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创业和互联网论文如何写 创业和互联网类论文写作资料范文2万字有关写作资料

主题:创业和互联网 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2023-12-22

创业和互联网论文范文

《经济政策不确定性和互联网创业绩效关系的实证》

本文是创业和互联网类论文如何写跟互联网创业有关学年毕业论文范文.

摘 要:文中基于资源依赖理论研究互联网创业绩效,将不确定性规避作为经济政策不确定性与互联网创业绩效的变量,搭建经济政策不确定性与互联网创业绩效的互动窗口.使用了北京、上海等8个城市376个互联网企业样本数据进行实证研究,研究表明经济政策不确定性对互联网创业绩效具有负向影响,并通过企业不确定性规避和金融不确定性规避从供需两侧对互联网创业绩效产生效应,其程度分别为0.138和0.198.这说明稳预期是“稳增长”的前提.因而,新形势下经济政策的制定者应着眼从供需两侧考虑不确定性规避对企业绩效的影响,从而避免单边调控带来的结构性问题.

关键词:资源依赖;稳预期;经济政策不确定性;创业绩效

中图分类号:F 063.4 文献标识码:A 文章编号:1672-7312(2020)03-0282-05

An Empirical Study on the Relationship between Economic PolicyUncertainty and Internet Entrepreneurial Performance

TANG Lei

(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 325027,China)

Abstract:Based on the theory of resource dependence,this paperstudied the Internet ntrepreneurship performance.Taking uncertainty oidance asthe mediator of economic policy uncertainty and Internet entrepreneurialperformance,the built an interactive window between economic policy uncertaintyand Internet entrepreneurial performance.Using empirical data from 376 Internetcompanies in 8 cities including Beijing and Shanghai,the research shows thateconomic policy uncertainty has a negative impact on Internet entrepreneurialperformance,and oids uncertainty through corporate uncertainty and financialintermediation.Both supply and demand he a mediating effect on Internetentrepreneurial performance,with the median degree being 0.138 and 0.198respectively.This shows that stable expectations are the premise of “steady growth”.Therefore,under the new situation,economic policy makers should consider theimpact of uncertainty oidance on corporate performance from both sides of supplyand demand,thus oiding the structural problems brought about by unilateralregulation.

Key words:resource dependence;stable expectation;economic

policy uncertainty;entrepreneurial performance

0 引言經过改革开放40多年的努力,中国逐渐从计划配置资源为主转变为市场在资源配置中起决定性作用的社会主义的市场经济.在这个转型过程中,政府是值得肯定的.然而,市场信息瞬息万变,“有形手”的频繁干预不可避免带来资源配置、信号和供给结构的被扭曲,或将提高经济政策不确定性(Baker et al,2016).经济政策不确定性对微观主体的行为产生多方面影响.张兵兵等(2018)、周文辉等(2018)研究表明经济政策不确定性会抑制微观主体的投资行为.王朝阳等(2018)、陈艳艳等(2018)的研究表明经济政策不确定性影响微观主体的政策预期,进而抑制企业的经营绩效.由此可见,既有的研究证实了经济政策不确定性对微观企业的影响,但是有关经济政策不确定性与互联网创业绩效这一主题存在缺口.基于上述背景,文中运用资源依赖理论,搭建了实证模型,试图从不确定性规避视角,逻辑一致地解释经济政策不确定性影响创业绩效的机理.主要贡献有3个方面:其一,从宏观经济政策与微观互联网创业绩效互动关系视角,丰富了资源依赖理论.其二,文章检验了经济政策不确定性对互联网创业绩效的深刻影响,为经济政策不确定性研究提供来自互联网创业绩效领域的文献.其三,研究结论表明经济政策不确定性经由不确定性规避这一渠道影响互联网创业绩效,这为经济政策的靶向性提供了干预路径.

1 理论框架与研究假设

1.1 经济政策不确定性与互联网创业绩效经济政策不确定性属于资源依赖理论中的外部政策环境,是组织生存的特定土壤,它将影响组织从事特定活动的动机和行为,其对互联网创业绩效的影响可以从以下2个方面加以分析.一是从互联网创业主体的角度.经济政策不确定性导致创业主体判断未来经济政策形势的难度增加,影响其对未来经济政策的稳定预期(谭小芬,2017).Gulen和Ion(2015)认为未来经济政策的不确定性,企业会采取更为审慎的态度对待当期的投资,从而抑制企业绩效.二是从风险的角度,经济政策不确定性升高使得作为股权投资的主要金融风险资本无法正确判断企业的增长前景,进而投资态度更加审慎,从而抑制互联网创业企业扩张速度.互联网创业是新型的信息互动模式,许多领域处于政策的模糊地带,更容易受到经济政策不确定性的冲击,故认为当经济政策不确定性升高时,互联网创业者倾向于消极、保守的判断创业形势,开展创业活动,从而抑制创业绩效.由此,提出以下假设H1:经济政策不确定性升高会抑制互联网创业绩效.

