭遇到了规模与质量、外延与内涵之间的矛盾.这其中,我国远程教育教师队伍不适应远程教育的发展需要,又是核心矛盾之一.
本论文的核心研究问题是：现代远程教育的发展对教师提出了怎样的角色要求,中国远程教育教师有什么样的现实基础应对这些角色要求,又如何能在未来更好地适应这些要求本论文希望基于历史比较和国际比较的视角,考察中外远程教育历史发展以及远程教育内在特殊性对教师角色的规定性要求,再结合对我国远程教育教师角色与素养现状的调查分析,以更好地理解和认识远程教育教师面临的挑战,进而为我们探讨教师应对这些挑战所要担当的角色和具备的素养,以及如何增进这些素养提供参考.
本研究采用的研究方法有比较法、文献法、个案研究法、问卷调查法和访谈法.(1)通过基于文献梳理的国际比较,考察国内外远程教育的历史演进特点和远程教育内在特殊性对教师角色提出的规定性要求.(2)基于国内外远程教育领域的专家访谈,考察远程教育未来发展趋势以及有待解决的重大问题,以此明晰远程教育未来发展路向对教师的角色期待.(3)通过梳理近年中外远程教育理论界有关教师角色和素养的研究成果,归纳出远程教育教师角色和素养分析框架.然后,基于这个“理想框架”,开展问卷调查和教师访谈,分析我国目前远程教育教师在现实中所担当的角色如何发挥职能、专业素养是何状态,与理想的角色和素养要求还存在哪些距离.(4)以实证调查的数据为基础,通过对国外远程教育机构典型案例的分析,比较国内外远程教育教师素养提升途径的成效,尝试揭示我国远程教育教师发展应该努力的方向.
无论从时间维度还是空间维度看,远程教育的发展和教师角色适应的惯性和缓慢性之间的矛盾始终存在.远程教育教师角色定位和适应受到诸多因素的共同影响,其中,远程教育对象的特殊性和教学过程的特殊性对教师角色的影响最为直接和深刻.远程教育对象的特殊性主要体现为“开放性”,它在相当程度上决定了远程教育机构的培养目标与教育内容的特点；远程教育教学过程的特殊性,主要体现为“远程性”,它相当程度地决定了远程教育中的教学结构和师生交互方式.正是远程教育在其发展过程中所表现出来的“开放性”和依托信息技术而实现的教学“远程性”,改变了传统的基于集体的面授教育中以教为中心模式下的师生关系,远程教育教师角色也在渐趋分化的基础上走向清晰.
当现代高等教育的追求逐渐转化为促进学习者的终身学习、多元化学习和个性化学习时,远程教育教师就必须在课程目标的确立、学习材料的选择、教学过程的组织和师生交互中,做出不同于传统做法的变革,承担新的角色.本文基于中外远程教育界有影响的58位学者的书面访谈和我国11位远程教育专家的会议座谈,揭示出远程教育未来发展要求远程教育教师的角色转换最核心的部分应该包括：教师从知识权威变为具有共享意识的知识资本的重新配置者和优质教育资源的推送者,从知识的灌输者变为个性化学习顾问和教学交互的促进者.
这些角色期望,毕竟主要是基于远程教育发展愿景的理想.我国远程教育教师在承担这样的角色转换方面,究竟具有什么样的现实基础,还有待获得实证的数据予以说明.在综合历史演进和未来发展趋势分析的基础上,论文进一步梳理了远程教育界近年对教师角色和素养的讨论,并归纳了指向未来的远程教育教师角色模型.这个角色模型包括以课程开发为核心的教师角色、以教学交互为核心的教师角色、支持性与发展性角色；并以此角色模型为基础形成了包括专业知识、专业技能、支持性素养和专业情意四个维度20项的教师素养分析框架.在此基础上,本文运用自编问卷和访谈,以上海开放大学为个案,以该机构全体专任教师为调查对象,进行了关于远程教育教师角色和素养状态的调查研究.调查发现,以责任心为代表的情意素养既是教师认为最重要的素养,也是他们最为满意的素养,而这一状况在很大程度上其实反映了我国开放远程教育在实践中的艰难；教师需求最为迫切的素养集中于与网络教育密切相关的技能素养领域；学科知识既是远程教育教师最为满意的素养之一,同时又时教师认为最需要加强的素养之一,这种态度,反映了远程教育教师身份认同面临的困境.总体而言,我国远程教育教师在适应和担当面向未来的教师角色方面,还存在着比较明显的差距.如何提升远程教育教师的素养以更好地适应新型角色,对我国远程教育的发展而言意义重大.
