《互联网行业中计算机数据挖掘技术的应用》
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摘 要：随着近年来信息技术的不断发展,我国现代化的互联网技术对于人们的生活也造成了极大的影响,互联网行业已经成为了各行各业必不可少的一个发展方向,随着近年来大数据以及数据挖掘技术的不断应用,数据的重要性在各行各业都有了直观的体现,本文中简单分析了数据挖掘技术的基本概念并探讨了互联网计算机挖掘数据的具体应用,旨在使我国相关工作人员能够在进行互联网数据挖掘时获得相应的参考与帮助.
关键词：互联网;计算机;数据挖掘技术;应用分析
计算机技术是一种现代化的新型技术,而在近年来科技的支持下,互联网以及计算机都有了长足的发展,尤其是在现代5G技术的支持下,互联网已经成为了我国各个行业发展过程中必不可少的一个主要方向.虽然计算机以及互联网都还处于正在发展的阶段,但互联网技术已经对现代人群的生活产生了极大的影响,例如现代社会已经得到广泛普及的手机支付形式,这也是互联网为人类生活带来的便捷,而其中数据挖掘技术已经加快了信息的流动速度.
一 数据挖掘技术的概述
数据挖掘技术又被称为数据开采技术数据挖掘技术的主要作用,并不仅仅是对数据进行收集与整理,更重要的是进行数据的大量分析,最终能够在软件或者在电脑平台上形成统计数据,而相关工作人员想要获得最终的统计结果,就需要应用数据挖掘技术中的数据分析技术.相较于传统的单纯数据分析来说,数据挖掘技术具有更高的科学优势,并且这项技术的应用范围极为广泛,对于数据的收集量也更高,将数据挖掘技术应用于人工智能的发展等多个方面,将其应用于现代社会的多个网络环境中,能够有助于使现代网络技术得到进一步的发展.随着近年来环境的不断改变,社会对于数据挖掘技术也有了更高的需求,尤其是在现代网络环境的背景下,数据挖掘技术已经被大范围应用于互联网行业中.
具体进行分析,发现数据挖掘技术又被分为内容、结构以及信息挖掘三个类型,其中的内容挖掘主要是指在网络环境或者数据库中通过数据分析的方式获取用户所必要的信息,在获得内容后,相关工作人员可以根据自己的需求设置自己所需要的信息,而计算机可以在用户的需求上对数据进行进一步的细化分类,这样能够创造出更多有价值的数据量.结构挖掘则是将数据库中所有有关于互联网的连接结构模式进行挖掘而信息挖掘,则是在进行信息挖掘时,对所有的访问信息进行挖掘,用户可以根据自己的需求寻找其中有价值或者有规律的信息.总体来说,这三种不同类型的数据挖掘技术就包含了现代化的互联网数据挖掘技术,而其中也涵盖了统计学、经济学和计算机语言等多个综合性学科,所以现代相关网络工作人员想要使数据挖掘技术得到良好的利用,最大限度的发挥数据收集以及数据分类的价值,就需要从统计学、经济学和计算机语言等多个学科开展研究,并且做好知识储备,这样才能有助于使数据的利用度得到进一步的提升.
二、互联网行业中计算机数据挖掘技术的具体应用方案
随着近年来现代化网络技术和大数据的不断普及与应用数人员的重视,并且很多不同的行业想要使自身的发展得到促进,就需要将大数据挖掘技术应用于其中.例如在金融行业中,想要对金融数据进行有效的分析与整理,将数据挖掘技术应用于其中,能够帮助相关工作人员建立金融信息的变化特征这样能够通过建立数据模型的方式,使金融投资收益得到最大化的提升,并且在市场营销行业中数据挖掘技术,能够进行有效的用户和消费者信息统计,通过对用户的消费习惯进行分析,能够为用户推送更为直观且符合用户特征的内容.在互联网行业中,数据挖掘技术通常应用于现物网站的客户行为分析和感知评价系统中,这项系统是目前淘宝和天猫等主流购物网站的行为分析方式.
(一)数据挖掘技术对网购客户行为分析上产生的作用
网购已经成为现代年轻人购买物品的主要方式,随着近年来网络环境的不断转变,网购消费者数量有明显增多,并且从近年来双11等大型购物节的交易量可以看出我国的网购金额呈现指数化增长,目前我国互联网上的主要网购平台包括淘宝、京东和聚美优品等电商平台并且现代化的电商平台都在进行有效的商品分类,而在这样的状况下,网购平台中的数据挖掘系统能够对不同消费者的消费行为和消费习惯进行分析,这样能够为消费者推送最为符合的消费商品,对于促进消费来说具有十分重要的现实意义.
数据挖掘分析应用于电商平台的客流统计中,能够帮助电商平台针对不同时间的具体商品购买量制定相应的营销策略,例如在冬季各种保暖内衣和羽绒服的购买量有明显增高或是手套以及围巾等配饰,购买量也有所增高,所以企业在进行营销方式的制定时,可以在冬季推出一定的优惠活动,这样能够有助于促进消费,也有助于企业进行长远发展的策略规划制定.
除此之外,电商平台在进行管理时,可以将数据挖掘技术应用于与竞争企业的交易对比中,能够帮助企业认识到自己在发展过程中存在的不足,通过这种方式有助于对企业的发展方向进行促进.
将数据挖掘技术应用于用户的体验优化中,能够为用户和消费者提供更为优质的商品和服务,例如在淘宝平台中有一个功能叫做猜你喜欢,这种猜你喜欢中推荐的商品,往往都是用户对于猜你喜欢中所推荐的商品的喜好度可以达到70%～80%,这种商品的推荐就是根据用户的消费习惯和消费能力进行推送的,其中的猜你喜欢内容对于提升用户的粘性,并且刺激消费来说具有十分重要的现实意义.
具体来说,互联网的消费者用户行为分析是一个极为复杂的过程,并且在进行数据挖掘是数据挖掘,不仅仅是对潜在消费者的购物车商品进行总结,更重要的是对用户的消费习惯进行归纳,例如用户的消费金额和月均消费水平,通过对这些数据进行分析,才能够对用户的行为模式进行有效的记录和统计.在现有的网络技术和互联网统计技术下,数据挖掘技术已经能够对用户的行为进行有效分析,并且后能够进行更为精确的分析,并且其分析也具有更高的科学性.
（二）数据挖掘技术在感知评价系统中的具体作用
随着现代市场环境中的不断发展,现代市场中的行业竞争有明显加剧,而互联网行业为了在激烈的市场竞争中站稳脚跟,对于用户的感知评价也有了更高的重视度,所以在企业进行发展时,会将用户评价作为主要的规划方向,这样能够有助于促进企业的进一步发展.例如在用户系统评价中,大多数用户对于平台提供的服务较为满意,那么企业就可以从这个方向对企业的服务进行优化,而如果用户对于商品或平台提供的服务缺乏满意度,企业就需要对这方面的服務进行进一步的调整,这样才能使用户的感知评价得到提升.
总结
数据挖掘技术又被称为数据开采技术,这项技术能够对信息进行有效的分析与挖掘,而将其应用于互联网行业中不仅能够对网购消费行为进行分析,还能通过对用户的感知评价进行完善,这样能够使企业在发展过程中获得正确的方向,帮助企业获得更高的经济收益,使信息技术在这样的背景下得到进一步的发展.
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小结，此文为一篇关于互联网方面的论文题目可用作有关论文提纲和数据挖掘和电脑文献综述的参考文献.
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[3] 数据挖掘博士论文题目范文 数据挖掘博士论文题目如何定