1.2 不确定性规避的作用

1.2.1 企业不确定性规避互联网创业提供了全新的信息交流可能性,能够跨越时间、空间和组织边界的约束,将分散的个体组织互动统一,这种分散互动的组织结构通过恰当的不确定性规避能够较好应对外部环境不确定性(刘畅等,2015),对企业绩效产生影响.经济政策不确定性升高导致互联网创业企业“烧钱”行为下降,并且通过全年交易量、未来流预期、用户黏性渠道来抑制企业扩张行为(张成思等,2018),多重效应叠加企业对未来的预期持悲观态度,扩张行为更为谨慎,很有可能直接对企业绩效形成抑制效应.与此同时,经济政策不确定性加重了企业外部融资市场的信息不对称和信息分散,进而融资渠道变得稀缺,融资成本进一步抬升.上述多重效应的交迭,导致企业采用更为审慎投资行为和稳健持有策略(吴绍玉,2016),从而放慢企业绩效的增长步伐.

1.2.2 金融不确定性规避以风险资本为代表的金融是互联网创业企业的主要资金来源,其不确定性规避行为会影响互联网创业企业的融资成本、融资可得性,进而加剧风险资本配置扭曲.一是提高了互联网创业企业融资成本.较高的不确定性要求风险资本以提高技術能力、投资回报、经营业绩等方式来识别创业企业的信息,进一步扭曲了风险资本的配置,收缩了企业的融资渠道(Korteweg,2016).二是提高了互联网创业企业的融资周期和融资可得性.随着经济政策不确定性的升高,加剧了风投资本和互联网创业企业之间的信息不对称,风险资本难以正确评估企业的成长前景和信用风险,预期回报的噪音加大,会打击风险资本对企业投资和在投资的意愿,抑制风险资本的投资行为.根据上述的文献梳理,随着经济政策不确定性升高,增加了互联网创业企业和风险资本的非凸性调整成本,使得二者分别从资金的需求侧和供给侧影响企业最优绩效的实现.据此,文中提出如下假设H2:互联网创业企业不确定性规避是经济政策不确定性与创业绩效的变量.H3:金融不确定性规避是经济政策不确定性与创业绩效的变量.综上,提出互联网创业绩效模型,如图1所示.

2 研究设计为了检验上述理论假设以及效应的存在性,文中采用SPSS 19.0统计分析软件、使用手工整理的问卷数据实证分析经济政策不确定性、不确定性规避与互联网创业绩效之间的关系.

2.1 理论模型文中理论模型有4个.理论模型(1)检验经济政策不确定性对创业绩效的影响,文中预期β1<0,即经济政策不确定性与创业绩效负相关.理论模型(2)参照温忠麟等(2014)的变量检验经验,构建经济政策不确定性对变量的理论模型,检验经济政策不确定性对企业不确定性规避和金融不确定性规避的影响.理论模型(3)在模型(1)的基础上分别加入企业不确定性规避和金融不确定性规避两个变量,检验经济政策不确定性对创业绩效的影响.理论模型(4)在模型(3)基础上加入经济政策不确定性与变量的交乘项,来检验效果.所有变量的定义见下文“量表”部分.

2.2 样本调研问卷发放对象是在北京、上海、深圳、杭州等城市创业的互联网企业管理层,发起时间为2018年9月—2018年11月,共发放问卷600份,最终收回390份,有效问卷376份,有效问卷回收率6267%.

表1显示了总体样本的年龄、学历、工作年限、性别等基本状况的分布特征,总体样本中,29~45岁的样本最多.在性别方面,男性样本的数量略多于女性样本,在学历方面,本科生的样本数量占比最高,达54.52%,其次是硕士研究生为28.99%,博士生样本最少为2.39%.在工作年限方面,8年以上的样本最多,高达61.7%.

2.3 量表

2.3.1 被解释变量创业绩效(Enpe).文中将前期研究采用频率最高、最贴合互联网创业绩效特征的两类指标财务绩效和创新绩效作为因变量.并采用上门拜访、电话拜访等方式征求互联网创业管理者的意见,把全年总成交额(GMV)和日活跃用户数量(DAU)作为测度财务绩效的两个重要维度,该量表采用5级量表,文中总体样本的Cronbach’s Alpha为0.853,两个维度的Cronbach’s Alpha分别达到0.878,0.865,说明该量表具有良好的信度.

2.3.2 解释变量经济政策不确定性(Epun).采用张跃先等(2019)的不确定性感知量表,该量表为李克特(Likert)五级量表,张跃先及同事的研究中以消费者为样本的Cronbach’s Alpha值在0.753~0.897之间.研究的总体样本的Cronbach’s Alpha值为0.806,说明该量表具有良好的信度.