如何提高教师素养,或远程教育教师发展问题,已经成为中外远程教育界面临的重大课题.本文通过比较我国远程教育教师素养提升途径和国外三所大学——英国开放大学、美国马里兰大学和澳大利亚TAFE不同的教师发展模式,从中获得一些重要启示：基于校本的培训系统的建设远程教育教师发展的大方向,而其中,在线模式是未来的一个普遍趋势；教师发展应该在一种系统观念下组织实施,而不是单一地针对“技术发展”或“个人发展”而实施；针对和围绕具体实践问题或情境开展教师发展活动,更有可能确保实效.
| 有关论文范文主题研究: | 关于在线教育论文例文 | 大学生适用: | 8000字研究生论文、8000字学院学士论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 52 | 写作解决问题: | 毕业论文怎么写 |
| 毕业论文开题报告: | 文献综述、论文结论 | 职称论文适用: | 杂志投稿、职称评中级 |
| 所属大学生专业类别: | 在线教育课题 | 论文题目推荐度: | 最新在线教育论文范文题目 |
最后,论文在更为一般的层面上对远程教育的性质及未来发展方向、远程教学的专业性、远程教育中教师的角色和素养及其未来可能面临的挑战和机遇等问题进行了反思和讨论,并结合实证研究的结果,就我国远程教育师资队伍建设和构建我国远程教育教师发展系统提出了建议.
我国关注远程教育教师问题,在时间上相对较晚,相关研究的数量相对较少；而在国际比较的视野下,结合实证数据进行分析,并基于远程教育的具体实践特征提出建议的,又相对更少.本研究不敢说能填补空白,但确是选取中国具有代表性的远程教育系统的全体专任教师为样本,在一个相对完整的历史背景和概念框架之下开展的实证研究,其研究结果和结论可以较好地反映出我国远程教育教师发展的现状及未来可能发展路向.
第五篇在线教育论文范文格式：协同过滤推荐系统关键问题研究
随着网络的迅速发展,人类进入了信息社会和网络时代,Internet正为人们提供越来越多的信息和服务.互联网打破了人们传统生活和学习的时空限制,人们可以方便的在互联网上购物,也可以随时随地通过互联网进行学习.但是人们在享受Internet带来的便利的同时,也不得不面对浩如烟海的数据以及大量的垃圾信息,这就带来了著名的“信息过载”和“信息迷航”问题.个性化推荐系统此时应运而生,它能够感知用户的兴趣或需求,而后实现个性化的资源推荐,有效的解决了“信息过载”和“信息迷航”问题.
在个性化推荐系统中,协同过滤算法是目前最成功也是应用最广泛的技术之一,但随着用户数的增加以及系统规模的扩大,协同过滤技术面临诸多挑战.本文以协同过滤技术为主要研究目标,从用户使用的角度出发,选择对用户使用有严重影响的关键问题进行深入的探讨和研究,旨在改善协同过滤算法所面临的稀疏性、用户冷启动以及扩展性等问题.针对上述问题,论文在以下几个方面开展理论研究与实践工作：
1)针对传统基于项目的协同过滤算法在数据稀疏时的较高预测准确度而低推荐精度的问题,本文提出了基于相关度协同过滤算法(Relation-based Collaborative Filtering, RBCF).首先,指出传统算法产生候选项目集的不合理,引入关联规则思想,根据项目关联关系生成项目关联矩阵,并使用项目关联矩阵生成候选项目集；然后,针对数据稀疏情况下相似度准确性较差的问题,提出了修正的Pearson相关系数,进一步提高了相似度的准确性；最后,实验证明在评分矩阵相当稀疏的情况下,本文提出的算法能够明显提高推荐质量.同时,该算法大大降低了候选项目集的规模,在一定程度上缓解了算法的扩展性问题.
2)详细分析了传统基于项目的协同过滤算法在面对新用户冷启动问题时,待预测项目的近邻数不足等问题,提出了一种基于局部填充的协同过滤算法(Filling-based Collaborative Filtering, FBCF).算法使用局部最大可能性填充方法扩展新用户的已评分项目集,以便为待预测项目提供较多的近邻.与传统填充算法不同,本文方法不需要额外的用户或项目的属性信息.最后,实验结果证明本文提出的算法能够有效改善新用户冷启动问题.
3)随着用户数的增加以及系统规模的扩大,协同过滤算法还面临着严重的扩展性问题.基于专家的协同过滤算法提供了一种新的解决思路,能够在保证相对较高的预测准确度和推荐精度的同时,较为有效地解决扩展性问题.但是,也带来了新的问题——如何有效地选择专家.为此,本文提出了一种基于聚类选择专家的协同过滤算法(Collaborative Filtering Algorithm Incorporated with Cluster-based Expert Selection, CBES).该算法首先对专家进行了重定义,将专家映射为简单易测量的度量；然后引入聚类方法将项目空间分成不同领域,从每个领域对应用户中选择出代表组成专家集；最后,实验结果表明在预测准确度和推荐精度上,本文提出的算法取得了较好的效果.
4)在前文所作研究的基础上,本文探讨了面向适应学习服务的协同过滤系统研究与实现,文章设计并实现了基于村镇教育平台的协同过滤推荐系统(Recommendation System for Country Education Platform, CEPRS).系统综合实现了本文提出的算法,为在线学习用户提供了个性化服务,使得在线教育平台在用户中心化上前进了一大步.文章介绍了系统的体系结构和主要功能模块,并对算法的实现进行了简要说明,另外,该系统具有良好的可移植性、可维护性及开放式架构的特征.
本文是一篇在线教育论文范文,可作为选题参考.
在线教育引用文献:
[1] 容易写的在线教育论文题目 在线教育专业论文题目如何拟
[2] 在线教育相关论文参考文献 哪里有在线教育参考文献
[3] 在线教育论文大纲模板 在线教育论文框架怎样写
