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互联网金融和金融学士学位论文范文 关于互联网金融和金融方面硕士学位论文范文8000字有关写作资料

主题:互联网金融和金融 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-21

互联网金融和金融论文范文

《大数据在互联网金融中应用的风险和防范对策》

本文是关于互联网金融和金融相关学士学位论文范文和互联网金融类毕业论文格式范文.

[摘 要]随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,计算机技术以及互联网大数据技术已经充分地融入了人们的生活当中,对于图书管理来说,大数据技术也在其上有了充分的应用.当前我国政府提出了“全民阅读”的新风尚,图书馆作为群众阅读的重要场所,需要进行图书的、整理、分类以及查阅,但是由于图书馆内的图书众多,因此在进行这项工作时难度较大且较为烦琐.近年来,借助大数据技术来进行图书馆管理和服务得到了越来越多的认可和应用.通过大数据技术的应用,能够显著提升图书馆管理的效率和工作质量,更好地为群众提供阅读方面的支持和帮助.基于此,文章分析了当前我国图书馆管理存在的问题,介绍了大数据技术在图书馆管理和服务中的优势,并探究了大数据在进行图书馆管理以及服务的具体应用,以期为相关工作者提供指导和帮助.

[关键词]大数据应用;互联网金融;图书馆管理;服务

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.04.190

1现阶段我国图书馆管理和服务存在的问题

1.1图书馆计算能力和存储能力低下

现阶段,随着人们生活质量的不断提升,人们的精神需求也不断提高,在这种情况下,人们去图书馆阅读的意愿也较前增强,这就给图书馆的图书管理工作带来了新的难度和挑战.在传统的图书馆图书管理中,人们往往是借助局域网内的计算机系统来进行图书管理,这种管理方式落后且具有明显的局限性,无法对图书馆内所有的图书信息进行全面的收集和分析.同时由于系统较为老旧,因此在进行信息存储和分析的过程中很容易出现差错,从而导致图书管理和效率降低.

1.2图书馆网络资源优化存在问题

随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及,现阶段图书馆需要存储的数据信息越来越多,尤其是在互联网理念下,许多图书馆开展了互联网共享服务,导致垂直网络架构不能对大量的数据信息进行有效的处理,因此急需借助现阶段的先进技术来对网络模式和网络资源内容进行优化,從而切实保障图书馆信息的管理需求.

2图书馆管理中应用大数据的优势

尽管大数据在现阶段人们的日常生活和工作中得到了广泛的应用,并深刻地改变了人们的工作方式和生活习惯,但是现阶段人们对大数据这个概念并没有一个明确、清晰的定义.一般来说,大数据是一种信息资产,它能够对大量的数据进行处理,从而辅助使用者进行决策.在图书馆管理以及服务的过程中,应用大数据技术具有以下三点优势.

2.1数据存储海量化

过去图书馆在进行图书管理时,主要是以实体图书资源作为主要的管理目标,这种管理方式内容较多,难度较大.而通过大数据技术的应用,能够实现信息资源存储的海量化优势,实现对呈爆炸指数增长的数据的信息存储和管理,为图书资料的不断扩张打下基础.

2.2信息的多样化

我国正处于决胜奋斗全民小康的关键时期,现代化社会建设正在如火如荼地进行着,而图书馆资源和管理也随着时代的进步而不断进行优化,现阶段图书馆已经颠覆了传统图书馆的定义,各种文字、视频以及音频信息也被进行了收录.同时,由于互联网技术的普及,图书馆现在已经不再是一个独立的个体,而是需要和其他数据库进行密切的联系,在这种情况下,图书馆所产生的数据量激增.应用大数据技术,能够对多种数据信息进行有效的存储,满足当前社会图书馆管理多种异构数据并存的要求.

2.3强化维度和深度

传统的图书馆在进行管理时主要以报表分析为主进行图书管理,随着图书馆的定义被不断刷新,图书馆的数据信息量越来越大,在这种情况下,传统的图书馆在进行信息的搜寻时查找效率较低,这与当前人们快节奏的生活是不相符合的.在这种情况下,有必要进行更加高效的图书馆信息管理模式.举例来说,用户在图书馆内进行借书还书时,需要进行借还书的相关记录等,同时用户在通过网站进行资源查找时也会产生数据库浏览记录,这些浏览记录在传统的图书馆工作环境下是无法进行全面的统计的.但是在大数据技术的辅助应用下,能够有效应付图书馆资料信息数量及种类多、管理模式复杂的特点,通过对图书馆产生的资料进行多维度需求模式的构建,为用户提供智能化的信息查询服务.另外,图书馆大数据负责人员可以借助大数据系统建立个人知识体系,对用户的需求进行准确的定位,再结合这些定位对用户进行信息的精准投放,实现图书馆信息查询的智能化和个性化.

3大数据在图书馆管理和服务中的具体应用

3.1利用碗蕨技术使得大数据管理个性化

现代化图书馆了很多信息资源,但是图书馆突出的一个问题便是尽管存储了大量的数据资源,并没有给用户提供便捷的资源查询途径,导致用户在进行信息的查阅时面临着较大的困难.利用大数据挖掘技术,能够实现大量数据的批量化、智能化以及个性化加工和处理,确保用户在应用的过程中能够快速地查询到自己需要的信息.

3.2建立新型知识服务引擎是关键

现代化图书馆知识服务引擎是智能化图书馆的重要组成部分,为了确保引擎在用户查阅资料时顺利有序地进行,需要应用大数据分析技术来提升其针对性.大数据技术能够结合资源对象的数据对海量数据进行有效全面的分析,并在数据中选择出用户需要的数据进行推送,从而提升推送的准确性.

4结语

综合全文,在当前我国广大群众阅读兴趣高涨以及“全民阅读”口号的号召之下,图书馆需要进行管理的图书以及数据越来越多,传统的图书无法有效地满足这一需求,在这种情况下,大数据技术的应用就显得十分必要.通过大数据技术的应用,能够实现图书馆信息储存量的增加,图书馆信息查询的高效以及图书馆信息的深度增加,从而为管理人员进行图书馆信息管理提供方便,同时也能够让用户体验到更好的阅读体验,为满足我国群众精神需求提供便利.

参考文献:

[1]李炯.大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019(9):126.127.

[2]孙丽滨.试论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].兰台内外,2019(13):44.45.

[3]李东燕.基于大数据在图书馆管理与服务中的应用分析[J].科技经济导刊,2019,27(4):168.

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