2.3.3 变量企业不确定性规避(Cua).借鉴Jiang(2016)的测量方法对不确定性规避水平进行测量.将企业规模扩张速度作为不确定性规避的变量.被试者被要求回答当前相对于历史的规模扩张速度(低,1;高,5).金融不确定性规避(Fmua).问卷中被试者要求回答融资可得性(低,1;高,5)、融资获得资金和自有资金比值(低,1;高,5),把上述两个问题的合成变量作为金融不确定性规避的变量.该样本的Cronbach’s Alpha值为0.768,说明该量表具有良好的信度.

2.3.4 控制变量文中把行业(Indu)、企业规模(Ensc)、研发占比(Rdr)、所处阶段(Stage)和成立年限(Yest)等企业信息以及被试者的年龄(Age)、性别(Sexu)、工作年限(Wyear)、学历(Edu)、职务(Posi)等作为控制变量.

3 统计结果与分析

3.1 相关性分析

从表2可以看出,不同变量之间的相关系数大小基本适当且没有出现高度相关和精确相关系数,说明变量之间不存在明显共线性,可以进一步开展回归分析.

3.2 回归分析和讨论依据文中构建的理论假设,依照分布回归的逻辑开展研究.具体回归结果见表3.通过共线性诊断发现,各变量的方差膨胀因子(VIF)都小于3,远远小于10的临界值标准,容差大于0.3,也高于0.1的临界值标准,这进一步说明变量之间不存在严重的多重共线性,可以进一步进行因果检验.

3.2.1 经济政策不确定性与互联网创业绩效通过回归分析发现经济政策不确定性对(b等于-0.446,p<0.01)

互联网创业绩效有显著的抑制作用.从而假设H1得到验证,说明经济政策不确定性是影响互联网创业绩效的重要因素.

3.2.2 经济政策不确定性、不确定性规避与互联网创业绩效

根据上述的研究设计以及效应的甄别和检验步骤,此处首先检验经济政策不确定性与变量不确定性规避之间的关系,表3中,模型2的结论表明经济政策不确定性显著影响企业不确定性规避,其影响系数为-0.323;表明随着经济政策不确定性升高,企业不确定性规避需求更为强烈,其规模扩张明显下降.表中模型3的结论表明了经济政策不确定性显著影响金融机构不确定性规避,其影响系数为-0.375.模型4和模型5检验了控制经济政策不确定性后不确定性规避对企业绩效的影响,模型6和模型7检验了控制变量后经济政策不确定性对互联网创业绩效的影响,其影响系数分别为-0.485,-0.461,-0.541,-0.555,表明较高的经济政策不确定性对互联网创业绩效始终发挥抑制作用.

3.3 效应判断依照上述回归结果,参照温忠麟等(2014)的效应的甄别和检验流程对模型中存在的效应进行推断.由表3可知,由于被解释变量的结果始终显著,故采用因果法对变量进行检验优于其他方法.

上述结论支撑了文中经济政策不确定性从资金供需两侧影响企业绩效的基本论断,支持H2和H3的假设.同时意味着政府在制定“稳增长”的经济政策时不仅要考虑需求侧(企业)的不确定性规避,还要考虑供给侧(金融)的不确定性规避,从而规避单边调控带来的结构性问题.

3.4 稳健性检验文中遵循以下思路进行稳健性检验.

1)换主要解释变量.在表3中,主要解释变量是合成变量,在稳健性检验时,用每一个子项作为替代变量对被解释变量进行回归,实证结果与上述实证结果基本一致,说明文中的主要解释变量经济政策不确定性具有高度稳健性.

2)换变量.把“股权集中度”和“融资成本”作为金融不确定性的替代变量.控制变量的结果显示,主要解释变量拟合系数、显著性与上述结果基本一致.

4 结语文中基于资源依赖理论研究互联网创业,搭建包括经济政策不确定性、不确定性规避和创业绩效在内的理论模型和实证模型,并采用北京、上海等8个城市的376个样本实证检验了经济政策不确定性对互联网创业绩效的影响及其机制.首先经济政策不确定性是影响互联网创业绩效的重要因素;其次不确定性规避在经济政策不确定性和互联网创业绩效之间起到作用,其程度分别为0.138和0.198.这些发现,一方面表明经济政策不确定性会通过资金供给和需求两侧不确定性规避对互联网创业绩效形成双重抑制;另一方面启示为了“稳预期、稳增长”,经济政策的制定者应从供需两侧考虑不确定性规避对企业绩效的影响,从而避免单边调控带来的结构性问题.

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括而言之,该文是一篇适合互联网创业论文写作的大学硕士及关于创业和互联网本科毕业论文,相关创业和互联网开题报告范文和学术职称论文参考文献.

创业和互联网引用文献:

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