《基于计算机视觉的安全检测技术应用》
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摘 要：本文将对基于计算机视觉的安全检测技术的原理及其应用进行简要分析论述,以期能够为业内人士提供理论参考.
关键词：计算机视觉;安全检测技术;原理;应用
随着信息技术的不断普及与发展,如今计算机视觉检测技术也得到了较好的发展和应用.就目前来及看,计算机辅助检测技术已经逐步应用到了现场监控、工况监视等方面中,并在如今取得了较好的应用效果,可以想象,随着信息技术的进一步发展,该方面技术的发展速度也将会越来越快,进而改变未来的安全检测市场.
1 基于计算机视觉的安全检测技术的相关原理
所谓计算机视觉,其便是基于现有的图像处理技术,将多种途径中所获取到的图像实行进一步的加工处理,从而转化成为计算机能够识别和理解的信息内容的一种图像处理技术.计算机在进行视觉图像处理的时候,通常会分为图像处理、图像分析以及图像理解三个层次进行,将这三个层次的工作内容相互融合,其辨识计算机视觉处理.而基于计算机视觉的安全检测技术,辨识以计算机视觉处理技术为基础的一种安全检测技术,该种技术吸收和利用了当今现有的诸多计算机视觉理论和相关技术成果,并借助传感器来实时收集汇总被测量物体的视觉信息和三维空间位置信息,可以良好的满足当今安全检测行业的实际需求.相对于传统的图像处理技术来说,基于计算机视觉的安全检测技术所能够处理并获取的信息更加准确可靠,对于环境的适应性也更强,也正是由于这些优点,其在诸多行业的安全检测过程中得到了广泛的运用[1].
2 基于计算机视觉的安全检测技术应用
2.1 汽车牌照自动识别技术
随着社会经济的不断发展与城市化建设的持续推进,我国安全意外事故的发生数量也在逐年上升,从而极大的引发了社会人士的广泛关注.在此情况下,城市智能交通系统便应运而生,而汽车牌照自动识别技术作为城市智能交通系统中的关键技术内容,其对于城市交通流量的检查、交通的诱导控制、路桥收费、违章车辆的监控等方面均发挥出了关键作用,从而为我国交通安全事业做出了极大的贡献.
汽车牌照自动识别系统之所以能够发挥出良好的功用效果,其根本还是在于计算机视觉安全检测技术的应用.在进行实际检测过程中,计算机视觉安全检测技术将可以对过往的机动车的特征图像和车辆全景进行全天候实时记录,并以拍摄图像为基础,对图像进行自动处理识别,分析图像中车辆的车牌号码,从而为交通管理部门提供完善的牌照信息,方便交通管理部门结合该信息进行后续的管理工作[2].
2.2 生物识别检测技术
近些年来,随着人们对于安全的日渐重视,生物特征鉴别检测技术也得到了快速发展.当今比较常用的生物识别技术主要包括有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声音识别等等,其关键还是对人们的生物特征进行识别,其中指纹识别、虹膜识别和人脸识别便是应用了计算机视觉安全检测技术.其在如今的运用中不仅良好的保障了人们的信息安全,还为刑侦系统提供了良好的技术支持.
在信息安全方面,指纹识别技术是如今应用的最为广泛的一种生物识别检测技术,其是基于人类指纹的唯一性、不变性以及排列规律性的基础上进行实现的.并在如今广泛的运用在考勤、门禁、手机支付等安全保障环节中.在实际应用过程中,计算机视觉识别技术将会对录入的指纹图像进行处理分析,然后根据指纹图像中的细节特征进行提取,并根据特征情况对指纹进行对比分析和识别.
人脸识别相对于其他识别方式来说,是一种较为直接且友好的识别方式,其在识别过程中不需要被识别人员对相关设备进行直接接触,因此人们在进行人脸识别技术的使用的时候,并不会产生过多的心理障碍,这也使得人脸识别技术成为如今人们最容易接受的一种安全检测技术.在实际使用过程中,人脸识别技术将会通过传感器判断检测范围内是否存在有人脸图像,没有则不进行拍照工作,若是有则会自动进行拍照,并将人脸图像传输给计算机进行分析处理,识别人脸中所存在的特征信息,进而进行对比识别.不过由于人脸的表情千变万化,并且很多人还会携带诸如眼镜、装饰品等附属物品,再加上图像的质量还会受到拍摄器材的影响,因此很多时候人脸识别技术的安全检测识别率都不是很高,还需要进行更加深入的研究和发展[3].
虹膜识别技术是一種识别率较好,并且识别精准性比较好的计算机视觉安全检测技术.该技术是基于人类虹膜的高度独特性、稳定性以及不可更改的特点,将虹膜信息作为对比分析的物质基础,从而实现安全检测识别的一种现代化安全检测技术.在实际虹膜识别过程中,人类的虹膜图像将会被计算机处理并转化成为512个字节的虹膜代码信息,该代码信息最终将会被储存在计算机中,以备后续的对比分析使用.在识别过程中,虹膜代码信息将会被其独特的计算机算法进行处理,从而与计算机数据库中所储存的代码信息进行分析对比,从而完成安全检测工作.据科学研究发现,现有的虹膜检测识别技术发生错误识别的概率在1/1052以下,由此可见该种技术有着较高的安全性,这也是该种技术得到广泛运用的根源所在.
3 总结
随着社会经济的不断发展,人们对于安全性的要求也在不断提高,而计算机视觉安全检测技术将可以有效的提高人们生活的安全性,满足人们对于安全性的实际需求.因此对于基于计算机视觉的安全检测技术进行研发,将有着极为重要的现实意义.
参考文献
[1]吴凤和.基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究[J].计量学报（1）：20-24.
[2]王胜春.基于前向运动视频的计算机视觉检测技术研究及应用[D].北京交通大学,2015.
[3]黄毅,李文彬,陈永光.计算机视觉技术在人体测量中的应用[J].北华大学学报（自然）（3）：94-97.
此文结论:此文是适合不知如何写计算机视觉方面的计算机视觉和电脑专业大学硕士和本科毕业论文以及关于计算机视觉和电脑论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
计算机视觉和电脑引用文献:
[1] 计算机视觉和电脑学士学位论文范文 关于计算机视觉和电脑相关在职毕业论文范文5000字
[2] 计算机视觉和电脑专升本毕业论文范文 计算机视觉和电脑有关论文例文3000字
[3] 计算机视觉和电脑论文范例 计算机视觉和电脑类有关在职毕业论文范文2500字
